- OCR은 스캔한 이미지와 문서를 편집 가능한 텍스트로 변환합니다.
- 이는 문서 관리를 디지털화, 자동화, 최적화하는 데 사용됩니다.
- 문서나 작업의 종류에 따라 다양한 OCR 유형이 있습니다.
- 이를 통합하면 은행, 의료, 물류 등의 분야에서 효율성이 향상됩니다.
디지털 세계에서 우리가 서면 정보를 처리하는 방식을 혁신시킨 발전 중 하나는 다음과 같습니다. OCR 기술. 인쇄된 문서나 이미지를 디지털 텍스트로 변환할 수 있는 솔루션으로, 반복적인 작업이나 문서 관리와 관련된 작업에 드는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
오늘날 많은 기업이 방대한 양의 서류, 송장, 계약서, 법률 문서를 관리합니다. OCR 기술을 사용하여 이 정보를 디지털화하는 것은 효율성을 향상시키다,뿐만 아니라 검색, 편집, 저장이 쉽습니다. 이 글에서는 광학 문자 인식에 대해 알아야 할 모든 것을 알려드리겠습니다. 광학 문자 인식이 무엇이고, 어떻게 작동하며, 어떤 용도로 사용되는지 알아보겠습니다.
OCR이란 무엇이고 어떤 용도로 사용되나요?
OCR은 다음을 의미합니다. 광학 문자 인식. 스페인어로 번역됨: 광학 문자 인식. 이 기술은 이미지, 사진, PDF 파일 등 텍스트가 포함된 문서를 분석하여 컴퓨터가 해석할 수 있는 데이터로 변환합니다.
매우 간략하게 설명하면 OCR 기술은 다음과 같은 기능을 수행할 수 있습니다. 이미지에서 시각적 문자를 추출하여 편집 가능한 텍스트로 변환합니다. 즉, 스캔한 문서를 파일로 변환할 수 있다는 의미입니다. 워드, 뛰어나다, JSON 또는 기타 형식으로 저장하여 편집, 검색, 처리가 쉽습니다.
왜 이게 이렇게 흥미로운가요? 답은 분명합니다. 디지털화부터 다양한 실용적인 응용 프로그램 물리적 파일에서 작업 자동화까지 은행, 병원, 보험 회사, 마케팅 회사, 물류 회사 등 대량의 정보를 다루는 모든 회사에서.
OCR 기술은 어떻게 작동하나요?
광학 문자 인식 프로세스 이는 몇 가지 기본 단계로 구성됩니다. 하드웨어(스캐너나 카메라 등)와 특수 소프트웨어가 결합되어 시각적 패턴에 기반한 알고리즘과 인공 지능까지 활용합니다.
OCR 기술의 핵심 단계는 다음과 같습니다.
- 문서 캡처: 스캐너나 카메라를 사용하여 문서 이미지를 얻습니다.
- 전처리: 이 소프트웨어는 대비를 조정하고, 시각적 노이즈를 제거하고, 가장자리를 감지하여 이미지 품질을 개선합니다.
- 분할: 이 시스템은 이미지를 텍스트 블록, 줄, 단어, 마지막으로 문자의 섹션으로 나눕니다.
- 표창 : 각 문자는 분석되어 문자, 숫자, 기호 패턴을 포함하는 데이터베이스와 비교됩니다.
- 후처리: 발생할 수 있는 오류를 수정하고, 일반 텍스트나 구조화된 JSON과 같은 디지털 형식으로 내보낼 수 있도록 콘텐츠를 구성합니다.
이 과정은 처음에는 복잡해 보일 수 있지만 사실은 다음과 같습니다. 최신 소프트웨어 덕분에 몇 초 안에 실행할 수 있습니다. 이를 통해 모바일 애플리케이션에서도 실시간 OCR 기술을 활용할 수 있습니다.
OCR 기술의 종류
그곳에 다양한 변형 OCR 기술 내에서 다양한 용도와 문서 유형에 맞게 조정됩니다. 모든 텍스트가 동일하지 않기 때문에, 경우에 따라 정확한 판독을 보장하기 위해 특정한 방법이 사용됩니다.
- 기존 OCR: 인쇄된 텍스트, 책, 보고서 또는 타이핑된 문서에 사용됩니다.
- 국제암호화폐(ICR)지능형 문자 인식): 손으로 쓴 양식 등 손으로 쓴 문서의 인식을 전문으로 합니다. AI를 활용해 정확도를 높입니다.
- OMR(광학 마크 인식): 체크된 상자, 서명, 로고 등의 표시를 식별합니다. 설문조사, 시험, 복권 등에 널리 사용됩니다.
- OWR (광학 단어 인식): 명확하고 잘 구성된 텍스트로 작업할 때 단일 문자가 아닌 전체 단어를 식별합니다.
