- DeepSeek R1은 오픈소스 AI 모델입니다 특정 제한 사항이 있는 로컬 하드웨어에서 실행될 수 있습니다.
- Raspberry Pi 5는 축소된 버전만 실행할 수 있습니다. 전체 모델에는 강력한 하드웨어가 필요하므로 모델의.
- 증류된 모델을 사용할 수 있습니다 효율성을 개선하고 리소스가 적은 장치에 맞게 조정합니다.
- Llama.cpp 및 Open WebUI DeepSeek R1을 로컬에서 접근 가능한 방식으로 실행할 수 있는 핵심 도구입니다.
Raspberry Pi 1에서 DeepSeek R5을 실행하는 방법? 할 수 있다? 한 번 보시죠. 오픈 소스 AI 모델이 등장한 이래로 많은 애호가들은 이를 자신의 장치에서 실행할 수 있는 방법을 모색해 왔습니다. 가장 유망한 모델 중 하나는 중국에서 개발된 모델인 DeepSeek R1로, OpenAI의 가장 진보된 옵션과 경쟁할 수 있는 것으로 입증되었습니다. 하지만 중요한 의문은 이것입니다.
간단히 대답하면, 그렇습니다. 하지만 몇 가지 제한이 있습니다. 이 기사에서는 이를 실현하는 데 필요한 사항을 자세히 분석합니다. cómo configurarlo y 어떤 결과를 기대할 수 있나요? 사용 가능한 하드웨어에 따라 다릅니다. 여기서 Raspberry Pi 1에서 DeepSeek R5을 실행하는 방법에 대한 기사를 시작합니다. 검색 엔진을 사용하는 것을 기억하세요. Tecnobits, Raspberry 및 기타 하드웨어나 소프트웨어에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.
DeepSeek R1은 무엇이고, 어떤 점이 특별한가요?
DeepSeek R1은 커뮤니티를 놀라게 한 오픈 소스 AI 모델입니다. 능률 y 성능. 다른 많은 모델과 달리 로컬 하드웨어에서 실행할 수 있는 가능성을 제공하므로 흥미로운 대안이 됩니다. soluciones en la nube como ChatGPT.
하지만 가장 완벽한 모델인 DeepSeek R1 671B는 400GB 제대로 실행하려면 여러 개의 고성능 그래픽 카드가 필요합니다. 대부분의 사람들에게는 전체 버전을 얻을 수 없지만 증류된 버전 Raspberry Pi와 같은 보다 겸손한 하드웨어에서도 실행될 수 있습니다.
라즈베리 파이의 세계가 마음에 든다면 Tecnobits 우리는 이 하드웨어에 대한 많은 정보를 가지고 있습니다. 예를 들어, 우리는 다음과 같은 뉴스를 전달합니다. Raspberry Pi Pico: la nueva placa que vale solo 4 euros.
Raspberry Pi 1에서 DeepSeek R5 실행
Raspberry Pi 5는 강력한 미니 PC 이전 모델에 비하면 나아졌지만, 인공지능 측면에서는 여전히 상당한 한계가 있습니다. 이 장치에서 DeepSeek R1을 작동시키려면 다음을 수행해야 합니다. versiones más ligeras del modelo.
필수 조건
- 에이 라즈베리 파이 5 con al menos 8 GB de RAM.
- microSD 카드 높은 용량과 속도 필요한 파일을 저장합니다.
- Linux 기반 운영 체제(예: Raspberry Pi OS o Ubuntu.
- 모델 파일을 다운로드하려면 인터넷 연결이 필요합니다.
- 설치 및 실행을 위한 터미널 접속 software necesario.
이제 Raspberry Pi 1에서 DeepSeek R5을 실행하는 방법을 배우는 데 필요한 모든 것이 준비되었습니다.
주요 구성 요소 설치
Raspberry Pi에서 DeepSeek R1을 실행하려면 다음을 설치해야 합니다. 키 도구 세트. 아래에서 단계별로 그 방법을 설명하겠습니다.
1. Llama.cpp 설치
Llama.cpp는 장치에서 AI 모델을 효율적으로 실행할 수 있는 소프트웨어입니다. recursos limitados. 설치하려면 다음 명령을 사용하세요.
sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install git cmake build-essential -y git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp make
이 프로세스에서는 다운로드하고 컴파일할 것이다 Raspberry Pi의 도구입니다.
