Nemotron 3: Behîsa mezin a vekirî ya NVIDIA ji bo AI-ya pir-ajan

Pêşbirka ji bo zekaya sûnî ji chatbotên sade û îzolekirî ber bi pergalên ajan ve diçe ku bi hev re hevkariyê dikin, herikînên kar ên dirêj birêve dibin û hewce ne ku werin kontrolkirin. Di vê senaryoya nû de, NVIDIA biryar da ku gavek pir zelal bavêje: ne tenê model, lê di heman demê de daneyan û amûran jî vekeda ku şîrket, rêveberiyên giştî û navendên lêkolînê bikaribin platformên xwe yên AI-ê bi kontroleke mezintir ava bikin.

Ew tevger di nav de çêdibe Nemotron 3, malbateke modelên vekirî ku ber bi AI-ya pir-ajan ve hatine çêkirin Ew hewl dide ku performansa bilind, lêçûnên texmînkirinê yên kêm û şefafiyetê bi hev re bike yek. Pêşniyar ne tenê wekî chatbotek din a armanca giştî ye, lê wekî bingehek ji bo bicihkirina ajanên ku di sektorên birêkûpêk de karên tevlihev difikirin, plan dikin û pêk tînin.Ev bi taybetî li Ewropa û Spanyayê girîng e, ku li wir serweriya daneyan û pabendbûna rêziknameyan girîng in.

Malbateke modelên vekirî ji bo AI-ya ajan û serwer

Nemotron 3 wekî tê pêşkêş kirin ekosîstemek bêkêmasî: model, setên daneyan, pirtûkxane û reçeteyên perwerdeyê di bin lîsansên vekirî de. Fikra NVIDIA ew e ku rêxistin ne tenê AI-ê wekî karûbarek neşefaf bikar bînin, lê dikarin tiştê ku di hundurê de ye vekolin, modelan li gorî domainên xwe biguncînin, û wan li ser binesaziya xwe bicîh bikin, çi di ewr de be çi jî di navendên daneyên herêmî de.

Şirket vê stratejiyê di çarçoveya pabendbûna xwe de bi cih tîne: Sovereign AIHikûmet û şîrketên li Ewropa, Koreya Başûr û herêmên din li alternatîfên vekirî ji bo pergalên girtî an biyanî digerin, ku pir caran bi qanûnên parastina daneyan an jî pêdiviyên denetimê yên wan re baş li hev nayên. Nemotron 3 armanc dike ku bibe bingeha teknîkî ku li ser wê modelên neteweyî, sektorî, an jî yên şîrketan bi dîtin û kontroleke mezintir ava bibin.

paralel, NVIDIA pozîsyona xwe li derveyî hardware xurt dikeHeta niha, ew bi giranî dabînkerê GPU-ya referansê bû; bi Nemotron 3 re, ew xwe di tebeqeya amûrên modelkirin û perwerdehiyê de jî bi cih dike, rasterasttir bi lîstikvanên mîna OpenAI, Google, Anthropic, an tewra Meta re, û li dijî modelên premium ên mîna re pêşbaziyê dike. SuperGrok HeavyMeta di nifşên dawî yên Llama de pabendbûna xwe ya bi çavkaniya vekirî kêm kiriye.

Ji bo ekosîstema lêkolîn û destpêkan a Ewropî - ku bi giranî xwe dispêre modelên vekirî yên li ser platformên mîna Hugging Face - hebûna giraniyan, daneyên sentetîk û pirtûkxaneyan di bin lîsansên vekirî de alternatîfek bihêz temsîl dike ji bo modelên çînî û Amerîkiyên ku di navdarbûn û rêzikên benchmarkê de serdest in.

Mîmariya MoE ya Hîbrîd: karîgeriya ji bo ajanên mezin

Taybetmendiya teknîkî ya navendî ya Nemotron 3 ev e Mîmariya hîbrîd a tevliheviya veşartî ya pisporan (MoE)Li şûna ku hemû parametreyên modelê di her encamê de werin çalakkirin, tenê beşek ji wan têne vekirin, komek pisporên ku herî zêde bi peywir an nîşaneya di pirsê de têkildar in.

