LinkedIn에서 AI에 데이터를 사용하지 않도록 구성하는 방법

¿LinkedIn이 AI에 사용자 데이터를 사용하지 않도록 설정하려면 어떻게 해야 하나요? 최근 몇 달 동안 LinkedIn은 회원 정보 처리 방식에 상당한 변화를 주었습니다. 사용자 데이터를 사용하여 자체 및 파트너 제공업체의 인공지능 모델을 학습시키는 기능을 기본적으로 활성화했습니다. 플랫폼 측에 따르면 이러한 결정은 더 유용한 기능과 향상된 경험을 제공하기 위한 것이지만, 귀하의 게시물, 상호 작용 및 선호도 생성 알고리즘을 제공할 수 있습니다. LinkedIn에서 귀하의 데이터를 사용하지 못하도록 하려면 개인정보 보호 설정을 검토하세요.

이 전문가 네트워크는 글쓰기 도우미부터 지원서 작성을 돕는 도구까지 AI 기능을 한동안 도입해 왔지만, 계약 변경으로 인해 우려가 제기되었습니다. 마이크로소프트 소유의 이 회사는 ChatGPT 유형 시스템을 지원하는 생태계 기술에 대한 의지를 강화하며, LinkedIn 데이터와 생성 능력 자사 제품에 적용되었습니다.

LinkedIn에서 변경된 사항과 그 영향

새로운 정책 문구는 LinkedIn과 특정 공급업체가 생성 AI 기능을 구동하는 모델을 학습하기 위해 회원 정보를 처리할 수 있다고 명시합니다. 이러한 처리에는 공유한 콘텐츠, 언어 설정, 댓글, 사용 빈도, 그리고 서비스의 다양한 영역과 연결된 활동 신호가 포함됩니다. LinkedIn은 내부적으로 모델을 학습할 때 다음과 같은 기술을 적용한다고 주장합니다. 식별 가능한 참조를 줄이세요 가능한 멀리.

이와 함께, 이 플랫폼은 AI 기반 유틸리티 카탈로그를 확장했습니다. 커리어 코치에서 영감을 받은 챗봇, 이력서 및 자기소개서 수정 도구, 그리고 후보자와 채용 담당자의 일상 업무를 지원하는 기타 도구들이 그 예입니다. LinkedIn의 목표는 인재 공급과 수요의 일치를 강화하고 LinkedIn을 더욱 생산적으로 사용하는 것입니다. 하지만 이를 위해서는 모델 학습의 일부 지역사회 활동에 의존합니다.

여러 시장에서 이러한 데이터 사용은 사전 명시적 동의 없이 활성화됩니다(옵트아웃 모델). 즉, 옵션을 수동으로 비활성화하지 않는 한 기본적으로 옵트인 상태로 유지됩니다. 이러한 접근 방식은 설정을 검토하고 필요한 경우 이의를 제기해야 하는 사용자의 부담을 덜어주는데, 이는 데이터 사용을 강조하는 사람들에게는 민감한 문제입니다. 동의 그리고 투명성.

마찬가지로 다양한 커뮤니케이션과 업데이트는 시간적 뉘앙스를 도입했습니다. 일부 텍스트에서는 변경 사항 구현을 2024년 11월에 배치하고 다른 텍스트에서는 Microsoft 자회사와의 데이터 교환 확장을 예상합니다. AI와 광고 이후 발효됩니다. 계정의 개인정보 보호 섹션과 LinkedIn을 비공개로 설정옵션 이름과 범위는 지역에 따라 다를 수 있습니다.

이 정책은 어디에, 누구에게 영향을 미치나요?

LinkedIn은 현재 유럽 연합, 유럽 경제 지역(EEA), 스위스 거주자의 데이터를 사용하여 모델을 훈련하지 않는다고 밝혔습니다. 나머지 시장의 경우, 훈련 목적의 데이터 처리가 기본적으로 활성화되어 있을 수 있습니다. 최근 문서에서는 유럽에서 특정 조건 하에 훈련 목적으로 공개 콘텐츠를 사용할 수 있으며, 미국이나 홍콩과 같은 국가에서는 데이터 공유가 더 활발할 것이라고 명시적으로 언급하고 있습니다. Microsoft 및 그 계열사 광고 효과를 개선하기 위해.

