창세기 선교회란 무엇이며, 왜 유럽이 우려하는 것일까요?

전화 제네시스 미션최근 백악관이 출범시킨 이 프로젝트는 인공지능, 과학, 지정학적 권력에 대한 국제적 논쟁의 중심에 서게 되었습니다. 이 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다. 미국에서 과학적 지식이 생성되는 방식을 재편성하다그리고 그 결과로, 세계 기술 패권 경쟁에서 전 세계를 선도하기 위해.

워싱턴에서는 다음과 같은 이야기가 나오고 있습니다. 20세기의 위대한 업적들과 비견될 만한 계획유럽, 특히 스페인에서는 사람들이 이 사태가 어떻게 전개될지 흥미와 경계심, 그리고 약간의 불안감이 뒤섞인 감정으로 지켜보고 있다. 과학 분야에 적용되는 인공지능에 대한 대규모 투자 이는 지식 경제를 누가 이끌어갈지 재정의할 수 있다. 앞으로 수십 년 안에.

제네시스 미션의 진정한 의미는 무엇일까요?

제네시스 미션은 도널드 트럼프 미국 대통령이 서명한 행정 명령으로, 다음과 같은 내용을 제안합니다. 인공지능을 과학에 적용하기 위한 국가 차원의 공동 노력행정부 자체는 이 프로젝트를 "최초의 원자폭탄 개발로 이어진 비밀 프로그램인 맨해튼 프로젝트와 시급성 및 야심에 비견될 만한 프로젝트"라고 묘사하고 있습니다.아폴로 프로그램 이후 최대 규모의 연방 과학 자원 동원".

이곳은 새로운 실험실이나 고립된 연구 센터가 아니라, 오히려 미국 과학 시스템을 혁신하기 위해 설계된 데이터, 컴퓨팅 및 파트너십 아키텍처.

기본 아이디어는 일종의 것을 만드는 것입니다. 국가 “과학적 두뇌”공공 자금으로 생성된 모든 과학 데이터를 단일 플랫폼에 통합하고, 에너지부 산하 연방 슈퍼컴퓨터의 성능과 연결하며, 대학, 국립 연구소 및 대형 기술 기업의 연구 역량을 추가하는 것입니다.

명시된 목적은 생물의학 등 분야의 발견을 가속화합니다.에너지, 신소재, 로봇공학 또는 양자 컴퓨팅을 사용하여 인간 팀이 수행하기에는 불가능한 규모로 패턴을 감지하고, 가설을 제시하며, 프로세스를 최적화할 수 있는 고급 AI 모델. 그들 스스로.

프로젝트 추진자들의 말에 따르면, 이 프로젝트의 규모는 진정한 변화를 촉발할 수 있다고 합니다. “지식 산업 혁명”수십 년 동안 흩어져 있던 데이터를 통합하고 슈퍼컴퓨팅 능력 및 최첨단 AI 모델과 결합함으로써 과학 연구 기간을 획기적으로 단축하는 것이 목표입니다. 현재 발견하는 데 수년 또는 수십 년이 걸리는 것이 적어도 이론적으로는 몇 달 안에 이루어질 수 있습니다.

인공지능을 위한 중앙 집중식 플랫폼

행정명령은 다음과 같은 내용을 명시하고 있습니다. 연방 공공-민간 파트너십 플랫폼 이 프로젝트는 주요 기술 기업들을 핵심으로 삼고 있습니다. OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia, SpaceX와 같은 기업들이 컴퓨팅 인프라 및 AI 기술 제공은 물론 차세대 에이전트 및 어시스턴트를 기반으로 한 고급 과학 애플리케이션 공동 개발에 참여할 주요 파트너로 선정되었습니다.

이 계획에는 다음이 포함됩니다. 연방 정부 자금 지원 과학 데이터베이스를 통합합니다. 또한 미국 국립 연구소 17곳과 해당 분야 주요 기업들이 운영하는 데이터 센터의 컴퓨팅 능력을 중앙 집중화함으로써 가능합니다. 실제로 이는 보건 및 생명공학 프로젝트부터 기후 시뮬레이션, 에너지 연구, 고에너지 물리학 실험에 이르기까지 미국의 전략적 데이터의 상당 부분을 단일 AI 아키텍처에 집중시키는 것을 의미합니다.

