안정 확산이란 무엇을 의미하며, 어떤 용도로 사용됩니까?

의 우주 인공 지능 최근 몇 년 동안 기술적 지식이나 예술적 경험에 관계없이 누구나 사용할 수 있도록 하는 엄청난 도약이 이루어졌습니다. 간단한 문구로 강렬한 이미지를 만들어 보세요. 안정적인 확산생성적 AI 분야에서 가장 혁신적이고 호평을 받는 개발 중 하나인 은 실험을 원하는 사람과 디자인 및 일러스트레이션 전문가 모두에게 강력한 도구를 제공합니다.

이 가이드에서는 안정 확산에 대한 모든 것을 알려드립니다. 초보자를 위한 첫 단계부터 고급 프롬프트 및 편집 기술까지, 창작물을 한 단계 더 발전시키는 도구, 템플릿, 확장 프로그램에 대한 권장 사항을 제공합니다.

안정 확산이란 무엇이고, 그것이 영상 기술에 혁명을 일으킨 이유는 무엇입니까?

안정적인 확산 딥러닝 기술을 활용해 이미지 생성을 대중화한 오픈소스 인공지능 모델입니다. 혁신적인 디자인 덕분에 간단한 텍스트 설명(프롬프트)을 놀라운 이미지로 변환할 수 있습니다., 상세하고 고품질입니다. 어디에 있든, 아무것도 지불하지 않고도 엔진을 활용할 수 있고, 원하는 곳에 설치하고, 심지어 필요에 맞게 업그레이드할 수도 있습니다. 이 점이 다른 상업용 폐쇄형 솔루션과 차별화됩니다.

안정 확산의 작동은 다음을 기반으로 합니다. 확산 모델: 꺼진 TV 같은 무작위적인 소음으로 시작하여, 텍스트에 따라 여러 단계와 세부 조정을 거쳐 그 소음을 제거하고, 일관되고 시각적으로 매력적인 이미지를 만들어냅니다.

이 기능은 다음과 같습니다. 아티스트, 콘텐츠 제작자, 개발자 및 홈 사용자에게 이상적인 선택 전통적인 이미지를 넘어서고 싶어하는 사람들. 오픈 소스라는 사실은 무한한 사용자 정의, 독점 도구와의 통합, 로컬 생성이 가능하며, 원한다면 타사 서버나 월별 요금에 의존하지 않아도 된다는 것을 의미합니다.

안정적 확산으로 무엇을 할 수 있나요?

Stable Diffusion 애플리케이션은 단순히 텍스트에서 이미지를 만드는 것 이상의 기능을 수행합니다. AI는 단순히 이미지를 처음부터 생성하는 것이 아닙니다., 하지만 또한 다음이 가능합니다:

• 기존 이미지 편집: 사진을 업로드하여 객체를 추가하거나, 세부 정보를 제거하거나, 스타일을 변경하도록 요청할 수 있습니다.
• 아웃페인팅: 프롬프트에서 제공하는 단서를 바탕으로 작문의 범위를 확장합니다.
• 특정 영역 채우기(인페인팅): 손을 고정하거나, 배경을 바꾸거나, 얼굴 표정을 강조하는 등 선택한 이미지의 일부만 수정합니다.
• 이미지 변환(img2img): 실제 이미지를 참조로 사용하면 Stable Diffusion에서 다른 스타일로 재해석하거나 조명이나 색상을 변경할 수 있습니다.
• 예술적 스타일의 결합: 이는 다양한 기법과 참고 자료(예: 고전 예술, 애니메이션, 포토리얼리즘 등)를 단일 주제로 혼합한 것입니다.

이 다양성 디지털 창의성, 일러스트레이션, 그래픽 디자인, 심지어 비디오 게임이나 마케팅 캠페인을 위한 리소스 생성이나 AI의 한계를 탐구하는 재미를 위한 이상적인 동반자입니다.

안정 확산은 내부에서 어떻게 작동하나요?