어떤 경우든 회사는 사용자가 이러한 사용을 제한할 수 있는 메커니즘을 구현했습니다. EU/EEA/스위스/영국 이외 지역 계정의 경우 설정에서 특정 스위치를 비활성화할 수 있습니다. 해당 지역 내에 있는 계정의 경우, 이 옵션을 비활성화하는 절차가 있습니다. 공식적인 반대 이는 양식을 통해 전달되며, 도움말 센터에서 후속 조치를 취합니다.

훈련이 비활성화된 경우에도 일부 데이터는 플랫폼 자체 내에서 작동하는 다른 생성 AI 기능(예: 플랫폼 내에서 대화형 비서와 상호작용할 때)에 사용될 수 있음을 회사는 명확히 밝혔습니다. 훈련 모델과 특정 기능에 대한 운영적 활용을 구분하는 것이 이해에 중요합니다. 옵트아웃은 정확히 무엇을 제한합니까?. 또한 표시되는 내용을 더 자세히 제어하려는 경우 다음을 수행할 수 있습니다. 피드에서 콘텐츠 숨기기 노출을 줄이려면.

이러한 정책이 적용되는 방식은 고정되어 있지 않습니다. LinkedIn은 약관 및 설정 화면을 자주 업데이트합니다. 따라서 개인정보 보호 섹션을 정기적으로 검토하면 다음과 같은 옵션의 이름이나 범위 변경 가능성을 파악하는 데 도움이 됩니다. “생성적 AI를 위한 데이터” 또는 연결된 섹션 광고 및 제휴사.

단계별: LinkedIn이 귀하의 데이터를 사용하여 AI를 훈련하는 것을 방지하는 방법

가장 간단한 방법은 계정 설정에서 교육 권한을 비활성화하는 것입니다. 방법은 언어와 지역에 따라 약간 다를 수 있지만, 일반적으로 다음과 같은 단계를 거치면 됩니다. 귀하의 정보 사용을 제한합니다 모델 학습에서:

1. 웹이나 앱에서 계정에 로그인하고 "나"라고 표시된 메뉴 아래 오른쪽 상단에 있는 사진을 탭합니다.
2. 사용 가능한 모든 설정 범주를 보려면 "설정 및 개인정보 보호"로 이동하세요.
3. 측면 패널에서 "데이터 개인정보 보호"를 선택하여 데이터 처리 옵션을 엽니다.
4. "생성 AI를 위한 데이터" 또는 "생성 AI 개선을 위한 데이터" 섹션을 찾으세요(이름은 다를 수 있음). "내 데이터를 사용하여 콘텐츠를 생성하는 AI 모델을 학습시킵니다." 옆의 스위치를 탭하여 토글하세요.
5. 메시지가 표시되면 변경 사항을 저장하세요. 선택기가 비활성화 상태로 전환되어 사용량이 줄어듭니다. 귀하의 신호와 콘텐츠 훈련 중.

특정 국가에서는 다른 설정을 확인해 보세요. "설정 및 개인정보 보호"에서 "광고 데이터" 섹션을 찾으세요. "제3자 또는 제휴사와 데이터 공유"와 같은 옵션이 있는지 확인하고 토글은 해제하세요. 교환을 취소하다이를 통해 제휴사와의 공유를 포함하여 확장된 광고 타겟팅을 위해 귀하의 활동이 사용되는 것을 제한하는 데 도움이 됩니다.

위 설정 외에도 LinkedIn은 교육 목적의 처리에 이의를 제기할 수 있는 이의 제기 양식을 제공합니다. 이름, 성, 이메일 주소, 그리고 플랫폼에서 개인 정보를 이러한 목적으로 사용하는 것을 원하지 않는 이유를 간략하게 작성해야 합니다. 제출 후 시스템에서 요청 번호를 생성하며, 이 번호를 고객센터에서 확인하여 요청 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 하지만 LinkedIn은 다음과 같은 문제가 발생할 수 있다고 경고합니다. 높은 수요로 인한 지연원하시면 다음도 가능합니다. LinkedIn 구독 취소.

EU, EEA, 영국 또는 스위스에 거주하는 경우, 지역 규정 적용 방식으로 인해 토글 스위치를 사용하는 것보다 이의 제기 절차가 더 자주 필요할 수 있습니다. "데이터 개인정보 보호"로 이동하여 운동 설정이 표시되어 있는지 확인하세요. 표시되고 활성화되어 있으면 선택을 해제하고, 그렇지 않으면 반대 양식.

