Google Scholar Labs: Lêgerîna akademîk a nû ya bi hêza AI-ê wiha dixebite

Google di nav ekosîstema xwe ya akademîk de taybetmendiyek ceribandinî destnîşan kiriye: Laboratuarên Google Scholar, pêşniyarek ku Ew hewl dide ku ji nû ve bifikire ka çawa pirsên lêkolînê yên tevlihev têne bersivandin.Şirket lêkolîn dike bi AI-ya afirîner rêyek ji bo kêmkirina dema ku ji bo nirxandina wêjeyê tê xerckirin û berfirehkirina balê ji lêgerînên peyvên sereke wêdetir.

Ji bo jîngeha zanîngehên Ewropî, tevî saziyên Spanyayê, ev dibe ku guhertinek di adetên di... qonaxa belgekirinê: Gihîştin bi sînor e a Bikarhêner têketine û lîsteyek li bendê heyeJi ber vê yekê, belavkirin dê hêdî hêdî be di heman demê de ku Google nirxandinan berhev dike û karûbarê rast dike.

Ew çi ye û armanca wê çi ye

Scholar Labs wekî tê pênasekirin amûrek ji Lêkolîna bi alîkariya AI ku pirsên ku hewce dike ku mijarek ji gelek perspektîfan were nihêrîn, çareser dikeGoogle wê wekî "arasteyeke nû" di lêkolîna akademîk de bi nav dike, ku balê dikişîne ser dîtina materyalên herî bikêrhatî ji bo lêpirsînek taybetî, ne hewce ye ku yên herî populer bin.

Pêşniyar ji fîlterên kevneşopî yên li ser bingeha hejmarên îqtibasan û faktorên bandora kovaran cuda dibe, ku şirket wan pir sînordar dibîne da ku ji ber xebatên dawî an jî yên dîsîplînî dûr nekeve. Di şûna wê de, Sîstem sînyalên wekî cihê weşanê, nivîskarî, naveroka tevahî ya gotarê, û dînamîkên îqtibaskirinê dinirxîne..

Meriv çawa encaman hildibijêre û şîrove dike

Pêvajo bi analîzkirina pirsa bikarhêner dest pê dike da ku were tespîtkirin Babetên sereke, aliyên taybetî û têkilîJi wir, AI di nav Google Scholar de lêgerînên paralel dide destpêkirin ku hemî wan perçeyan vedihewîne û wan ji bo çareserkirina pirsgirêka eslî ji nû ve kom dike.

Nimûneyek berbiçav: heke hûn li ser bandorên vexwarina kafeînê li ser bîra demkurt bipirsin, Amûr bi wê kombînasyona peyvan ve ne sînorkirî yeEw çarçovê berfireh dike da ku şêwazên xwarinê, lêkolînên parastina bîranînê, û lêkolînên têgihiştinê yên têkildarî temen jî di nav xwe de bigire, û dû re delîlên ji gotaran sentez dike ku, bi hev re, bersiva herî baş a pirsê didin..

Herwiha, sîstem bi kar dike nivîs temam bû û sedeman destnîşan dike ku karek di encaman de xuya dike, şirovekirina têkiliyê di navbera naveroka gotarê û lêpirsînê deEv yek ji bo lêkolîner hêsantir dike ku girîngiya her çavkaniyê fam bike.

• Ew dihêle hûn li gorî tarîxên weşanê teng bikin. ji bo sererastkirina nirxandina demkî.
• Ew fîlterên li gorî îqtibasan an faktora bandora kovaran nagire nav xwe..
• Li gorî cihê weşanê, nivîskariyê, nivîsa tevahî, û dînamîkên îqtibaskirinê dabeş bikin.
• Pirsên şopandinê hêsantir dike ji bo kûrtir bikevin nav nuansên.

Cûdahiyên bi Google Scholar re û nîqaşa li ser kalîteyê

Astengiya sereke nebûna fîlterên li ser bingeha îqtibasan û prestîja kovaran e, nîşaneyên ku gelek zanyar wekî rêyek kurt ji bo texmînkirina kalîteyê bi kar anîne. Hin lêkolîner li hev dikin ku ev Metrîk her gav nîşan nadin nirxa rastîn a lêkolînêLê ew jî qebûl dikin ku bêyî wan ew dikare bibe Dema ku meriv dikeve qadek nû, pîvandina pêbaweriyê dijwartir e..

