- Stable Diffusion modelek çavkaniya vekirî ye ku dihêle hûn bi karanîna AI-ê wêneyên rastîn û hunerî ji nivîsê çêbikin.
- Çend rê hene ji bo bikaranîna Stable Diffusion: serhêl, bi awayekî herêmî sazkirî, û vebijarkên pêşketî bi dirêjkirin û şablonên xwerû.
- Kalîteya wêneyan bi giranî girêdayî ye ka çawa pêşniyar têne nivîsandin û parametreyên wan ên navxweyî çawa têne sererast kirin.
- Îmkanên afirîner bi amûrên pêşkeftî yên wekî ControlNet, LoRA, û teknîkên sererastkirinê yên ku di platformê de hatine çêkirin, bêtir têne berfireh kirin.

Gerdûna zekaya sûnî di salên dawî de gaveke mezin ber bi pêş ve avêtiye, û rê dide her kesî, bêyî ku zanîna wî ya teknîkî an ezmûna wî ya hunerî çi be, ku ji hevokên hêsan wêneyên balkêş biafirînin. Belavbûna Sabît, yek ji pêşketinên herî şoreşger û pesindar di warê AI-ya afirîner de, amûrên bihêz dixe ber tiliyên we, hem ji bo kesên ku dixwazin ceribandinê bikin û hem jî ji bo pisporên sêwiran û nîgarkirinê.
Di vê rêbernameyê de, em bê guman her tiştî di derbarê Belavbûna Stabîl de ji we re vedibêjin. Ji gavên pêşîn ên destpêkeran bigire heya teknîkên pêşketî yên sererastkirin û nivîsandinê, tevî pêşniyarên ji bo amûr, şablon û dirêjkirinan ku dê afirandinên we bigihînin astek bilindtir.
Belavbûna Sabît çi ye û çima şoreşek di wênekêşiyê de çêkiriye?
Belavbûna Sabît Ew modelek zekaya sûnî ya çavkaniya vekirî ye ku afirandina wêneyê bi karanîna teknîkên fêrbûna kûr demokratîk kiriye. Bi saya sêwirana xwe ya nûjen, dihêle hûn ravekirinek nivîsê ya hêsan (pêşniyarek) veguherînin wêneyên bêhempa, bi hûrgilî û bi kalîte. Li ku derê bin jî, hûn dikarin bêyî ku tiştekî bidin, ji motora wê sûd werbigirin, li her cihê ku hûn dixwazin saz bikin, û heta li gorî hewcedariyên xwe nûve bikin, ku wê ji çareseriyên din ên bazirganî û girtî cuda dike.
Xebata Belavbûna Sabît li ser bingeha modela belavbûnêEw bi dengekî bêserûber mîna TV-yek mirî dest pê dike û, bi rêya gelek gav û başkirinên ku ji hêla nivîsa we ve têne rêve kirin, wî dengî ji holê radike heta ku wêneyek hevgirtî û ji hêla dîtbarî ve balkêş biafirîne.
Ev taybetmendî wê dike yek hilbijartina îdeal ji bo hunermend, afirînerên naverokê, pêşdebir û bikarhênerên malê yên ku dixwazin ji wêneyên kevneşopî wêdetir biçin. Rastiya ku ew çavkaniya vekirî ye, derî li ber xwerûkirinên bêdawî, entegrasyonê bi amûrên xwedîtiyê re, û hilberîna herêmî vedike, bêyî ku hûn xwe bispêrin serverên sêyemîn an jî xercên mehane heke hûn bixwazin.
Hûn dikarin bi Belavbûna Stabîl çi bikin?
Serlêdanên Belavbûna Stabîl ji çêkirina wêneyek ji nivîsê wêdetir diçin. AI tenê wêneyan ji sifirê çênake, lê di heman demê de şiyan e:
- Wêneyên heyî biguherînin: Hûn dikarin wêneyek bar bikin û jê bipirsin ku tiştan lê zêde bike, hûrguliyan jê bibe, an şêwazê biguherîne.
- Boyaxkirin: qiraxên besteya we ji nîşanên ku hûn di fermanê de didin dirêj dike.
- Dagirtina deverên taybetî (boyaxkirin): Tenê beşek ji wêneyê ku hûn hildibijêrin biguherînin, wek mînak rastkirina destekê, guhertina paşxaneyê, an baştirkirina îfadeya rûyekî.
- Wêneyan veguherîne (img2img): Hûn dikarin wêneyekî rastîn wekî referans bikar bînin da ku Stable Diffusion bikaribe wê bi şêwazek din ji nû ve şîrove bike, ronahîkirin an rengan biguherîne...
