Microsoft Powers Web Agentic: 디지털 개발 및 협업을 혁신하는 개방형 자율 AI 에이전트

인공지능이 이번 컨퍼런스에서 중요한 도약을 이루었습니다. Microsoft 빌드 2025회사가 비전을 제시한 곳 새로운 "웹 에이전트": 직접적인 감독 없이 협업하고, 결정을 내리고, 행동할 수 있는 자율 AI 에이전트의 개방형 네트워크. 이러한 개방형 표준 기반 접근 방식은 사람과 기업이 기술과 상호 작용하는 방식을 혁신할 것을 약속합니다.

Microsoft는 지능형 에이전트 도입을 용이하게 하기 위해 솔루션을 자사 생태계에 통합하여 개방적이고 협력적이며 안전한 접근 방식을 채택합니다. 이 회사는 도구나 클라우드에만 집중하지 않습니다. 제안 범위는 Windows 데스크톱부터 비즈니스 세계까지 다양합니다.과학적 프로젝트와 지역 사회 개발을 통해서도 가능합니다. 내가 말해 줄게요.

'에이전트 웹': 반응형 비서에서 자율적이고 연결된 에이전트로

Microsoft의 웹 에이전트에 대한 비전은 기존 가상 비서를 훨씬 뛰어넘습니다. 이러한 에이전트는 특정 요청에만 대응하는 것이 아니라 다른 에이전트와 예상하고 협력할 수도 있습니다.그리고 다양한 환경과 플랫폼에서 복잡한 작업을 처리할 수도 있습니다. 핵심은 그들에게 더 큰 자율권을 제공하고, 그들이 정보를 교환하고 효율적으로 협업할 수 있는 메커니즘을 제공하는 것입니다.

이를 달성하기 위해 Microsoft는 다음에 베팅하고 있습니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)Anthropic이 만든 개방형 표준으로, 다양한 회사의 에이전트와 AI 모델 간의 상호 운용성을 용이하게 합니다. 목표는 기술적 고립을 피하고 모든 에이전트가 출신지나 플랫폼에 관계없이 통합하고 협업할 수 있는 생태계를 만드는 것입니다.

회사는 또한 프로젝트를 공개했습니다. NL웹, 이를 통해 웹사이트는 다양한 에이전트가 접근할 수 있는 대화형 인터페이스를 통합할 수 있게 됩니다. 이는 1990년대에 HTML이 웹의 보편화를 가능하게 한 것과 유사합니다.

증강 지능을 갖춘 AI 에이전트를 만드는 Microsoft 플랫폼

Microsoft는 AI 에이전트의 아이디어 구상부터 관리, 맞춤화까지 전체 수명 주기를 원활하게 진행할 수 있도록 솔루션 포트폴리오를 개편했습니다. 주요 발표 내용은 다음과 같습니다.

• GitHub 부조종사 단순한 코드 지원에 그치지 않고 개발팀의 "디지털" 멤버로서 작업을 수행하고, 다른 에이전트와 협업하고, 소프트웨어 개발의 여러 단계에 참여할 수 있도록 발전했습니다. 또한, 오픈 혁신을 촉진하기 위해 Visual Studio Code에서 Chat 기능이 출시되었습니다.
• Azure AI 파운드리 자체 모델과 타사 모델(예: xAI의 Grok 모델)을 통합하고, 모델 평가 및 선택을 위한 새로운 도구, 다중 에이전트 워크플로 지원, SharePoint와의 통합, MCP 및 A2A와 같은 개방형 프로토콜을 제공합니다.
• 윈도우 AI 파운드리 로컬 AI를 개발하고 실행하기 위한 통합 플랫폼을 제공하여 다양한 하드웨어 아키텍처를 갖춘 장치에서 모델과 에이전트를 쉽게 최적화할 수 있습니다.
• Copilot Studio 및 Copilot Tuning 프로그래밍 지식이 거의 없거나 전혀 없어도 회사 내부 데이터와 프로세스를 사용하여 에이전트를 만들고 조정할 수 있으므로 특정 작업에 맞게 사용자 정의하고 조정할 수 있습니다.

