이것이 바로 인스타그램 알고리즘이 변화하는 방식입니다: 사용자에게 더 많은 제어권을 부여하는 것이죠.

인스타그램은 각 사용자에게 어떤 콘텐츠를 보여줄지 결정하는 방식을 크게 바꾸기 시작했습니다. 새로운 기능이라고 불리는 «당신의 알고리즘해당 소셜 네트워크는 지금까지 거의 블랙박스처럼 작동해왔던 추천 시스템을 사용자들이 마침내 직접 이용할 수 있도록 하기를 원합니다.

이 새로운 기능은 우선 다음 사항에 중점을 둡니다. 릴 탭 그리고 그것은 많은 사람들이 수년 동안 요구해 온 것을 약속합니다: 피드에 표시되는 주제를 직접 조정합니다.좋아요, 댓글, 동영상 시청 시간 등을 인공지능이 해석한 내용에만 전적으로 의존할 필요 없이.

"알고리즘"이란 정확히 무엇이며 어디에 위치해 있습니까?

새로운 도구는 Reels 인터페이스 자체에 통합되어 있으며 다음과 같은 형태로 제공됩니다. 추천 알고리즘 제어판단순히 "관심 없음"을 클릭하거나 게시물에 좋아요를 누르고 시스템이 학습하기를 기다리는 대신, 사용자는 자신의 관심사를 검토하고 수정할 수 있는 명확한 옵션을 갖게 됩니다.

Reels에 접속하면, 두 줄과 하트가 있는 아이콘 맨 위에 있습니다. 그것을 탭하면 '해당 섹션'이 열립니다. "당신의 알고리즘"인스타그램은 각 계정을 정의한다고 생각하는 주제(스포츠, 공포 영화, 그림, 패션, 팝 음악 등)를 중심으로 개인화된 요약을 보여줍니다.

해당 요약은 다음에 의해 생성됩니다. Meta의 AI는 최근 활동을 기반으로 합니다.이 애플리케이션은 사용자의 행동, 상호 작용 및 시청 시간을 일반 사용자가 이해하기 쉬운 목록으로 요약하여 보여주므로, 사용자는 처음으로 시스템이 자신의 취향에 대해 실제로 어떻게 생각하는지 확인할 수 있습니다.

그 일반적인 블록 아래에는 다음과 같은 것이 나타납니다. 제안된 카테고리의 보다 포괄적인 목록각 개인에게 예상되는 관련성에 따라 정렬된 이 목록은 사용자가 콘텐츠와 상호 작용할 때마다 업데이트됩니다.

인스타그램 알고리즘을 맞춤 설정하는 방법

가장 중요한 소식은 이 목록이 유익할 뿐만 아니라 편집도 가능하다는 점입니다. "사용자 지정 알고리즘"을 사용하면 사용자가 더 많이 보고 싶은 콘텐츠와 덜 보고 싶은 콘텐츠를 명확하게 지정할 수 있습니다.개별 옵션을 하나하나 선택할 필요 없이, 동영상별로 편리하게 이용할 수 있습니다.

실제로 사용자는 우선순위를 높이고자 하는 주제를 선택하기만 하면 시스템이 해당 주제를 표시하기 시작합니다. 관련 릴 영상이 거의 즉시 더 많이 올라옵니다.예를 들어, 누군가가 스페셜티 커피에 늦게 관심을 갖게 되어 그 분야에 더 깊이 파고들고 싶다면, 관심사로 추가해 놓고 몇 분 만에 커피, 바리스타, 제조 방법 등에 대한 영상을 시청하기 시작할 수 있습니다.

마찬가지로, 그것은 또한 가능합니다 더 이상 관심이 없는 카테고리를 삭제하세요.피드에 더 이상 관심 없는 스포츠나 시리즈 관련 콘텐츠가 너무 많아지면 해당 주제를 목록에서 제거하여 알고리즘이 릴스 추천에서 해당 콘텐츠의 노출 빈도를 줄이도록 할 수 있습니다.

인스타그램은 심지어 허용하기도 합니다 아직 나타나지 않은 관심사를 수동으로 추가하세요 자동으로 생성된 제안 내에서, 이는 AI가 지금까지 감지해 온 범위를 넘어 개인화의 범위를 확장합니다.

