Agentic AI Foundation이란 무엇이며, 오픈 AI에 왜 중요한가요?

전화 에이전트 AI이는 시스템이 더 이상 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 스스로 결정을 내리고 여러 작업을 연결하는 것을 의미합니다. 조직화 및 공통 규칙 확립 단계에 접어들고 있습니다.이 맥락에서 에이전트형 인공지능 재단(AAIF)이 출범했습니다.리눅스 재단 산하에서 새롭게 추진되는 공동 노력으로, 이 프로젝트는 이러한 지능형 에이전트를 위한 기술적 및 거버넌스 기반을 구축하는 것을 목표로 합니다..

이 계획은 이미 기능을 수행하고 있는 여러 프로젝트를 하나의 중립적인 공간에 통합하는 것을 목표로 합니다. 에이전트 시대의 "기본적인 배관": 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 인류학에서 유래한 프레임워크 거위 Block이 개발했으며 사양은 다음과 같습니다. 에이전트.md OpenAI가 주도하는 이러한 이니셔티브는 기업, 유럽 공공 기관 및 독립 개발자에게 특정 공급업체에 대한 의존도를 낮추고 상호 운용 가능한 AI 솔루션을 구축할 수 있는 공통 인프라를 제공하는 것을 목표로 합니다.

인공지능 에이전트 시대에 질서를 가져올 새로운 기반

La AAIF는 리눅스 재단 내에서 관리되는 펀드로 설립되었습니다., 공동 설립자: 인류블록과 오픈아이그리고 다음과 같은 회사들의 지원을 받습니다. 아마존 웹 서비스(AWS), 구글, 마이크로소프트, 클라우드플레어, 블룸버그명시된 임무는 다음과 같습니다. 능동형 인공지능이 투명하고 협력적이며 공익 지향적인 방식으로 발전한다는 것개방형 프로젝트에 대한 전략적 투자와 공유 기술 표준의 정의를 통해.

리눅스 재단의 짐 젬린 사무총장은 다음과 같이 주장해 왔습니다. 최우선 과제는 독점 기술로 이루어진 "폐쇄형 생태계"가 지배하는 미래를 막는 것입니다.툴 연결성, 에이전트 동작 및 워크플로 오케스트레이션이 몇몇 플랫폼에 국한되어 있는 상황에서 MCP, Goose 및 AGENTS.md를 단일 플랫폼으로 통합하십시오. 이를 통해 상호 운용성, 보안 모델 및 모범 사례의 조정이 더욱 효과적으로 이루어질 수 있습니다. 에이전트에게만 해당됩니다.

재무 구조는 다음과 같습니다. 재단은 회원제와 회비 제도를 기반으로 운영됩니다. 그 자금이 지정된 자금에 투입됩니다.하지만 재정적 지원이 절대적인 통제권을 의미하는 것은 아니라는 점이 강조됩니다. 기술 로드맵은 특정 기업이 아닌 커뮤니티가 구성한 운영위원회의 결정에 따라 수립될 것이며, 이는 이미 성공을 거둔 프로젝트들을 본뜬 것입니다. 리눅스, 쿠버네티스 또는 파이토치.

유럽과 스페인의 경우, EU 기관들은 수개월 동안 첨단 AI를 기존 체계에 어떻게 접목시킬지 논의해 왔습니다. 유럽 ​​AI법리눅스 재단과 같이 공신력 있는 기관 산하에 이러한 기반이 존재한다는 것은 진정한 개방형 인프라에 대한 시범 사업 및 공개 프로젝트를 추진하는 데 더욱 견고한 토대를 제공합니다.

MCP: AI 모델과 데이터 및 도구를 연결하는 "USB-C"

El 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 아마도 이 제품군 중에서 가장 완성도가 높은 제품일 것입니다. 앤스로픽은 이를 AI 애플리케이션과 외부 시스템을 연결하기 위한 개방적이고 보편적인 표준으로 제시했으며, 여러 차례에 걸쳐 일종의 표준이라고 설명했습니다. “AI 세계의 USB-C”모델을 데이터베이스, 기업 API 또는 클라우드 서비스와 통합할 수 있는 단일 커넥터로, 각 사례별로 맞춤형 통합을 개발할 필요가 없습니다.