어떤 데이터를 사용할 수 있으며, 어디에서 오는가

LinkedIn의 정책은 다양한 유형의 정보를 다룹니다. 첫째, 귀하가 자발적으로 제공하는 데이터가 있습니다. 프로필에 포함하는 내용, 게시하는 콘텐츠, 작성하는 양식(설문조사부터 지원서까지), 또는 첨부 파일로 첨부하는 문서 등이 있습니다. 이력서 또는 서신.

제3자로부터 제공되는 정보도 있습니다. 댓글, 게시물, 기사 또는 동영상에서 귀하에 대한 정보를 언급하거나 공유하는 사람들, LinkedIn 고객 및 생태계 파트너, 그리고 Microsoft와 같은 관련 기관 등이 있습니다. 이러한 데이터 계층은 항상 귀하가 직접 제어할 수 있는 것은 아니지만, 귀하의 데이터 사용 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 시스템 개요 당신의 관심사나 인맥.

또 다른 주요 소스는 사용 신호입니다. 특정 섹션에서 얼마나 많은 시간을 보내는지, 게시물 및 광고와 어떻게 상호작용하는지, 어떤 검색을 하는지, 또는 쿠폰을 신청하고 회사를 팔로우하는지 여부 등이 여기에 포함됩니다. 이 모든 것이 모델과 알고리즘에 도움이 됩니다. 패턴을 추론하다 활동의.

쿠키 및 유사 항목과 같은 기술과 기기 및 위치 데이터(예: IP 주소, 이동통신사 또는 인터넷 제공업체)를 추가할 수 있습니다. 이 정보는 계정 보안 유지, 사용자 경험 개선, 그리고 잠재적으로 사용자 정의 기능.

마지막으로, 네트워크 내에서 이루어지는 커뮤니케이션(메시지, 초대장, 이벤트), 회사 또는 교육 기관이 LinkedIn 서비스를 구매할 때 제공하는 데이터, 그리고 플랫폼에 연결된 타사 서비스(광고, 애드온, 연동)를 사용할 때 남기는 흔적이 모두 분석됩니다. LinkedIn 내에서 생성 AI 기능과 상호 작용할 때 입력 내용, 생성된 결과, 그리고 처리 방식이 모두 분석됩니다. 너 그 도구 써.

제한 사항, 법적 뉘앙스 및 비활성화 시 변경되지 않는 사항

중요한 설명: 학습을 위한 데이터 사용을 비활성화하더라도 이미 포함된 정보를 사용하여 이전에 얻은 학습 내용은 삭제되지 않습니다. 즉, 옵트아웃은 앞으로의 행동에 영향을 미칩니다. 또한 LinkedIn은 이 설정이 플랫폼 자체에서 작동하는 다른 생성 AI 기능(예: 채팅)에 데이터가 사용되는 것을 막지 않는다고 명시하고 있습니다. LinkedIn 내 보조.

근본적인 논쟁은 동의를 중심으로 전개됩니다. 옵트인 모델(수락 시에만 참여)과 옵트아웃 모델(옵트아웃하지 않으면 참여)의 차이는 상당합니다. 규제가 엄격한 지역에서는 규제 압력으로 인해 더 적극적인 동의가 이루어진 반면, 다른 지역에서는 기업들이 사용자가 동의해야 하는 시스템으로 전환했습니다. 검색 및 표시 해제 상자. 이러한 비대칭성은 마찰과 혼란을 야기합니다.

일부 커뮤니케이션에서는 LinkedIn과 Microsoft의 핵심 전략인 채용 상품 및 선발 도구를 강화하기 위해 데이터를 활용해야 한다고 주장합니다. 대기업들이 선발 시간을 단축하기 위해 채용 지원 서비스를 활용하는 사례가 있는데, 이는 실제 데이터에 대한 수요 경쟁력 있는 수준의 정확도를 달성해야 합니다. 규모가 크고 다양한 데이터가 없으면 모델 품질이 저하될 수 있습니다.

사용자 측에서는 투명성과 이의 제기 기회에 대한 비판이 제기되고 있습니다. 양식을 통해 이의를 제기한 사람들은 사례 번호와 추적 채널을 제공받았지만, 요청량이 많으면 더 긴 대기 평소보다 더 자주 발생합니다. 가장 좋은 방어책은 적절한 기능을 비활성화하는 것뿐만 아니라, 설정에 새로운 토글이 나타나는지 정기적으로 확인하는 것입니다.