이 새로운 인프라는 차세대 기술에 의존할 것입니다. AI 에이전트 및 어시스턴트이러한 시스템은 사람의 개입을 최소화하면서 복잡한 작업 순서를 실행할 수 있습니다. 예약 관리나 소비 프로세스 자동화와 같은 일상적인 용도를 넘어, 신약 개발, 산업 촉매 발견, 에너지 네트워크 최적화, 첨단 자연재해 예측 등 영향력이 큰 분야에 활용될 것입니다.

해당 명령서 자체에는 연방 정부가 그 역할을 수행할 것이라고 명시되어 있습니다. 참여할 기업을 선택하세요데이터 및 인프라 접근 권한을 결정하고, 지적 재산권, 라이선스, 영업 비밀 및 결과물의 상업화 방법에 관한 정책을 정의합니다. 이러한 방식으로 제네시스 미션은 다음과 같은 기능도 수행합니다. 강력한 산업 정책이는 국가 안보 담론으로 포장되어 소수 기업의 입지를 강화하고 미국 과학 기술 생태계에 대한 그들의 영향력을 공고히 합니다.

중국과의 경쟁 및 권력 집중 위험

제네시스 미션은 공개적으로 다음과 같은 틀 안에 담겨 있습니다. 중국과의 전략적 경쟁 인공지능과 첨단 기술의 지배력을 확보하기 위한 것입니다. 이 명령 자체가 이를 명확히 보여줍니다. 미국은 인공지능 분야에서 세계적인 리더십을 확보하기 위한 경쟁에 참여하고 있으며, 이 명령을 과학적 성과와 특허뿐 아니라 로봇공학, 자율 주행, 산업 및 인프라에 통합된 인공지능 시스템 등 모든 분야에서 아시아 강대국인 아시아의 급속한 발전에 대한 대응으로 보고 있습니다.

최근 몇 년 동안 중국은 지능형 시스템을 탑재한 수십만 대의 산업용 로봇을 설치했으며, 일부 분석가들에 따르면 이러한 로봇들이 개발한 AI 모델은 다음과 같은 이점을 제공합니다. 그들은 기술적인 "스푸트니크" 역할을 해왔습니다. 개방형 아키텍처가 폐쇄형 아키텍처보다 우수한 성능을 발휘할 수 있음을 입증함으로써 이러한 결과가 나타났습니다. 중국 과학자와 기업에 부과된 제약은 오히려 그들만의 자립적인 생태계를 강화하는 계기가 되었고, 이제 이들은 미국의 주요 연구 기관 및 유럽 연구 기관들과 정면으로 경쟁하고 있습니다.

그러한 맥락에서 창세기 선교회는 일종의 선교 활동으로 해석됩니다. 공공 및 민간 자원을 재편성합니다. 미국의 우위를 유지하고, 더 나아가 인공지능에 대한 투기적 투자에 크게 의존하는 경제를 유지하기 위해서입니다. 7대 기술 기업이 국내외 시가총액을 장악하고 있는데, 이들의 기업 가치는 인공지능에 대한 투자와 거대한 데이터 센터 건설 덕분에 급등했습니다. 문제는 이러한 투자의 상당 부분이 아직 명확한 수익으로 이어지지 않았다는 점이며, 많은 전문가들은 이를 닷컴 버블을 연상시키는 새로운 거품으로 보고 있습니다.

경제적 측면 외에도, 이 프로젝트는 민감한 문제를 드러냅니다. 과학 및 데이터 역량의 집중 극소수의 행위자 손에 달려 있습니다. 일부 분석가들은 제네시스 미션 플랫폼을 장악하는 자가 어떤 연구가 진행될지, 어떤 것이 우선순위가 될지, 그리고 어떤 정보가 숨겨질지를 결정하게 될 것이라고 주장합니다. 지식이 주요 경제 및 지정학적 동력인 세상에서, 그러한 의사결정권은 세계 권력의 핵심 지렛대를 장악하는 것과 마찬가지입니다.

