Meriv Çawa Komputera Xwe Wekî Navendeke AI ya Herêmî Bi Kar Tîne: Rêbernameyeke Pratîkî û Berawirdî

Nûvekirina Dawîn: 14/05/2025

  • Veguherandina PC-ya we bo navendeke AI-ê ya herêmî destûrê dide nepenî û xwerûkirina herî zêde.
  • Model û sepanên hejmarî yên wekî GPT4All an Jan AI gengaz dikin ku AI bi bandor bêyî ku xwe bispêre ewr were bikar anîn.
  • Hilbijartina hardware û modela rast ezmûnê diyar dike, bi vebijarkan ji bo alavên nerm û pêşkeftî.
Meriv çawa PC-ya xwe wekî navendek AI-ê ya herêmî bikar tîne

¿Meriv çawa PC-ya xwe wekî navendek AI-ê ya herêmî bikar tîne? Zekaya sûnî êdî ne tenê qada şîrketên mezin an pisporên ewr e. Bikarhêner bêtir û bêtir dixwazin çareseriyên AI rasterast ji komputerên xwe yên kesane ji bo peywirên ji çêkirina nivîsê bigire heya otomatîkkirina pêvajoyên afirîner an teknîkî, hemî bi nepeniya herî zêde û bêyî ku xwe bispêrin serverên derveyî, bikar bînin. Komputera xwe veguherînin navendeke AI ya herêmî Ew rastiyek erzan e û hema hema her dilxwaz, pispor an xwendekar dikare bigihîje wê, her çend alavên we ne yên herî pêşketî bin jî.

Di vê gotarê de, hûn ê kifş bikin ka meriv çawa komputera xwe vediguherîne bingeha ekosîstema AI-ya xwe. Em ê li alternatîfên nermalavê yên herî pêşniyarkirî, nirxandinên sereke yên di derbarê hardware, model û taybetmendiyan de, digel avantajên xebata bi AI-ya herêmî re di warê nepenîtiyê û kesanekirinê de binêrin. Her wiha, ez ê rêberiya we bikim di hilbijartin, sazkirin û sûdwergirtina herî zêde ji model, sepan û çavkaniyên LLM de, berawirdkirina bernameyên çêtirîn û pêşkêşkirina serişteyan da ku ezmûna weya AI-ê xweş û ewle be, çi li ser Windows, Mac, an Linux-ê be.

Çima PC-ya xwe wekî navendek AI-ya herêmî bikar bînin?

Bi kar anîna komputerê wekî platformek navendî ya AI-ê avantajên ku bi karûbarên ewr re dijwar e, pêşkêş dike. Yek ji sedemên herî girîng nepenî ye: dema ku hûn bi chatbotan re di ewr de têkilî daynin, daneyên û daxwazên we di dawiyê de li ser serverên sêyemîn têne hilanîn û, her çend pargîdan tedbîrên ewlehiyê bicîh tînin jî, Her tim xetera rijandinê an jî bikaranîna xelet heye. Pêvajoya agahdariyê li herêmî tê vê wateyê ku hûn li ser daneyên xwe kontrola tevahî heye. Kesekî din nikare bigihîje pirs, bersiv, an dosyayên te.

Avantajeke din a mezin nebûna pêdiviyên pêwendiya înternetê ye. Bi pergaleke li ser cîhî, hûn dikarin ji taybetmendiyên AI sûd werbigirin, her çend girêdana we ne aram be jî, li deverek bi vegirtinê qels bijîn, an jî tenê ji ber sedemên ewlehiyê bixwazin negirêdayî bixebitin. Wekî din, xwerûkirin pir mezintir e: Hûn dikarin modela ku herî baş li gorî we ye hilbijêrin, wê li gorî hewcedariyên xwe xweş bikin, û her parametreyê rast bikin - tiştek ku bi karûbarên ewr ên konservekirî kêm kêm mimkun e.

Ne kêm girîng e aliyê aborî jî. Her çend karûbarên ewr guhertoyên belaş pêşkêş dikin jî, karanîna pêşkeftî abonetiyê, dravdanên nîşanekan, an xerckirina çavkaniyan vedihewîne. Dema ku hûn li herêmî dixebitin, tenê sînor kapasîteya alavên we ye.

