Meriv çawa LinkedIn-ê mîheng dike da ku daneyên we di AI-ya xwe de bikar neyne

¿Meriv çawa LinkedIn-ê mîheng dike da ku ew daneyên we di AI-ya xwe de bikar neyne? Di mehên dawî de, LinkedIn di awayê birêvebirina agahiyên endamên xwe de guhertinek girîng kiriye: wê bi xweber şiyana karanîna daneyên bikarhêner ji bo perwerdekirina modelên zekaya sûnî, hem yên xwe û hem jî yên dabînkerên hevkar, çalak kiriye. Li gorî platformê, ev biryar hewl dide ku taybetmendiyên bikêrtir û ezmûnek çêtir pêşkêş bike, lê ev yek tê vê wateyê ku nivîs, danûstandin û tercîhên we dikare algorîtmayên hilberîner bide xebitandin; heke hûn dixwazin rê li ber LinkedIn bigirin ku daneyên we bikar bîne, mîhengên nepeniya xwe binirxînin.

Her çend tora profesyonel demek dirêj e taybetmendiyên AI-ê bikar tîne - ji alîkarên nivîsandinê bigire heya amûrên ku ji we re dibin alîkar ku hûn serîlêdana xwe çêtir diyar bikin - guhertina peymanê fikaran derxistiye holê. Şîrketa ku xwediyê wê Microsoft e, pabendbûna xwe ya bi teknolojiya ekosîstemê re xurt kiriye ku piştgiriyê dide pergalên celebê ChatGPT, ku têkiliyek hîn nêzîktir di navbera daneyên LinkedIn û ... de nîşan dide. kapasîteyên hilberîner di berhemên xwe de belav kirine.

Li ser LinkedIn çi guherî û çima bandor li we dike

Gotinên polîtîkaya nû diyar dikin ku LinkedIn û hin firoşkar dikarin agahdariya endaman ji bo perwerdekirina modelên ku fonksiyonên AI-ya afirîner hêzdar dikin, pêvajo bikin. Ev pêvajo dê naveroka ku hûn parve dikin, mîhengên ziman, şîrove, frekansa karanînê, û sînyalên çalakiyê yên ku bi deverên cûda yên karûbarê ve girêdayî ne, di nav xwe de bigire. Dema ku pargîdanî modelan bi navxweyî perwerde dike, ew îdîa dike ku teknîkan ji bo ... bikar tîne. referansên diyarker kêm bikin heya ku gengaz be.

Di heman demê de, platformê kataloga xwe ya amûrên ku bi hêza AI-ê têne xebitandin berfireh kiriye: chatbotên ku ji rahênerên kariyerê îlham digirin, nivîskarên ji nû ve nivîsandina CV û nameyên serlêdanê, û amûrên din ên alîkar ku karên rojane ji bo namzed û peydakeran hêsan dikin. Armanca diyarkirî ew e ku hevahengiya di navbera dabînkirin û daxwaza jêhatîbûnê de were zêdekirin û karanîna LinkedIn-ê hilberînertir bibe, her çend ev tê vê wateyê ku beşek ji fêrbûna modelan xwe dispêre çalakiyên civakî.

Li gelek bazaran, ev karanîna daneyan bêyî razîbûna eşkere ya pêşwext tê çalakirin (modela redkirinê), ev tê vê wateyê ku hûn bi xweber tê de beşdar dibin heya ku hûn vebijarkan bi destan neçalak nekin. Ev rêbaz barê li ser bikarhêner diguhezîne da ku mîhengan binirxîne û li cihê ku guncaw be îtîraz bike, ku ev mijarek hesas e ji bo kesên ku tekez dikin li ser razîbûna agahdar û şefafiyetê.

Bi heman awayî, gelek ragihandin û nûvekirinan nuwazeyên demkî anîne holê: hin nivîs pêkanîna guhertinan di Mijdara 2024an de destnîşan dikin, û yên din jî berfirehkirina danûstandina daneyan bi şaxên Microsoft re ji bo armancên ... pêşbînî dikin. AI û reklam bi ketina meriyetê ya paşê. Tête pêşniyar kirin ku hûn beşa nepenîtiyê ya hesabê xwe û çawaniya wê kontrol bikin. LinkedIn-ê taybet bike, ji ber ku nav û çarçoveya vebijarkan dikarin li gorî herêmê cûda bibin.

