- OpenAI는 Apache 120 라이선스에 따라 공개 가중치 언어 모델인 gpt-oss-20b와 gpt-oss-2.0b를 출시했습니다.
- 이 제품은 로컬 실행, 사용자 정의, 상업적 사용을 허용하며 o3 및 o4-mini와 같은 독점 모델에 가까운 성능을 제공합니다.
- 고급 추론, 체인 사고, 자율 도구 지원에 중점을 둡니다.
- 보안은 최우선 사항이며, 악의적 사용에 대한 독립적인 검토와 프로토콜을 갖추고 있습니다.
OpenAI는 전략을 변경했습니다. 그리고 gpt-oss-120b와 함께 최초의 언어 모델인 gpt-oss-20b를 도입했습니다. 오픈 웨이트 5년 넘게 출판해 온 것입니다. 이번 출시는 회사의 폐쇄적인 개발 정책에서 벗어나 새로운 가능성을 열어줍니다. 개발자, 회사 및 개인 독점 서비스에 의존하거나 큰 비용을 들이지 않고도 고급 AI를 활용할 수 있습니다.
두 모델 모두 이제 사용 가능합니다. Hugging Face 플랫폼에서 무료로 이용 가능 Apache 2.0 라이선스에 따라 배포됩니다. 이를 통해 모든 사용자가 로컬로 실행하다추가 비용이나 제한 없이 이를 특정 작업에 맞게 조정하고, 자체 소프트웨어에 통합하고, 심지어 상업적 목적으로도 사용할 수 있습니다. OpenAI 이 운동으로 강조된다 이 협약은 인공지능을 전 세계적으로 더 쉽게 접할 수 있도록 하고, 투명성과 책임성의 틀 안에서 혁신을 촉진하는 것을 목표로 합니다..
gpt-oss-120b의 주요 기술적 특징
gpt-oss-120b 모델은 전문가 혼합(MoE)을 기반으로 한 아키텍처로 유명합니다., 관리할 수 있습니다 117.000억 개의 매개변수 놀라운 효율성으로 처리된 토큰당 5.100억 개의 토큰만 활성화됩니다. 따라서 크기에도 불구하고 80GB GPU 하나만으로도 실행할 수 있으며, 이는 중간 수준의 리소스를 보유한 연구 센터와 기업에 필요한 비용입니다. 한편, gpt-oss-20b 변종은 메모리 용량이 적은 기기를 대상으로 하며, 소비자용 하드웨어는 물론 16GB RAM 노트북에서도 실행 가능합니다.
두 경우 모두, 고급 추론이 선택되었습니다 사고의 사슬 기법을 사용하면 각 반응을 설명적인 중간 단계로 나눌 수 있습니다. 모델은 STEM 중심 데이터로 훈련됩니다., 프로그래밍 및 일반 지식을 제공합니다. 복잡한 작업을 위한 견고한 기반 웹 검색이나 Python 코드 실행 등 특정 도구를 사용합니다.
성능 및 실제 적용
비교 테스트에서는 다음이 나타납니다. gpt-oss-120b는 o4-mini 수준에 접근합니다. 대부분의 프로그래밍, 경쟁 수학, 그리고 헬스케어 작업에서 OpenAI의 o3-mini보다 우수한 성능을 보입니다. gpt-oss-20b 모델은 더 가벼워 DeepSeek R1과 같은 타사 솔루션과 경쟁할 수 있으며, 특히 엣지 디바이스에서 특정 작업에서 일부 벤치마크보다 우수한 성능을 보입니다.
또 다른 장점은 다음과 같습니다. 커스터마이즈 가능성: 사용자는 작업에 따라 추론 정도(낮음, 중간, 높음)를 조정할 수 있습니다. 따라서 지연 시간과 정확도의 균형을 맞춥니다.이러한 구성은 오프라인 및 방화벽 뒤에서 모델을 실행하는 옵션과 함께 개인 정보 보호 제한이나 감사 요구 사항이 있는 기업 환경에서 특히 유용합니다.
보안, 감사 및 커뮤니티
OpenAI는 특별한 관심을 기울였습니다. 안전 및 위험 감소 이러한 모델에서는 엄격한 내부 및 외부 평가를 받기 위해 공개를 지연했습니다. 오용을 방지하기 위한 내장 필터 및 정렬 프로토콜예를 들어, 사이버 보안이나 생명 공학 분야에서 민감한 정보가 생성되거나 신원이 도용되는 경우가 있습니다.
또한, 회사는 커뮤니티를 레드팀 챌린지에 초대했습니다., ~을 갖춘 새로운 취약점 탐지를 장려하기 위한 500.000만 달러 기금 그리고 새로운 위협이 등장하고 있습니다.
제한사항에 관하여, OpenAI는 이를 인식합니다., 고급 아키텍처에도 불구하고, 오픈 모델은 독점 모델보다 "환각" 비율이 약간 더 높을 수 있습니다., 그리고 교육은 주로 영어 데이터를 사용하여 수행되었습니다. 그러나 문서화 및 통제를 통해 감사가 용이해지고 이러한 모델의 지속적인 조정글로벌 AI 생태계 내에서 책임감 있고 안전한 사용을 촉진합니다.
통합, 라이선싱 및 채택 전망
두 모델의 가중치는 MXFP4 형식으로 제공되며, PyTorch, Apple Metal에 대한 참조 구현이 이미 존재하며, Azure, AWS, vLLM, llama.cpp, LM Studio, Baseten, Cloudflare 등의 플랫폼에 대한 지원도 개선되었습니다. Apache 2.0 라이선스는 다음을 허용합니다. 매우 유연한 사용여기에는 수익화, 재배포, 타사 도구와의 통합 가능성이 포함됩니다.
스페인 및 유럽 비즈니스 커뮤니티의 경우 gpt-oss-120b 및 gpt-oss-20b의 출시로 새로운 길이 열렸습니다. 분석 자동화, 지능형 도우미 개발 y 데이터에 대한 제어를 유지하다 자체 인프라 내에서 비용을 절감하고 혁신 주기를 가속화하는 동시에, 다양한 분야에서 인공지능의 잠재적 중요성을 고려할 때, 이러한 도구를 사용하면 외부 API나 제한적인 라이선스에 의존하지 않고도 AI에 대한 실험과 연구가 가능합니다., 자체적인 기술 개발을 촉진하고 있습니다.
이러한 발전을 통해 기술 부문 참여자는 보다 개방적이고 투명하며 적응성이 뛰어난 도구에 접근할 수 있게 되어, 보다 협력적이고 책임감 있는 혁신 생태계가 촉진됩니다.
나는 그의 "괴짜" 관심을 직업으로 바꾼 기술 열광자입니다. 나는 10년 넘게 최첨단 기술을 사용하고 순수한 호기심으로 온갖 프로그램을 만지작거리며 살아왔습니다. 이제 저는 컴퓨터 기술과 비디오 게임을 전공했습니다. 왜냐하면 저는 5년 넘게 기술 및 비디오 게임에 관한 다양한 웹사이트에 글을 쓰고 모든 사람이 이해할 수 있는 언어로 필요한 정보를 제공하려는 기사를 작성해 왔기 때문입니다.
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