- 구글, TSMC와 3~5년 계약 체결…픽셀용 텐서 칩 생산
- Tensor G5는 TSMC가 3나노미터 공정을 사용하여 제조한 최초의 칩입니다.
- 이전 세대에 비해 열 및 에너지 효율성이 향상됩니다.
- 구글은 자체 칩 설계를 유지하고 있지만, 대만의 첨단 제조 기술에 의존하고 있습니다.

마지막 날에 구글은 텐서 프로세서의 미래를 위한 주요 계약을 확정하면서 기술 시장에 충격을 안겼습니다.Pixel 휴대폰에 탑재되어 있습니다. 회사는 삼성의 제조를 확실히 포기합니다. 와 연관시키다 대만 TSMC이는 구글의 하드웨어 전략과 스마트폰 시장 경쟁에 있어서 전환점을 이루는 움직임입니다.
삼성에서 TSMC로 전환하기로 한 결정은 텐서 프로세서의 여러 세대에 걸쳐 내려져 왔습니다. 텐서는 흥미로운 인공지능 기능을 제공하지만 퀄컴이나 애플 등 다른 제조업체에 비해 전력 및 열 효율이 다소 낮습니다. 이 변경의 목적은 다음 Pixel에 대해 보다 균형 잡히고 강력한 경험을 제공하는 것입니다.특히 고급 모델일수록 그렇습니다.
다년 계약: Pixel 14까지 TSMC 레이블로 Tensor

다양한 소식통과 DigiTimes 보도에 따르면, 구글은 적어도 향후 3~5년 동안 TSMC로부터 칩 생산을 확보했습니다.. 이를 통해 Pixel 14 출시까지 협업을 지속하여 회사의 핵심 기기 전체 세대를 포괄할 수 있게 됩니다.
구글 임원진은 최근 대만을 방문해 거래 세부 사항을 확정했다. TSMC 기술에 대한 장기적인 헌신. 이 제조업체는 다음과 같은 고급 노드에서 생산할 수 있는 능력으로 인정받고 있습니다. 3 나노 미터, 처음으로 사용될 것입니다 텐서 G5 Pixel 10용으로 제작되었습니다.
기술적 이점: 효율성부터 인공지능의 발전까지
TSMC의 3nm 공정으로의 전환으로 새로운 텐서는 에너지 효율성과 방열 개선을 약속합니다.. 이전 모델에 대한 초기 테스트에서는 소비량과 온도가 감소한 것으로 나타났는데, 이는 Pixel에서 AI를 집중적으로 사용하는 데 중요한 요소입니다.
Google이 칩 설계는 계속하지만 제조는 TSMC에 아웃소싱한다는 사실은 이미지 신호 처리(ISP) 시스템과 AI 전용 구성 요소에 대한 더 큰 사용자 정의와 제어를 가능하게 합니다. 이것은 다음으로 번역됩니다. 새로운 AI 기반 사진 및 비디오 기능Google Photos의 생성적 편집이나 비디오를 위한 Magic Editor 유형 도구와 같은 소프트웨어의 발전도 있습니다.
애플, 퀄컴, 미디어텍과 경쟁하기 위한 전략
도착 TSMC에서 제조한 Tensor G5 이는 Pixel 10에만 해당하는 문제가 아닙니다. 이러한 변화를 통해 Google은 Apple과 Qualcomm과 같은 회사의 전략에 더욱 가까워졌습니다. 이들 회사는 반도체 기술의 최전선에 서기 위해 TSMC와 협력하고 있습니다.
삼성은 최첨단 노드의 성능과 성공률 측면에서 계속해서 어려움을 겪고 있습니다. TSMC, 기술적 우위 유지. 3nm 생산을 통제하고 있을 뿐만 아니라, 미래의 2nm 기술에 대한 주문을 이미 시작했으며, 이를 통해 가장 충성도 높은 파트너가 업계 최고의 혁신 기술을 접할 수 있게 되었습니다.
Pixel 범위와 관련된 새로운 기능에 미치는 영향
El Pixel 10은 TSMC에서 제조한 Tensor G5를 탑재한 최초의 모델입니다.. 유출된 정보에 따르면, 기술적 장점 외에도 새로운 세대의 Pixel은 기본 모델과 Pro 모델을 차별화하는 데 중점을 둘 것으로 보입니다. 사진 촬영 하드웨어에는 변화가 있겠지만, 핵심은 소프트웨어와 AI의 긴밀한 통합에 있으며, 새로운 칩의 잠재력을 최대한 활용하는 것입니다.
이를 것으로 예상 Pixel 10에는 고급 기능이 통합되어 있습니다. 예를 들어 4fps의 60K HDR 녹화, AI 기반 비디오 편집, 야간 및 인물 사진 촬영의 눈에 띄는 개선 등이 있습니다. 또한, 이 계약을 통해 Google은 칩 설계의 미래 발전에 빠르게 적응하여 Pixel 경험이 지속적으로 발전하도록 할 수 있습니다.
이 단계는 시작을 의미합니다. 구글 프로세서 제조의 새로운 단계, 기술적 통제와 차별화에 대한 의지를 강화하고, 업계 동향에 발맞춰 나가며, 모바일 기기에서 점점 더 높은 성능, 지능성, 자율성을 추구하는 사용자의 요구에 부응합니다.
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