히스토그램 이는 일련의 값에서 데이터 분포를 시각적으로 표현할 수 있는 통계 도구입니다. 엑셀에서를 사용하면 간단하고 정확하게 히스토그램을 작성할 수 있어 데이터 분석 및 패턴이나 추세 파악이 더욱 쉬워집니다. 이 기사에서는 단계별로 학습합니다. Excel로 히스토그램을 만드는 방법, 해당 기능 및 사용 가능한 도구를 사용합니다. 단 몇 번의 클릭만으로 구체적인 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 명확하고 이해하기 쉬운 그래프를 얻을 수 있다는 것을 알게 될 것입니다.
1. 히스토그램 소개 및 데이터 분석에서의 유용성
히스토그램은 양적 변수의 분포를 나타내기 위해 데이터 분석에 사용되는 시각적 도구입니다. 서로 다른 범위나 간격에 속하는 값의 빈도를 나타내는 막대 그래프입니다. 히스토그램의 가로축은 값의 범위를 나타내고, 세로축은 값이 각 범위에 속하는 빈도를 나타냅니다.
이 도구는 데이터 분석에 여러 가지 용도로 사용됩니다.
1. 데이터 분포의 시각적 표현: 히스토그램을 사용하면 데이터 분포의 모양과 일반적인 패턴을 빠르게 식별할 수 있습니다. 이는 데이터의 편차나 비정상적인 패턴을 감지하는 데 도움이 되며 결과적으로 의사 결정을 위한 귀중한 정보를 제공합니다.
2. 이상치 식별: 히스토그램의 도움으로 데이터의 이상치 또는 극단값을 쉽게 식별할 수 있습니다. 이러한 값은 분석의 최종 결과에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 적절하게 처리해야 합니다.
3. 다양한 데이터 세트 비교: 히스토그램을 사용하여 다양한 데이터 세트를 비교할 수도 있습니다. 동시에. 이를 통해 분포의 중요한 차이점을 식별하고 다양한 그룹 간의 변동을 더 깊이 이해할 수 있습니다.
요약하자면, 히스토그램은 양적 변수의 분포를 이해하고 시각화하는 데 도움이 되는 데이터 분석의 강력한 도구입니다. 그 유용성은 패턴, 이상값 식별 및 데이터 세트 간의 비교에 있습니다.
2. Excel을 사용하여 히스토그램을 만드는 단계
만들기 위해 Excel을 사용하여 히스토그램을 작성하려면 다음의 간단한 단계를 따르십시오.
1. 엑셀을 엽니다. Excel에서 새 스프레드시트를 열거나 히스토그램을 생성하려는 기존 스프레드시트를 선택하세요.
2. 정리하다 귀하의 데이터: 데이터가 열로 올바르게 구성되어 있는지 확인하세요. 범주나 범위를 한 열에 배치하고 빈도를 다른 열에 배치합니다.
3. 데이터를 선택: Excel 스프레드시트에서 히스토그램에 사용할 데이터를 선택합니다. 여기에는 카테고리와 빈도가 포함됩니다. 커서를 끌거나 범위 선택 기능을 사용하면 됩니다.
4. 히스토그램을 생성합니다: «삽입» 탭으로 이동하세요. 툴바 Excel에서 '차트' 옵션을 찾으세요. 생성하려는 그래프 유형을 선택할 수 있는 창이 열립니다. “히스토그램”을 선택하고 “확인”을 클릭하세요.
5. 히스토그램을 사용자 정의합니다. 히스토그램을 만든 후에는 모양과 레이아웃을 사용자 정의할 수 있습니다. 색상 변경, 제목, 축 레이블, 범례 추가 등 다양한 옵션을 사용할 수 있습니다. 이를 수행하려면 Excel의 형식 및 레이아웃 도구를 사용하세요.
다음 단계를 따르면 Excel을 사용하여 쉽게 히스토그램을 만들 수 있습니다. 놀라운 시각적 결과를 위해 다양한 옵션과 레이아웃을 실험해보세요!
3. 데이터 구성 및 간격 수 선택
데이터 구성: Excel로 히스토그램을 만들기 전에 데이터를 올바르게 구성하는 것이 중요합니다. 여기에는 데이터가 열에 있고 열에 빈 셀이 없는지 확인하는 작업이 포함됩니다. 또한 보기 쉽도록 데이터를 오름차순이나 내림차순으로 정렬하는 것이 좋습니다. 또한 히스토그램을 생성하는 데 중요한 역할을 하는 Excel 리본의 "데이터" 탭에 액세스할 수 있는지 확인하세요.