Ev rêbaz rê dide lêçûnên hesabkirinê û xerckirina bîranînê bi girîngî kêm bikeEv yek di heman demê de rêjeya belavkirina tokenan zêde dike. Ji bo mîmariyên pir-ajan, ku bi dehan an bi sedan ajan bi berdewamî peyaman diguherînin, ev karîgerî ji bo pêşîgirtina li nedomdarbûna pergalê di warê lêçûnên GPU û ewr de girîng e.

Li gorî daneyên ku ji hêla NVIDIA û pîvanên serbixwe ve hatine parvekirin, Nemotron 3 Nano bi dest dixe heta çar caran zêdetir nîşanekan di saniyeyê de Li gorî pêşiyê xwe, Nemotron 2 Nano, ew çêkirina nîşaneyên aqilmendiyê yên nehewce bi qasî %60 kêm dike. Di pratîkê de, ev tê vê wateyê ku bersivên bi heman rengî an jî rasttir in, lê bi "gotinek" kêmtir û lêçûnek kêmtir ji bo her lêpirsînê.

Mîmariya MoE ya hîbrîd, digel teknîkên perwerdehiyê yên taybetî, rê li ber Gelek ji modelên vekirî yên herî pêşketî nexşeyên pisporan dipejirînin.Nemotron 3 tevlî vê meylê dibe, lê bi taybetî li ser AI-ya ajantiyê disekine: rêyên navxweyî yên ji bo hevrêzkirina di navbera ajantan de, karanîna amûran, birêvebirina rewşên dirêj, û plansaziya gav-bi-gav hatine sêwirandin.

Sê mezinahî: Nano, Super, û Ultra ji bo barkirinên karên cûda

Malbata Nemotron 3 li gorî van awayan hatiye organîzekirin: sê mezinahîyên sereke yên modela MoE, hemû vekirî ne û bi saya mîmariya pisporan parametreyên çalak kêm kirine:

• Nemotron 3 Nano: dora 30.000 milyar parametreyên giştî, bi qasî 3.000 milyar sermaye ji bo her nîşanekêEw ji bo peywirên hedefgirtî hatiye sêwirandin ku tê de karîgerî girîng e: debugkirina nermalavê, kurtkirina belgeyan, vegerandina agahdariyê, çavdêriya pergalê, an arîkarên AI yên taybetî.
• Nemotron 3 Super: bi qasî 100.000 milyar parametreyan, bi 10.000 milyar milkên di her gavê de. Ew ber bi Sedemên pêşketî di mîmariyên pir-ajan debi latency kêm, tewra dema ku gelek ajan ji bo çareserkirina herikînên tevlihev hevkariyê dikin.
• Nemotron 3 Ultra: asta jorîn, bi nêzîkî 500.000 milyar parametreyan û heta 50.000 milyar sermaye ji bo her nîşanekêEw wekî motorek aqilmendiyê ya bihêz ji bo lêkolîn, plansaziya stratejîk, piştgiriya biryardana asta bilind, û bi taybetî pergalên AI-ê yên daxwazkar dixebite.

Di pratîkê de, ev yek rê dide rêxistinan ku Li gorî budce û hewcedariyên xwe mezinahiya modelê hilbijêrinNano ji bo barên kar ên pir zêde û dijwar û lêçûnên kêm; Super dema ku bi gelek ajanên hevkar re kûrahiya sedemek bêtir hewce ye; û Ultra ji bo rewşên ku kalîte û çarçoveya dirêj ji lêçûna GPU-yê girîngtir e.

Ji bo naha Tenê Nemotron 3 Nano ji bo karanîna yekser peyda ye.Guhertoyên Super û Ultra ji bo nîvê yekem ê 2026-an hatine plankirin, ev yek dem dide şîrket û laboratuarên Ewropî ku pêşî bi Nano re ceribandinan bikin, boriyan ava bikin û paşê, dozên ku kapasîteya mezintir hewce dikin veguhezînin.

Nemotron 3 Nano: pencereya 1 mîlyon nîşanekan û lêçûna tê de heye

Nemotron 3 Nano, ji îro pê ve, pêşengê pratîkî yê malbatêNVIDIA wê wekî modela herî lêçûn-kêmker a di rêza xwe de diyar dike, ku ji bo pêşkêşkirina performansa herî zêde di herikên xebatê yên pir-ajan û karên dijwar lê dubarekirî de hatîye çêtirkirin.