Ev siyaset bandorê li ser kê û li ku dike?

LinkedIn destnîşan kir ku, ji îro pê ve, ew modelên perwerdehiyê bi daneyên ji niştecîhên Yekîtiya Ewropî, Herêma Aborî ya Ewropî û Swîsreyê nagire. Ji bo bazarên mayî, pêvajoykirina ji bo armancên perwerdehiyê dibe ku bi xweber were çalak kirin. Belgeyên dawî bi eşkereyî behs dikin ku karanîna naveroka giştî ji bo armancên perwerdehiyê li Ewropayê dikare di hin mercan de çêbibe, û ku li welatên wekî Dewletên Yekbûyî an Hong Kongê, parvekirina bi ... re dê mezintir be. Microsoft û pargîdaniyên pê re girêdayî ji bo baştirkirina bandora reklamê.

Di her rewşê de, şîrketê ji bo bikarhêneran mekanîzmayek bicîh kiriye da ku vê karanînê sînordar bike. Ji bo hesabên li derveyî YE/EEA/Swîsre/Brîtanya, guhêrbarek taybetî dikare di mîhengan de were neçalak kirin. Ji bo kesên di nav wan herêman de, prosedurek heye ku vê vebijarkê neçalak bike. îtîraza fermî ku bi rêya formekê tê şandin, û ji Navenda Alîkariyê jî tê şopandin.

Ji bîr mekin ku her çend perwerde neçalak be jî, şîrket zelal dike ku dibe ku hin dane ji bo fonksiyonên din ên afirîner ên AI-ê yên ku di nav platformê de dixebitin werin bikar anîn (mînakî, dema ku hûn bi alîkarek axaftinê re di nav platformê de têkilî daynin). Ev cudahiya di navbera modelên perwerdehiyê û karanîna operasyonel ji bo fonksiyonên taybetî de ji bo têgihîştinê girîng e. Bi rastî sînorkirina opt-out çi ye?Wekî din, heke hûn li ser tiştên ku têne xuyang kirin bêtir kontrolê digerin, hûn dikarin naveroka di feedê xwe de veşêre ji bo kêmkirina rûbirûbûnê.

Awayê ku ev polîtîka têne sepandin ne statîk e: LinkedIn ekranên şert û merc û mîhengan pir caran nûve dike. Ji ber vê yekê, nirxandina beşên nepenîtiyê yên demkî dê ji we re bibe alîkar ku hûn guhertinên nav an çarçoveya vebijarkan ên wekî tespît bikin. "Daneyên ji bo AI-ya hilberîner" an jî beşên ku bi wan ve girêdayî ne reklam û hevkarên.

Gav bi gav: Meriv çawa rê li ber LinkedIn digire ku daneyên we ji bo perwerdekirina AI-ê bikar bîne

Riya herî rasterast ew e ku hûn destûra perwerdeyê ji mîhengên hesabê xwe neçalak bikin. Rê li gorî ziman û herêmê dibe ku hinekî cûda bibe, lê bi gelemperî, gav wiha ne, û ew ê bihêlin hûn bikaranîna agahiyên xwe sînordar bike di perwerdehiya modelê de:

1. Ji webê an sepanê têke hesabê xwe û li quncikê jorîn ê rastê di bin menuyê de bi navê "Ez" li ser wêneya xwe bitikîne.
2. Ji bo dîtina hemî kategoriyên mîhengên berdest, biçin "Mîheng û Nepenîtî".
3. Di panela kêlekê de, "Nepenîtiya Daneyan" hilbijêrin da ku vebijarkên pêvajoya daneyan vekin.
4. Beşa "Daneyên ji bo AI-ya Afirîner" an "Daneyên ji bo Baştirkirina AI-ya Afirîner" bibîne (nav dibe ku cûda be). Bikirtînin û guhêrbarê li kêleka "Daneyên min bikar bînin da ku modelên AI-yê yên ku naverokê diafirînin perwerde bikin" vemirînin.
5. Ger ji we were xwestin, guhertinên xwe hilînin; hûn ê bibînin ku hilbijêr dikeve rewşek neçalak, ku karanîna wê kêm dike. sînyal û naveroka we di perwerdeyê de.