간격 수 선택: Excel로 히스토그램을 만드는 다음 단계는 적절한 간격 수를 선택하는 것입니다. 간격은 데이터가 그룹화되는 "컨테이너"입니다. 이렇게 하려면 데이터 값의 범위와 세트에 있는 데이터의 양을 고려해야 합니다. 일반적인 경험 법칙은 데이터의 양과 너비에 따라 5~15개의 간격을 사용하는 것입니다. 범위의.
간격을 선택하는 방법: 히스토그램에서 간격을 선택하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법 중 하나는 k = 1 + log2(n) 공식을 사용하는 "Sturges" 방법입니다. 여기서 k는 간격 수이고 n은 데이터 양입니다. 또 다른 인기 있는 방법은 다음 공식을 사용하는 “Freedman-Diaconis” 방법입니다: h = 2 * IQR * n^(-1/3), 여기서 h는 구간의 너비이고, IQR는 사분위수입니다. 범위이고 n은 데이터 양입니다. 이러한 방법은 수식을 사용하거나 데이터 분석 도구를 사용하여 Excel에 적용할 수 있습니다. 간격 선택을 위해 다양한 방법을 시도해보고 데이터와 히스토그램의 목적에 가장 적합한 방법을 선택하는 것이 좋습니다.
4. 간격 제한을 올바르게 선택하는 것의 중요성
의 과정 Excel로 히스토그램 만들기 신중하게 고려하는 것을 포함합니다. 간격 제한. 이러한 제한은 데이터가 히스토그램에서 그룹화되는 방식을 결정하므로 데이터 분포가 표시되는 방식에 영향을 미칩니다. 그러므로 그것은 매우 중요하다. 간격의 한계를 올바르게 선택하십시오 데이터의 정확하고 의미 있는 표현을 얻기 위해.
이것이 중요한 이유 중 하나 간격의 한계를 올바르게 선택하십시오 이것이 영향을 미칠 수 있다는 것이다. 해석 간격의 경계를 잘못 선택하면 데이터가 부적절하게 그룹화되어 결과적으로 분포의 모양이 왜곡될 수 있습니다. 예를 들어 간격 경계가 너무 가까우면 데이터의 중요한 패턴이나 추세가 숨겨질 수 있습니다.
또 다른 중요한 측면은 다음과 같습니다. 간격 수 사용되는 것입니다. 간격을 너무 많이 선택하면 히스토그램이 너무 복잡해 보이고 패턴을 식별하기 어려울 수 있습니다. 반면, 너무 적은 간격을 사용하면 귀중한 정보가 손실될 수 있으며 데이터 분포의 주요 특징이 구별되지 않을 수 있습니다. 그러므로 필수적이다. 균형 데이터를 명확하고 정확하게 표시하기 위한 간격 수입니다.
5. 세로 막대형 차트 생성 및 표시 옵션 조정
"Excel로 히스토그램을 만드는 방법" 튜토리얼의 이 섹션에서는 이 강력한 스프레드시트 도구를 사용하여 세로 막대형 차트를 만드는 방법을 알아봅니다. 히스토그램은 데이터 분포를 시각적으로 표현한 것이며 패턴과 추세를 식별할 수 있게 해줍니다. 여기에서는 이를 수행하는 방법과 시각적으로 매력적인 결과를 얻기 위해 프레젠테이션 옵션을 조정하는 방법을 단계별로 설명합니다.
1단계: 시작하려면 Excel을 열고 히스토그램에 표시하려는 데이터를 찾으세요. 데이터가 각 데이터 세트에 대한 라벨을 사용하여 열이나 행으로 구성되어 있는지 확인하세요. 세로 막대형 차트에 포함할 데이터를 선택하고 삽입 탭을 클릭하세요. 툴바에 엑셀에서.
2단계: “삽입” 탭에서 “열” 버튼을 클릭하고 사용하려는 세로 막대형 차트 유형을 선택하세요. Excel에서는 선택한 데이터의 그래프 모양을 미리 볼 수 있습니다. 표시되는 차트 유형이 만족스럽지 않은 경우, 당신은 할 수 있습니다 더 많은 옵션을 보려면 “기타 기둥형 차트”를 클릭하세요.
3단계: 원하는 세로 막대형 차트 유형을 선택하면 Excel이 자동으로 스프레드시트에 차트를 만듭니다. 여기에서 원하는 대로 그래프를 조정하고 사용자 정의할 수 있습니다. 이렇게 하려면 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '차트 옵션'을 선택하여 차트 제목, 데이터 레이블, 축 등과 같은 다양한 설정에 액세스하세요. 원하는 결과를 얻으려면 필요와 선호도에 따라 이러한 옵션을 사용자 정의하세요. 그리고 그게 다야! 이제 사용자 정의 표시 옵션을 사용하여 Excel에서 히스토그램이 생성되었습니다.