또 다른 눈에 띄는 특징은 다음과 같은 가능성입니다. 관심사 요약을 스토리에서 공유하세요이는 음악 플랫폼의 연간 요약과 유사하며, 팔로워들이 각 사용자의 알고리즘에서 어떤 노래가 가장 많이 나타나는지 한눈에 확인할 수 있도록 해줍니다.

Meta의 AI가 개인 맞춤화를 지원합니다.

이 시스템 전체는 집중적인 사용에 의존합니다. 인스타그램 알고리즘의 인공지능이 회사는 사용자 활동을 분석하여 패턴을 파악하고 관심사를 이해하기 쉬운 범주로 분류하는 모델을 사용합니다.

소셜 네트워크의 제품 관리자들은 AI가 각 계정의 행동을 기반으로 계정의 취향을 요약합니다.끝까지 시청하는 영상, 저장한 게시물, 좋아요 수, 댓글 수, 심지어 피드를 스크롤하는 속도까지 모두 패턴을 결정합니다.

시스템 오류로 인해 실제로는 가지고 있지 않은 관심사를 누군가에게 부여하는 경우, 새로운 도구를 사용하면 알고리즘에서 해당 레이블을 직접 삭제할 수 있습니다.이러한 수동 수정은 모델에 피드백을 제공하고 향후 예측을 조정하는 간단한 방법이 됩니다.

인스타그램은 이러한 접근 방식이 추구하는 바를 강조합니다. 추천의 관련성을 높이고 관련성 없는 콘텐츠로 인한 과부하를 방지합니다.명시적인 조정을 허용함으로써 사용자가 화면에 나타나는 내용을 실제로 제어할 수 있다는 느낌을 갖도록 하는 것이 목표입니다.

또한 회사 측은 "나만의 알고리즘"에서 수집된 정보가 우선 릴스에 적용될 것이라고 밝혔습니다. 그들의 의도는 이러한 논리를 탐색과 같은 다른 섹션에도 확장하는 것입니다.이를 통해 앱 생태계 전반에 걸쳐 더욱 일관된 경험을 제공할 수 있습니다.

AI의 사료 공급량과 비중을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다.

메타는 특정 테마를 조정하는 것 외에도 훨씬 더 야심찬 접근 방식을 내부적으로 테스트하고 있습니다. 사용자가 추천에서 AI가 차지하는 비중을 얼마나 둘지 직접 결정할 수 있도록 합니다.테스트 분야에서 "사용자 지정 알고리즘"으로 알려진 이 아이디어는 추가적인 제어 수준으로 제시됩니다.

유출된 정보와 전문 매체에서 공개된 자료에 따르면, 이 시스템은 다음과 같은 기능을 제공할 것입니다. 다양한 유형의 신호의 영향을 조정합니다.주제별 관심사, 콘텐츠 인기, 유사 계정의 게시물 또는 AI 모델이 감지한 트렌드와 같은 요소들을 활용합니다.

목표는 각 개인이 목표에 더 가까워질 수 있도록 하는 것입니다. 피드는 친구와 팔로우하는 계정으로 가득 차 있습니다.또는 사용자의 선호도에 따라 더 많은 추천 콘텐츠를 볼 수 있도록 설정할 수도 있습니다. 자동으로 선택되는 게시물 수를 크게 줄일 수 있는 옵션도 검토 중입니다.

완전한 제어 권한이 제공될지는 아직 확실하지 않지만 알고리즘 개입을 거의 완전히 비활성화합니다.피드를 시간 순서대로, 관계 중심으로, 또는 탐색 중심으로 구성할 수 있도록 다양한 수준의 조정이 가능할 것으로 예상됩니다.

한편, 인스타그램은 이 제어판의 다양한 버전을 시험 중이며 일부 옵션에 대해 경고하고 있습니다. 대규모 배치가 이루어지기 전에 변경될 수 있습니다.현재로서는 이러한 기능들 중 상당수가 제한적인 테스트 단계에 있습니다.

틱톡, 핀터레스트, 스레드와의 비교

인스타그램의 이러한 움직임은 갑자기 나타난 것이 아닙니다. 다른 소셜 미디어 플랫폼들은 이미 오래전부터 비슷한 기능을 도입해 왔습니다. 알고리즘을 수정하고 추천 내용을 조정합니다.접근 방식은 다르지만, 일반적으로는 덜 자세한 내용을 담고 있습니다.