Di nav taybetmendiyên wê yên teknîkî de, jêrîn têne diyar kirin: pencereya kontekstê ya heta yek mîlyon nîşanekanEv dihêle ku ji bo belgeyên berfireh, depoyên kodê yên tevahî, an pêvajoyên karsaziyê yên pir-gavî bîra were parastin. Ji bo sepanên Ewropî di bankayî, tenduristiyê, an rêveberiya giştî de, ku tomar dikarin pir mezin bin, ev şiyana çarçoveya demdirêj bi taybetî hêja ye.

Pîvanên bingehîn ên rêxistina serbixwe Analîza sûnî Nemotron 3 Nano wekî yek ji modelên çavkaniya vekirî yên herî hevseng destnîşan dike. Ew zeka, rastbûn û lezê, bi rêjeyên hilberînê yên bi sedan nîşanekan di saniyeyê de, bi hev re dike yek. Ev kombînasyon wê ji bo entegratorên AI û dabînkerên karûbarê li Spanyayê balkêş dike ku hewceyê ezmûnek bikarhênerek baş in bêyî ku lêçûnên binesaziyê pir zêde bibin.

Di warê rewşên karanînê de, NVIDIA Nano hedef digire li Kurteya naverokê, çareserkirina çewtiyan a nermalavê, vegerandina agahiyan, û alîkarên AI yên pargîdaniyêBi saya kêmkirina nîşaneyên aqilmendiyê yên zêde, gengaz e ku ajanên ku danûstandinên dirêj bi bikarhêner an pergalan re didomînin bêyî ku fatûreya texmînan pir zêde bibe, werin xebitandin.

Daneyên vekirî û pirtûkxane: NeMo Gym, NeMo RL û Evaluator

Yek ji taybetmendiyên herî berbiçav ên Nemotron 3 ev e ku Ew bi berdana giraniya modelê re ne sînordar eNVIDIA bi komek çavkaniyên vekirî yên berfireh ji bo perwerdekirin, mîhengkirin û nirxandina ajantan bi malbatê re dibe alîkar.

Ji aliyekî ve, ew korpusek sentetîk a çend trîlyon nîşanekan ji daneyên pêş-perwerdehiyê, piştî-perwerdehiyê, û xurtkirinêEv setên daneyan, ku li ser aqil, kodkirin û herikînên xebatê yên pir-gavî disekinin, rê didin pargîdanî û navendên lêkolînê ku guhertoyên xwe yên Nemotron-ê yên taybetî yên domainê (mînak, qanûnî, tenduristî, an pîşesazî) bêyî ku ji sifirê dest pê bikin çêbikin.

Di nav van çavkaniyan de, jêrîn tê xuyakirin: Daneyên Ewlehiya Ajansê NemotronEw daneyên telemetrîyê li ser tevgera ajan di senaryoyên cîhana rastîn de berhev dike. Armanca wê ew e ku alîkariya tîman bike ku ewlehiya pergalên xweser ên tevlihev bipîvin û xurt bikin: ji kiryarên ku ajanek dike dema ku rastî daneyên hesas tê, bigire heya ka ew çawa bertek nîşanî fermanên nezelal an potansiyel zirardar dide.

Di derbarê beşa amûran de, NVIDIA dest pê dike NeMo Gym û NeMo RL wekî pirtûkxaneyên çavkaniya vekirî ji bo perwerdehiya xurtkirinê û piştî perwerdehiyê, digel NeMo Evaluator ji bo nirxandina ewlehî û performansê. Ev pirtûkxane hawîrdorên simulasyonê û boriyên amade-ji-bo-karanînê bi malbata Nemotron peyda dikin, lê dikarin ji bo modelên din jî werin dirêj kirin.

Hemû ev materyal - giranî, setên daneyan, û kod - bi rêya wan têne belavkirin GitHub û Hugging Face di bin Lîsansa Modela Vekirî ya NVIDIA de ne.da ku tîmên Ewropî bikaribin wê bi awayekî bêkêmasî di nav MLOps-ên xwe de entegre bikin. Şîrketên mîna Prime Intellect û Unsloth ji bo hêsankirina fêrbûna xurtkirinê li ser Nemotron berê NeMo Gym rasterast di nav karên xwe de vedihewînin.

