Google의 AICore 서비스는 무엇을 위한 서비스이고, 어떤 기능을 하나요?

Google의 AI Core는 기술 용어에 점점 더 많이 등장하고 있습니다. 안드로이드의 새로운 AI 코어 스마트 모델과 경험을 휴대폰에서 바로 최신 상태로 유지하는 기능입니다. 눈에 띄지 않지만 핵심적인 시스템 요소로, 이미 최신 기능, 특히 최신 Pixel에 적용된 기능을 구동하고 있으며, 중기적으로 더 많은 기기에 적용될 예정입니다.

이 가이드에서는 이 주제에 대해 게시된 가장 신뢰할 수 있는 정보를 다음과 같이 정리했습니다. Play 스토어 목록 및 APK 공식 문서부터 실제 사용자 경험까지, Google의 AICore 서비스의 작동 방식, 개발자와 사용자에게 제공하는 기능, 그리고 장점과 한계를 설명합니다.

AI Core란 무엇이고 왜 중요한가

AI Core(시스템 패키지) com.google.android.aicore)는 "안드로이드의 지능형 기능"을 제공하고 앱에 "최신 AI 모델"을 제공하는 서비스입니다. 이 서비스는 안드로이드 14(이미 초기 베타 버전에 패키지가 포함됨)에서 발견되었으며, Google Play에 등록된 목록은 최소한 픽셀 8 및 픽셀 8 프로, 미래에는 더 폭넓게 이용 가능할 것으로 보입니다.

실제로 AI Core는 기기 자체에서 머신 러닝 및 생성 모델을 배포하고 실행하는 채널 역할을 합니다. 앱과 커뮤니티에서 공유한 스크린샷에 따르면, "AI 기반 기능은 최신 모델 기기에서 직접 실행됩니다"라고 하며, 휴대폰은 "모델을 자동으로 업데이트합니다”. 이 텍스트에 첨부된 구름 이미지는 청량음료가 구름에서 제공될 수 있음을 암시하지만, 그 추론은 지역적으로 발생합니다.

작동 방식: 장치에서 시스템 서비스 및 실행

AI Core는 Android 서비스로 백그라운드에서 실행되며 다음과 같은 구성 요소와 철학이 유사합니다. 개인 컴퓨팅 서비스 또는 Android System Intelligence. 따라서 Android 14로 업데이트한 후, 여러 기기에 필요에 따라 서비스를 활성화하거나 업데이트할 수 있는 "스텁" 유형의 다이얼러가 포함됩니다.

AI Core의 사명은 두 가지입니다. 하나는 AI 모델을 최신 상태로 유지하는 것이고, 다른 하나는 개발자가 모든 것을 직접 가지고 다닐 필요 없이 앱에 필요한 계산 및 API에 대한 액세스를 제공하는 것입니다. AI Core는 장치 하드웨어 추론 지연 시간을 줄이고 많은 기능을 오프라인에서 작동할 수 있게 하며, 모든 요청에 ​​대해 클라우드로 데이터를 전송하지 않으므로 개인 정보 보호도 향상됩니다.

유용한 비교는 다음과 같습니다. ARCore: 제조업체와 개발자가 AR 경험을 강화하는 데 사용하는 Google의 증강 현실 플랫폼입니다. AICore는 Android에서 이와 같은 AI를 구현하는 것을 목표로 합니다. 즉, 시스템 수준에서 모델과 기능을 조용하고 안정적으로 활성화하고 업데이트하는 단일 계층입니다.

제미니 나노: 모바일 및 액세스 경로의 생성 AI

이 프레임워크 내의 스타 엔진은 다음과 같습니다. 제미니 나노는 기기에서 실행되도록 설계된 Google의 기본 모델입니다. 이 모델의 목표는 명확합니다. 네트워크 의존성 없이 풍부한 생성 경험을 제공하고, 실행 비용을 낮추고, 지연 시간을 대폭 줄이며, 로컬 처리를 통해 개인정보 보호 수준을 강화하는 것입니다.