Li hin welatan mîhengek din heye ku dibe ku hûn bixwazin kontrol bikin: Di bin "Mîheng & Nepenî" de, li beşa "Daneyên Reklamê" bigerin. Li wir, kontrol bikin ka vebijarkek mîna "Daneyan bi aliyên sêyemîn an pargîdaniyên girêdayî re parve bike" heye û guhêrbarê vemirînin. danûstandinê betal bikeEv dibe alîkar ku karanîna çalakiya we ji bo armancgirtina reklamên berfirehkirî, di nav de parvekirina bi pargîdaniyên girêdayî re, sînordar bibe.

Ji bilî mîhengên jorîn, LinkedIn formeke îtîrazê pêşkêşî dike da ku hûn li dijî pêvajoyê ji bo armancên perwerdeyê îtîraz bikin. Divê hûn nav û paşnavê xwe, navnîşana e-nameya xwe û ravekirinek kurt a sedema ku hûn naxwazin platform daneyên we yên kesane ji bo vê armancê bikar bîne, temam bikin. Piştî şandinê, pergal hejmareke dozê çêdike ku hûn dikarin di Navenda Alîkariyê de kontrol bikin da ku rewşa daxwaza xwe bişopînin, her çend pargîdanî hişyar dike ku dibe ku hebe. derengketin ji ber daxwaza zêdeHeke hûn tercîh bikin, hûn dikarin jî ji abonetiya LinkedInê vekişe.

Heke hûn li YE, EEA, Keyaniya Yekbûyî, an Swîsreyê dijîn, dibe ku prosedur ji ber ku rêziknameyên herêmî çawa derbas dibin, ji karanîna guhêrbarê pir caran vê rêya îtîrazê hewce bike. Dîsa jî, biçin "Nepenîtiya Daneyan" û kontrol bikin ka mîhenga werzîşê di navnîşê de ye: heke ew xuya û çalak be, nîşana wê jê bibe; heke ne wusa be, bikar bînin forma opozîsyonê.

Kîjan daneyên dikarin werin bikar anîn û ew ji ku derê tên

Siyaseta LinkedInê cureyên cûda yên agahiyan vedihewîne. Pêşî, daneyên ku hûn bi dilxwazî ​​​​didin hene: tiştên ku hûn di profîla xwe de digirin, naveroka ku hûn diweşînin, formên ku hûn dagirin (ji anketan bigire heya serlêdanan), an belgeyên ku hûn wekî pêvekek pêve dikin. CV an nameyek.

Her wiha agahî ji aliyên sêyemîn jî hene: kesên ku di şîrove, nivîs, gotar an vîdyoyan de hûrguliyên we behs dikin an parve dikin; xerîdarên LinkedIn û hevkarên ekosîstemê; û saziyên têkildar ên mîna Microsoft. Ev qata daneyan ne her gav di bin kontrola we ya rasterast de ye, lê ew dikare bandorê li ser awayê karanîna daneyên we bike. nexşeya sîsteman berjewendî an têkiliyên we.

Çavkaniyek din a sereke sînyalên karanînê ne: hûn çiqas dem di hin beşan de derbas dikin, hûn çawa bi post û reklaman re têkilî daynin, hûn çi lêgerînan dikin, an hûn ji bo pêşniyaran serlêdan dikin û pargîdaniyan dişopînin. Ev hemû alîkariya model û algorîtmayan dike. qalibên texmînkirinê çalakiyê.

Em dikarin teknolojiyên wekî çerez û tiştên wekhev, û her weha daneyên cîhaz û cîhê (mînak, navnîşana IP-ê, operatorê mobîl, an dabînkerê înternetê) lê zêde bikin. Ev agahî ji bo parastina ewlehiya hesabê, baştirkirina ezmûna we, û potansiyel ji bo zêdekirina... tê bikar anîn. şiyanên xwerû.