Peydabûn di ewrên giştî û ekosîstema Ewropî de

Nemotron 3 Nano niha li vir peyda dibe Rûyê Hugging y GitHubû her weha bi rêya dabînkerên texmînan ên wekî Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter, û Together AI. Ev yek derî ji bo tîmên pêşvebirinê li Spanyayê vedike ku modelê bi rêya API-yê biceribînin an jî bêyî tevliheviya zêde li ser binesaziyên xwe bicîh bikin.

Li eniya ewr, Nemotron 3 Nano bi rêya Amazon Bedrock tevlî AWS dibe ji bo inference bê server, û piştgiriya ji bo Google Cloud, CoreWeave, Crusoe, Microsoft Foundry, Nebius, Nscale, û Yotta ragihandiye. Ji bo rêxistinên Ewropî yên ku jixwe li ser van platforman dixebitin, ev yek pejirandina Nemotron bêyî guhertinên tund li mîmariya wan hêsantir dike.

Ji bilî ewrê giştî, NVIDIA karanîna Nemotron 3 Nano wekî ... pêş dixe. Mîkroxizmeta NIM li ser her binesaziya bilezkirî ya NVIDIA-yê tê bicîhkirinEv rê dide senaryoyên hîbrîd: beşek ji bar di ewrên navneteweyî de û beşek jî di navendên daneyên herêmî an jî di ewrên Ewropî de ku pêşîniyê didin rûniştina daneyan li YE.

Guhertoyên Nemotron 3 Super û Ultra, ji bo barên kar ên aqilmendiya ekstrem û pergalên pir-ajan ên di pîvana mezin de hatine çêkirin, ji bo nîvê yekem ê 2026-an hatî plankirinEv demjimêr rê dide ekosîstema lêkolîn û karsaziyê ya Ewropî ku bi Nano re ceribandinan bike, rewşên karanînê piştrast bike, û stratejiyên veguhastinê bo modelên mezintir sêwirîne dema ku pêwîst be.

Nemotron 3 NVIDIA wekî yek ji dabînkerên pêşeng ên… bi cih dike. modelên vekirî yên asta bilind ên ku ber bi AI-ya ajan ve hatine çêkirinBi pêşniyarekê ku karîgeriya teknîkî (MoE ya hîbrîd, NVFP4, çarçoveya girseyî), vekirîbûn (giranî, setên daneyan û pirtûkxaneyên berdest) û balkişandinek zelal li ser serweriya daneyan û şefafiyetê, aliyên ku bi taybetî li Spanya û mayî ya Ewropayê hesas in, ku li wir rêzikname û zexta ji bo vekolîna AI-ê her ku diçe mezintir dibe, tevlihev dike.

Gotara peywendîdar:

Microsoft Discovery AI bi aqilê sûnî yê kesane pêşketinên zanistî û perwerdehî diafirîne

Alberto navarro

Ez dilşewatekî teknolojiyê me ku berjewendiyên xwe yên "geek" veguherandiye pîşeyekê. Min zêdetirî 10 sal ji jiyana xwe bi karanîna teknolojiya pêşkeftî derbas kir û ji meraqek paqij bi her cûre bernameyan ve mijûl kir. Niha ez di teknolojiya kompîturê û lîstikên vîdyoyê de pispor bûm. Ji ber ku ji 5 salan zêdetir e ku ez ji bo malperên cihêreng ên li ser teknolojî û lîstikên vîdyoyê dinivîsim, gotarên ku dixwazin agahdariya ku hûn hewce ne bi zimanek ku ji hêla her kesî ve tê fam kirin bidin we diafirînim.

Ger pirsên we hebin, zanîna min ji her tiştê ku bi pergala xebitandina Windows-ê ve û hem jî Android-ê ji bo têlefonên desta ve girêdayî ye diguhere. Û soza min ji we re ye, ez her gav amade me ku çend hûrdeman derbas bikim û ji we re bibe alîkar ku hûn di vê cîhana înternetê de pirsên we hebin çareser bikin.