테슬라, 새로운 로드맵에서 옵티머스 로봇에 막대한 투자

자동차 산업이 어려움을 겪고 있는 가운데 테슬라는 인간형 로봇을 배치해 움직임을 보이고 있다. 그의 전략의 중심에 있는 옵티머스일론 머스크는 몇 년 내에 회사 가치의 최대 80%가 이 분야에서 나올 수 있다고 주장합니다. 이는 로봇이 처음으로 핵심 요소로 등장하는 최근의 총괄 계획과 함께 펼쳐지는 도박입니다.

로드맵에는 다음과 같은 야심찬 목표가 포함됩니다. 연간 약 100만 대 생산 달성 약 3년 후, 연말 전에 Optimus XNUMX라는 새로운 프로토타입을 선보일 예정입니다. 다만 현재로서는 세부적인 내용은 거의 없습니다. 핵심은 명확합니다. AI를 물리적 세계로 테슬라가 혁신을 가져올 잠재력을 가진 제품으로, 산업 및 가정용 작업에 적합합니다.

테슬라의 가치 레버로서의 옵티머스

최근 분기에는 차량이 여전히 수익의 상당 부분을 차지했지만 상반기 배송량 13% 감소, Musk가 투자자들에게 로봇을 살펴보라고 요청한 이유를 설명하는 맥락입니다. 자율성 차세대 성장 동력으로.

테슬라의 최신 총괄 계획은 이전 것보다 짧으며, 이러한 이야기를 강화합니다. 이 회사는 AI를 실제 환경에 적용하고자 합니다. 운전자 지원 소프트웨어에만 국한된 이야기가 아닙니다. 머스크는 과거에도 여러 계획을 발표했지만, 결과는 엇갈렸지만, 그의 현재 메시지는 옵티머스를 최고의 가치 창출 수단으로 자리매김하고 있습니다.

머스크는 이를 반복했다. 옵티머스는 기업 가치의 최대 80%를 집중할 수 있다 몇 년 안에 가능할 것입니다. 그럼에도 불구하고, 그는 실행 과정이 복잡할 것이며 마감 시한이 매우 길다는 것을 인정합니다. 선례가 있습니다. 이전 계획의 일부 목표는 적시에 실현되지 못했습니다.

생산 중에 Tesla는 다음과 같이 말합니다. 2025년 프리몬트 시범 노선 자사 공장 내에서 로봇을 유용한 역할에 배치하기 시작할 예정입니다. 제2026자 판매와 관련하여 머스크는 기술 발전에 따라 XNUMX년 하반기로 "대략적인 추정"을 제시했습니다.

Optimus의 훈련 방식: 비디오에서 연습까지

테슬라는 프로그램을 다음으로 재집중했습니다. 비전 및 비디오 데이터 기반 접근 방식원격 조작과 모션 캡처 슈트를 도입한 후, 이제는 사람들이 실제 작업을 수행하는 모습을 녹화하는 것을 우선시하여 로봇이 물건을 집거나 옷을 접는 것과 같은 동작을 모방하는 법을 배우게 되었습니다.

데이터 수집을 확장하려면 이 팀은 테슬라가 개발한 헬멧과 백팩에 장착된 5개의 카메라 세트를 사용하여 녹화합니다.멀티뷰 캡처를 통해 AI 모델은 장면과 손, 관절의 위치를 ​​더욱 자세히 이해할 수 있습니다.

리더십의 변화는 또한 전환을 의미했습니다. 아쇼크 엘루스와미, AI 책임자, 그는 밀란 코바치가 떠난 후 옵티머스 프로그램을 이어받았습니다.이러한 변화 속에서 채용이 잠시 중단되었다가 로봇 중심의 채용 공고가 수십 개로 재개되었습니다.

전문가들은 비디오만으로 훈련하는 데는 한계가 있다고 경고했습니다. 물리적 상호 작용 없이로봇은 주변 환경을 만지거나 조작하여 얻은 신호를 잃게 됩니다. 원격 조작Boston Dynamics와 같은 회사에서 사용하는 이는 접촉 및 힘 데이터를 생성하는 데 유용한 참고 자료로 남아 있습니다..

