OpenAI는 '개방형 가중치' 모델에 베팅하고 있습니다. 이는 고급 추론 기능을 갖춘 새로운 AI가 어떤 모습일지 보여줍니다.

최종 업데이트: 2025년 04월 01일

  • OpenAI는 고급 추론 기능을 갖춘 새로운 개방형 가중치 언어 모델을 출시할 예정입니다.
  • 완전한 오픈 소스는 아니지만 로컬 실행과 일정 수준의 사용자 정의가 가능합니다.
  • Altman은 Meta와 DeepSeek와 같은 경쟁사의 압박으로 인해 회사의 전략이 바뀌었다는 것을 인정했습니다.
  • OpenAI는 출시 전에 커뮤니티 피드백을 수집하기 위해 글로벌 이벤트를 개최할 예정입니다.
OpenAI '오픈 웨이트' 모델

 

오픈아이ChatGPT와 같은 인기 있는 인공 지능 개발을 뒷받침하는 회사 새로운 언어모델 출시를 위해 노력하고 있으며, 이는 전환점이 될 것이라고 확인했습니다. 기술적 개방 정책이 중요합니다. 이 모델은 다음과 같이 분류됩니다. “오픈웨이트”, 고급 추론 및 개발 기능이 포함됩니다. 로컬 장치에서 실행 가능이는 AI 사용의 더욱 큰 분산화를 향한 중요한 단계를 나타냅니다.

샘 알트만OpenAI의 전무이사는 이러한 움직임에 대해 다음과 같이 설명했습니다. 이는 회사가 최근 몇 년간 유지해 온 폐쇄적인 접근 방식과 상당한 변화를 나타냅니다.. 완전히 오픈 소스 모델은 아니지만 개발자는 신경망의 훈련된 가중치를 직접 사용할 수 있습니다. 민감한 내부 세부 사항을 노출하지 않고도 다양한 요구 사항에 맞게 적응할 수 있도록 돕습니다. 데이터 세트나 전체 아키텍처와 같은 것입니다.

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새롭고 접근성이 뛰어나지만 완전히 개방적이지는 않은 모델

OpenAI의 오픈웨이트 AI 모델

OpenAI가 준비 중인 오픈웨이트 모델은 회사가 출시한 이후 이러한 특성을 갖춘 최초의 모델이 될 것입니다. 2년 GPT-2019. 그 초기 실험과 달리 새로운 모델은 다음을 약속합니다. 고급 추론 기술이는 역시 OpenAI의 o3-mini 모델과 유사하며, 반개방형 모델 분야에서 가장 성능이 뛰어난 제안이라는 입지를 굳건히 하고 있습니다.

실제적으로는 중간 개방을 제공할 것입니다. 개발자는 가중치를 다운로드하고 미세하게 조정한 후 자체 솔루션에 통합할 수 있습니다.하지만 원래의 훈련 데이터나 내부 기술 구조에는 접근할 수 없습니다. 이를 통해 사용에 대한 통제가 보장되는 동시에 어느 정도의 유연성과 협업이 가능해집니다.

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이러한 결정은 경쟁이 심화되는 와중에 내려졌습니다. Meta의 Llama나 Google의 Gemma와 같은 모델은 보다 개방적인 접근 방식 덕분에 생태계에서 입지를 굳건히 했습니다. 실제로 OpenAI는 수년간 Altman이 다음과 같이 묘사한 매우 폐쇄적인 입장을 유지해 왔다는 사실을 인정합니다. “역사의 잘못된 편에 서다”.

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커뮤니티의 의견 경청: 의견을 모으는 이벤트

기술 사용자의 실제 기대에 맞게 새로운 모델을 적용하기 위해 OpenAI는 라운드를 시작했습니다. 지역사회와의 직접 협력. 자사 웹사이트의 피드백 양식을 통해 새로운 도구에 구현되기를 바라는 기능에 대한 의견을 수집하고 있습니다.

또한 회사는 다음과 같은 개발을 계획하고 있습니다. 대면 행사 테스트와 개발자와의 회의. 첫 번째 세션은 샌프란시스코에서 개최되고, 나중에 유럽과 아시아 태평양 지역의 도시로 확대될 예정입니다. 이러한 회의를 통해 공식 출시 전에 초기 프로토타입을 선보이고 개선을 위한 제안을 수집할 수 있습니다.

OpenAI 기술팀 멤버인 스티븐 하이델은 이 모델이 로컬 하드웨어에서 실행될 수 있을 것이라고 확인했습니다. 이 세부 사항은 관련이 있습니다. 클라우드 서비스에 대한 배타적 의존성을 제거합니다.더 큰 자율성과 개인 정보 보호를 갖춘 솔루션으로의 전환이 가능해졌습니다.