Gemini Nano는 AICore 서비스에 통합되어 운영되며 동일한 채널을 통해 최신 정보를 제공합니다. 현재 개발자 액세스는 다음을 통해 제공됩니다. 두 개의 다른 경로 다양한 요구 사항과 다양한 팀 프로필을 포괄합니다.

• ML 키트 GenAI API: 요약, 교정, 재작성, 이미지 설명 등의 기능을 제공하는 고급 인터페이스입니다. 기능을 추가하려는 경우에 적합합니다. 빠르고 검증됨 통합에 많은 노력이 필요하지 않음.
• 구글 AI 엣지 SDK (실험적 접근): 더욱 강력한 제어 기능을 통해 기기 내 AI 경험을 탐색하고 테스트하려는 팀을 위해 설계되었습니다. 유용한 옵션입니다. 프로토타입과 실험 광범위하게 배치되기 전.

이러한 혼합 접근 방식을 통해 모든 규모의 프로젝트가 적절한 속도로 AI를 통합할 수 있습니다. 생성 함수의 쌍휴대전화 자체에서의 경험을 더욱 심화하고 개인화하고자 하는 회사들에게.

현재 가용성 및 향후 전망

초기 강력한 업데이트는 다음에 초점을 맞췄습니다. 픽셀 8 프로이 업데이트는 안드로이드의 안정 버전과 베타 버전(QPR1 및 QPR2)에 동시에 배포되었습니다. 이 정보가 공유될 당시, "기본" Pixel 8이 동시에 동일한 업데이트를 받을지는 확인되지 않았는데, Pro 모델이 소프트웨어에 더 많은 AI 기능을 탑재하고 있다는 점을 고려하면 당연한 결과입니다.

현재 Google Play 목록에는 Pixel 8/8 Pro가 표시되는 것처럼 보이지만, 사용된 표현("앱에 최신 AI 모델을 제공합니다")을 보면 향후 더 넓은 지원 범위를 제공할 것으로 보입니다. 또한, 시스템에서 해당 패키지가 발견되고 다양한 APK 빌드가 제공되는 것을 보면 SOC 확장된 호환성이라는 개념을 강화합니다.

이와 함께 생태계도 함께 움직이고 있다. 삼성이 상표를 등록했다. “AI폰”과 “AI스마트폰” Galaxy S6.1에서 더욱 심화된 AI 경험을 제공하는 One UI 24 업데이트를 준비 중입니다. 구글, 제미니를 핏빗에 통합이 모든 것은 업계 전반의 온디바이스 AI 추진 추세와 맞아떨어지며, AICore는 안드로이드의 핵심 인프라 요소로 자리 잡았습니다.

버전, 빌드 및 업데이트 속도

패키지 목록을 보면 구글이 플랫폼별 빌드를 출시하고 있으며 업데이트 속도가 매우 빠르다는 것을 알 수 있습니다. 다양한 플랫폼을 지원하는 "Android + 12" 지원 빌드와 최신 출시일이 확인되었습니다. 하드웨어 변형 (예: 삼성 SLSI 및 퀄컴):

• 0.릴리스.삼성slsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20년 2025월 XNUMX일
• 0.릴리스.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28년 2025월 XNUMX일
• 0.릴리스.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21년 2025월 XNUMX일
• 0.릴리스.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2년 2025월 XNUMX일
• 0.릴리스.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26년 2025월 XNUMX일
• 0.릴리스.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26년 2025월 XNUMX일

이러한 세부 사항은 AI Core가 자주 업데이트된다는 것을 증명할 뿐만 아니라 Google이 지원에 신경을 쓴다는 것을 확인시켜 줍니다. 멀티칩과 멀티 OEMPixel을 넘어 Android에서 AI 기능을 대중화하려면 꼭 필요한 요건입니다.

사용자가 얻는 것: 속도, 개인 정보 보호 및 더 많은 기능

최종 사용자에게 AICore의 가장 큰 장점은 많은 "스마트" 기능이 기기에서 직접 작동하여 지연 시간을 줄이고 대기 시간을 없앨 수 있다는 것입니다. 이는 특히 다음과 같은 작업에 유용합니다. 이미지를 요약, 다시 쓰거나 설명하세요 모바일에서 즉시성이 차이를 만듭니다.