- Têkelkirina şêwazên hunerî: Ew teknîk û referansên cûda (mînak, hunera klasîk, anime, fotorealîzm, hwd.) di yek pêşniyarekê de tevlihev dike.
Ev piralîbûn ev yek wê dike hevalbendek îdeal ji bo afirîneriya dîjîtal, nîgarkirin, sêwirana grafîkî, û tewra çêkirina çavkaniyan ji bo lîstikên vîdyoyê, kampanyayên kirrûbirrê, an jî tenê kêfa keşifkirina sînorên AI.
Belavbûna Stabîl çawa li hundir dixebite?
Belavbûna Sabît ji perwerdekirina bi mîlyonan wêneyên bi jêrnivîs bi saya setên daneyan ên mezin (wek LAION-5B), ku AI fêr dibe ku têgehên nivîsê bi şêwazên dîtbarî ve girêbide. Modela tiştê ku wekî tê zanîn tê bikar anîn modela belavbûnêpêşî wêneyek bi veguherandina wê bo deng ji holê radike, û dû re fêr dibe ku wê ji sifirê ve li gorî nivîsa ku bikarhêner dinivîse ji nû ve ava bike.
Di her gavê de, model wêneyê baştir dike, kêmkirina deng û zêdekirina asta hûrguliyan, heta ku encam nêzîkî dîmena ku me rave kiriye bibe. Herwiha, Stable Diffusion dihêle hûn "giraniya" hin peyvan biguherînin da ku hêmanên taybetî yên dîmenê bidin pêşanî (an jî sivik bikin), şêwazan manîpule bikin, û ji encamên nexwestî dûr bisekinin.
La pêşveçûna domdar a projeyê û vebûna wê ji bo kodê rê li ber derketina holê ya bêhejmar guhertoy û başkirinan ji aliyê civakê ve vekiriye, wek model, şêwaz û teknîkên nû da ku encamên pir rasttir an taybettir bi dest bixin.
Diffusion Stable li gorî amûrên din çi avantajên wê pêşkêş dike?
Cûdahiya sereke ya Belavbûna Stabîl ev e xwezaya wê ya azad û çavkaniya vekirî. Berevajî modelên din ên mîna MidJourney an DALL-E, hûn dikarin wê li ser komputera xwe bimeşînin, li ser serveran saz bikin, tiştên nû biceribînin û li gorî dilê xwe biguherînin. Avantajên din ên berbiçav ev in:
- Belaş (ji bilî platformên premium)Hûn dikarin piraniya karûbarên webê û sazkirina herêmî bêpere bikar bînin, heya ku hûn serverên premium hilbijêrin an jî nexwazin bigihîjin taybetmendiyên pêşkeftî yên pir taybetî.
- Taybetî: Hûn dikarin bêyî ku ji pergala xwe derkevin wêneyan biafirînin, ji ber vê yekê hûn dikarin ji pirsgirêkên daneyên ewr an girêdanên hêdî dûr bisekinin.
- Modulerî û xwerûkirin: model, şêwaz, dirêjkirin û çavkaniyên xwerû yên bêdawî yên ji hêla civakê ve hatine pêşve xistin piştgirî dike.
- Kalîte û hûrgulî: Modelên nifşa herî dawî (SDXL, Juggernaut, Realistic Vision, û hwd.) ji hilberîna wêneyên bi pere re reqabetê dikin û pir caran ji wan jî derbas dibin.
Bi berçavgirtina vê yekê, divê hin kêmasî an jî pirsgirêkên heyî jî werin destnîşan kirin. Berî her tiştî, divê were zanîn ku Belavbûna Sabît pêşkêş dike xêzeke fêrbûnê ya dijwartir ji çareseriyên din reklamên reklamê
Destpêkirin: Meriv Çawa Belavkirina Sabît li Herêmî Saz Dike û Mîheng Dike
Sazkirina Stable Diffusion li ser komputerê we ji ya ku xuya dike hêsantir e, nemaze bi navrûya populer re Otomatîk 1111, ku pêvajoyê ji bo Windows-ê bi qasî ku pêkan hêsan kiriye.
- Biçe depoya fermî ya + 1111-a otomatîk li ser GitHub-ê, li beşa "sermaye" bigere û bernameya sazkirinê (.exe) dakêşîne.
- Pelê dakêşandî bixebitîne. Pêvajoya sazkirinê dibe ku hinekî dem bigire, li gorî leza komputera we.
- Dema ku qediya, li ser sermaseya we an jî di peldankek armanc de kurtebirek bi navê "A1111 WebUI" dê hebe. Du caran klîkkirin dê navrûya grafîkî di geroka we de veke, amade ye ku dest bi afirandinê bike.