Anthropic과 Linux Foundation이 공개한 수치에 따르면 이미 100개 이상의 제품이 있습니다. 10.000개의 공용 MCP 서버개발 도구부터 대기업 내부 배포에 이르기까지 모든 것을 포괄합니다. 잘 알려진 플랫폼으로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 클로드ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor 및 Visual Studio Code는 이 프로토콜에 대한 지원을 통합하여 AI 에이전트가 매우 다양한 데이터 소스 및 유틸리티와 더 쉽게 상호 작용할 수 있도록 했습니다.

인프라 측면에서, 다음과 같은 공급업체들이 있습니다. AWS, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저 또는 클라우드플레어 이들은 MCP를 위한 특정 배포 및 운영 메커니즘을 제공하여 유럽 기업들이 사실상 모든 관련 클라우드 환경에서 호환 가능한 에이전트 아키텍처를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 광범위한 가용성은 다음과 같은 생각을 뒷받침합니다. MCP는 사실상의 표준 역할을 합니다. 모델과 도구를 연결하기 위해.

이 프로토콜은 연결이 이루어지는 방식뿐만 아니라 비동기 작업, 서버 식별, 공식 확장 기능 및 가장 안정적인 동작 방식과 같은 핵심 설계 측면도 정의합니다. "무국적" 이는 가능하며, 특히 유럽의 맥락에서 금융 데이터나 건강 데이터와 같은 민감하거나 규제 대상 데이터를 다룰 때 중요한 사항입니다.

Goose: 복잡한 워크플로우를 위한 로컬 우선 에이전트 프레임워크

MCP와 함께 재단은 다음과 같은 행사를 주최합니다. 거위Goose는 Square와 Cash App 같은 서비스를 제공하는 Block의 모회사에서 개발한 오픈 소스 에이전트 프레임워크입니다. 처음부터 플랫폼으로 설계되었습니다. 지역 우선즉, 처리 과정의 상당 부분을 클라우드에만 의존하지 않고 조직 자체에서 관리하는 환경에서 수행할 수 있도록 준비한다는 의미입니다.

이 프레임워크는 다음과 같이 결합합니다. 언어 모델확장 가능한 도구와 네이티브 MCP 통합을 통해 구축 구조화된 에이전트 워크플로실제로 이는 프로그래밍, 데이터 분석 또는 문서 관리와 관련된 자율적인 작업을 연결하는 동시에 보안 및 규정 준수에 대한 명확한 규칙을 유지할 수 있도록 합니다.

블록 관계자들에 따르면, 수천 명의 엔지니어가 Goose를 정기적으로 사용합니다. 내부 개발 및 분석 작업에 사용되었으며 대규모 테스트 환경 역할을 수행했습니다. 블록은 이를 오픈 소스 소프트웨어로 공개하고 리눅스 재단에 기증함으로써 두 가지 목적을 추구합니다. 하나는 전 세계 커뮤니티의 기여를 활용하는 것이고, 다른 하나는 AAIF 표준에 부합하는 프레임워크가 어떻게 작동해야 하는지에 대한 매우 구체적인 사례를 Goose에 제공하는 것입니다.

금융 부문의 PSD2부터 개인 데이터 관련 GDPR에 이르기까지 엄격한 규제를 받는 유럽 기업들에게 있어, 구스의 현지 우선주의 철학은 이러한 규제 요건과 상당히 잘 부합합니다. 데이터가 처리되는 위치와 방식에 대한 제어완전히 폐쇄적인 해결책에서는 항상 쉬운 일이 아닌 부분입니다.

AGENTS.md: 코드 에이전트를 위한 명확하고 일관된 지침

Agentic AI Foundation의 세 번째 기술적 핵심 요소는 다음과 같습니다. 에이전트.mdOpenAI가 소프트웨어 프로젝트에서 에이전트가 어떻게 동작해야 하는지를 설명하는 표준 방식으로 도입한 간단한 텍스트 기반 명세입니다. 흩어진 문서나 암묵적인 규칙에 의존하는 대신, 이 파일은 코딩 도구에 다음과 같은 기능을 제공합니다. 독특하고 읽기 쉬운 참조점.