변형의 선택은 문서의 유형과 시각적 콘텐츠의 복잡도에 따라 달라집니다. 예를 들어, 여권에는 서명을 읽기 위한 ICR이 필요하고, 객관식 양식에는 OMR이 필요합니다.
기업 및 조직에서 OCR을 사용하는 이점
OCR 기술 구현 제공 문서를 처리하는 모든 조직에 명확한 이점이 있습니다. 이 시스템 덕분에 이전에는 수작업이 필요하고 오류가 발생하기 쉬웠던 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 주요 장점은 다음과 같습니다.
- 시간 절약 : 자동 문서 처리 기능으로 수작업으로 입력하는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.
- 오류 감소: 이는 타이핑 오류 등 인간의 업무에 내재된 오류를 줄여줍니다.
- 정보에 대한 빠른 접근: 디지털화된 파일 내에서 이름, 날짜 또는 주요 데이터를 검색할 수 있습니다.
- 운영 비용 절감: 실제 문서를 인쇄, 저장 또는 우편으로 보낼 필요성이 줄어듭니다.
- 보안 강화: 디지털 문서는 암호화되어 접근이 제한되어 보호될 수 있습니다.
- 고객 경험 개선: 신원 확인 및 고객 서비스 등의 프로세스가 간소화되었습니다.
OCR 기술의 가장 일반적인 용도
OCR은 다양한 분야에 실질적으로 적용됩니다. 그리고 소프트웨어의 발전으로 이 도구 덕분에 점점 더 많은 작업을 자동화할 수 있게 되었습니다. 가장 일반적인 용도는 다음과 같습니다.
- 신원 확인: 개인 정보를 확인하기 위해 신분증, 여권, 운전면허증을 스캔합니다.
- 디지털 온보딩: 모바일 앱에서 문서를 스캔하여 은행이나 기업에 새로운 고객을 등록하세요.
- 송장 처리: 회계 또는 ERP 시스템에 대한 비용 정보를 추출합니다.
- 차량 번호판 인식: 교통 또는 주차 시스템에서의 차량 제어.
- 의료 처방전 읽기: 병원이나 약국의 의료 지침에서 데이터를 추출합니다.
- 시각 장애인을 위한 접근성: 텍스트를 음성이나 접근 가능한 형식으로 변환합니다.
OCR로 처리할 수 있는 문서
OCR은 다양한 유형의 문서에 적용할 수 있어 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 인식 가능한 시각적 형식이라면 웹 애플리케이션, 이메일 또는 모바일 기기를 통해 전송할 수 있습니다.
가장 일반적인 지원은 다음과 같습니다.
- PDF (스캔 또는 이미지에서 생성)
- JPG, PNG, BMP, TIFF 형식의 이미지
가장 많이 처리되는 문서 유형은 다음과 같습니다.
- 송장 및 영수증
- 신분증(신분증, 여권, 면허증)
- 계약 및 양식
- 배송 영수증 및 배송 증명
- 처방전, 차량 등록 및 은행 거래 내역서
사용 가능한 OCR 도구 및 서비스
귀하의 요구 사항에 따라 OCR을 적용하는 데에는 다양한 옵션이 있습니다. 일회성 작업을 위한 무료 도구부터 통합 비즈니스 솔루션까지.
- 데스크톱 소프트웨어: 같은 프로그램 ABBYY FineReader OCR을 전문적으로 적용할 수 있습니다.
- 모바일 앱 : 휴대폰 카메라를 사용하여 실시간으로 텍스트를 스캔하고 변환하는 앱입니다.
- 온라인 서비스: 아무것도 설치하지 않고도 이미 처리된 파일을 업로드하고 다운로드할 수 있는 웹사이트입니다.
또한, 많은 문서 관리 플랫폼에는 OCR 기술 모듈이 내장되어 있습니다. 이를 통해 파일 흐름, 회계 관리 또는 보안 저장에 정기적으로 사용하기 쉽습니다.
문서를 디지털화하는 것이 그 어느 때보다 필요해졌습니다. 효율성과 지속 가능성 모두의 이유 때문입니다. OCR을 적용하는 것은 의심할 여지 없이 종이 사용량을 줄이고, 정보에 대한 접근성을 개선하고, 이전에는 수 시간의 인력 개입이 필요했던 반복적인 프로세스를 최적화하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.
다양한 디지털 미디어 분야에서 10년 이상의 경험을 보유한 기술 및 인터넷 문제 전문 편집자입니다. 저는 전자상거래, 커뮤니케이션, 온라인 마케팅 및 광고 회사에서 편집자이자 콘텐츠 제작자로 일했습니다. 나는 또한 경제, 금융 및 기타 분야 웹사이트에 글을 썼습니다. 내 일은 또한 나의 열정이다. 이제 내 기사를 통해 Tecnobits, 저는 기술 세계가 우리 삶을 개선하기 위해 매일 제공하는 모든 뉴스와 새로운 기회를 탐색하려고 노력합니다.