- Em pêşniyar dikin ku nûvekirinên otomatîk ji bo navrû û pêvekan çalak bikin, û her weha vebijarka "VRAM-a kêm" heke komputera we ne pir bi hêz be.
Heke hûn Mac an Linux bikar tînin, rêberên taybetî hene ji bo sazkirina Stable Diffusion ji depoyên wan ên çavkaniya vekirî.
Meriv çawa pêşniyarên bi bandor di Belavbûna Stabîl de dinivîse: avahî, rêziman û serişte
Serkeftina wêneyên we hema bêje bi temamî bi lez û bez ve girêdayî ye. Struktureke baş dê bihêle hûn encamên profesyonel bi dest bixin. û ji yên ku bi ravekirinên nezelal hatine çêkirin pir cuda ne.
Serlêdana pêşniyarkirî divê wiha nîşan bide:
- Cureyê wêneyê: wênesazî, nîgarkêşî, renderkirina 3D, û hwd.
- Mijar: Kî di wêneyê de xuya dike (kes, heywan, tişt…), bi hemî hûrguliyên ku hûn dixwazin (temen, etnîsîte, îfade, hwd.)
- Çalakî: ew zilam çi dike.
- Kontekst/senaryo: cihê ku bûyer lê diqewime, ronahîkirin, demsala salê, rengên serdest, û hwd.
- Guherker: şêwaza boyaxkirinê, lens û kamera, dema rojê, paleta rengan, hunermendên referansê, çareserî, kalîte, bandorên taybet ên wekî bokeh, blur, teksturkirin...
Bo pêşniyarên neyînî, tenê hemû taybetmendiyên ku hûn NEXWAZIN di wêneyê de lê zêde bikin: "destên nezelal, kirêt, deforme, tiliyên pir zêde, nivîs, nîşanên avê, çareseriya nizm, rêjeyên xelet, nexweş, dubare..." û her tiştê din ê ku we di encamê de aciz dike.
Meriv çawa pêşniyarên di Belavbûna Stabîl de baştir dike?
Ji bo bidestxistina encamên çêtirîn, van serişteyan bişopînin. Tête pêşniyar kirin ku giranî û bernamekirin bi rêkûpêk werin sererast kirin. Belavbûna Sabît dihêle hûn girîngiyek zêdetir an kêmtir bidin hin peyvan bi karanîna rêzimanê "peyv: faktor". Her ku peyva "word:factor" bilindtir be, ew têgeh dê ewqas girîngtir be; Hûn dikarin parantezên zêde bikar bînin da ku giraniya peyvek an têgehekê bêtir zêde bikin.
Herwiha, bernamekirina bilez a bi rêzimanî dihêle hûn raman an şêwazan di wêneyekî de bi hev re bikin yek, û veguherîna ji têgehek bo têgehek din gavên ku hûn destnîşan dikin bişopînin.
Eger hûn asê mane an jî li îlhama bilez digerin, platformên mîna Lexica, Civitai, an jî tabloya PNG Info ya Stable Diffusion dihêle hûn wêneyên ji hêla AI ve hatine çêkirin kaş bikin û tam nîşana ku ji bo afirandina wan hatiye bikar anîn bibînin.
Modelên Belavbûna Sabît ên Herî Baş ji bo Wêneyên Hîperrealîst û Hunerî
Gerdûna Belavbûna Sabît ji modelên xwe yên bingehîn pir firehtir e. Niha gelek modelên xwerû (xalên kontrolê) hene ku li gorî şêwazên taybetî hatine adaptekirin, wek fotorealîzm, anime, nîgarkirina teknîkî, û hwd. Hin ji yên herî populer û pêşniyarkirî ev in:
Modelên ji bo SD 1.5:
- Juggernaut Rborn: Pisporê çermê rastîn, paşxaneyên cihêreng û rengê xwezayî. Encamên germ, bi şêwaza RAW.
- Dîtina Rastîn v5.1: Fermandariyeke mezin a portreyan, hest û hûrguliyên rû. Ji aliyê paşxane û mijaran ve pir hevseng e.
- Ez bawer nakim ku ew ne wênekêşî ye: Piralî ye, di ronahîkirin û goşeyan de pir baş e. Ji bo portreyan û mijarên cûrbecûr îdeal e.
- Foton V1: Hevsengiya di navbera kalîte û pirrengiyê de, nemaze ji bo mijarên mirovan.
- Wêneya Stokê ya Rastîn: Wêneyên pir xweşikkirî, bi şêwaza katalogê bêyî lekeyên çerm.
- aZovya Photoreal: Ne ewqas tê zanîn lê encamên berbiçav dide û dikare ji bo yekkirina teknîkan bi modelên din re were bikar anîn.