안정 확산은 다음에서 발생합니다. 수백만 개의 캡션이 있는 이미지 훈련 AI가 텍스트 개념과 시각적 패턴을 연관시키는 법을 배우는 대규모 데이터 세트(LAION-5B 등) 덕분입니다. 이 모델은 다음과 같은 것을 사용합니다. 확산 모델: 먼저 이미지를 노이즈로 바꾸어 파괴한 다음, 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 이미지를 처음부터 재구성하는 방법을 학습합니다.

각 단계에서 모델은 이미지를 개선합니다. 소음을 줄이고 세부 수준을 높입니다., 결과가 우리가 묘사한 장면에 가까워질 때까지. 또한, Stable Diffusion을 사용하면 특정 단어의 "가중치"를 조절하여 장면의 특정 요소에 우선순위를 지정(또는 약화)하고, 스타일을 조작하고, 원치 않는 결과를 피할 수 있습니다.

La 프로젝트의 지속적인 진화와 코드에 대한 개방성 커뮤니티에서는 새로운 모델, 스타일, 기법 등 수많은 변형과 개선이 가능해져 훨씬 더 현실적이고 구체적인 결과를 얻을 수 있었습니다.

다른 도구에 비해 Stable Diffusion은 어떤 장점을 제공합니까?

안정 확산의 주요 차이점은 다음과 같습니다. 자유롭고 오픈 소스의 특성. MidJourney나 DALL-E와 같은 다른 모델과는 달리, 자신의 컴퓨터에서 실행하거나, 서버에 설치하거나, ​​새로운 것을 시도하거나, 원하는 대로 수정할 수 있습니다. 기타 주목할 만한 장점은 다음과 같습니다.

• 무료(프리미엄 플랫폼 제외): 프리미엄 서버를 선택하거나 매우 특정한 고급 기능에 대한 액세스를 원하지 않는 한 대부분의 웹 서비스와 로컬 설치는 무료로 사용할 수 있습니다.
• 개인 정보 : 클라우드 데이터나 느린 연결 문제로 인한 문제를 피하고, 시스템을 벗어나지 않고도 이미지를 만들 수 있습니다.
• 모듈성 및 사용자 정의: 무한한 사용자 정의 모델, 스타일, 확장 기능 및 커뮤니티에서 개발된 리소스를 지원합니다.
• 품질과 디테일: 최신 세대의 모델(SDXL, Juggernaut, Realistic Vision 등)은 유료 이미지 제작과 경쟁하거나 종종 이를 능가합니다.

이에 비추어 볼 때, 몇 가지 약점이나 미해결 문제도 지적할 필요가 있습니다. 무엇보다도 안정 확산이 나타난다는 점에 주목해야 합니다. 다른 솔루션보다 학습 곡선이 더 가파름 광고. 

시작하기: 로컬에서 Stable Diffusion을 설치하고 구성하는 방법

컴퓨터에 Stable Diffusion을 설치하는 것은 특히 인기 있는 인터페이스를 사용하면 생각보다 쉽습니다. 자동 1111이를 통해 Windows의 프로세스가 최대한 간소화되었습니다.

1. 공식 저장소로 이동 GitHub에서 자동 1111, "자산" 섹션을 찾아 설치 프로그램(.exe)을 다운로드하세요.
2. 다운로드한 파일을 실행하세요. 설치 과정은 컴퓨터 속도에 따라 시간이 다소 걸릴 수 있습니다.
3. 완료되면 바탕 화면이나 대상 폴더에 "A1111 WebUI"라는 바로가기가 생성됩니다. 더블 클릭하면 브라우저에서 그래픽 인터페이스가 열리고, 바로 생성을 시작할 수 있습니다.
4. 인터페이스와 확장 프로그램에 대한 자동 업데이트를 활성화하는 것이 좋으며, 컴퓨터 성능이 좋지 않은 경우 "VRAM 낮음" 옵션을 설정하는 것이 좋습니다.