이 제안은 놀라울 정도로 좋은 반응을 얻었습니다. 추산에 따르면 100만 명이 넘는 사람들이 찬성했습니다. 60.000개의 프로젝트 및 에이전트 프레임워크 이미 Cursor, Devin, GitHub Copilot, Amp, Gemini CLI, VS Code 등 인기 있는 개발자 도구를 포함한 AGENTS.md를 통합했습니다. 이러한 광범위한 통합 덕분에 에이전트 동작이 더욱 예측 가능해지고, 다양한 저장소와 서로 다른 툴체인을 사용할 때 발생하는 마찰이 줄어듭니다.

OpenAI는 이러한 규약을 장려하는 것 외에도 MCP 생태계의 초기 참여자 중 하나로서 SDK, CLI, 그리고 이러한 표준을 기반으로 구축된 애플리케이션을 위한 키트와 같은 유틸리티를 제공해 왔습니다. 회사는 다음과 같이 강조합니다. 프로토콜은 공통 언어처럼 작동합니다. 이를 통해 각 개발자가 자체 통합 기능을 다시 개발할 필요가 없어지므로, 임시적인 양자 계약 없이도 다양한 에이전트와 시스템이 더욱 쉽게 협력할 수 있습니다.

대기업, 중소기업, 공공기관이 각기 다른 도구와 프로그래밍 언어를 사용하며 공존하는 유럽의 환경에서 AGENTS.md와 같은 간단하고 표준화된 메커니즘은 매우 중요한 역할을 할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 에이전트 그리고 예측 불가능하고 인간의 과도한 감독을 필요로 하는 에이전트들입니다.

광범위한 산업 연합과 리눅스 재단의 역할

Agentic AI Foundation은 세계 기술 업계에서 가장 영향력 있는 인사들이 다수 포함된 회원 명단과 함께 출범했습니다. [기업 목록]과 같은 기업들이 최고 수준의 후원사로 참여하고 있습니다. AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft 및 OpenAI골드 및 실버 레벨 사이에는 클라우드 인프라, 결제, 개발, 관찰 가능성 및 엔터프라이즈 소프트웨어 분야의 기업을 포함하여 수십 개의 추가 플레이어가 합류합니다.

파트너사 중에는 유럽 기술 분야에서 잘 알려진 기업들도 포함되어 있습니다. 시스코, IBM, 오라클, 세일즈포스, SAP, 스노우플레이크, 허깅페이스, SUSE 또는 에릭슨이러한 유형의 행위자들의 존재는 스페인과 EU에 중요한 의미를 지니는데, 그 이유는 이들 중 다수가 이미 공동체 차원에서 표준화 사업 및 규제 대상 분야에 협력하고 있기 때문이며, 이는 새로운 프로토콜을 유럽 기금으로 지원되거나 공공 기관이 후원하는 프로젝트에 통합하는 것을 용이하게 하기 때문입니다.

리눅스 재단은 수십 년간 중요한 오픈 소스 프로젝트를 관리해 온 경험을 보유하고 있습니다. 리눅스 재단의 기술은 오늘날 디지털 인프라의 많은 부분을 뒷받침하는 기반이 되어 왔습니다. 리눅스 커널 쿠버네티스부터 노드.js, 오픈SSF, 파이토치, RISC-V에 이르기까지, 이러한 실적은 AAIF가 단순한 명분으로만 이루어진 연합이 아니라 검증된 협업 프로세스와 중립적인 거버넌스를 갖춘 실질적인 작업 환경이 될 것이라는 점을 뒷받침하는 근거 중 하나입니다.