또 다른 큰 자산은 다음과 같습니다. 개인 정보 보호 정책로컬로 실행하면 휴대폰에서 나가는 데이터가 줄어듭니다. AI Core가 모델을 업데이트해야 할 경우, 사용자가 패키지를 찾거나 특정 앱을 열어 최신 상태를 유지할 필요 없이 자동으로 업데이트됩니다.

구글이 안드로이드 14와 픽셀 8을 출시할 때 강조했던 것과 마찬가지로 목표는 "완전한 온디바이스 AI 모델” 그리고 시간이 지남에 따라 더 많은 기능과 더 많은 제조업체에 이러한 접근 방식을 적용할 것입니다.

사용자들이 발견한 비판 및 문제점

동전의 다른 면은 사용자 신고인데, 이는 상황을 현실로 되돌리는 데 도움이 됩니다. 어떤 사람들은 앱이 백그라운드에서 업데이트되고 실행된다는 점을 지적합니다.그들이 무엇을 하든 상관없이”, 예상보다 많은 배터리를 소모하고 비활성화하거나 다시 설치한 후에도 활성 상태가 유지됩니다.

또 다른 일반적인 패턴은 네트워크 관리입니다. Wi-Fi가 없는 경우 시스템이 "모바일 데이터로 업데이트하는 옵션을 제공해야 한다"는 불만이 있습니다.Wi-Fi 연결을 기다리는 중”. 이는 귀찮을 뿐만 아니라, Wi-Fi가 없는 사용자는 업데이트를 받지 못하고, 바에 계속 알림이 표시된다는 단점이 있습니다.

특히 시스템 수준에서 해당 패키지를 통합한 제조업체의 휴대폰에서, 의도적으로 "설치"하지 않고도 해당 패키지를 발견한 사용자도 있습니다. 일부 삼성 사용자는 "강요해서는 안 된다” 그리고 시스템 구성 요소와 사용자 제어 간의 일반적인 긴장을 반영하여 선택할 수 있기를 원합니다.

배터리, 알림, 네트워크 등 특정 불만 사항이 있는 대다수의 리뷰와 비교했을 때, 매우 긍정적인 리뷰의 진위성에 의문을 제기하는 리뷰도 있었습니다. 이러한 스레드에서 여러 독자가 해당 리뷰를 도움이 되었다고 표시했습니다(예: 리뷰에 대한 도움 투표 29개, 도움 투표 2개). 이는 불편함은 일화적인 것이 아니다.

AI Core 사용의 장점 및 가능한 단점

플랫폼을 평가할 때는 장단점을 균형 있게 고려해야 합니다. 장점으로는 시간 절약 팀을 위해 모델을 처음부터 학습시킬 필요가 없고, 최신 라이브러리와 통합 도구에 액세스할 수 있으며, 지연 시간과 개인 정보 보호로 인해 사용자 경험이 향상됩니다.

특정 상황에서 배터리 소모에 대한 보고 외에도 다음과 같은 단점이 있습니다. 자원 점유 (저장 및 처리)가 제한된 장치에서만 수행되고, 기술에 익숙하지 않은 사용자에게는 항상 투명하거나 구성 가능한 업데이트 및 백그라운드 프로세스가 있다는 사실입니다.

마지막으로, 우리는 차원을 놓치지 말아야 합니다. 개인 정보 보호 정책: AI Core와 함께 제공되는 설명서에서는 이러한 기능을 사용하는 앱에서 서비스 개선 목적(그리고 적용 가능한 정책에 따라 광고 타겟팅 등의 다른 용도로도 사용 가능)으로 사용 데이터가 수집될 수 있다고 경고합니다.

AI Core는 Android에서 AI 모델을 배포, 업데이트, 실행하기 위한 공통 프레임워크를 통합하여 Google 및 타사 앱을 지원하고 다양한 칩과 제조업체를 수용합니다.