마비된 남자, 새로운 인터페이스 덕분에 마음으로 로봇 팔 조종

한 연구팀이 개발했습니다. 혁신적인 인터페이스 뇌-컴퓨터 (BCI) 마비된 사람이 생각만으로 로봇팔을 조종할 수 있게 해준. 이 획기적인 발견은 캘리포니아 대학교 샌프란시스코(UCSF)의 과학자들이 수행한 연구의 결과입니다. 운동장애인의 삶의 질을 향상시키겠다고 약속합니다.. 이러한 시스템은 구현을 향한 한 단계가 될 수 있습니다. 자율 시스템 이동성에 도움이 됩니다.

이 시스템의 주요 장점 중 하나 그의 것이다 장기적인 안정성. 지속적인 교정이 필요했던 이전 기술과 달리 이 장치는 상당한 조정이 필요 없이 7개월 동안 중단 없이 작동할 수 있었습니다. 이정표를 표시하다 신경보철물 개발에 있어서. 이 획기적인 발견은 새로운 접근 방식을 제공합니다. 로봇공학과 그 작동.

뇌-컴퓨터 인터페이스가 작동하는 방식

이 시스템은 뇌 표면에 이식된 작은 센서를 기반으로 합니다. 환자가 움직임을 상상할 때 신경 활동을 기록하는 역할을 하는 환자의 뇌. 이 데이터는 다음 모델에 의해 처리됩니다. 인공지능 로봇 팔을 제어하기 위해 뇌 신호를 디지털 명령으로 변환하는 기술로, 로봇 기술 분야에서 상당한 진전이 이루어지고 있습니다.

정확도를 높이기 위해 환자는 가상 로봇 팔로 처음 연습을 했습니다.실제 기계팔에 제어를 적용하기 전에 의도를 구체화할 수 있습니다.

상상에서 행동으로

뇌졸중으로 인해 운동능력과 언어능력을 상실한 환자로봇 팔로 컵을 들어 물 분사기 아래에 놓는 등 일상적인 작업을 수행할 수 있었습니다. 이러한 발전은 시스템의 잠재력을 보여줍니다. 독립을 용이하게 하다 심각한 운동 장애가 있는 사람들. 이러한 장치를 제어하는 ​​능력은 새로운 형태의 문을 열 수 있습니다. 로봇공학에서의 응용.

실험 내내 연구원들은 다음 사실을 관찰했습니다. 운동과 관련된 뇌 신호 그들의 뇌 내에서의 위치는 약간씩 달랐지만, 모양은 일정했습니다. 인공 지능은 성능에 영향을 주지 않고 이러한 변화에 맞춰 시스템을 조정했습니다. 정도.

기술의 도전과 미래

놀라운 결과를 얻었음에도 불구하고, 아직 개선할 부분이 남아있다. 현재 로봇 팔의 움직임은 다소 느리기 때문에 UCSF 팀은 아직 연구 중이다. 속도와 유동성을 최적화하다 시스템의 일부.

프로젝트 리더인 신경학자 Karunesh Ganguly는 다음과 같이 설명했습니다. 인간의 학습과 인공지능의 결합 앞으로 이러한 인터페이스를 더욱 기능적이고 접근성 있게 만드는 데 중요합니다. 이 분야에 대한 지속적인 연구는 접근 가능한 기술의 획기적인 발전을 위해 매우 중요할 수 있습니다.

적용 가능성 및 접근성

이 기술은 제어에만 적용되는 것이 아닙니다. 로봇 팔다리, 그러나 그것은 또한 사람들에게 도움이 될 수 있습니다 언어 장애. 이전 연구에 따르면 이와 유사한 시스템을 사용하면 말을 할 수 없는 사람도 효과적으로 소통할 수 있는 것으로 나타났습니다.

그러나 이러한 발전은 여전히 ​​다음과 같은 장애물에 직면해 있습니다. 뇌 이식 수술의 높은 비용 그리고 이를 운영하는 데 필요한 인프라. 기술이 발전함에 따라 이러한 시스템은 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 얻기 쉬운 더 많은 사람들을 위해.

이와 같은 뇌-컴퓨터 인터페이스의 개발은 새로운 지평을 열었습니다. 신경과학, 인공지능, 로봇공학의 교차점. 아직 갈 길이 멀기는 하지만 이러한 발전은 이동성을 잃은 사람들에게 실질적인 희망을 나타내며 우리를 미래에 더 가깝게 만들어줍니다. 신체적 한계는 극복될 수 있다 기술을 통해.