틱톡의 경우, 모회사인 바이트댄스가 소송을 제기했습니다. 문제 관리 내에서의 통제 이 기능은 슬라이더를 사용하여 AI가 생성하거나 AI 기반 콘텐츠를 더 많이 또는 더 적게 볼 수 있도록 합니다. 어느 정도 규제 기능을 제공하지만, 일반적인 범주에 의존하며 인스타그램만큼 세분화된 수준에는 미치지 못합니다.

Pinterest는 자체적으로 다음과 같은 옵션을 제공하고 있습니다. 사용자가 보고 싶지 않은 주제별 카테고리를 비활성화합니다.미용, 패션, 예술과 같은 분야, 특히 인공지능 기반 콘텐츠에서 이러한 문제가 두드러집니다. 여기서 우선순위는 관심 분야의 지도를 완전히 바꾸는 것이 아니라 특정 분야의 불필요한 정보를 줄이는 것입니다.

메타 생태계 자체 내에서도 또 다른 중요한 실험이 진행 중입니다. "Dear Something" 명령어를 사용하여 스레드 피드를 사용자 지정하기이 경우 사용자는 알고리즘에 특정 주제(예: 농구, 기술 또는 패션)에 대한 게시물 수를 늘리거나 줄여달라고 요청할 수 있습니다.

메타의 글로벌 전략은 모두 같은 방향을 가리키고 있습니다. 알고리즘 경험을 조절할 수 있는 가시적인 도구를 제공합니다. 또한 경쟁업체의 요구와 이러한 플랫폼의 기능에 가장 비판적인 사용자들의 요구 모두에 부응해야 합니다.

이러한 대안들에 직면하여 인스타그램은 다음과 같은 서비스를 제공함으로써 차별화를 꾀하고 있습니다. 보다 폭넓고 개인화된 관심사 목록또한 사용자가 직접 테마를 정의할 수 있는 기능을 포함하여 더욱 자유로운 편집 기능을 제공합니다.

배포 방식, 언어, 그리고 유럽 진출에 대한 의구심

의 기능 릴스 알고리즘 조정은 미국에서 먼저 시행됩니다.Meta는 초기에는 영어로만 제공되지만, 다른 시장으로 확장하고 더 많은 언어를 추가할 계획이며, 모든 국가에 대한 구체적인 일정은 아직 정해지지 않았습니다.

해당 회사는 "Your Algorithm"을 출시할 계획이라고 발표했습니다. 전 세계적으로하지만 최근 경험에 따르면 모든 신제품이 모든 지역에 동시에 출시되거나 동일한 특징을 갖는 것은 아닙니다.

유럽, 특히 스페인에서 이러한 기능의 구현은 다음과 같은 핵심 요소와 밀접하게 관련되어 있습니다. 유럽 ​​연합의 데이터, 개인정보 보호 및 투명성에 관한 규제 체계지방 당국은 알고리즘을 이용한 의사 결정 방식에 대한 명확한 설명을 점점 더 요구하고 있습니다.

이 도구는 알고리즘 사전 구성을 위해 Meta의 AI에 크게 의존하는데, 이는 다음과 같은 문제를 야기할 수 있습니다. 유럽 ​​규정의 특정 의무 사항과 충돌합니다. 충분한 설명과 개인정보의 적절한 사용에 대한 보장이 수반되지 않는 경우.

인공지능과 연관된 기능이 사용된 것은 이번이 처음이 아닙니다. 미국에서는 더 일찍 출시되고 유럽 연합에서는 출시가 지연됩니다.또는 EU 규정을 준수하기 위해 특정 제한 사항이 적용된 상태로 출시될 수도 있습니다. 따라서 스페인에서 해당 서비스를 이용하기까지 더 오랜 시간이 걸리거나 일부 조정 사항이 적용될 가능성이 있습니다.

알고리즘 투명성과 규제 압력

이러한 변화는 다음과 같은 맥락 속에서 발생합니다. 규제 당국과 사용자들은 알고리즘 작동 방식에 대한 투명성 강화를 요구하고 있습니다. 누가 소셜 미디어에서 무엇이 보이고 무엇이 숨겨지는지를 결정하는가? 이 논쟁은 기술적인 측면뿐만 아니라 사회적, 정치적인 측면도 포함한다.