다른 연구자들은 다중 보기의 명확한 장점을 지적합니다. 즉, 추론하는 데 도움이 됩니다. 손과 손가락 자세 이전 원격 조작 데이터를 보완할 수 있습니다. 테슬라는 이미 옵티머스가 녹화된 영상을 통해 학습한 작업을 수행하는 모습을 공개했으며, 머스크는 이 로봇이 공개 플랫폼에서 영상을 시청하여 배우다YouTube와 같은 거죠.

계획된 일정, 생산 및 배포

기술적인 측면에서 Tesla는 다음과 같은 내용을 발표할 계획입니다. 연말 전 Optimus 3 프로토타입 출시민첩성, 이동성, 신뢰성에 중점을 둔 반복 작업을 계속합니다. 중기 목표는 대량 생산 시리즈로 확장하는 것입니다. 약 5년 안에 연간 100만 달러를 목표로 하고 있습니다..

사용에 있어서 첫 번째 응용 프로그램은 다음과 같습니다. 공장 작업과 집안일 반복과 정밀함이 가치를 더하는 단순한 작업. 테슬라는 이미 로봇이 옷을 접거나 물건을 분류하는 영상을 공개했는데, 이는 영상을 통한 "시연을 통한 학습"의 사례입니다.

상업적 마감일과 관련하여 Musk는 모든 것이 계획대로 진행된다면 제2026자 배송은 XNUMX년 하반기부터 시작될 수 있습니다.첫째, 내부 배포를 확대하고 통제된 환경에서 제품을 개선할 계획입니다.

로봇공학으로의 전환은 까다롭고 경쟁적인 환경에서 발생합니다. 주요 자동차 시장에 대한 압박테슬라에게 옵티머스는 다각화를 향한 길이자, 탄탄한 기술 및 생산 이정표로 뒷받침되어야 하는 미래에 대한 비전입니다.

기술적 과제, 실행 가능성 및 미해결 문제

머스크 자신도 이를 인정했습니다. 옵티머스의 훈련 요구 사항 이들은 엄청나게 크며, 자율주행차보다 "최소 10배는 더 클 것"이라고 추정됩니다. 이를 위해서는 인간형 로봇에서는 보기 드문 규모의 데이터, 시뮬레이션, 검증 인프라가 필요합니다.

또 다른 질문은 일반화비디오 시청에서 실제 작업 수행으로 전환하려면 이해, 계획, 그리고 정밀한 제어가 필요합니다. AI와 로봇공학 연구자들은 로봇이 관찰뿐만 아니라 시뮬레이터와 실제 환경에서 연습하여 행동을 미세하게 조정해야 한다고 강조합니다.

산업 표준인 원격 조작 및 모션 캡처와 비교했을 때 테슬라는 방대한 비전 데이터 세트를 기반으로 "매우 테슬라적인 경로"를 시도하고 있습니다.가장 큰 의문은 필요한 경우 연락처 정보와 결합된 이러한 접근 방식이 보다 복잡하고 진화하는 작업에 충분할지 여부입니다.

회사가 어떻게 될지는 아직 알 수 없습니다. 캡처 슈트의 우선순위를 재지정합니다 또는 하이브리드 방식을 통합할 것입니다. 현재로서는 회사는 데이터와 교육 파이프라인의 모든 세부 사항을 공개적으로 공개하지 않았습니다., 특정 측면에 대한 논평 요청에 응답하지 않았습니다.

차세대 프로토타입부터 본격적인 도약까지, 그 목표는 야심 차다. 테슬라가 지속적인 발전을 이룰 수 있다면, 옵티머스에 베팅하다 회사 프로필을 변경할 수 있습니다그렇지 않으면 이 프로그램은 다른 인간형 로봇의 한계에 부딪히게 될 것입니다.

새롭게 초점을 맞춰서 옵티머스, 우선순위를 정하는 훈련 카메라 비전 그리고 아직은 확정되지 않은 마감일(2025년 시범 운영, 2026년 제XNUMX자 납품 가능성)을 앞둔 테슬라는 약속과 현실 사이의 균형을 잃지 않으면서도 산업적 속도로 AI를 물리적 세계에 도입하는 능력을 시험하고 있습니다.