Modelên ji bo SDXL (nifşa herî dawî):
- Juggernaut XL (x): Kompozîsyona sînemayî, di portreyan de pir baş û têgihîştina handerên dirêj.
- RealVisXL: Di çêkirina kêmasiyên rastîn, tevn û guhertinên tonê yên çerm de bêhempa ye.
- HelloWorld XL v6.0: Ew nêzîkatiyek analog, rêjeya laş a baş û estetîka vintage tîne. Ji bo agahdariyên sofîstîketir nîşankirina GPT4v bikar bînin.
- Behsên rêzdar: PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL (kêm nûjen lê dîsa jî derbasdar e).
Hemî van modelan dikarin ji depoyên wekî belaş werin dakêşandin Civitai, û tenê wan di peldanka guncaw de bi cîh bikin da ku di navrûya Stable Diffusion de xuya bibin.
Meriv çawa modelên xwerû di Stable Diffusion de saz dike û birêve dibe
Dakêşana şablonek nû bi vî rengî hêsan e:
- Bigihîje depoyên mîna Civitai û li gorî "Xalên Kontrolê" fîltre bike.
- Modela ku hûn dixwazin hilbijêrin (ji bo ewlehiya zêdetir pêveka .safetensor hebe).
- Pelê dakêşîne û wê di rêya /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion de kopî bike.
- Navrûyê ji nû ve bidin destpêkirin û modela ji panela "Checkpoint" hilbijêrin.
Serişteyên pispor ji bo bidestxistina wêneyên bi rastî ecêb bi Belavbûna Sabît
Serweriya Belavbûna Sabît ceribandin, fêrbûn ji encaman, û baştirkirina teknîk û xeyala we vedihewîne:
- Bi bicihkirinan bilîze: Ji bo baştirkirina estetîka wêneyên xwe, bicîhkirinên ku ji hêla afirînerên modelan ve têne pêşniyar kirin biceribînin (mînak, BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg). Çêkirin dihêle hûn taybetmendiyên wekî dest, çav û hwd. biguherînin.
- Dirêjkirinên hûrguliyên rûyê bikar bînin: Dirêjkirina Adetailer ji bo A1111 an girêka Face Detailer Pipe di ComfyUI de dê ji we re bibe alîkar ku hûn li ser rû û destan encamên bêkêmasî bi dest bixin, nemaze ji bo portreyên rastîn bikêrhatî ne.
- ControlNets ji bo bêkêmahîxwazan: Eger hûn bi dest, poz, an laşan daxwazkar in, celebên cûda yên ControlNet-ê bikolin da ku besteyên xwe baştir bikin.
- Ceribandin û çewtî: Li bendê nebin ku wêneya yekem bêkêmasî be; Kilît ev e ku meriv dubare bike, fermanan biguherîne û neyînîyan rast bike heya ku kalîteya xwestî were bidestxistin.
- Bala xwe bidin avahiya hevokê: Ji nakokiyan dûr bisekine (mînak, "porê dirêj" û "porê kurt" di heman hevokê de) û di destpêkê de pêşanî bide têgehan, ku dê di wêneya dawî de giraniya wan zêdetir be.
Piştî vê gera îmkanên Belavbûna Sabît, eşkere ye ku AI şoreşekê di awayê afirandinê de diguherîne, bi encamên her ku diçe ecêbtir, profesyonel û xwezayîtir wêneyan biceribînin û veguherînin. Eger hûn bi afirîneriya dîjîtal re eleqedar in, demek çêtir ji vê tune ku hûn cîhana çêkirina dîtbarî ya AI-ê keşif bikin: bi pêşniyarek baş, amûrek rast û hinekî pratîkê, her kes dikare wêneyên ku xeyal dike, ji xêzkirinên hêsan bigire heya kompozîsyonên hîper-realîst ên ku ji wênekêşiya profesyonel nayên cûdakirin, zindî bike.
Edîtorê pisporê teknolojî û pirsgirêkên înternetê bi zêdetirî deh salan ezmûna xwe di medyaya dîjîtal a cihêreng de heye. Min ji bo pargîdaniyên e-bazirganî, ragihandinê, kirrûbirra serhêl û reklamê wekî edîtor û afirînerê naverokê xebitî. Min li ser malperên aborî, darayî û sektorên din jî nivîsandiye. Karê min jî hewesa min e. Naha, bi gotarên min di nav de Tecnobits, Ez hewl didim ku hemî nûçe û derfetên nû yên ku cîhana teknolojiyê her roj pêşkêşî me dike ji bo baştirkirina jiyana me bikolim.