이 접근 방식은 로컬 및 클라우드 개발을 모두 지원하는 데 중점을 두고 Windows, Mac 및 클라우드 환경에서 에이전트를 배포하고 다양한 비즈니스 워크플로에 통합하는 것을 용이하게 합니다.

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디지털 신원과 메모리: 더욱 스마트하고 안정적인 에이전트를 향해

가장 많이 언급된 새로운 기능 중 하나는 다음과 같습니다. Microsoft 에이전트 ID 입력Copilot Studio나 Azure Foundry를 통해 생성된 각 에이전트가 고유한 디지털 ID를 받는 시스템입니다. 이를 통해 복잡한 비즈니스 환경에서 권한, 액세스 및 거버넌스를 관리하는 것이 용이해집니다.에이전트를 정의된 권리와 제한이 있는 "디지털 직원"과 동일시함으로써.

또 다른 관련 사항은 작업입니다. 에이전트의 기억력을 향상시키다. Microsoft는 에이전트가 이전 상호작용을 기억하고 그에 따라 행동할 수 있도록 하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반의 구조적 메모리 기술을 도입했습니다. 이를 통해 보다 개인화되고 효율적이며 인간적인 경험이 가능해집니다.

또한, Microsoft Purview와 통합된 보안 및 규정 준수 제어가 도입되었으며, 각 에이전트의 작업과 성능을 모니터링하기 위한 데이터 손실 방지 및 관찰 메커니즘도 도입되었습니다.

실용적 응용 분야: 과학적 발견, 자동화 및 새로운 작업 모델

Microsoft는 비즈니스나 개발 영역을 넘어선 AI 에이전트의 잠재력을 보여주었습니다. 과학 연구 분야에서 Microsoft Discovery Platform은 이미 데이터 센터 냉각을 위한 새로운 소재 발견 등의 프로젝트를 가속화하여 수년이 걸리던 작업을 단 며칠 만에 자동화된 분석으로 단축했습니다..

분야에서 프로세스 자동화다중 에이전트 오케스트레이션은 전문 시스템 간의 위임과 협업을 통해 복잡한 작업을 처리하는 솔루션을 제안합니다. 이는 모든 산업 분야의 조직에서 팀의 업무 방식과 데이터 및 정보 흐름을 관리하는 방식을 혁신할 수 있습니다.

마지막으로, 개방형 표준의 통합과 상호 운용성에 대한 노력은 생태계를 향한 길을 표시합니다. 인공지능은 질의에 응답할 뿐만 아니라, 필요 사항을 예측하고, 해결책을 제안하며, 안전하고 유연하게 협업합니다. 조직 내부 및 외부의 다른 에이전트와 함께.

웹 에이전트에 대한 헌신은 인공 지능의 진화에 있어서 한 걸음 더 나아간 것을 의미합니다. Microsoft는 AI 에이전트가 주인공이 되어 서로 투명하게 협업하고 혁신을 가속화하는 미래를 제안합니다. 다양한 지역에서. 이 모든 것은 직업적, 개인적 환경 모두에서 공동의 이익을 위해 고안된 개방적이고 안전한 접근 방식에 따라 이루어집니다.

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Microsoft Web Agent에 대한 자주 묻는 질문

1. Microsoft에서 출시한 Web Agentic이란 무엇인가요? 다양한 기술 환경에서 협업하고, 결정을 내리고, 자율적으로 행동할 수 있는 인공지능 에이전트의 개방형 네트워크입니다.
2. Azure AI Foundry는 웹 에이전트에서 어떤 역할을 하나요? 여러 AI 모델과 에이전트를 통합하고 관리할 수 있어 클라우드와 온프레미스 환경 모두에서 오케스트레이션이 용이해집니다.
3. Microsoft AI 에이전트는 어떻게 식별되나요? Entra Agent ID를 통해 각 에이전트에게 고유한 디지털 ID를 할당하여 회사의 보안과 거버넌스를 개선하는 시스템을 구축했습니다.

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