Ji bo destpêkirinê hûn çi hewce ne? Hardware û pêdiviyên bingehîn

Ew fikra gelemperî ku xebata bi AI re komputerên pêşkeftî an GPU-yên pir bihêz hewce dike, êdî tiştek ji rabirdûyê ye. Modelên zimanên heyî ji bo xebitandina li ser komputerên malê hatine çêtirkirin, û gelek ji wan, nemaze yên kûantîzkirî, dikare bêyî qerta grafîkê ya taybetî jî bixebite, tenê bi karanîna CPU-yê.

Ji bo xebateke bêqusûr û ezmûneke xweş, tê pêşniyarkirin ku herî kêm 8-16 GB RAM hebe. û prosesorek modern a maqûl (Core i5 an i7 ji nifşê şeşemîn û pê ve, an jî hevwateyên Ryzen). Heke hûn bi modelên mezintir re dixebitin an jî performansa bileztir dixwazin, GPU-yek bi 4GB VRAM-ê ferqek çêdike, nemaze ji bo karên wekî çêkirina wêneyan an bersivên nivîsê yên pir dirêj.

Naveroka taybetî - Li vir bikirtînin  Bandora Amûrên AI li ser Lêgerîna Kar: Rêbernameyek Berawirdî ya Temam û Nûvekirî

Li ser Mac-ê, çîpên Apple M1 û yên jortir modelên LLM-ên herêmî yên bi demên bersivdayînê yên pir baş piştgirî dikin. Bi kurtasî, heke PC an laptopa we ji heft salî kêmtir be, hûn dikarin dest bi ceribandina bi AI-ya herêmî bikin.

Ji bo ku hûn PC-ya xwe veguherînin navendeke AI-ê ya herêmî, hûn hewceyê çi sepan û platforman in?

Meriv çawa PC-ya xwe wekî navendek AI-ê ya herêmî bikar tîne

Dilê pergala AI ya herêmî ya we sepanên pispor in ku pira di navbera modelên hardware û AI yên we de çêdikin. Di nav wan de yên herî girîng ji bo hêsaniya karanînê, hêz û nermbûna wan, hêjayî gotinê ye:

  • GPT4Hemû: Yek ji vebijarkên herî populer û dostane. Ew dihêle hûn gelek modelên ziman dakêşin û saz bikin, bi wan re têkilî daynin, û parametreyên cûda mîheng bikin. Ew li ser platforman (Windows, Mac, û Linux) dixebite û pêvajoya sazkirina wê bi qasî her bernameyeke din a sermaseyê hêsan e.
  • Jan AI: Ew bi navrûya xwe ya nûjen, şiyana rêxistinkirina mijarên axaftinê, û lihevhatina xwe bi modelên herêmî û dûr (mînakî, ji OpenAI, bi rêya API) ve tê nas kirin. Wekî din, ew API-ya xwe ya herêmî pêşkêş dike ku OpenAI-yê teqlîd dike, dihêle ku Jan wekî piştgiriyek AI-ê di nav sepanên din de ku hewceyê mifteya API-ya ChatGPT-ê ne, were entegre kirin, lê bêyî ku xwe bispêre Înternetê.
  • Llama.cpp û LM Studio: Ev amûr dihêlin hûn modelên LLM-ê li herêmî bimeşînin û gihîştina pirtûkxaneyek berfireh a modelan ji Hugging Face û depoyên din peyda bikin.

Prosedûra bingehîn bi gelemperî wiha ye: Sepana bijartî ji malpera wê ya fermî dakêşin, li ser pergala xwe saz bikin, û galeriya şablonên berdest (ku pir caran jê re "The Hub" an jî wekhev tê gotin) bigerin. Li wir hûn dikarin modela ku hûn dixwazin hilbijêrin, mezinahiya wê û hewcedariyên bîranînê kontrol bikin, û her tiştî ji navrûyê bixwe dakêşin.

