DeepSeek는 새로운 인공지능입니다 모두가 이야기하고 있고, 큰 소동을 일으킨 중국. 여러분은 이미 해당 웹사이트나 모바일 기기에 앱을 설치해서 사용해보았을 것입니다. 하지만 당신은 원하시나요? DeepSeek를 로컬로 사용하기? 이 게시물에서는 Windows 11 컴퓨터에서 이 작업을 수행하는 가장 쉬운 방법을 보여드리겠습니다.
DeepSeek를 로컬에서 사용하는 것에는 장점이 있습니다. 가장 중요한 것은 챗봇과 상호작용하려면 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.. 이렇게 하면 입력한 정보가 외부 서버와 공유되는 것을 방지하여 개인 정보 보호 수준을 높일 수 있습니다. 관심이 있으신가요? Windows 11에 DeepSeek를 로컬로 설치하고 실행하는 절차를 살펴보겠습니다.
Windows 11에서 DeepSeek를 로컬로 사용하는 데 필요한 사항

먼저 Windows 11에서 DeepSeek를 로컬로 사용하기 위한 요구 사항을 살펴보겠습니다. 이를 수행하는 방법은 여러 가지가 있지만 아래에서 설명할 방법이 가장 간단합니다. 이를 위해서는 먼저 다음이 필요합니다. Windows 10 또는 Windows 11 컴퓨터, 이 절차는 Linux와 macOS를 실행하는 컴퓨터에서도 작동합니다.
둘째로, 여러분은 다음이 필요합니다. 저장 장치에 약 5GB의 사용 가능한 공간이 있습니다.. 이는 거의 모든 컴퓨터에 설치할 수 있는 DeepSeek의 축소판 버전 7b(4.7GB)와 8b(4.9GB)의 대략적인 크기입니다. 671b와 같이 로컬로 실행하려면 더 많은 전력이 필요한 다른 대형 버전도 있는데, 이 모델의 무게는 404GB입니다. 논리적으로 보면, 크기가 클수록 AI의 성능과 반응성이 좋아집니다.
그리고 셋째, 필요할 것입니다 DeepSeek를 실행하고 모델과 채팅할 수 있는 프로그램을 컴퓨터에 설치하세요.가장 인기 있는 것 중 하나는 올라마, 여러 인공지능 모델을 로컬에서 실행하도록 설계되었습니다. 또 다른 것은 LM 스튜디오기본적으로 동일한 기능을 수행하지만, AI와 상호작용하기 위한 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스를 제공한다는 장점이 있습니다.
Windows 11에서 DeepSeek를 로컬로 사용하는 단계별 방법

그렇다면, 다음으로 넘어가겠습니다. Windows 11에서 DeepSeek를 로컬로 사용하는 단계별 방법. 먼저 Ollama를 통해 작업을 수행하는 절차를 살펴보고, 그 다음 LM Studio 프로그램을 사용하는 방법을 알아보겠습니다. Windows 10, macOS 및 GNU Linux에서 DeepSeek를 로컬로 사용하려면 다음 단계를 따르세요.
가장 먼저 해야 할 일은 Ollama의 웹사이트를 방문하세요 y Windows 운영체제에 맞는 버전을 다운로드하세요. ollama.com 홈페이지에서 버튼을 클릭하세요 다운로드 다운로드 페이지로 가서 Ollama .exe 파일을 다운로드하세요. 그런 다음 컴퓨터에서 다운로드 페이지로 가서 파일을 실행하여 애플리케이션을 설치합니다.
다음 단계는 다음과 같습니다. Ollama 애플리케이션을 실행하세요. Windows 시작 메뉴에서 아이콘을 찾아 클릭하세요. 이 프로그램은 다른 프로그램과 다르게 열리지 않고 백그라운드에서 실행된다는 점이 눈에 띄실 겁니다. 툴바의 왼쪽 메뉴에서 이를 확인하세요(실행 중인 다른 애플리케이션 옆에 Ollama 아이콘이 표시됩니다).
명령 프롬프트에서 DeepSeek을 다운로드하고 설치하세요
Ollama를 백그라운드에서 실행한 상태에서 명령 프롬프트(CMD)를 열어 보겠습니다. 시작 메뉴에서 검색하거나 Windows+R 단축키를 눌러서 열 수 있습니다. 이 작업이 끝나면 DeepSeek R1을 버전 7b로 다운로드하는 다음 코드를 작성해 보겠습니다. 올라마 풀 딥시크-r1:7b. 다른 버전을 설치하려면 7b를 원하는 버전 번호로 바꾸세요.
다운로드가 완료되면 다음 코드를 명령 프롬프트에 입력하여 DeepSeek를 설치하고 시작하세요. 올라마 런 딥시크-r1:7b. 다른 버전을 다운로드하셨다면 7b를 올바른 코드로 바꾸는 것을 잊지 마세요. 설치 과정은 인터넷 연결과 실행하려는 DeepSeek 버전에 따라 시간이 더 걸리거나 덜 걸립니다. 완료되면 Windows 11 컴퓨터에서 DeepSeek를 로컬로 사용할 수 있습니다.
이 시점에서 이제 AI에게 질문을 할 수 있습니다. 명령 프롬프트에 프롬프트를 입력. 답을 보기 전에 라벨이 보일 것입니다. 그리고 AI가 그것을 생성하는 데 사용하는 추론. 이는 모바일 기기의 DeepSeek 앱에서 발생하는 일과 비슷합니다. 컴퓨터에서 로컬로 AI를 사용하려면 먼저 Ollama 앱을 실행해야 합니다.
LM Studio를 사용하여 로컬로 DeepSeek 사용