Mac이나 Linux를 사용하는 경우 오픈 소스 저장소에서 Stable Diffusion을 설치하는 방법에 대한 구체적인 가이드가 있습니다.

Stable Diffusion에서 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법: 구조, 구문 및 팁

이미지의 성공은 거의 전적으로 프롬프트에 달려 있습니다. 좋은 구조는 전문적인 결과를 얻는 데 도움이 됩니다. 그리고 모호한 설명으로 생성된 것과는 매우 다릅니다.

권장되는 프롬프트는 다음을 나타내야 합니다.

• 이미지 유형: 사진, 그림, 일러스트레이션, 3D 렌더링 등
• 주제: 이미지에 누가 등장하는지(사람, 동물, 사물 등), 원하는 모든 세부 정보(나이, 민족, 표정 등)를 입력하세요.
• 동작: 저 사람은 뭘 하는 거지.
• 맥락/시나리오: 장면이 촬영되는 장소, 조명, 시기, 주된 색상 등.
• 수정 자 : 그림 스타일, 렌즈와 카메라, 시간대, 색상 팔레트, 참조 아티스트, 해상도, 품질, 보케, 흐림, 텍스처링과 같은 특수 효과...

에 부정적인 프롬프트이미지에 원하지 않는 모든 특징을 추가하기만 하면 됩니다. "흐릿한, 못생긴, 변형된 손, 손가락이 너무 많은 것, 텍스트, 워터마크, 낮은 해상도, 잘못된 비율, 병적인, 중복된 것..."과 결과에 거슬리는 다른 모든 특징을 추가하세요.

Stable Diffusion에서 프롬프트를 개선하는 방법은 무엇인가요?

가장 좋은 결과를 얻으려면 다음 팁을 따르세요. 무게와 프로그래밍을 올바르게 조정하는 것이 좋습니다. 안정적인 확산을 사용하면 특정 단어에 더 많은 중요성을 부여하거나 덜 중요한 중요성을 부여할 수 있습니다. 구문 사용 “단어:인자”. 단어:factor가 높을수록 해당 용어의 관련성이 높아집니다. 단어나 개념의 무게를 더욱 높이기 위해 괄호를 추가로 사용할 수 있습니다.

또한, 구문 기반 프롬프트 프로그래밍을 사용하면 단일 이미지에서 아이디어나 스타일을 결합할 수 있으며, 정의한 단계에 따라 한 개념에서 다른 개념으로 전환할 수 있습니다.

막혔거나 빠른 영감을 찾고 있다면 Lexica, Civitai, Stable Diffusion 등의 플랫폼에서 PNG 정보 탭을 이용하면 AI가 생성한 이미지를 드래그하여 이미지를 만드는 데 사용된 정확한 프롬프트를 볼 수 있습니다.

초현실적이고 예술적인 이미지를 위한 최고의 안정적 확산 모델

안정 확산 우주는 기본 모델보다 훨씬 더 광범위합니다. 현재 포토리얼리즘, 애니메이션, 기술 일러스트레이션 등 특정 스타일에 맞춰 제작된 다양한 맞춤형 모델(체크포인트)이 있습니다. 가장 추천되고 인기 있는 것들은 다음과 같습니다.

SD 1.5 모델:

• 저거노트 Rborn: 사실적인 피부, 차별화된 배경, 자연스러운 색상을 전문으로 합니다. 따뜻한 RAW 스타일의 결과.
• 현실적인 비전 v5.1: 인물 사진, 감정 표현, 얼굴 표정 묘사에 능숙합니다. 배경과 주제가 매우 균형 잡혀 있습니다.
• 이게 사진이 아니라고 믿을 수 없어: 다재다능하고 조명과 각도가 뛰어납니다. 인물 사진과 다양한 주제에 적합합니다.
• 포톤 V1: 특히 인간을 주제로 할 때 품질과 다양성 사이의 균형을 중시합니다.
• 사실적인 스톡 사진: 매우 세련되고, 피부 잡티가 없는 카탈로그 스타일의 이미지입니다.
• aZovya Photoreal: 널리 알려져 있지는 않지만 뛰어난 결과를 산출하며 다른 모델과 기술을 병합하는 데 사용할 수 있습니다.