Di dawiyê de, danûstandinên ku hûn di nav torê de dikin (peyam, vexwendname, bûyer), daneyên ku pargîdaniya we an saziya perwerdehiyê peyda dike ger ew karûbarên LinkedIn bikirin, û şopa ku hûn dema karanîna karûbarên sêyemîn ên bi platformê ve girêdayî (reklam, pêvek, entegrasyon) dihêlin dikevin dewrê. Dema ku hûn bi fonksiyonek AI-ya afirîner di nav LinkedIn de re têkilî daynin, têketinên we, encamên çêkirî, û awayê ku ew têne pêvajo kirin hemî têne analîz kirin. hûn wê amûrê bikar tînin.

Sînorkirin, nuansên qanûnî û tiştên ku dema neçalakkirinê naguherin

Zelalkirineke girîng: neçalakkirina bikaranîna daneyên we ji bo perwerdeyê, ti fêrbûna ku berê bi agahdariya ku dibe ku berê tê de hebe, hatiye bidestxistin, jê nabe. Bi gotineke din, vekişîn ber bi pêş ve diçe. Wekî din, LinkedIn diyar dike ku ev tercîh rê li ber karanîna daneyên we di fonksiyonên din ên afirîner ên AI-ê de nagire ku li ser platformê bixwe dixebitin, mînakî dema ku hûn bi ... re sohbet dikin. alîkar di nav LinkedIn de.

Nîqaşa bingehîn li dora razîbûnê dizivire. Cûdahiya di navbera modela beşdarbûnê (hûn tenê heke hûn qebûl bikin beşdar dibin) û modela derketinê (hûn beşdar dibin heya ku hûn neçin) de pir girîng e. Li herêmên bi rêziknameyên hişk, zexta rêziknameyê razîbûna çalaktir ajotiye, lê li deverên din, şîrket ber bi pergalekê ve çûne ku divê bikarhêner lêgerîn û nîşankirinê rake qutiyan. Ev nehevsengiyê kêşe û tevliheviyê diafirîne.

Hin ragihandin hewcedariya bikaranîna daneyan ji bo xurtkirina berhemên karmendgiriyê û amûrên hilbijartinê, ku ji bo LinkedIn û Microsoft-ê eniyek sereke ye, tînin ziman. Hin rewş hene ku şîrketên mezin alîkarên karmendgiriyê ji bo kêmkirina demên hilbijartinê bikar tînin, ku ev yek dê rave bike. daxwaza daneyên rastîn ji bo bidestxistina astên reqabetê yên rastbûnê. Bêyî hejmareke mezin û cihêreng, kalîteya modelê dikare zirarê bibîne.

Ji aliyê bikarhêner ve, rexne li ser şefafiyet û derfeta îtîrazê hene. Kesên ku bi rêya formê daxwaza îtîrazê kirine, hejmarên dozê û kanalek şopandinê wergirtine, lê hejmara zêde ya daxwazan dikare bibe sedema li bendê mayînên dirêjtir ji ya asayî. Parastina we ya çêtirîn ne tenê neçalakkirina tiştê guncaw e, lê di heman demê de kontrolkirina birêkûpêk a ka guhêrbarên nû di mîhengan de xuya bûne jî ev e.

Ragihandina LinkedIn-ê li ser çarçoveya perwerdehiyê ya herêmî di hin xalan de eşkere bûye (mînak, di demên diyarkirî de perwerde bi daneyên ji niştecîhên YE/EEA/Swîsreyê nayê kirin), û di yên din de ji bo guhertinê vekirîtir e (mînak, berfirehkirina parvekirinê bi pargîdaniyên hevkar re ji bo reklam an analîtîkan). Bihesibandina vê tevliheviyê, pejirandina bernameyek nirxandinê ya birêkûpêk fikrek baş e. Nepenîtiya Daneyan û Reklam di hesabê we de

Nimûneyek ku li seranserê pîşesaziyê dubare dibe

LinkedIn ne tenê rewş e: çend karûbaran polîtîkayên xwe ji nû ve nivîsandine da ku bikaribin daneyên bikarhêneran ji bo armancên AI-ê bikar bînin. Hin platformên muzîkê şert û mercan sererast kirine da ku pêşniyaran li gorî sînyalên kesane baştir bikin; torên civakî yên mezin hewl dane ku postên giştî li Ewropayê bikar bînin û rastî dijberiya rêxistinkirî hatine; dabînkerên alîkarên axaftinê ji bo karanîna axaftinan û dirêjkirina demên ragirtinê destûr dixwazin; û tewra karûbarên hilanîn û veguhastinê jî hene. piştî rexneyan hat sererastkirin ji bo hewla bikaranîna pelên hevpar wekî materyalên perwerdeyê.

