- Amuse 3.1을 사용하면 XDNA 2 NPU가 탑재된 AMD Ryzen AI 프로세서가 장착된 노트북에서 AI가 생성한 이미지를 직접 로컬로 생성할 수 있습니다.
- 이 제품은 3GB RAM이 장착된 컴퓨터에서 품질을 개선하고 메모리 소비를 최대 16GB까지 줄이도록 최적화된 Stable Diffusion 16 Medium FP9/BF24 모델을 사용합니다.
- 이 시스템은 NPU에서 통합 업스케일링을 수행하는 4단계 파이프라인 덕분에 최종적으로 2048MP(2048xXNUMX)의 해상도를 제공합니다.
- AMD와 Stability AI의 협업은 고급 로컬 AI 기능을 강화하여 클라우드 처리에서 벗어나 개인 정보 보호와 효율성을 개선합니다.
AMD와 Stability AI의 협력이 중요한 단계로 접어들었습니다. 생성적 인공지능을 개인용 컴퓨터에 통합하는 데 있어. 지금까지 이미지 생성을 위한 AI의 발전은 대부분 클라우드에 의존해 왔지만, Amuse 3.1의 새로운 버전 이 현실을 허용함으로써 변형됩니다. 완전히 오프라인 이미지 생성 및 크기 조정 AMD Ryzen AI 프로세서와 XDNA 2 NPU가 장착된 노트북에서.
이 기술 전문가, 창작자, 디자이너를 위해 설계된 솔루션으로 제공됩니다. 작업을 수행하려는 사람 외부 서비스에 의존하지 않고 고품질 이미지 생성 인터넷 연결의 제약을 받지 않습니다. 또한 전체 과정이 사용자 컴퓨터에서 진행되므로 개인정보 보호와 즉시성을 보장합니다.
진정한 지역적 생성 AI
Amuse 3.1을 탑재한 노트북 AMD Ryzen AI 300 또는 AI MAX+ 새로운 모델을 사용하여 시각적 콘텐츠 생성에 액세스할 수 있습니다. 안정확산 3 매질 FP16 또는 BF16 형식으로. 이 최적화를 통해 로컬 이미지 생성 결의안에 도달하다 2048 x 2048 픽셀 (4MP)는 이미지를 먼저 생성한 다음 전적으로 NPU에서 크기를 조정하는 1024단계 파이프라인 덕분에 초기 1024 x XNUMX픽셀에서 가능합니다.
시스템은 메모리 소모를 크게 줄입니다. 이전 구현과 비교했을 때. 비록 24GB의 RAM을 권장합니다.모델 자체는 생성하는 동안 약 9GB만 사용하므로 32GB의 메모리를 초과하지 않고도 프리미엄 세그먼트 노트북에서 이러한 환경을 구현할 수 있습니다.
또한 FP16/BF16 모델의 통합은 다음 사이의 균형을 제공합니다. 정확도, 색상 품질 및 성능기존 FP16 계산과 INT8의 고성능 사이 어딘가에 위치하면서도 과도한 양자화로 인해 흔히 발생하는 품질 손실을 방지합니다. 사용자는 전문 인쇄에도 적합한 상세하고 사용자 정의 가능한 시각적 결과를 얻을 수 있습니다.
크리에이티브 사용자를 위한 혜택 및 요구 사항
새로운 Amuse 3.1은 주로 다음과 같은 사람들을 대상으로 합니다. 스톡 이미지, 그래픽 디자인 리소스 또는 브랜드별 비주얼을 제작하세요.사용자는 간단한 방법으로 생성을 시작할 수 있습니다. 텍스트 프롬프트특히 구조, 구성, 그리고 세부적인 서술 방식에 민감한 질문입니다. 프롬프트의 정확도에 작은 변화가 생기면 최종 결과에 큰 영향을 미칩니다.
모델 고급 옵션 지원원치 않는 요소를 제외하기 위한 부정적인 프롬프트나 각 프로젝트의 요구 사항에 더 충실한 이미지를 얻기 위한 특정 구성과 같은 기능도 있습니다. 또한 이를 통해 빠른 반복이 가능해지고, 시드나 매개변수를 변경하여 다양한 변형을 생성할 수 있습니다. 그리고 각각의 필요에 가장 적합한 옵션을 선택하세요.
이러한 기능에 액세스하려면 다음이 포함된 노트북만 있으면 됩니다. Ryzen AI 300/AI MAX+, 최소 2 TOPS를 갖춘 XDNA 50 NPU 최소 24GB RAM. Amuse 3.1은 Tensorstack에서 베타 버전으로 다운로드할 수 있으며, NPU 활용도를 최적화하려면 최신 AMD Adrenalin 드라이버를 설치하는 것이 좋습니다. 애플리케이션 내에서 전체 프로세스를 로컬에서 실행하려면 HQ 모드를 활성화하고 'XDNA 2 Stable Diffusion Offload' 옵션을 활성화해야 합니다.
AI와 개인정보 보호 산업에 대한 의미
AMD의 Stability AI 발전은 로컬 생성 AI 솔루션 개발에 주력하는 NVIDIA 및 Intel과 같은 다른 제조업체와 비교했을 때 분명한 위치를 보여줍니다. AMD의 접근 방식은 다음에 중점을 둡니다. 콘텐츠 생성을 분산화하다, 속도, 효율성 및 개인 정보 보호 강화, 그리고 소개 업계의 새로운 표준: 가능성 복잡한 AI 작업 수행고품질 이미지를 만드는 것과 같은 원격 서버나 클라우드 연결에 의존하지 않고.
La 안정성 AI 커뮤니티 라이선스 이 모델의 사용을 규제하여 개인, 연구 프로젝트, 그리고 연간 100만 달러 미만의 소규모 기업이 자유롭게 활용할 수 있도록 허용합니다. 대규모 조직의 경우, Enterprise 모델은 특정 라이선스에 따라 제공됩니다..
이 운동은 다음과 같은 맥락에서 발생합니다. 저작권과 모델을 학습하기 위한 데이터 사용에 대한 법적 논쟁 IAStability AI는 이미지, 비디오, 오디오에 적용할 수 있는 생성 도구 카탈로그를 다양화하는 동시에 보다 높은 투명성과 통제된 라이선스 관리를 제공함으로써 과제를 해결합니다.
AMD와 Stability AI는 Amuse 3.1을 통해 다음을 시연합니다. 고급 AI 이미지 생성이 이제 로컬 환경에서도 가능합니다.효율성, 품질, 창의적 프로세스에 대한 통제를 통합하여 더욱 강력한 기술적 독립성과 데이터 보안을 실현합니다.
나는 그의 "괴짜" 관심을 직업으로 바꾼 기술 열광자입니다. 나는 10년 넘게 최첨단 기술을 사용하고 순수한 호기심으로 온갖 프로그램을 만지작거리며 살아왔습니다. 이제 저는 컴퓨터 기술과 비디오 게임을 전공했습니다. 왜냐하면 저는 5년 넘게 기술 및 비디오 게임에 관한 다양한 웹사이트에 글을 쓰고 모든 사람이 이해할 수 있는 언어로 필요한 정보를 제공하려는 기사를 작성해 왔기 때문입니다.
질문이 있으시면 제가 알고 있는 지식은 Windows 운영 체제는 물론 휴대폰용 Android까지 다양합니다. 그리고 저는 여러분을 위한 헌신을 하고 있습니다. 저는 항상 몇 분씩만 시간을 내어 이 인터넷 세계에서 여러분이 가질 수 있는 모든 질문을 해결하도록 도와드릴 의향이 있습니다.