- PC에서 Qwen AI를 실행하는 데 필요한 필수적인 기술 요구 사항을 알아보세요.
- Ollama와 Docker를 효율적으로 설치하기 위한 자세한 단계를 따르세요.
- AI를 로컬로 관리하기 위한 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스를 설정하는 방법을 알아보세요.
인공지능은 오늘날 기술 분야에서 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. 퀀 AI에 의해 개발 알리바바 그룹, 가장 혁신적이고 강력한 대안 중 하나로 돋보입니다. 많은 AI 솔루션에는 영구적인 인터넷 연결이 필요하지만 Qwen AI는 Windows 11 컴퓨터에서 로컬로 실행할 수 있습니다.사용자 통제력과 개인정보 보호가 강화되었습니다.
그리고 Qwen AI를 로컬로 사용하면 이 도구에 대한 지속적인 액세스가 향상될 뿐만 아니라 민감한 데이터를 클라우드 서비스에 노출할 필요성을 제거합니다.. 이러한 접근 방식은 일상 업무에 더 많은 유연성을 원하는 프로그래머, 연구자 및 전문 사용자에게 이상적입니다. 다음으로, 우리는 분해할 것입니다 당신이 알아야 할 모든 것 Qwen AI를 효율적으로 설치하고 사용해보세요.
Qwen AI를 컴퓨터에 로컬로 설치하기 위한 요구 사항
시작하기 전에 다음이 필요합니다. 컴퓨터가 Qwen AI를 실행하기 위한 요구 사항을 충족하는지 확인하세요..
- 에 작은 모델: 이러한 모델에서는 다음과 같은 모델이 있습니다. 10 억 4 매개변수의 경우 최소한 다음이 포함된 컴퓨터 RAM의 16 GB 강력한 GPU가 없다면 충분할 수도 있습니다.
- 에 고급 모델: 매개변수가 20억 개 이상인 대용량 모델의 경우, 여러 개의 그래픽 카드를 탑재한 고성능 컴퓨터가 필요합니다. RTX 확장 그리고 그보다 더 뛰어난 기억력 RAM의 64 GB.
롯 하드웨어 리소스는 설치하려는 구체적인 모델에 따라 달라집니다.. 더 가벼운 모델과 같은 웬2.5-0.5b 기본 작업에 이상적이며 다음과 같은 고급 버전도 있습니다. 웬2.5-7b 더욱 견고한 구성이 필요합니다. 어떤 모델을 설치할지 결정하기 전에 장비를 평가하는 것이 중요합니다.
필요한 도구 설치하기
Qwen AI를 로컬로 실행하려면 두 가지 주요 도구를 설치해야 합니다: Ollama y 도커. 아래에서 이 과정을 자세히 설명하겠습니다.
- 올라마: 이 무료 오픈 소스 도구를 사용하면 언어 모델을 컴퓨터에서 직접 실행할 수 있습니다. 할 수 있다 에서 다운로드하세요 공식 웹 사이트Windows와 호환되는 버전을 선택하고 설치 프로그램의 지침을 따르세요.
- 도커 : Docker를 사용하면 컨테이너를 만들어 애플리케이션을 효율적으로 실행할 수 있습니다. 에서 다운로드 공식 페이지, 계정을 생성한 후 시스템에 설치 단계를 따르세요.
Qwen AI 모델을 설치하는 방법
Ollama와 Docker가 구성된 경우 다음 단계는 Qwen AI 모델을 설치하는 것입니다.. Ollama 공식 웹사이트에서 액세스 모델 섹션 그리고 사용하고 싶은 모델을 선택하세요. 예를 들어, 2.5b 매개변수로 Qwen0.5를 설치하기로 결정한 경우 웹사이트에 나열된 해당 명령을 사용합니다.
컴퓨터에서 명령 터미널(CMD)을 열고 명령을 붙여넣은 후 누르세요. 엔터 버튼. 모델의 크기와 연결 속도에 따라 이 과정은 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 완료되면 특정 실행 명령을 사용하여 터미널에서 직접 쿼리를 실행할 수 있습니다.
그래픽 인터페이스 설정
A를 선호하시는 분들을 위해 더 많은 시각적 경험Docker를 사용하여 웹 인터페이스를 설치하는 것이 가능합니다. CMD에서 다음 명령을 실행하세요. Docker에서 컨테이너를 생성하려면:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
이 컨테이너 브라우저에서 사용자 인터페이스가 열립니다, 다음에서 액세스 가능 포트 3000. 여기에서 AI 모델을 관리하고, 대화를 시작하고, 채팅 기록을 저장할 수 있습니다.
추가 호환 모델
Qwen AI 외에도 Ollama 및 Docker는 다음과 같은 다른 모델을 설치할 수 있습니다. 야마, 한랭 한 북서풍 y DeepSeek. 각 옵션마다 특징과 이점이 있으므로, 귀하의 특정 요구 사항에 맞춰 새로운 옵션을 살펴볼 수 있습니다.
추가 모델을 실행하면 시스템 기능이 확장되어 다음을 수행할 수 있습니다. 외부 서비스에 의존하지 않고도 보다 복잡한 분석 및 고급 작업 수행 가능.
Qwen AI를 로컬에서 실행하면 인터넷이나 외부 서버에 의존하지 않고 인공 지능을 최대한 활용하고자 하는 사람들에게 강력한 솔루션이 됩니다. 이 프로세스는 더 큰 개인 정보 보호를 보장할 뿐만 아니라 각 사용자의 특정 요구 사항에 따라 모델 사용을 사용자 정의할 수 있습니다..
약간의 기술적 지식이 필요하지만, 결과는 그만한 가치가 있습니다 이 혁신적인 기술을 활용하고 싶은 사람들을 위해.
나는 그의 "괴짜" 관심을 직업으로 바꾼 기술 열광자입니다. 나는 10년 넘게 최첨단 기술을 사용하고 순수한 호기심으로 온갖 프로그램을 만지작거리며 살아왔습니다. 이제 저는 컴퓨터 기술과 비디오 게임을 전공했습니다. 왜냐하면 저는 5년 넘게 기술 및 비디오 게임에 관한 다양한 웹사이트에 글을 쓰고 모든 사람이 이해할 수 있는 언어로 필요한 정보를 제공하려는 기사를 작성해 왔기 때문입니다.
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