- 알파벳의 자회사인 아이소모픽 랩스가 인공지능을 활용해 만든 약물에 대한 인체 실험을 시작합니다.
- 이 기술은 단백질 구조 예측에 혁명을 일으킨 시스템인 AlphaFold를 기반으로 합니다.
- 이 회사는 제약회사 거대기업과 협력하여 600억 달러의 투자를 받았습니다.
- 과제로는 윤리, 알고리즘의 투명성, 실제 사람을 대상으로 한 결과 검증 등이 있습니다.
생물제약 산업은 다음과 같은 현상을 목격하고 있습니다. 엄청난 관련성을 지닌 전환 인공지능(AI)을 약물 개발에 적용한 덕분입니다. 동형 연구소, Alphabet 자회사이자 DeepMind의 분사로 탄생한 시작하려고 합니다 AI를 이용해 전적으로 개발된 약물을 사용한 최초의 인체 임상 시험이 이니셔티브는 글로벌 의료 혁신의 전환점이 될 수 있습니다.
회사의 런던 연구실에서 과학자와 AI 시스템은 나란히 협업합니다. 암이나 면역 질환과 같은 질병에 대한 약물을 설계하는 것입니다. 아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)의 사장 콜린 머독(Colin Murdoch)은 이를 확인하며, "팀들이 이미 AI와 협력하여 최근까지 불가능해 보였던 치료법을 개발하고 있다"고 강조했습니다.
AlphaFold: 신약 개발의 기술
이러한 발전의 시작점은 다음과 같습니다. 알파 폴드, DeepMind가 만든 시스템(간단한 이미지를 재생 가능한 3D 환경으로 변환할 수 있음)이 단백질의 아미노산 서열을 통해 단백질 접힘을 분석하여 변형된 단백질 구조 예측노벨 화학상을 통해 인정받은 이 업적을 통해 Isomorphic Labs는 모델링을 할 수 있었습니다. 복잡한 분자 상호 작용 및 고정밀 화합물 설계 제약업계에서는 전혀 본 적이 없는 방식입니다.
최신 버전, 알파폴드3, 이를 통해 단백질의 3차원 구조를 예측하고 단백질이 다른 분자와 상호 작용하는 방식을 식별할 수 있습니다.DNA나 다양한 약물과 같은 다양한 물질을 활용합니다. 이를 통해 연구자들은 특정 질병을 표적으로 하는 화합물을 설계하여 전체 개발 과정을 가속화하고 기존 방식보다 성공 가능성을 높일 수 있습니다.
디지털 시뮬레이션부터 인체 임상 시험까지
컴퓨터 모델에서의 도약 실제 사람들과의 실험 AI가 의학에 적용된 지금까지 가장 큰 과제입니다. 전통적으로 임상 단계에 도달한 약물 중 최종적으로 승인되는 약물은 10%에 불과합니다.10년 이상 걸리고 수백만 달러의 비용이 드는 과정을 거친 끝에.
Isomorphic Labs는 임상적 요구에 더 잘 적응하고 제약 개발에 소요되는 시간과 비용을 크게 절감하도록 설계된 분자에 처음부터 투자함으로써 이러한 현실을 변화시키고자 합니다. 회사는 현재 다음과 같은 분야에 중점을 둔 자체 후보 물질을 개발하고 있습니다. 종양학 및 면역학혁신적 치료법에 대한 수요가 여전히 중요한 두 분야입니다.
협력과 국제 자금 조달의 생태계
AI 약물 개발을 선도하기 위한 노력의 일환으로 Isomorphic Labs는 Novartis, Eli Lilly 등 제약회사와의 전략적 계약이는 과학과 기술에 대한 하이브리드 접근 방식의 타당성을 강화합니다. 더 나아가, 이 회사는 2025년 XNUMX월에 문을 닫았습니다. 600억 달러 규모의 자금 조달 라운드Thrive Capital이 주도하는 이 프로젝트는 알고리즘으로 설계된 새로운 화합물의 연구와 임상 시험을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다.
팀은 지식을 하나로 모았습니다. 경험이 풍부한 약리학자 및 인공지능 전문가특히 복잡하고 치료하기 어려운 질병에 대한 개인화되고 효과적인 치료법의 도입을 획기적으로 가속화할 수 있는 시너지 효과를 창출합니다.
의학 분야에서 인공지능의 윤리적, 기술적 과제
임상 의학에서 AI를 활용함으로써 열리는 전망은 도전적일 뿐만 아니라 희망적이기도 합니다. 알고리즘의 투명성실제 사람들을 대상으로 한 계산 결과의 검증과 새로운 치료법 개발에 적용되는 윤리 규정은 과학계와 규제계에서 격렬한 논쟁을 불러일으킵니다.
이 연구 혁신은 다음을 제공합니다. 더 빠르고 정확하며 저렴한 의학에 대한 확실한 희망하지만 새로운 AI 기반 약물이 보건 당국이 요구하는 가장 높은 안전성 및 효능 기준을 충족하는지 확인하는 방법에 대한 의문은 여전히 남아 있습니다.
Isomorphic Labs와 DeepMind를 통한 생물의학 혁신에 대한 Alphabet의 헌신은 다음과 같습니다. AI의 발전으로 암과 같은 질병에 대한 개인 맞춤형 치료법이 더욱 빨리 도입될 수 있습니다.앞으로 몇 달은 알고리즘이 환자의 삶에 긍정적인 영향을 미치는 가장 어려운 시험을 통과할 준비가 되었는지 여부를 판별하는 데 중요한 시기가 될 것입니다.
나는 그의 "괴짜" 관심을 직업으로 바꾼 기술 열광자입니다. 나는 10년 넘게 최첨단 기술을 사용하고 순수한 호기심으로 온갖 프로그램을 만지작거리며 살아왔습니다. 이제 저는 컴퓨터 기술과 비디오 게임을 전공했습니다. 왜냐하면 저는 5년 넘게 기술 및 비디오 게임에 관한 다양한 웹사이트에 글을 쓰고 모든 사람이 이해할 수 있는 언어로 필요한 정보를 제공하려는 기사를 작성해 왔기 때문입니다.
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