Google, 단일 GPU를 위한 가장 진보된 오픈소스 AI인 Gemma 3 출시

구글이 Gemma 3 출시를 공식 발표했습니다.오픈소스 인공지능 모델의 새로운 버전인 단일 그래픽 카드(GPU)에서 효율적으로 실행되도록 설계됨. 이 개발을 통해 회사는 개발자와 AI를 필요로 하는 회사에 보다 접근 가능하고 유연한 AI를 제공하고자 합니다. 값비싼 인프라가 필요 없이 최적화된 솔루션.

젬마 가족은 끊임없이 진화해 왔습니다. 작년 2.000월에 7.000억과 2억 개의 매개변수를 가진 모델을 특징으로 하는 첫 번째 버전이 출시되고, 27.000월에 XNUMX억 개의 매개변수를 가진 Gemma XNUMX가 출시된 후, Google은 이제 다양한 환경에서 성능과 효율성의 균형을 맞추도록 설계된 모델인 Gemma 3로 시리즈를 확장했습니다..

Gemma 3의 주요 특징

Gemma 3는 XNUMX가지 크기로 디자인되었습니다. 1, 4, 12, 27만개의 매개변수다양한 하드웨어 및 성능 요구 사항에 적응할 수 있습니다. 효율적인 실행을 통해 단일 GPU가 있는 장치에서 작동하여 모든 것을 처리할 수 있습니다. 모바일 내일 고급 워크스테이션.

가장 주목할만한 특징 중 하나는 다음과 같습니다. 140 개 언어 지원35개 이상의 언어에 대한 기본 지원 기능을 통해 추가 구성 없이도 다국어 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있습니다.

최적화된 성능 및 다른 모델과의 비교

Google에 따르면 Gemma 3는 다음과 같은 성능 테스트에서 경쟁 모델보다 우수한 성과를 보였습니다. Meta의 Llama-405B, OpenAI의 DeepSeek-V3 및 o3-mini단일 GPU로 복잡한 작업을 실행하는 데 있어 그 효율성을 입증했습니다.

이 모델은 특히 다음과 같은 작업을 하도록 최적화되었습니다. 엔비디아 그래픽 카드, 하지만 그것과 함께 작동할 수도 있습니다 TPU 다양한 개발 환경에 대한 통합을 보장하여 다른 하드웨어 플랫폼을 지원합니다.

고급 기능 및 응용 프로그램

Gemma 3의 가장 중요한 개선 사항 중 하나는 다음과 같습니다. 128K 토큰의 확장된 컨텍스트 창대량의 정보 처리 및 분석이 가능해졌습니다. 또한 다음과 같은 용량이 있습니다. 텍스트, 이미지, 짧은 비디오 분석, 이는 생성적 인공지능의 핵심 도구가 되었습니다.

또한, 다음과 같은 기능을 통합합니다. 함수 호출 및 구조화된 출력다양한 애플리케이션 내에서 작업을 자동화하고 지능형 도우미를 개발할 수 있는 도구입니다.

ShieldGemma 2: AI 보안 솔루션

Gemma 3와 함께 Google도 출시했습니다. 쉴드젬마 2, 이미지를 세 가지 범주에 따라 분석하고 레이블을 지정하도록 설계된 AI 기반 보안 검증기: 위험한 콘텐츠, 성적으로 노골적인 자료 및 폭력. 이 도구를 사용하면 개발자는 각 애플리케이션의 요구 사항에 맞춰 보안 시스템을 맞춤화할 수 있습니다.

다양한 플랫폼에서의 가용성 및 통합

Gemma 3는 현재 출시되어 있으며 여러 개발 환경에 통합할 수 있습니다. 접근이 활성화되었습니다 허깅 페이스, 카글, 구글 AI 엣지, 그리고 버텍스 AI, 지원을 받는 것 외에도 구글 AI 스튜디오 그 구현을 용이하게 하기 위해.

이번 출시는 개방적이고 접근 가능한 AI 모델을 개발하려는 Google의 노력을 강화해줍니다. Gemma 3를 통해 회사는 연구자와 개발자에게 광범위한 AI 애플리케이션을 위한 강력하고 최적화되고 다재다능한 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.