- CodeMender AI koda qels di projeyên çavkaniya vekirî de bi modelên Gemini tespît dike, tamîr dike û ji nû ve dinivîse.
- Ew analîza statîk û dînamîk, fuzzkirin û aqilê sembolîk bi pejirandina otomatîkî ji hêla ajanan ve re dike yek.
- Wê 72 sererastkirinên ewlehiyê ji depoyan re şandine ku bi tevahî zêdetirî 4,5 mîlyon rêzikên kodê ne.
- Hemû pêşniyar berî entegrekirinê ji bo pêşîgirtina li pêbaweriyê, nirxandineke mirovî derbas dikin.
Di gavekê de ku armanca wê lezandina ewlehiya projeyên çavkaniya vekirî ye, Google DeepMind CodeMender pêşkêş kir AI, yek ajanteke ku ji bo dîtina kêmasiyan, pêşniyarkirina paçan û, li cihê ku guncaw be, perçeyên pirsgirêkdar ên nermalavê ji nû ve binivîse.
Bi nêzîkatiyek hişyar ku ji hêla sedemkirina modelên GeminiEv sîstem armanc dike ku dema di navbera kifşkirina qelsiyekê û sererastkirina wê de kêm bike, bi entegrekirina verastkirina otomatîk û nirxandina mirovî berî her şandina belgeyan bo depoyan.
AI-ya CodeMender çi ye?
Ew yek e Ajanek e ku bi awayekî xweser li ser bingehên kodên mezin dixebite da ku kêmasiyên kêmasiyan tespît bike, eslê wan rave bike, û çareseriyên bi kalîte bilind çêbike.Armanca wê ne tenê rastkirina xeletiyên taybetî ye, lê di heman demê de rê li ber hemû malbatan ji têkçûnan bigire bi rêya ji nû ve çêkirina guhertinan ku rûbera êrîşê kêm dikin.
Ev pêşniyar e li ser fêrbûnên berê yên ji ekosîstema Google ava dibe, bi teknîkên ewlehiyê yên pêşketî re têkel dike şiyana aqilmendiyê modelên ziman ji bo fêmkirina çarçoveya kodê û mebesta wê.
Ajan çawa dixebite
Herikîna karê CodeMender çend qonaxên hevrêzkirî vedihewîne ku dihêle ku guhertin berî ku ji bo parêzvanên projeyê werin şandin werin tespîtkirin, teşhîskirin û pejirandin. Sîstem girîngiyek taybetî dide ser kêmkirina pozîtîfên derewîn û parastina fonksiyonê heyî.
- Lêkolîn û sînyalkirin: analîza statîk û dînamîk, û her weha qerisî, ji bo kifşkirina tevgerên anormal û rêyên darvekirinê yên xeternak.
- Teşhîsa kûr: aqilmendiya sembolîk û hêmanên verastkirina fermî ji bo nas bike sedema bingehîn ji biryarê, ne tenê nîşanên wê.
- Çêkirina patchêpêşniyara guhertinên herêmî an jî ji nû ve çêkirina guhertinên berfirehtir dema ku dor tê ser jiholêrakirina çînên dubare yên xeletiyan.
- Tesdîqkirina otomatîk"dadwerê LLM" û ajanên krîtîk dinirxînin ka patch fonksiyonê diparêze, bi rêbernameyên şêwazê re lihevhatî ye û ji paşveçûnan dûr dikeve.
- Rastkirina Otomatîk: Ger piştrastkirin pirsgirêkan tespît bike, ajanê bixwe çareseriya xwe dubare dike berî ku ew ji bo nirxandina dawî were şandin.
Tenê dema ku komek kontrolên navxweyî têrker bin, guhertin ji bo pisporek mirovî tê amadekirin da ku wê lêkolîn bike û, ger hewce bike, wê di nav de entegre bike. jorê çem gorî.
