- Mu modela zimanê piçûk ê nû yê Microsoftê ye, ku ji bo xebitandina herêmî li ser cîhazên Windows 11-ê yên bi NPU-yan hatiye çêtirkirin.
- Entegrasyona wê ya destpêkê di ajansa Mîhengkirinê ya Windows 11 de tê kirin, ku destûrê dide sererastkirinan bi karanîna zimanê xwezayî.
- Mu bi karîgerî û leza xwe derdikeve pêş, bi saya 100 milyon parametreyên xwe di saniyeyê de ji 330 nîşanekan zêdetir digihîje.
- Ew nûjeniyên wekî Dual LayerNorm, RoPE, û GQA dihewîne, û bi karanîna pêvajoyên pêşkeftî û daneyên perwerdehiyê yên bi kalîte bilind hatiye perwerdekirin.
Têkilî Mu, modela zimanê biçûk a herî dawî ku ji hêla microsoft, gaveke girîng di trenda heyî ya bicihkirina zekaya sûnî rasterast li ser cîhazên bikarhêneran de nîşan dide. Bi mebesta girêdayîbûna ewr kêm bike û ji potansiyela xwe sûd werbigirin Yekîneyên Pêvajoya Neural (NPU), Mu di nav de ye Copilot + PCs dibezîn Windows 11, di destpêkê de balê dikişîne ser Sepana Mîhengan ji bo hêsankirina gihîştin û guhertina parametreyên sîstemê bi karanîna zimanekî xwezayî.
Ev pêşketin tê vê wateyê ku, li şûna şandina pirsan ji serverên derveyî re, pêvajo û bersiv li ser cîhazê bixwe têne çêkirin, ku nepenî, lezbûn û karîgeriya mezintir misoger dike. Ji bo niha, Ev belavkirin ji bo beşdarên Bernameya Windows Insider ên bi komputerên Copilot+ hatiye armanckirin., her çend tê çaverêkirin ku ev teknoloji di nûvekirinên pêşerojê de ji bo bêtir bikarhêner û fonksiyonan were berfireh kirin.
Bi rastî Mu çi ye û çi wê ji yên din cuda dike?
Mu ye modela zimanê piçûk (SLM, ji bo kurtenivîsa wê ya bi îngilîzî), bi 330 milyon parametreyan hatiye perwerdekirinMezinahiya wê ya kompakt nayê wê wateyê ku performans tawîz e, ji ber ku li gorî Microsoft ew hejmarên pir nêzîkî modelên pir mezintir ên wekî Phip-3.5-miniEv hevsengî bi saya pêvajoyek perwerdehiyê ya dijwar ku teknîkên wekî di nav xwe de dihewîne, hatiye bidestxistin Dual LayerNorm, Çêkirinên Pozîsyonî yên Rotary (RoPE) y Baldariya Lêpirsîna Komkirî (GQA) ku karîgerî û rastbûn peyda dikin, nemaze di cîhazên bi çavkaniyên sînorkirî de.
Model ji yekê sûd werdigire mîmariya kodker-dekoder ji cureyê transformer, ku dikare têketina bikarhêner pêvajo bike û wê veguherîne çalakiyên di nav pergalê de. Bi saya vê avahiyê, Mu pêvajoya têketin û derketinê ji hev vediqetîne, çi derengî û xerckirina bîranînê kêm dike, xalên sereke ji bo misogerkirina ezmûnek bikarhêner a xweş û bê li bendê.
Di ceribandin û daneyên fermî de, Mu îspat kiriye ku dikare bersivê bide zêdetirî 100 nîşanekan di saniyeyê de û di nav kêmtirî 500 milîçirkeyan de bersiv peyda bikinEv hejmar rê didin têkiliyên hema hema yekser, tewra dema ku dor tê ser guhertina mîhengan an şîrovekirina lêpirsînên dirêj û cûrbecûr bi zimanê rojane. Ger hûn dixwazin kûrtir li ser ka ev model çawa dixebitin bigerin, hûn dikarin li vir binêrin Berawirdkirinên di navbera modelên zimanî de li ser PC-yê.
