Zencoder는 '커피 모드'와 통합 AI 에이전트로 소프트웨어 개발에 혁명을 일으켰습니다.

마지막 업데이트 : 04/04/2025

  • Coffee Mode를 사용하면 개발자는 반복적인 작업을 자율 AI 에이전트에게 위임할 수 있습니다.
  • VS Code, JetBrains 및 GitHub, Jira, Sentry와 같은 도구와의 기본 통합이 제공됩니다.
  • Repo Grokking™ 기술 덕분에 SWE-Bench 및 SWE-Lancer와 같은 주요 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
  • 기업을 위한 무료 옵션과 확장 가능한 결제 모델을 갖춘 유연한 가격 책정 모델입니다.
커피모드 젠코더 에이전트 ai-2

소프트웨어 개발의 자동화는 다음의 도입으로 큰 도약을 이루었습니다. Zencoder의 인공지능 에이전트. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 프로그래머 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 새로운 기능인 '커피 모드'를 소개합니다.개발자가 휴식하는 동안 코드 생성 및 단위 테스트를 AI에 위임할 수 있도록 합니다..

Zencoder의 새로운 에이전트는 Visual Studio Code 및 JetBrains와 같은 인기 있는 개발 환경에 직접 통합되도록 설계되었습니다.따라서 다른 유사한 솔루션 도입에 장벽으로 작용하는 도구 변경을 피할 수 있습니다. 이는 특정 IDE를 사용해야 작동하는 Cursor와 같은 경쟁 제품에 비해 눈에 띄는 이점을 제공합니다.

귀하의 워크플로를 이해하는 AI 에이전트

Zencoder AI 에이전트

개발자들을 현재의 흐름에서 강제로 밀어내는 대신, Zencoder는 기존 작업 환경에 적응합니다.. 통해 20개 이상의 네이티브 통합 GitHub, GitLab, Jira, Sentry와 같은 주요 도구를 사용하면 에이전트는 계획부터 품질 보증까지 전체 개발 주기에 참여할 수 있습니다.

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가장 주목할 만한 통합 중 하나는 Jira에서 사용할 수 있는 버튼입니다. “Zencoder로 해결하세요”창이나 컨텍스트를 변경하지 않고도 관리 도구에서 자동으로 문제를 해결할 수 있는 기능입니다.

문맥적 지능은 이 기술의 또 다른 핵심 요소입니다.. 이 시스템은 Repo Grokking™이라는 기능을 사용하는데, 이 기능을 사용하면 에이전트가 전체 프로젝트 저장소를 심층 분석하여 구조, 종속성 및 코드 스타일을 이해할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 모델이 프로젝트 생태계와 분리되어 있거나 일관성이 없는 솔루션을 생성하는 것을 방지합니다..

커피 모드: 커피 한 잔을 마시는 동안 시험 문제 작성을 위임하세요.

Zencoder의 카페 모드

커뮤니티의 관심을 끈 것은 의심할 여지 없이 다음 옵션입니다. 커피모드. 이 기능 개발자가 한 번의 클릭으로 자율 에이전트를 활성화하여 코드를 생성할 수 있습니다. 또는 그 사람이 휴식을 취하는 동안 단위 테스트를 실시합니다.

창립자 Andrew Filev의 말에 따르면, "숨을 돌리는 동안도 계속 코딩할 수 있는 동료가 있는 것과 같아요.". 이 아이디어는 일반적으로 팀 내에서 열정을 불러일으키지는 않지만 소프트웨어 안정성을 보장하는 데 필수적인 테스트 작성과 같은 반복적인 작업으로부터 개발자들을 해방시키는 것입니다.

에이전트는 코드를 생성할 뿐만 아니라 자율적으로 코드를 검증하고, 테스트하고, 개선합니다.. 회사가 자체 복구 메커니즘이라고 부르는 기능 덕분에 시스템은 사용자에게 반환하기 전에 제안이 작동하는지 확인합니다.

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주요 벤치마크에서 최고의 결과

이들 약물의 효과는 일화적인 정보에만 국한되지 않습니다.. Zencoder는 여러 벤치마크에 대한 결과를 발표했으며 그 숫자는 놀랍습니다. 에이전트는 다음과 같은 문제를 해결할 수 있었습니다. SWE-Bench Verified 표준에서 제기된 문제의 63%, 실용적인 단일 경로 접근 방식을 사용합니다. 즉, 다른, 보다 연구 중심적인 경쟁자들이 하는 것처럼 여러 번의 시도를 동시에 진행하지 않습니다.

더욱 주목할 만한 점은 최근 SWE-Bench Multimodal 벤치마크에서 성공률은 30%에 도달했습니다지금까지 기록된 최고 기록의 두 배입니다. 특히 어려운 것으로 여겨지는 SWE-랜서 IC 다이아몬드에서 에이전트들은 30%가 넘는 성과를 보이며, OpenAI를 포함한 기존 최고 결과보다 20퍼센트 포인트 이상 향상되었습니다.

실제 개발자를 위해 설계되었습니다

에이전트 디자인은 전문 개발자의 요구 사항에 초점을 맞춥니다.. 이 도구는 70개 이상의 프로그래밍 언어를 지원하며 Java와 C#과 같은 일반적인 엔터프라이즈 환경에 초점을 맞춥니다.

Paytm의 수석 엔지니어인 Zineng Yuan에 따르면, "필요한 것을 예상하고 반복적인 작업에서 당신을 구해주는 동료가 있는 것과 같습니다. 중요한 납품 중에 그는 레거시 모듈에 대한 리팩토링 전략을 제안하여 제 작업 부하를 절반으로 줄이는 데 도움을 주었습니다.".

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회사는 보안 문제도 고려했습니다. 생성된 모든 코드는 취약점을 탐지하고 프로덕션 배포 표준을 준수하는 자동화된 검토를 거칩니다.. 기존 파이프라인과 에이전트 자체에서 모두 활성화할 수 있는 통합 보안 검사와 자동화된 테스트 시스템을 통해 이러한 기능이 강화됩니다.

당장의 미래와 가격커피모드 젠코더 AI 에이전트

Zencoder의 로드맵은 올해 내내 더 많은 진전을 예측합니다.. 회사 측에서는 2025년 말까지 훨씬 더 정교한 차세대 코딩 지원 도구를 선보일 것이라고 확신하고 있습니다.

Zencoder는 도구에 대한 접근성을 용이하게 하기 위해 다음을 포함하는 계층형 모델을 선택했습니다.

  • 무료 버전 기본 기능이 있습니다.
  • 사업 계획 사용자당 월 19달러에 고급 테스트 및 지능형 코드 생성 지원이 제공됩니다.
  • 엔터프라이즈 플랜 사용자 한 명당 월 39달러에 우선 지원과 고급 규정 준수 기능이 포함됩니다.

이러한 옵션을 통해 회사는 소규모 팀과 대기업 모두에 적응하고자 노력합니다. 현재 환경과 도구를 포기하지 않고도 개발을 최적화하고 싶어하는 사람들.

Zencoder의 출시는 AI 지원 개발의 실질적인 발전을 나타냅니다. 지나치게 낙관적이거나 주저하는 접근 방식이 아니라, 이 해결책은 실용적인 균형을 찾는 듯합니다. 즉, 인간이 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 부분에서 힘을 실어주고, 반복적인 부담에서 벗어나게 하는 것입니다.. 이 모든 것이 일반적인 작업 환경을 벗어나지 않고도 최종 제품의 안전을 해치지 않고 가능합니다.