Modelên AI-ê yên top ji bo sazkirina herêmî

Karûbarên îstîxbarata hunerî yên ku dikarin li şûna pisporên pir jêhatî bixebitin

Cîhana modelên LLM-ya çavkaniya vekirî berfireh e û bi berdewamî mezin dibe. Ji bilî yên ku ji hêla OpenAI ve têne pêşkêş kirin (ku pêwendiyek ewr hewce dikin), gelek alternatîfên ku ji bo xebata herêmî amade ne hene: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B, û yên din. Gelek ji van modelan kûantîzkirî ne, ev tê vê wateyê ku ew kêmtir cîh digirin û RAM-a kêmtir hewce dikin lê bihayek ku pir hindik rastbûn tê de heye.

Ji bo destpêkan Modelên piçûk-navîn, wek Mistro Instruct 7B an TinyLlama Chat, têne pêşniyar kirin, ji ber ku ew zû vediqetin û pergalê zêde bar nakin. Heke komputerê we RAM û cîhê hilanînê bêtir hebe, modelên temamtir ên mîna Mixol 8X 7B biceribînin, dizanin ku, bo nimûne, ew dikare heya 26 GB cîhê dîskê tenê ji bo modelê hewce bike.

Di hema bêje hemû sepanan de hûn dikarin modelan li gorî mezinahiya wan, zimanê wan ê sereke, lîsansan an jî celebê karên ku ew ji bo wan hatine perwerdekirin fîltre bikin. (nivîsandina nivîsê, çêkirina kodê, wergerandin, û hwd.). Armanca modelê çiqas taybetî be, encamên ku hûn digirin rasttir dibin.

Pêvajoya gav-bi-gav ji bo sazkirin û karanîna AI-ya herêmî

1. Serîlêdanê dakêşin û saz bikin: Biçe malpera fermî ya amûra xwe ya bijarte (mînak, GPT4All an Jan AI), bernameya sazkirinê ji bo pergala xebitandinê ya xwe dakêşin û gavên li ser ekranê bişopînin. Di Windows-ê de, ew bi gelemperî sêrbazê klasîk e; Li ser Mac-ê, dibe ku çalakkirina Rosetta ji bo komputerên bi prosesorê M1/M2 hewce bike; Li ser Linuxê, pakêtên DEB an AppImage dê hebin.

Naveroka taybetî - Li vir bikirtînin  Samsung Galaxy AI vs Intelligence Apple: AI-ya mobîl a çêtirîn kîjan e?

2. Modelên AI-ê bigerin û dakêşin: Dema ku hûn sepanê vekin, bigihîjin geroka modelan (di GPT4All de ew "Discovery Model Space" e, di Jan AI de, "The Hub"). Fîltre bike, taybetmendiyan binirxîne, û gava ku tu modela ku herî zêde bala te dikişîne bibînî, li ser "Daxistin" bitikîne. Berî berdewamkirinê, hûn ê ji mezinahî û hewcedariyan agahdar bibin.

3. Hilbijartin û pêkanîna yekem: Dema ku şablon hate daxistin, wê di sepanê de hilbijêrin û dest bi axaftinek an peywirek nû bikin. Pirs an jî pêşniyara xwe binivîse û li benda bersivê be. Heke hûn bertekên hêdî bibînin, modelên siviktir biceribînin an jî mîhengan biguherînin.

4. Parametreyan sererast bike û ceribandinê bike: Di piraniya bernameyan de hûn dikarin jimara herî zêde ya nîşanekan biguherînin (ku dirêjahiya bersivan sînordar dike), û her weha hûrguliyên din ên wekî germahî, top_p, û hwd. Mîhengên cûda biceribînin heya ku hûn hevsengiya di navbera leza û kalîteya encaman de bibînin ku ji we re dixebite.

5. Rêxistin û xwerûkirina mijaran: Gelek bername dihêlin hûn têlên axaftinê bi nav û armancên cûda biafirînin (ramanên vîdyoyê, nivîsandina afirîner, alîkariya kodkirinê, hwd.), û hûn dikarin rêwerzên xwerû ji bo her têlê tomar bikin, ku danûstendinê hêsan dike.