디지털 미디어 분야의 비평가들과 전문가들은 이러한 시스템이 다음과 같은 문제점을 야기할 수 있다고 수년간 지적해 왔습니다. 확증 편향을 강화하다사용자의 의견과 유사한 의견만 제공하거나, 상호작용이 많은 문제성 콘텐츠에 더 많은 노출을 주는 방식입니다.

대형 기술 기업들에게 알고리즘은 경쟁 우위의 핵심 요소이며, 역사적으로 중요한 역할을 해왔습니다. 비밀 재료하지만 이러한 불투명성은 규제 기관의 새로운 요구와 충돌합니다. 규제 기관은 이러한 플랫폼을 사용하는 주체들에게 더 큰 투명성과 더 많은 개입 역량을 요구하고 있습니다.

유럽 ​​연합에서는 최근 대형 온라인 플랫폼을 겨냥한 규제가 시행되었습니다. 그들은 사용자가 콘텐츠 개인화 방식에 영향을 미칠 수 있어야 한다고 주장합니다. 또한 원하는 경우 덜 침해적인 옵션을 사용할 수 있도록 합니다. "알고리즘 설정"과 같은 메커니즘은 Meta가 이러한 의무를 더 잘 준수하도록 도울 수 있습니다.

동시에 인스타그램은 일부 사용자층에서 나타나는 피로감에 대응하기 위해 노력하고 있습니다. 그들은 피드가 점점 더 무작위적이고 자신들이 보고 싶어하지 않는 콘텐츠로 가득 차 있다고 인식합니다.특히 짧은 동영상 형식에서 그렇습니다.

스페인에서 크리에이터, 브랜드 및 사용자에게 미치는 영향

만약 해당 기능이 비슷한 조건으로 유럽에 출시된다면, 그 영향은 다음과 같을 것입니다. 스페인의 콘텐츠 제작자, 기업 및 사용자 이러한 변화는 상당할 수 있습니다. 알고리즘은 더 이상 완전히 예측 불가능한 존재가 아니라, 적어도 부분적으로는 설정 가능한 존재가 될 것입니다.

창작자에게 있어, 다음과 같은 관객을 갖는 것은 중요합니다. 관심사를 세분화하면 세분화가 더욱 명확해집니다.특정 주제에 대한 영상은 해당 분야에 관심이 있다고 밝힌 사람들 사이에서 더 큰 호응을 얻을 수 있지만, 해당 분야에 관심이 없다고 밝힌 사람들 사이에서는 도달률이 떨어질 수 있습니다.

지역 브랜드와 기업들도 변화를 겪게 될 것입니다. 명확하게 정의된 범주에 나타나는 것의 관련성 그 규모는 훨씬 더 커질 수 있으며, 바이럴 마케팅에만 의존하는 지나치게 일반적인 접근 방식보다는 보다 구체적인 콘텐츠 전략이 더 큰 비중을 차지하게 될 것입니다.

일반 사용자에게 있어 주요 효과는 다음과 같습니다. 앱 사용 시간에 대한 통제력이 향상됨인스타그램에게 특정 트렌드나 테마를 고집하지 말고 다른 더 유용하거나 흥미로운 주제를 강화하도록 요청할 수 있다면 플랫폼과의 관계를 개선할 수 있습니다.

동시에 이러한 유형의 통제는 다음과 같은 다른 논쟁을 불러일으킬 수 있습니다. 어느 정도까지 통제해야 하는가? 관련 콘텐츠만 표시되도록 알고리즘을 조정하세요 이는 정보 거품을 강화하는지, 아니면 새로운 관점에 너무 폐쇄적이지 않도록 어느 정도 무작위적인 발견을 유지하는 것이 바람직한지에 대한 의문을 제기합니다.

인스타그램이 각 사용자가 자신만의 알고리즘을 설정할 수 있도록 허용한 것은 사용자와 자동 추천 간의 관계에 있어 중요한 전환점이 될 것입니다. 편집 가능한 관심 패널, AI 가중치 조정 및 향상된 투명성 이는 개인화가 불투명한 과정이 아니라 우리가 매일 피드에서 보는 내용에 직접적인 영향을 미치는, 직접 수정하고 검토하고 변경할 수 있는 무언가가 되는 모델을 제시합니다.