SDXL 모델(최신 세대):

• 저거노트 XL(x): 영화적 구성, 인물 묘사에 탁월하며 긴 메시지에 대한 이해도가 뛰어납니다.
• RealVisXL: 피부의 사실적인 결점, 질감, 톤 변화를 만들어내는 데 탁월합니다.
• HelloWorld XL v6.0: 아날로그적인 접근 방식, 좋은 차체 비율, 빈티지한 미학이 돋보입니다. 더욱 정교한 프롬프트를 위해 GPT4v 태그를 사용하세요.
• 명예의 언급: PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL(최신은 아니지만 여전히 유효함).

이러한 모든 모델은 다음과 같은 저장소에서 무료로 다운로드할 수 있습니다. 치비타이, 적절한 폴더에 넣기만 하면 Stable Diffusion 인터페이스에 나타납니다.

Stable Diffusion에서 사용자 정의 모델을 설치하고 관리하는 방법

새로운 템플릿을 다운로드하는 것은 다음과 같이 간단합니다.

1. Civitai와 같은 저장소에 액세스하여 "체크포인트"로 필터링합니다.
2. 원하는 모델을 선택하세요(보안을 강화하려면 .safetensor 확장자가 있는지 확인하세요).
3. 파일을 다운로드하여 /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 경로에 복사합니다.
4. 인터페이스를 다시 시작하고 "체크포인트" 패널에서 모델을 선택합니다.

안정적인 확산을 사용하여 정말 놀라운 이미지를 얻기 위한 전문가 팁

안정적 확산을 마스터하려면 실험하고, 결과를 통해 배우고, 기술과 상상력을 연마해야 합니다.

• 임베딩을 사용해 보세요: 이미지의 미적 측면을 세부적으로 조정하려면 모델 제작자가 권장하는 임베딩(예: BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg)을 사용해 보세요. 임베딩을 사용하면 손, 눈 등의 특징을 조정할 수 있습니다.
• 얼굴 디테일 익스텐션을 사용하세요: ComfyUI의 A1111용 Adetailer 확장 프로그램이나 Face Detailer Pipe 노드를 사용하면 얼굴과 손에 완벽한 결과를 얻을 수 있으며, 특히 사실적인 초상화에 유용합니다.
• 완벽주의자를 위한 ControlNets: 손, 포즈 또는 신체에 대한 요구 사항이 있는 경우 다양한 유형의 ControlNet을 탐색하여 구성을 미세하게 조정하세요.
• 시행착오: 첫 번째 이미지가 완벽할 것이라고 기대하지 마세요. 핵심은 원하는 품질을 얻을 때까지 반복하고, 프롬프트를 수정하고, 부정문을 조정하는 것입니다.
• 프롬프트의 구조에 주의하세요: 모순을 피하세요(예를 들어, 같은 문장에 "긴 머리"와 "짧은 머리"가 들어가는 경우). 그리고 최종 이미지에서 더 큰 가중치를 줄 수 있는 개념들을 처음에 우선순위를 두세요.

안정적 확산의 가능성에 대한 이 투어를 마치면 AI가 우리가 창조하는 방식에 혁명을 일으키고 있다는 것이 분명해집니다. 점점 더 놀랍고 전문적이며 자연스러운 결과로 이미지를 실험하고 변형합니다.. 디지털 창의성에 관심이 있다면 AI 시각적 생성의 세계를 탐험하기에 지금보다 더 좋은 때는 없습니다. 좋은 프롬프트, 적절한 도구, 약간의 연습만 있다면 누구나 간단한 스케치부터 전문 사진과 구별할 수 없는 초현실적인 구성까지 상상한 이미지를 현실로 구현할 수 있습니다.