Rêveberiya çavkaniyan û çêtirkirina performansê

Sînorkirina sereke ya AI-ya herêmî hardware ye: Dema ku model ji bo RAM-a we pir mezin be, dibe ku hêdîbûn, têkçûn, an jî xeletiyên pêkanînê çêbibin. Dema ku hûn modelek ji bo cîhaza xwe pir giran hilbijêrin, baştirîn sepan hişyariyên pêşwext pêşkêş dikin.

Jan AI bi entegrekirina çavdêrek çavkaniyên li ser ekranê serdikeve. ku di wextê rast de xerckirina RAM, CPU û leza pêvajoyê (nîşaneyên di saniyeyê de) nîşanî we dide. Bi vî rengî, hûn dikarin her gav bizanin ka tîmê we di asta xwe ya herî bilind de ye, an hûn dikarin hîn bêtir sûd werbigirin.

Ger PC-ya we qerta grafîkê ya Nvidia hebe û hûn dixwazin jê sûd werbigirin, Hin serîlêdan bi sazkirina CUDA-yê destûrê didin lezandina GPU-yê. Ev dikare di karên giran de leza zêde bike. Ji bo sazkirin û çalakkirina piştgiriya GPU-yê her tim li belgeyên fermî binêre.

Awantajên hejmartinê: modelên siviktir û bikêrtir

Peyveke hevpar dema ku behsa AI-ya herêmî tê kirin "quantizasyon" e. Ev tê wateya kêmkirina rastbûna hilanîna giraniya modelê bi veguherandina wan bo hejmarên bi bitên kêmtir, ku mezinahiya dîsk û bîranînê ya modelê bi girîngî kêm dike, bi bandorek hindik li ser kalîteya bersivê.

Piraniya modelên dakêşbar jixwe di guhertoyên cûrbecûr de têne kûantîfkirin (4-bit, 8-bit, hwd.). Eger modela ku hûn dixwazin tenê di guhertoyek "tevahî" de hebe û tîma we nikaribe wê biguhezîne, serîlêdan hene ku dihêlin hûn bixwe wê bihejmêrin (mînakî, GPTQ).

Ev teknîk gengaz dike ku modelên bihêz li ser PC-yên kevintir an jî yên ku çavkaniyên wan kêm in werin xebitandin, di heman demê de nepenî û serxwebûn ji ewr diparêze.

Berawirdkirina baştirîn amûrên AI yên herêmî: GPT4All vs. Jan AI

Her du serîlêdan her tiştê ku hûn hewce ne pêşkêş dikin da ku PC-ya xwe veguherînin navendek AI-ê ya bihêz, lê her yek xwedî taybetmendiyên xwe yên bêhempa ye ku dibe ku ji we re bibe alîkar ku hûn li gorî tercîhên xwe yekê an ya din hilbijêrin.

  • Bikaranîna hêsan: GPT4All Pir hêsan e, sazkirin bilez e û dakêşandina modelan ji navrûyek zelal û bikarhêner-dostane pêk tê. Ji aliyekî din ve, Jan AI rêxistinkirina danûstandinê ya pêşkeftîtir û şiyana xwerûkirina rêwerzan û herikên kar pêşkêş dike.
  • Compatibility: Herdu jî Windows, Mac û Linux piştgirî dikin. Jan AI bi rêya API-ya xwe ya herêmî entegrasyona rasterast bi sepanên din re zêde dike.
  • Çavdêriya çavkaniyan: Jan AI panelek rast-dem a xerckirina çavkaniyan peyda dike, ku ji bo tîmên bi sînorkirinên bikêrhatî ye. GPT4All hewcedariyên herî kêm radigihîne û heke alavên we kêmasî hebin, hişyarî dide we.
  • Extensions: Jan dihêle hûn pêvekên ku fonksiyonê berfireh dikin saz bikin (mînakî, çavdêriya çavkaniya jorîn), ku di GPT4All de tune ye.
Naveroka taybetî - Li vir bikirtînin  Rêbernameya dawî ji bo aktîvkirin û bikaranîna Copilot di Microsoft Word de

Pêşniyara min ev e ku hûn herduyan jî biceribînin û bibînin ka kîjan ji wan çêtirîn li gorî karê we û tîmê we ye.