2. 증류된 DeepSeek R1 모델 다운로드
Raspberry Pi 5에서 관리 가능한 성능을 보장하려면 다음 버전을 사용하는 것이 좋습니다. 딥시크 R1 1.5B크기는 약 1GB입니다.
다음 Python 명령을 사용하여 Hugging Face에서 다운로드할 수 있습니다.
huggingface_hub에서 snapshot_download 가져오기 snapshot_download(repo_id='DeepSeek-R1-1.5B', local_dir='DeepSeek-R1')
3. 서버 설정 및 실행
모델을 다운로드한 후 다음 단계는 Llama.cpp로 실행하는 것입니다. 다음 명령을 사용하세요:
./llama-server --모델 /모델 경로/DeepSeek-R1-1.5B.gguf --포트 10000 --ctx 크기 1024 --n-GPU 계층 40
모든 것이 잘 진행되면 서버가 실행될 것입니다. http://127.0.0.1:10000.
4. Open WebUI와의 통합
Para facilitar la 상호 작용 이 모델을 사용하면 Open WebUI는 명령을 작성하지 않고도 질문을 보내고 답변을 받을 수 있는 그래픽 인터페이스입니다. manualmente. Llama.cpp 서버에 연결하려면 다음 단계를 따르세요.
- WebUI를 엽니다.
- 설정 > 연결 > OpenAI로 이동합니다.
- URL을 입력하세요 http://127.0.0.1:10000 설정에서.
- 변경 사항을 저장하고 웹 인터페이스에서 DeepSeek R1을 사용하세요.
Raspberry Pi 1에서 DeepSeek R5을 실행하는 방법이 명확합니까? 여러분을 위한 것이 아직 더 많이 있습니다.
¿Qué resultados se pueden esperar?
DeepSeek R1은 Raspberry Pi 5에서 실행될 수 있지만 고려해야 할 몇 가지 주의 사항이 있습니다. 중요한 제한 사항:
- 공연 muy limitado 모델의 전체 버전과 비교한 것입니다.
- Generación de texto lenta특히 매개변수가 7B개 이상인 모델에서 그렇습니다.
- Respuestas 덜 정확하다 강력한 하드웨어를 기반으로 하는 대형 모델과 비교해서.
다양한 버전의 모델을 사용하여 수행한 테스트에서 다음 버전이 발견되었습니다. 1.5B가 가장 추천됩니다 Raspberry Pi 5의 경우 성능은 아직 낮은 수준입니다. Raspberry Pi 1에서 DeepSeek R5을 실행하는 방법에 대한 본 글을 마무리하기 전에, 경량 모델의 다양한 사용 사례에 대해 알려드릴 내용이 있습니다.
경량 모델의 사용 사례
Raspberry Pi는 거대한 모델을 처리할 수 없지만 축소된 버전은 특정 상황에서 여전히 유용할 수 있습니다. escenarios:
- 기본 코드 생성 및 수학적 도움말.
- 홈 오토메이션 프로젝트의 자동화.
- 임베디드 시스템의 특정 작업 지원.
저렴한 하드웨어에서 고급 AI 모델을 실행할 수 있게 된 것은 확실히 오픈 소스 세계에서 큰 진전입니다. 비록 라즈베리 파이 5는 여러 GPU가 있는 서버와 비슷한 경험을 제공하지 않으며 이러한 옵션을 탐색하면 새로운 것이 열립니다. posibilidades 저비용 컴퓨팅을 위해. 시도해보고 싶다면 이 가이드의 단계를 따르고 모델의 다양한 버전을 실험해보세요. ajustar el rendimiento 귀하의 요구 사항에 맞게. Raspberry Pi 1에서 DeepSeek R5을 실행하는 방법에 대한 이 글이 도움이 되었기를 바랍니다.
어렸을 때부터 기술에 대한 열정이 있었습니다. 저는 해당 분야의 최신 소식을 접하고 무엇보다 이를 전달하는 것을 좋아합니다. 이것이 바로 제가 수년 동안 기술 및 비디오 게임 웹사이트에서의 커뮤니케이션에 전념해 온 이유입니다. 제가 Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo 또는 떠오르는 기타 관련 주제에 대해 글을 쓰고 있는 것을 볼 수 있습니다.