- AMD의 새로운 Instinct MI350 가속기는 최대 35배 빠른 추론 성능을 제공하고 전력 효율성을 크게 향상시킵니다.
- MI350 및 EPYC 프로세서를 탑재한 랙 스케일 AI 인프라는 이미 Oracle Cloud Infrastructure와 같은 하이퍼스케일 클라우드에 구축되고 있습니다.
- 소프트웨어 혁신: ROCm 7은 AI 개발을 최적화하며 이제 글로벌 AMD Developer Cloud 플랫폼과 함께 사용할 수 있습니다.
- Meta, OpenAI, Microsoft 및 기타 선도적 기업과의 협업을 통해 AMD는 오픈 AI 생태계에서 리더십을 강화합니다.
AMD는 새로운 Instinct MI350 가속기를 출시했습니다. 생성적 인공지능(GAI)과 첨단 컴퓨팅 분야에서 이전과 이후를 기록하고자 합니다. 이 회사는 Advancing AI 2025 행사 중는 가장 까다로운 AI 애플리케이션의 성능, 효율성, 확장성 측면에서 벤치마크로 자리매김하겠다는 목표를 분명히 했습니다. 개방형 기술과 표준을 기반으로 하는 이 전략은 또한 다양한 산업 리더와의 협력을 통해 하드웨어와 소프트웨어의 통합을 촉진하고자 합니다..
이러한 릴리스를 통해 AMD는 개방적이고 강력한 AI 생태계를 구축하는 데 있어 핵심적인 역할을 하는 것을 목표로 합니다.차세대 언어 모델과 알고리즘의 기하급수적인 성장에 대응할 수 있어야 합니다. 과제는 고수준 가속기, 강력한 프로세서, 그리고 최적화된 소프트웨어 스택을 결합하는 것입니다. 인공지능 솔루션의 민주화를 촉진합니다 대기업과 개인 개발자 모두에게 적합합니다.
Instinct MI350 출시: 성능과 효율성의 도약
새로운 Instinct MI350 시리즈는 다음과 같이 구성됩니다. GPU MI350X 및 MI355X, 이전 세대 대비 인공지능 작업에서 35배 향상된 컴퓨팅 성능을 약속합니다. AI 추론 성능은 이전 세대 대비 최대 355배 향상되어 더욱 큰 폭의 향상을 보입니다. MIXNUMXX 모델은 가격 대비 품질 면에서도 우수하여 최대 투자한 40달러당 XNUMX% 더 많은 토큰 경쟁사에 비해.
가장 복잡한 작업 부하의 요구 사항을 충족하려면 Instinct MI350은 다음을 통합합니다. 288GB HBM3E 메모리 (마이크론과 삼성 제공) 최대 8TB/s의 대역폭을 제공합니다.공랭 및 수랭 옵션을 모두 사용할 수 있어 기존 랙에 최대 64개의 GPU를 장착할 수 있으며, 직접 수랭 구성에서는 두 배까지 장착할 수 있습니다. 성능 수치는 최대 FP2,6/FP4 작업에서 6 exaFLOPS.
포괄적인 인프라와 확장성: "Helios" 제안
주요 초점 중 하나는 다음과 같습니다. 오픈 랙 스케일 인프라 Oracle Cloud Infrastructure와 같은 대규모 클라우드에서 이미 실행 중입니다. 2025년 하반기에 출시될 이 솔루션은 Instinct MI350 가속기와 XNUMX세대 AMD EPYC 프로세서, 그리고 Pensando Pollara 네트워크 카드를 결합합니다.
AMD는 향후 Instinct MI400 GPU, Zen 6 아키텍처 기반 EPYC "Venice" 프로세서, 그리고 Pensando "Vulcan" 네트워크 카드를 통합하는 차세대 AI 랙 "Helios"를 미리 선보였습니다. AI 모델 실행 시 성능 향상은 전문가의 혼합 현재 세대보다 최대 10배까지 늘어날 수 있다.
그리고 소프트웨어 섹션에서는 AMD, ROCm 7 출시 생성적 AI와 고성능 컴퓨팅의 과제를 해결하도록 설계된 개편된 버전입니다. 이 업데이트에는 다음 개선 사항이 포함됩니다. 표준 프레임워크, 새로운 API, 드라이버 및 도구에 대한 지원 개발자를 위한 옵션 확대.
게다가 플랫폼은 AMD 개발자 클라우드 이제 전 세계적으로 사용 가능합니다민첩한 AI 프로젝트 개발과 고급 리소스에 대한 액세스를 위한 관리형 환경을 제공합니다.
에너지 효율성과 지속 가능성 향상
AMD가 강조한 한 가지 측면은 다음과 같습니다. 에너지 최적화. MI350 가속기는 내부 목표를 크게 뛰어넘어 38년 동안 최대 2030배의 에너지 효율 향상을 달성했습니다. 또한 회사는 20년까지 랙 단위 에너지 효율을 2024년 대비 XNUMX배 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 현재 수백 개의 랙이 필요한 AI 모델을 단 하나의 랙에서 더 쉽게 학습시킬 수 있을 것입니다. 전기 소비량 95% 감소.
전략적 제휴는 AMD의 기둥이며 다음과 같은 회사와 함께합니다. Meta, OpenAI, Microsoft, Oracle, Cohere, Red Hat, HUMAIN, Astera Labs, Marvell 및 xAI 기술에 대한 강한 자신감을 보이고 있습니다. Meta는 이미 Llama 300 및 3와 같은 추론 모델에 MI4X 시리즈를 사용하고 있으며, OpenAI는 AMD와 긴밀히 협력하여 하드웨어와 소프트웨어를 AI 인프라에 통합하고 있습니다. 또한 Microsoft는 Instinct 플랫폼을 통해 Azure에서 프로덕션 모델을 실행하고 있습니다.
신탁, 한편, 최대 배치 계획 131.072개의 MI355X GPU 제타스케일 클러스터를 확장하려면AI 솔루션의 도입과 개발을 촉진하는 파트너 생태계를 강화합니다.
AMD의 비전은 속도와 성능에만 초점을 맞추는 것이 아니라 지속 가능성, 기술적 개방성, 그리고 전 세계적으로 인공지능의 발전을 가속화하기 위한 강력한 파트너십 구축에도 중점을 두고 있습니다.
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