Xala hevpar birçîbûna ji bo daneyan e. Şîrket AI-ya afirîner wekî rêyek ji bo afirandina hilberên cihêreng dibînin, lê hevsengiya di navbera wê armancê û şiyana bikarhêner a biryardana li ser agahdariya xwe de berdewam diguhere. Ji ber vê yekê girîng e ku meriv piştrast bike ku qutiya beşdarbûnê vekirî dimîne. di nav çavên mirovan de "veşartî" û ku rêyên zelal ji bo bikaranîna mafan hene.

Rêbazên çêtirîn ji bo parastina nepeniya we li ser LinkedIn

Her çend platform mîhengên taybetî pêşkêş dike jî, adet hene ku qatên parastinê zêde dikin. "Mîheng û Nepenîtiyê" (beşên "Nepenîtiya Daneyan" û "Daneyên Reklamê") mehane binirxînin da ku piştrast bikin ku tercîhên we wekî ku we hiştine mane. Kontrol bikin ka vebijarkên nû yên têkildarî reklamê derketine holê. perwerde, hevkar an reklam.

• Dîtina çalakiya xwe ya giştî kêm bikin (mînakî, Kî dikare profîla min bibîne an nûvekirinên we), heke hûn ji bo armancên xwe yên profesyonel ne hewceyê wê eşkerekirinê ne.
• Ji bo sînordarkirina şopandina nav-malperan, li cihê ku hebe, karanîna çerez û teknolojiyên wekhev di beşa têkildar de sînordar bikin.
• Berî weşandinê, binirxînin ka naverok agahdariyên hesas (e-name, hejmarên têlefonê, nasname) dihewîne an na û wan bi daneyên nenaskirî dema ku gengaz be.
• Ji bo ku hûn çêtir fêm bikin ka platform di derbarê çalakiyên we de çi tomar dike, bi awayekî periyodîk kopiyek ji daneyên xwe ji amûra dakêşanê dakêşin.

Eger hûn bi taybetmendiyên AI-ê yên di nav LinkedIn-ê de dixebitin, ji bîr mekin ku têketina we û awayê ku hûn bi amûrê re têkilî daynin dibe ku ji bo baştirkirina heman taybetmendiyê were pêvajo kirin. Ev nayê wê wateyê ku ew ê bixweber ji bo perwerdekirina modelên giştî werin bikar anîn ger we dev jê berdabe, lê ew dikarin bandorê li ezmûna kesane tu çi distînî

Rastî ev e ku ev polîtîka bi lez pêşve diçin. Ji ber vê yekê, ji bilî sererastkirina guhêrbaran îro, fikrek baş e ku hûn di salnameya xwe de bîranînek saz bikin da ku vê nirxandinê paşê dubare bikin. Bi vê rûtînê, hûn ê di rewşek çêtir de bin ku kontrola li ser polîtîkayên xwe biparêzin. daneyên we û tercîhên we, bêyî ku şert û merc di pêşerojê de çawa biguherin.

Bi berçavgirtina hemû tiştên jorîn, mifte ew e ku meriv çarçoveya rastîn a her sererastkirinê fam bike, çi sînordar e (perwerdehiya modelê) û çi dikare çalak bimîne (taybetmendiyên AI-ya operasyonel), cûdahiyên herêmî binirxîne, û hem guhêrbarê "Daneyên ji bo AI-ya Çêker" û hem jî forma îtîrazê û beşên reklamê bikar bîne; bi vê nêzîkatiyê, hûn dikarin perwerdehiyê bi daneyên xwe dûr bigirin dema ku hûn hîn jî biryar didin ka çiqas hûn xwerûkirinê qebûl dikin di jiyana te ya rojane de li ser LinkedIn.