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위험, 통제 및 사용의 윤리적 틀

오픈 가중치를 적용한 AI 모델

접근성이 더 좋은 모델에 대한 열광은 그 모델이 오용되는 것에 대한 우려와 공존합니다. 연구자들과 보안 전문가들은 출판 후에도 수정이 가능한 이처럼 강력한 도구가 악의적인 용도로 사용될 수 있다고 경고했습니다.

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이에 대해 요하네스 하이데케(Johannes Heidecke) 등 OpenAI 보안팀 구성원은 해당 모델이 엄격한 심사 과정을 거칠 것이라고 강조했습니다. "준비 프레임워크"에 따른 평가 회사의. OpenAI는 사회에 치명적인 위험을 초래하는 버전은 출시하지 않을 것이라고 확언했습니다.

또한 사용 라이선스에 암묵적인 제한을 설정하여 특정 국가에서 리버스 엔지니어링이나 민감한 환경에서의 사용과 같은 활동을 제한할 수도 있습니다. 현재로선 OpenAI에서는 해당 모델이 어떤 라이선스에 따라 배포될지에 대한 세부 정보를 구체적으로 밝히지 않았습니다.

점점 더 경쟁이 치열해지는 산업에 대한 대응

개방형 중량 모델의 ​​출시는 AI의 우위를 향한 경쟁이 치열해진 시기에 이루어졌습니다. 딥시크중국 AI 연구실인 R1 모델은 일반적인 개발 비용의 일부만으로 OpenAI의 일부 독점 모델과 동등하거나 더 뛰어난 성능을 보이는 완전 개방형 모델로 큰 주목을 받았습니다.

마찬가지로, Llama 계열을 내세운 Meta와 Gemma를 내세운 Google은 오픈 소스 분야에서 제안을 통합했습니다. 이것은 강제되었습니다 OpenAI, 전략 재고, 주요 경쟁자에 비해 지지력을 잃지 않기 위해 부분적 개방을 선택했습니다.

모델 매개변수 수, 컨텍스트 창 또는 적용되는 학습 방법과 같은 기술적 세부 사항은 아직 공개되지 않았지만 Altman은 이것이 모델이 될 것이라고 확신했습니다. “추론에 있어서 매우 경쟁력이 있다”, 이로 인해 다른 기존의 개방형 대안보다 우위에 설 수 있는 가능성이 열려 있습니다.

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오픈웨이트 모델이란 실제로 무엇인가요?

오픈웨이트 모델 비교

인공지능의 세계에서 '개방형 가중치' 모델은 다음과 같은 모델 중 하나입니다. 훈련한 무게를 대중에게 공개한다. 이러한 가중치는 훈련 과정 중에 생성된 숫자 값이며 예측을 하거나 텍스트를 생성하는 데 사용됩니다.

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소스 코드, 학습 데이터, 아키텍처를 모두 공개하는 완전 개방형 모델과 달리, 개방형 모델은 API를 통해서만 접근할 수 있는 폐쇄형 모델보다 투명성은 떨어지지만 사용성은 더 뛰어납니다.

이를 통해 개발자는 처음부터 시작하지 않고도 기존 모델을 사용자 정의하세요더 낮은 비용으로 특정한 적응을 달성합니다. 또한 로컬 실행을 용이하게 해 주므로, 특히 개인 정보 보호가 더 중요한 기업이나 정부에 유용합니다.

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미래를 바라보며: 전환점으로서의 모델

이 이니셔티브를 통해 OpenAI는 기술적으로 경쟁할 뿐만 아니라 개발자 커뮤니티와의 교량을 재건하다 협력, 개방성, 기술적 자율성을 중시합니다.

아직 공식 출시일은 없지만 2025년 하반기에 출시될 것으로 예상됩니다. 그동안 테스트, 이벤트, 피드백을 통해 방향이 정해집니다. 이는 OpenAI가 창립 이래 가장 야심찬 도박 중 하나가 될 수 있습니다.

완전히 개방된 것은 아니지만, 고급 추론 기능을 갖춘 개방형 모델을 출시한다는 결정은 전환점을 나타냅니다. OpenAI에 중요한 전략적. 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경과 점점 더 개방적인 모델 속에서 이러한 움직임은 회사를 절대적인 통제와 투명성 사이의 중간 지점에 위치시키려는 것입니다. 글로벌 기술 커뮤니티와의 접촉을 잃지 않고 리더십 유지.