지배구조, 투명성 및 윤리에 대한 경고

학계와 국제 과학계에서 다음과 같은 위험성에 대한 우려가 제기되기 시작했습니다. 중앙 집중식 데이터 및 AI 메가 플랫폼 이는 특정 국가의 정치적, 기업적 이익에 달려 있다는 우려입니다. 지식 접근의 민주화를 약속하며 최근 역사상 가장 심각한 과학 권력의 집중이 초래되어, 이들이 전 세계 연구 의제를 좌우할 수 있게 될 것이라는 점입니다.

연구한 저자들은 집단 지능과 분산 시스템 그들은 정보가 소수의 손에 집중될 때, 데이터를 통제하는 사람들과 데이터에 의존하는 사람들 사이에 깊은 격차가 벌어진다고 지적합니다.개방적이고 협력적인 생태계를 조성하는 대신, 오히려 지구 곳곳의 넓은 지역에 "지식 사막"이 생겨날 위험이 있습니다. 그곳에서는 기관들이 공정한 경쟁을 펼치는 데 필요한 데이터와 컴퓨팅 파워에 제대로 접근할 수 없게 됩니다.

과학적 방법론의 관점에서 볼 때, 근본적인 질문들도 제기됩니다. 과학은 단순히 방대한 데이터베이스에서 패턴을 찾는 것이 아니라, 더 깊은 이해를 요구합니다. 이상 징후를 감지하고, 기존 가정을 재검토하고, 경쟁 이론 중에서 선택합니다. 공개 토론과 동료 평가를 통해 전문가 집단을 설득하는 것이 중요합니다. 기존 연구를 기반으로 훈련된 불투명한 AI 시스템에 지나치게 많은 의사 결정 권한을 부여하면 기존 분야를 강화하고, 일반적으로 데이터, 인용 횟수, 자금이 부족한 상태에서 시작하는 새로운 아이디어를 가릴 수 있습니다.

아킬 바르드와지와 같은 연구자들은 구조 생물학 분야의 알파폴드와 같은 과학 인공지능의 주요 성공 사례들이 다음과 같은 이유로 성공했다고 지적합니다. 그들은 사람들이 주도하는 생태계에 통합되어 있습니다.인간 팀이 감독, 검증 및 수정하는 방식입니다. 그들의 제안은 명확합니다. 제네시스 미션은 인공지능을 과학계에 봉사하는 강력한 도구들의 집합으로 인식해야 합니다.조사 대상, 결과 해석 방법, 또는 공공 정책으로의 전환 등에 대한 결정을 자동으로 내리는 자동 조종 장치가 아닙니다.

마찬가지로 나노기술 및 기술 이전 전문가들은 다음과 같이 주장합니다. 조사 대상과 조사 결과를 적용하는 방법에 대한 최종 결정 인간의 손에 남아 있어야 합니다. 중요한 작업을 불투명한 모델에 위임하면 미묘한 오류, 과학적 "환상" 또는 편견을 조장할 수 있으며, 이러한 것들이 문헌에 퍼지면 수정하기가 매우 어려워집니다. 소위 "AI 슬롭"인공지능이 만들어내는 저품질 과학 콘텐츠는 문제의 심각성을 보여줍니다."

이러한 상황에 직면하여 많은 과학자들이 제시하는 해결책은 강화하는 것을 포함합니다. 개방형 과학, 추적성 및 독립적인 감사 연구에 사용되는 인공지능 시스템에 대해서는 모델, 데이터 및 의사결정 과정이 감사 가능해야 하며, 명확한 공공 거버넌스 규칙과 효과적인 민주적 통제 메커니즘이 마련되어야 한다는 요구가 있습니다. 이는 사익이 공익을 무시하고 자신들의 의제를 은밀하게 강요하지 못하도록 하기 위함입니다.

유럽의 대응: 유럽만의 과학적 인공지능 모델

유럽에서 제네시스 미션의 출범은 인공지능 경쟁에서 유럽 대륙의 역할에 대한 논쟁을 다시 불러일으켰습니다. 연구자들은 다음과 같은 이유로 이 논쟁에 주목하고 있습니다. 하비에르 가르시아 마르티네스알리칸테 대학교 분자 나노기술 연구소 소장이자 기술 이전 분야의 국제적인 권위자인 그는 다음과 같이 말했습니다.유럽은 인공지능 분야에서 뒤처질 여유가 없습니다. 우리의 경제적 미래는 인공지능 분야에서의 리더십에 달려 있기 때문입니다.그는 요점은 미국의 방식을 모방하는 것이 아니라, 그 가치관에 부합하는 주요 유럽 전략을 설계하다.