6. a 히스토그램 분석 및 해석: 추세 및 패턴 식별
히스토그램은 수치 데이터를 분석하고 시각화하는 강력한 도구입니다. 이를 통해 데이터 세트의 추세와 패턴을 식별할 수 있으므로 정보에 입각한 결정을 더 쉽게 내릴 수 있습니다. 히스토그램 생성 및 분석은 다음을 사용하여 간단히 수행할 수 있습니다. 마이크로소프트 엑셀.
Excel에서 히스토그램을 만들려면 다음 단계를 따르세요.
- Excel을 열고 분석하려는 데이터를 선택하십시오. 값이 다음과 같은지 확인하세요. 단일 열에 공백이 없어야 합니다.
- 상단의 "삽입" 탭을 클릭하세요. 화면에서 그런 다음 »추천 차트” 섹션에서 “히스토그램”을 선택하세요.
- 귀하의 데이터에 가장 적합한 히스토그램 유형을 선택하세요. Excel에서는 다양한 옵션을 사용하여 차트가 어떻게 보이는지 미리 볼 수 있습니다.
- “확인”을 클릭하면 Excel이 새 스프레드시트에 히스토그램을 생성합니다.
히스토그램을 만든 후에는 다음 팁에 따라 결과를 분석하고 해석하세요.
- 히스토그램의 일반적인 모양을 관찰하십시오. 대칭형, 비대칭형 또는 여러 개의 피크를 가질 수 있습니다. 이 정보는 데이터의 분포를 보여주고 편향이나 패턴이 존재하는지 여부를 나타낼 수 있습니다.
- 히스토그램 막대에서 추세와 패턴을 분석합니다. 가장 높은 막대와 가장 낮은 막대는 물론 평균에 가까운 막대도 살펴보세요. 이 막대는 더 자주 발생하는 이상값이나 값을 나타낼 수 있습니다.
- X축 간격을 사용하여 데이터 그룹화를 이해합니다. 이러한 간격은 값의 범위를 나타내며 가장 일반적인 값과 데이터가 고르게 분포되는 간격을 식별할 수 있습니다.
요약하자면, 히스토그램을 분석하고 해석하면 데이터 세트에 대한 깊은 통찰력을 제공할 수 있습니다. Excel은 히스토그램을 만들고 분석하는 데 유용한 도구로, 과학 연구, 재무 분석, 비즈니스 관리 등 다양한 분야에서 의사 결정에 영향을 미칠 수 있는 추세와 패턴을 식별할 수 있습니다. 그러므로 이 강력한 도구를 사용하여 수치 데이터에서 귀중한 정보를 얻는 것을 주저하지 마십시오.
7. 히스토그램 표시 및 분석 개선을 위한 추가 도구 사용
Excel의 추가 도구는 히스토그램의 표현 및 분석을 개선하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 가장 유용한 기능 중 하나는 차트 형식을 편집하여 색상, 글꼴 및 레이블을 사용자 정의할 수 있는 기능입니다. 이렇게 하면 가장 관련성이 높은 정보를 강조 표시할 수 있으므로 the 히스토그램을 더 쉽게 해석할 수 있습니다. 그래프를 시각적으로 더욱 매력적으로 만듭니다.
사용할 수 있는 또 다른 도구는 히스토그램에 추세선을 추가하는 것입니다. 이를 통해 데이터의 특정 패턴이나 관계를 식별할 수 있습니다. 예를 들어 선형 회귀 추세선을 추가하여 두 변수 간의 관계 방향을 시각화할 수 있습니다.. 이 기능은 히스토그램의 표현을 향상시킬 뿐만 아니라 표현된 데이터에 대한 추가 정보도 제공합니다.
또한 Excel에서는 오류 막대를 포함하여 히스토그램에 추가 데이터를 추가하는 옵션을 제공합니다. 이를 통해 히스토그램의 각 막대에 표시된 데이터의 불확실성이나 변동성을 표시할 수 있습니다.. 이 기능은 실험 데이터로 작업하거나 결과의 정확성을 강조하려는 경우에 특히 유용합니다. 오류 막대를 포함하면 히스토그램의 데이터가 더욱 완전하고 정확하게 표현됩니다.
저는 기술과 DIY에 열정을 갖고 있는 컴퓨터 엔지니어 Sebastián Vidal입니다. 게다가 나는 다음의 창조자이다. tecnobits.com에서는 모든 사람이 기술에 더 쉽게 접근하고 이해할 수 있도록 튜토리얼을 공유합니다.