Google balê dikişîne ser nirxandina naverok û çarçoveya gotaranEv rêbaz xwe dispêre têkiliyên di navbera têgehan de di nav nivîsê de. Ew hewl dide ku meyldariya populerbûnê kêm bike û xebatên kêrhatî yên ku dibe ku bê dîtin derxe holê, di heman demê de dijwarîya parastina rastbûnê di hawîrdorek bi mîlyonan belgeyên akademîk de qebûl dike.

Berdestbûn, gihîştin û pêşveçûna ceribandinê

Ji bo niha, Google Scholar Labs ji bo hejmareke sînorkirî ya bikarhêneran peyda dibe bi danişînê ku berê têketine. Gihîştin bi rêya navnîşek li bendê tê birêvebirin, û pargîdanî nîşan dide ku Xizmet ceribandinî ye û dê li gorî bersiv ji civaka akademîk.

Nîşandana sînorkirî pêşniyar dike ku Baldariya taybetî li ser rastbûnê û kêmkirina halucînasyonên potansiyel ên AI-êDi pratîkê de, ev pêşkeftinên dubarekirî berî weşanek berfirehtir dihewîne, ku aliyek girîng e ji bo navendên lêkolînê û pirtûkxaneyên zanîngehan li Spanya û mayî ya Ewropayê.

Pêşbaz û çarçoveya bazarê

Ev tevgera Google di demek pêşbaziyek dijwar de tê. Amûrên mîna Elicit Semantic Scholar di nav derdorên akademîk de cihek girtiye.û modelên danûstandinê yên wekî ChatGPT Ew wekî piştgirî hatine bikar anîn, her çend bêyî entegrasyonek xwemalî bi çavkaniyên akademîk ên verastkirî yên wekî yên ku ji hêla Google Scholar ve têne pêşkêş kirin.

Ev şîrket hewl dide ku xwe bi cih bike çareseriyek ku dema ku li ser nirxandinên wêjeyê tê xerckirin kêm dike û girêdanên ku bi destan tespîtkirina wan dijwar e eşkere dike.Her çiqas wisa be jî, nîqaşa li ser pîvanên kalîte û şefafiyetê dê li ser maseyê bimîne, nemaze di warên hesas de ku dubarekirin û hişkbûna metodolojîk girîng in.

Bi nêzîkatiyek ku kêrhatîbûna rastîn a lêpirsînê dide pêşiyê û ravekirinek zelal a sedema xuyabûna her encamek, Scholar Labs wekî behîsek hişmend ji bo modernîzekirina lêkolînên akademîk derdikeve holê.Serkeftina wê dê girêdayî wê yekê be ku ew çiqas baş pêdiviyên rastbûna qada zanistî bicîh tîne û li ser pejirandina wê li zanîngehên Ewropî û Spanyayê.

Gotara têkildar:

Lêkolîna Kûr a Gemini bi Google Drive, Gmail, û Chatê ve girêdayî ye

Alberto Navarro

Ez dilşewatekî teknolojiyê me ku berjewendiyên xwe yên "geek" veguherandiye pîşeyekê. Min zêdetirî 10 sal ji jiyana xwe bi karanîna teknolojiya pêşkeftî derbas kir û ji meraqek paqij bi her cûre bernameyan ve mijûl kir. Niha ez di teknolojiya kompîturê û lîstikên vîdyoyê de pispor bûm. Ji ber ku ji 5 salan zêdetir e ku ez ji bo malperên cihêreng ên li ser teknolojî û lîstikên vîdyoyê dinivîsim, gotarên ku dixwazin agahdariya ku hûn hewce ne bi zimanek ku ji hêla her kesî ve tê fam kirin bidin we diafirînim.

Ger pirsên we hebin, zanîna min ji her tiştê ku bi pergala xebitandina Windows-ê ve û hem jî Android-ê ji bo têlefonên desta ve girêdayî ye diguhere. Û soza min ji we re ye, ez her gav amade me ku çend hûrdeman derbas bikim û ji we re bibe alîkar ku hûn di vê cîhana înternetê de pirsên we hebin çareser bikin.