Encamên destpêkê di projeyên çavkaniya vekirî de
Di çend mehên dawî de, CodeMender 72 sererastkirinên ewlehiyê ji depoyên giştî re şandiye, di nav wan de hin ji wan zêdetirî 4,5 mîlyon rêzikên kodê hene., cildek ku pîvana mirovan bi taybetî tê de sînordar e.
Di nav rewşên karanînê de, tîm sepandina şîroveyên ewlehiyê wekî "-ewlehiya-fbounds» di pirtûkxaneya libwebp de, tedbîrek ku armanc dike ku zêdebûna bufferê bêbandor bike û îhtîmala êrîşên mîna bûyerên berê kêm bike.
Ev destwerdan dema ku qaliba çewtiyê wê ferz dike, sererastkirinên cerrahî bi guhertinên sêwiranê re li hev dikin, Xurtkirina şiyana nermalavê ya li hember îstismarên pêşerojê bêyî ku performans an xwendinê qurban bike, li ber xwe bide..
Nirxandina mirovî û pêbaweriya li ser leza zêde
Her çend encamên pêşîn hêvîdar bin jî, berpirsiyar tekez dikin ku Proje di qonaxa lêkolînê de ye û hemî pêşniyarên ku ji hêla ajan ve têne çêkirin ji hêla mirovan ve têne nirxandin. berî ku ji dabînkeran re were şandin.
Stratejî baweriya ekosîstemê dide pêşiyê: guhertin têne kontrol kirin da ku piştrast bikin ku ew fonksiyonê diparêzin, rêbernameyên projeyê rêz digirin, û tevgerên nexwestî nadin destpêkirin, ku rîska paşketinên hilberînê kêm dike.
Ji bo pêşdebir û parêzvanan, Soza operasyonel eşkere ye: kêmtir dem ji bo şerê li hember qelsiyên dubarekirî û bêtir balkişandin li ser çêkirina nermalava bi kalîte., ji hêla çerxek nirxandinê ve tê piştgirî kirin ku mirovan di bin kontrola dawî de dihêle.
Nexşeya rê û hebûn
Google DeepMind plan dike ku hevkariya xwe bi civaka çavkaniya vekirî re berfireh bike û belgeyên teknîkî yên zêdetir li ser mîmariya ajan û wê biweşînin boriyek ji piştrastkirinê.
Daxwaza diyarkirî ew e Dema ku CodeMender bigihîje asta pêbaweriya bendewar, wê ji bo pêşdebiran bêtir peyda bike., girîngiyê dide ser ewlehî û berpisîyarî di navbeynkariya wê de.
Eger ew bikaribe xwe yekgirtî bike, CodeMender AI Ew dikare bibe amûrek piştgiriya rojane ji bo tîmên ku bingehên kodê yên mezin dibin diparêzin, tespîtkirin û sererastkirina otomatîk nêzîkî pîvana ku çavkaniya vekirî ya nûjen hewce dike bike.
Ez dilşewatekî teknolojiyê me ku berjewendiyên xwe yên "geek" veguherandiye pîşeyekê. Min zêdetirî 10 sal ji jiyana xwe bi karanîna teknolojiya pêşkeftî derbas kir û ji meraqek paqij bi her cûre bernameyan ve mijûl kir. Niha ez di teknolojiya kompîturê û lîstikên vîdyoyê de pispor bûm. Ji ber ku ji 5 salan zêdetir e ku ez ji bo malperên cihêreng ên li ser teknolojî û lîstikên vîdyoyê dinivîsim, gotarên ku dixwazin agahdariya ku hûn hewce ne bi zimanek ku ji hêla her kesî ve tê fam kirin bidin we diafirînim.
Ger pirsên we hebin, zanîna min ji her tiştê ku bi pergala xebitandina Windows-ê ve û hem jî Android-ê ji bo têlefonên desta ve girêdayî ye diguhere. Û soza min ji we re ye, ez her gav amade me ku çend hûrdeman derbas bikim û ji we re bibe alîkar ku hûn di vê cîhana înternetê de pirsên we hebin çareser bikin.