DeepSeek를 Ollama와 함께 로컬로 사용하면 애플리케이션의 리소스 소모가 낮기 때문에 유리하지만 일반 사용자에게는 직관적이지 않습니다. 이것이 귀하의 사례인 경우 다음 옵션이 있습니다. 그래픽 인터페이스로 DeepSeek AI 실행 LM Studio 프로그램을 사용합니다. 이를 사용하려면 먼저 공식 웹사이트에서 Windows 11 호환 버전을 다운로드해야 합니다. lmstudio.ai.
설치가 완료되면 LM Studio 애플리케이션을 열고 위의 검색창에 DeepSeek를 입력하세요. 다운로드 가능한 DeepSeek 모델이 표시됩니다. 원하는 것을 선택하고 버튼을 클릭하세요 다운로드 다운로드하려면 클릭하세요. 모델이 무거울수록 다운로드하는 데 시간이 더 오래 걸리고, 실행하는 데 필요한 리소스도 더 많아진다는 점을 기억하세요.
DeepSeek 모델을 다운로드한 후 다음을 클릭하세요. 왼쪽 세로 메뉴에 있는 폴더 아이콘 LM Studio 제공. 여기에서 귀하가 다운로드한 모든 AI 모델을 찾을 수 있습니다. DeepSeek을 선택하고 버튼을 클릭하세요 부하 모델 실행을 시작하고 인공지능과 상호작용합니다.
LM Studio를 사용하여 Windows 11에서 DeepSeek를 로컬로 사용하기 훨씬 간단합니다.. 인터페이스는 DeepSeek 모바일 앱에서 보거나 브라우저에서 AI를 열 때 보는 것과 매우 유사합니다. 프롬프트를 입력할 텍스트 필드가 있으며, 쿼리의 일부로 문서나 다른 파일을 추가할 수도 있습니다. Ollama를 선호하든 LM Studio 그래픽 인터페이스를 고수하든, DeepSeek을 로컬과 오프라인에서 모두 사용하고 있는 것입니다. 이 방법이 제공하는 모든 혜택을 활용하세요!
어릴 적부터 과학과 기술, 특히 우리 삶을 더 편리하고 즐겁게 만들어주는 기술 발전에 매료되었습니다. 최신 뉴스와 트렌드를 파악하고, 제가 사용하는 기기들에 대한 경험, 의견, 팁을 공유하는 것을 좋아합니다. 이러한 관심 덕분에 5년 전부터 웹 작가가 되었고, 주로 안드로이드 기기와 윈도우 운영체제에 초점을 맞춰 글을 쓰고 있습니다. 복잡한 개념도 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 간결하게 설명하는 능력을 키워왔습니다.