유럽연합 집행위원회는 두 가지 방향으로 진행되는 로드맵을 바탕으로 조치를 취하기 시작했습니다. 한편으로는, 산업 및 공공 행정 분야에서 인공지능(AI)의 확대; 다른 것을 위해, 유럽을 인공지능 기반 과학 강국으로 만들기 위해이 과학 구성 요소의 핵심은 RAISE라는 가상 연구소로, 데이터, 컴퓨팅 능력 및 인재를 조율하여 다음과 같은 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 유럽 ​​연구자들은 인공지능을 최대한 활용할 수 있습니다. 건강, 기후 또는 에너지와 같은 분야에서.

지역사회 계획에는 투자 계획이 포함되어 있습니다. 인공지능 전문가 유치 및 유지를 위해 58만 유로 투자연구원과 스타트업이 슈퍼컴퓨터와 미래의 "AI 기가팩토리"에 더 쉽게 접근할 수 있도록 600억 달러 이상을 투자하고, 호라이즌 유럽 프로그램 내 연간 AI 사업 규모 두 배 확대그 이는 3.000억 유로를 초과할 것입니다.명시된 우선순위 중 하나는 전략적 데이터 격차를 파악하고 과학적 AI가 유용하고 신뢰할 수 있도록 필요한 고품질 데이터 세트를 구축하는 것입니다.

보고서 작성을 총괄한 가르시아 마르티네스 복잡한 시대를 위한 혁신 로드맵 (INTEC 2025) 라파엘 델 피노 재단은 인공지능(AI)이 수십 년 동안 여러 연구 분야의 초석이 되어 왔다는 점을 강조합니다. 대형 망원경부터 입자 가속기에 이르기까지, 과학 연구팀들은 AI를 활용해 왔습니다. 정교한 알고리즘 없이는 감당할 수 없을 정도로 많은 양의 데이터를 생성합니다.이를 통해 패턴을 찾고, 복잡한 시나리오를 시뮬레이션하며, 발견에서 시장 출시까지의 전환을 가속화할 수 있습니다.

이러한 사례는 계속해서 늘어나고 있습니다. 인공지능 덕분에 아바우신이 발견되기도 했습니다. 슈퍼박테리아 중 하나와 싸울 수 있는 몇 안 되는 항생제 중 하나 세계보건기구(WHO)는 기존 약물에 대한 내성 때문에 이 질병을 심각한 위협으로 간주합니다. 재료 분야에서는 케보틱스(Kebotix)와 독일 기업 엑소매터(ExoMatter) 같은 회사들이 예측 AI 모델을 사용하여 산업용 촉매를 식별하고, 이를 기업에 직접 라이선스하여 혁신 주기를 크게 단축하고 있습니다. 이러한 사례들은 AI가 과학적 발견을 가속화할 뿐만 아니라 AI를 프로세스에 통합하는 기업의 경쟁력을 강화한다는 것을 보여줍니다.

스페인의 역할과 협력의 필요성

창세기 선교회의 유럽판이라고 할 만한 사례로, 스페인이 중요한 역할을 할 수 있다바르셀로나의 마레노스트룸 5와 같은 세계적 수준의 슈퍼컴퓨팅 인프라는 스페인이 과학 분야에 적용되는 유럽 인공지능 네트워크의 주요 거점 중 하나가 될 수 있는 유리한 위치를 제공합니다. 이는 스페인과 유럽 연구팀에게 미국 및 중국의 주요 프로젝트와 경쟁하는 데 필수적인 최첨단 컴퓨팅 자원을 제공할 것입니다.

하지만 슈퍼컴퓨터를 보유하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 여러 전문가들이 지적하듯이 진정한 과제는 다음과 같습니다. 자원, 인재 및 과학적 역량을 효과적으로 조율합니다.유럽에는 최고 수준의 연구진, 유수의 대학, 벤치마크 기술 센터가 있지만, 종종 분열된 구조, 과도한 관료주의, 그리고 세계 경쟁이 요구하는 속도로 연구 결과를 생산 부문으로 이전하는 데 어려움을 겪는다는 문제점을 안고 있습니다.