LinkedIn의 지역별 교육 범위에 대한 소통은 일부 사항(예: 특정 시기에 EU/EEA/스위스 거주자의 데이터를 사용한 교육을 실시하지 않음)에 대해서는 명확하게 했지만, 다른 사항(예: 광고 또는 분석을 위해 제휴사와의 공유 확대)에 대해서는 변화에 보다 적극적으로 대응했습니다. 이처럼 지역별 교육 범위가 겹치는 경우 정기적인 검토 일정을 수립하는 것이 좋습니다. 데이터 개인정보 보호 및 광고 당신의 계정에서

업계 전반에 걸쳐 반복되는 패턴

LinkedIn만 그런 것은 아닙니다. 여러 서비스에서 사용자 데이터를 AI 목적으로 사용할 수 있도록 정책을 재작성했습니다. 일부 음악 플랫폼은 개인 신호 기반 추천 기능을 개선하기 위해 약관을 조정했습니다. 유럽의 대형 소셜 네트워크들은 공개 게시물을 사용하려고 시도했지만 조직적인 반대에 부딪혔습니다. 대화형 비서 제공업체들은 대화 사용 허가를 요청하고 보관 기간을 연장하고 있으며, 저장 및 전송 서비스조차도 비판 후 수정됨 공유 파일을 교육 자료로 사용하려고 시도했기 때문입니다.

공통분모는 데이터에 대한 갈망입니다. 기업들은 생성적 AI를 차별화된 제품을 만드는 방법으로 여기지만, 이러한 포부와 사용자의 정보 결정 능력 사이의 균형은 계속해서 변화하고 있습니다. 따라서 참여의 기회를 열어두는 것이 중요합니다. 눈에 띄지 않게 "숨겨져" 있다 그리고 권리를 행사하는 데에는 명확한 경로가 있다는 것입니다.

LinkedIn에서 개인 정보를 보호하기 위한 모범 사례

플랫폼에서 특정 설정을 제공하지만, 보안을 강화하는 습관이 있습니다. 매월 "설정 및 개인정보 보호"("데이터 개인정보 보호" 및 "광고 데이터" 섹션)를 검토하여 설정 내용이 이전과 동일하게 유지되는지 확인하세요. 광고 관련 새로운 옵션이 추가되었는지도 확인하세요. 교육, 제휴 또는 광고.

• 공개 활동의 가시성을 줄이세요(예: 내 프로필을 볼 수 있는 사람은 누구인가요? 직업적 목표를 위해 그러한 노출이 필요하지 않다면 (또는 업데이트 내용) 공개하지 마세요.
• 가능한 경우 해당 섹션에서 쿠키 및 유사 기술의 사용을 제한하여 사이트 간 추적을 제한합니다.
• 게시하기 전에 콘텐츠에 민감한 정보(이메일, 전화번호, 식별자)가 포함되어 있는지 평가하고 이를 다음으로 대체하십시오. 식별 불가능한 데이터 가능할 때.
• 다운로드 도구에서 주기적으로 데이터 사본을 다운로드하여 플랫폼이 귀하의 활동에 대해 저장하는 내용을 더 잘 파악하세요.

LinkedIn에서 AI 기능을 사용하는 경우, 귀하의 입력 내용과 도구 사용 방식이 해당 기능 개선을 위해 처리될 수 있음을 기억하세요. 수신 거부를 선택했다고 해서 일반 모델 학습에 자동으로 사용된다는 의미는 아니지만, 개인화 된 경험 당신은 무엇을 얻습니까?

실제로 이러한 정책은 빠르게 변화합니다. 따라서 오늘 변경 사항을 조정하는 것 외에도, 나중에 이 내용을 다시 검토하도록 캘린더에 알림을 설정하는 것이 좋습니다. 이 루틴을 통해 정책을 더 잘 관리할 수 있습니다. 귀하의 데이터와 귀하의 선호도미래에 약관이 어떻게 변경되더라도 상관없습니다.

위의 모든 사항을 고려할 때 핵심은 각 조정의 실제 범위를 이해하고, 제한되는 것(모델 학습)과 활성 상태를 유지할 수 있는 것(운영 AI 기능)을 식별하고, 지역적 차이를 평가하고, "생성 AI용 데이터" 토글과 이의 제기 양식 및 광고 섹션을 모두 사용하는 것입니다. 이 접근 방식을 사용하면 데이터로 학습을 계속 진행하면서도 얼마나 많은 것을 할지 결정할 수 있습니다. 당신은 사용자 정의를 허용합니다 LinkedIn에서 일상 생활에 활용하세요.