어쨌든 해당 분야 내에서는 진정한 성공의 척도는 실제로 어떻게 되는지 살펴보는 데 있다는 것이 공통적으로 인정되고 있습니다. 공급업체와 기업을 배치하는 담당자들이 이러한 표준을 광범위하게 사용하게 됩니다.아니면 반대로, 기반은 운영적인 측면보다는 선언적인 측면에 더 치중될까요? 일부 관계자들은 주요 에이전트 공급업체들이 채택하는 공통 사양, 예를 들어 대화형 또는 오케스트레이션 도구를 위한 공통 API 표준의 등장이 핵심 지표가 될 것이라고 말합니다.

상호 운용성, 보안 및 위험에 대한 고려

Agentic AI Foundation의 설립은 유럽을 비롯한 여러 지역의 조직들이 AI 기술을 도입하고 있는 시점에 이루어졌습니다. 비즈니스 프로세스에서의 AI 에이전트 빠른 속도로 진행되고 있습니다. 업계 보고서에 따르면 에이전트를 시험적으로 도입하거나 시범 운영 단계에 있는 기업의 비율이 약 3분의 2에 달하며, 대다수의 경영진은 향후 몇 년 동안 이 분야에 대한 투자를 늘릴 의향이 있는 것으로 나타났습니다.

이러한 발전에는 분명한 우려 사항이 수반됩니다. 여러 연구에서 설문 조사에 참여한 거의 모든 IT 및 보안 관리자들이 다음과 같은 의견을 표명했습니다. 운영 및 사이버 보안 위험에 대한 우려 이러한 문제들은 특히 에이전트가 중요 시스템을 운영하거나 민감한 정보를 처리할 때 에이전트의 자율성과 관련이 있습니다. 이러한 시스템을 어떻게 구성, 감사 및 모니터링해야 하는지에 대한 명확하고 공통된 지침이 부족합니다.

AAIF는 바로 그러한 가능성에 대한 해독제로서 구상되었습니다. 생태계 분열각 제공업체가 자체 프로토콜, 인증 메커니즘 및 권한 모델을 사용하는 경우, 예를 들어 에이전트 컨텍스트에서 OAuth 액세스를 관리하는 방법이나 감사 목적으로 에이전트 작업을 추적하는 방법 등에 대한 최소한의 합의가 없다면, 상호 운용이 어려운 기술적 고립 상태로 가득 찬 환경이 조성될 위험이 있습니다.

개발자 커뮤니티 내에서 공개적으로 논의되고 있는 주제 중 하나는 재단이 방향을 정하는 데 도움을 줄 수 있을지 여부입니다. 공유 인터페이스 예를 들어, 과거 웹 API나 데이터 형식의 표준화와 유사한 방식입니다. 에이전트 기반 탐색 기능을 갖춘 브라우저핵심은 주요 서비스 제공업체들이 이미 에이전트 서비스에 대해 유사한 패턴에서 영감을 얻고 있다면, 호환성 테스트 환경을 포함하는 공통 사양으로 수렴하는 것이 합리적이라는 것입니다.

동시에, 프로토콜과 도구를 장기적으로 유지하는 데 따르는 어려움을 경고하는 비판적인 목소리도 적지 않습니다. 일부 개발자들은 MCP와 같은 기술이 현재의 지배적인 위치를 유지할 수 있을지, 아니면 더 효율적인 대안이 등장하여 이를 대체할지 의문을 제기합니다. 어쨌든 리눅스 재단은 자유 소프트웨어 세계에서 헤게모니는 대개 다음과 같은 요소에서 비롯된다고 자주 지적합니다... 기술적 능력주의 상업적 강요가 아닌, 컨테이너 분야의 쿠버네티스 사례를 들면서 이러한 점을 강조했습니다.

이러한 상황에서 Agentic AI Foundation은 차세대 지능형 자동화를 구축하고자 하는 사람들을 위한 새로운 만남의 장으로 부상하고 있습니다. 개방형 프로토콜, 중립적인 거버넌스, 그리고 진정한 상호 운용성폐쇄적이고 결합하기 어려운 솔루션에 의존하기보다는, 향후 몇 년 동안의 발전 과정을 통해 유럽 디지털 경제의 핵심이 될 것으로 예상되는 기술에 대한 공통 규칙에 대해 해당 분야가 얼마나 합의할 수 있는지를 가늠할 수 있을 것입니다.