저널리스트이자 AI 윤리 전문가 이도이아 살라자르인공지능의 사회적 및 윤리적 영향 관측소(OdiseIA)의 공동 설립자인 그녀는 유럽 데이터에 적용된 AI를 "최대한 활용하지 않는 것이 비윤리적일 것"이라고 주장합니다. 그녀의 설명에 따르면, 유럽은 기술적 역량, 인프라, 그리고 소중한 윤리적 유산을 보유하고 있습니다. 이는 보다 책임감 있는 과학을 장려하는 실질적인 틀이 될 수 있다. 그러나 이를 달성하기 위해서는 여전히 많은 프로젝트를 가로막는 장애물과 관료주의를 줄이고, 유럽 대륙의 과학적 질을 향상시키는 인공지능에 대한 확고한 의지를 보여야 한다고 그는 경고한다.

살라자르와 다른 전문가들은 유럽 전략의 성공 여부가 다음 사항에 달려 있다고 믿습니다. 애자일 거버넌스 구조인공지능의 진화 속도에 적응할 수 있어야 합니다. 현재 모델은 매우 전통적인 절차에 기반하고 있어 신속하게 업데이트되지 않으면 실패할 위험이 있습니다. 인공지능 에이전트가 복잡한 작업을 수행하는 데 있어 점점 더 자율적이 되는 시나리오에서 규제 및 감독 체계는 항상 몇 발짝 뒤처져서는 안 됩니다.

세계적이고 개방적이며 민주적으로 통제되는 사명을 향하여

소수의 대기업이 주도하는 중앙집권적 접근 방식을 특징으로 하는 미국식 접근 방식과는 대조적으로, 많은 유럽 연구자들은 인공지능에 기반한 글로벌 지식 사명이 필요하다고 주장합니다. 개방적이고, 협력적이며, 분산되어 있고, 상호 운용 가능한단일 국가 메가플랫폼 대신에, 그들은 연구소, 대학, 공공 센터 및 과학 커뮤니티를 포함하는 국제 네트워크에 전념하고 있습니다. 공통 표준 및 분산형 거버넌스 시스템 하에서 데이터를 공유합니다.

이 모델은 유럽의 전통에 더 잘 어울릴 것입니다. 개방형 과학, 기본권 보호 및 민주적 통제핵심은 야심이나 규모를 포기하는 것이 아니라, 인공지능의 힘과 투명성, 감독, 그리고 혜택의 공정한 분배를 위한 강력한 안전장치를 결합한 대안을 구축하는 것입니다. 이는 무엇보다도 연구 우선순위, 민감한 데이터 사용, 또는 결과의 상업화와 관련된 주요 결정이 소수의 기업이나 특정 정부에만 맡겨져서는 안 된다는 것을 의미합니다.

많은 사람들이 "무엇이든 허용되는" 것으로 인식하는 미국의 접근 방식과는 달리, 금지선은 항상 명확한 것은 아닙니다.유럽은 규제 경험과 혁신과 권리의 균형을 중시하는 문화를 바탕으로 다른 길을 제시할 기회를 갖고 있습니다. 이를 위해서는 미래의 유럽 과학 인공지능(AI) 이니셔티브가 투명하고 추적 가능하며 감사 가능한 시스템을 갖춰야 하며, 사익을 추구하는 세력이 불투명하게 국제적 의제에 영향을 미치는 것을 막는 규칙이 마련되어야 합니다.

미국과 유럽 모두에서 핵심은 바로 이것입니다. 인간이 방향, 목적, 그리고 윤리적 틀을 제시하도록 하십시오. 인공지능에 관해서도 마찬가지입니다. 만약 제네시스 미션이 전 세계에 더 개방적이고 책임감 있으며 협력적인 과학적 인공지능 프로젝트를 추진하는 데 영감을 준다면, 인류는 현실을 이해하고 변화시키는 능력에 있어 질적인 도약을 이룰 수 있을 것입니다. 하지만 반대로, 제네시스 미션이 권력의 집중과 지식 접근의 불평등을 상징하는 새로운 사례가 된다면, 다음번 위대한 기술 혁명은 우리가 상상하는 것보다 훨씬 더 많은 사람들을 소외시킬 위험이 있습니다.