Pirsgirêk û Pirs û Bersîvên Pir tên Pirsîn

Zehmetiya hunerî: copilot +
aZîrekiya sûnî: hevpîlot +

Dema dakêşandin û sazkirina modelên AI, nemaze dema ku meriv bi pelên mezin re mijûl dibe an jî çavkaniyên tixûbdar di tîmekê de hene, gelek caran meriv rastî hin pirsgirêkan tê. Yek ji şaşiyên herî gelemperî têkçûna dakêşanê ye. Di van rewşan de, fikrek baş e ku hûn pêwendiya xwe kontrol bikin, cîhê dîskê vala bikin, an jî serîlêdanê ji nû ve bidin destpêkirin. Civakên piştgiriyê yên her bernameyê, û her weha wîkî an forumên wan ên fermî, pir caran çareseriyên gav-bi-gav peyda dikin.

Ji aliyê ewlehiyê ve, bikaranîna AI-ya herêmî ji têkilîdana bi karûbarên dûr ve pir zelaltir e. Daneyên te û dîroka axaftinê li ser cîhaza te dimînin û ji bo perwerdekirina algorîtmayên derveyî nayên bikaranîn. Lêbelê, wekî tedbîrek, tê pêşniyar kirin ku agahdariya hesas di tu serîlêdana AI-ê de, hetta li herêmê jî, neyê parvekirin.

Ger hewcedariya we bi performansa hîn bêtir hebe çi dibe? Eger hûn bikaribin RAM-ê nûve bikin (16 an 32 GB) an jî GPU-yek nûjen bidin, modelên mezintir dê bêkêştir bixebitin û hûn ê bikaribin taybetmendiyên pêşkeftî yên wekî têkiliya pirmodal (nivîs, wêne, deng) biceribînin. Yanî, modelên sivik û pir çêtirkirî hene ku di piraniya karên rojane de pir baş dixebitin.

Ezmûn bi tevahî offline ye: Dema ku model hatin daxistin, serîlêdan bêyî girêdana Înternetê dixebite, nepenîtiyê herî zêde dike û dihêle hûn di her şert û mercî de bixebitin.

Ekosîstemeke AI ya herêmî ya ku her tim diguhere

Çareseriyên AI yên herêmî yên heyî ji bo PC-yan gihîştine astek gihîştinê ku wan dike alternatîfek zexm ji bo karûbarên ewr. Cûrbecûrîya mezin a modelan, hêsaniya sazkirinê û şiyanên xwerûkirinê gihîştina zekaya sûnî ya pêşkeftî demokratîk dike.

Şîrketên mîna Google û Microsoft jî bi rêya platformên navendî (wek mînak AI Hub an Copilot li ser Windows) rola xwe dilîzin, lê potansiyela rastîn a AI ya herêmî di vê rastiyê de ye ku Hûn dikarin navenda xwe ya xwerû li gorî herikînên kar, nepenîtiyê û armancên xwe yên taybetî biguncînin..

Ji ber ku hûn bikarhênerek AI-ê ya eşkere ne, em pêşniyar dikin ku hûn dest bi hîn bêtir fêr bibin û ji kapasîteyên ChatGPT û yên din sûd werbigirin, ji ber ku mînakî, hûn dikarin naha xwedî berawirdkirina bihayê li ser ChatGPT.

Niha amûr, rêber û hîleyên pêwîst ji bo veguherandina PC-ya xwe bo navendeke rastîn a îstîxbarata sûnî di destê we de ne, Gihiştina nûjeniyê û kontrola mutleq li ser agahiyên we asteke din. Em hêvî dikin ku hûn naha dizanin ka meriv çawa PC-ya xwe wekî navendek AI-ya herêmî bikar tîne.

Gotara peywendîdar:
Meriv çawa li ser Nexşeya Google-ê bibe rêberek herêmî