Entegrasyon di nav Ajansa Mîhengkirinê û fonksiyonên pratîkî de
Daketina destpêkê ya Mu li ser navendî ye Ajansa Mîhengkirinê ya Windows 11, taybetmendiyek ku destûrê dide bikarhêneran parametreyên pergalê bi tenê nivîsandin an jî gotina tiştên ku ew hewce ne biguherîninBo nimûne, tenê bipirse "Ez çawa dikarim moda tarî çalak bikim?" o "Dixwazim ronahiyê zêde bikim" da ku Mu bikaribe wê talîmatê wergerîne çalakiya teknîkî ya têkildar di nav pergalê de.
Microsoft tekez kir ku AI xwe diguherîne bi deh hezaran çarçove û pirsên cûdaBi rastî, ji sed hezarî zêdetir hatiye bikaranîn. 3,6 milyon nimûneyên perwerdeyê ji bo vegirtin her tiştî, ji daxwazên herî gelemperî - wek guhertina ziman an birêvebirina torên Wi-Fi - bigire heya karên tevlihevtir. Ji bo pirsên pir kurt an nezelal, pergal fonksiyonên lêgerîna kevneşopî, lê gava rêwerz zelal û berfireh be, Mu bixweber tevdigere an jî bikarhêner gav bi gav rêberî dike.
Teknolojî û çêtirkirin li gorî nifşên nû yên hardware-ê hatine adaptekirin
La Optimîzasyona Mu yek ji xalên herî bi baldarî di dema pêşveçûna wê de bûye. Microsoft bi hevkarên siliconê yên wekî AMD, Intel û Qualcomm ji bo adaptekirina wê li gorî taybetmendiyên NPU-yên nû yên di PC-yên Copilot+ de heneEv xebata hevbeş rê li ber danasîna teknîkên hejmartinê yên piştî perwerdeyê, ku giranî û çalakkirina modelê vediguherînin hejmarên tevahî yên 8 û 16 bit, bi vî rengî xerckirina bîranînê kêm dike û hewcedariya ji nû ve perwerdekirina tevahiya modelê ji holê radike.
Pêvajoya perwerdeyê ya Mu di hawîrdorên performansa bilind de, bi karanîna GPU-yên NVIDIA A100 hundur Azweriya Makîna AzureSeta daneyan di nav de bû bi sed milyaran nîşaneyên perwerdehiyê û teknîkên wekî distilasyon ji modelên Phi û Adaptasyona Kêm-Range (LoRA) ji bo veguheztina zanînê û mîhengkirina modelê ji bo karên taybetî. Encama dawî modelek piçûk û çevik e ku bi taybetî li gorî çavkanî û sînorkirinên alavên portable yên nûjen hatîye adaptekirin. Her weha hûn dikarin lêkolîn bikin ka çawa Komputera xwe veguherînin navendek AI-ê ya herêmî ji bo berfirehkirina kapasîteyên sîstema xwe.
Pirsgirêkên heyî, hebûn û perspektîfên pêşerojê
Yek ji mezintirîn pirsgirêkên ku Mu pê re rû bi rû ye ev e şîrovekirina pirsên nezelal an pir kurt, pirsgirêkek hevpar di sîstemên ku li ser zimanê xwezayî ava dibin de. Ji bo vê yekê, Microsoft mentiqek hîbrîd bicîh kiriyeHer çiqas lêpirsînên kurt encamên lêgerîna kevneşopî derdixin holê jî, rêwerzên berfirehtir destwerdana AI-ê didin destpêkirin, an ji bo rêberiya bikarhêner an jî ji bo pêkanîna çalakiyên otomatîk.
Naha, Mu tenê bi Îngilîzî û li ser cîhazên Copilot+ bi rêya kanala Insider peyda dibe., her çend tê payîn ku di mehên pêş de ji bo zimanên din û cîhazên din were berfirehkirin, di nav de yên bi prosesorên AMD û Intel. nepenîtî û ewlehî Ji ber xwezaya herêmî ya pêvajoyê, ew jî roleke bingehîn dilîzin.
Belavkirina Mu tenê destpêka stratejiyeke berfirehtir a Microsoftê ye ji bo tevlêkirinê AI-ya herêmî û modelên zimanî yên bi bandor di hîn bêtir sepan û aliyên pergala xebitandinê de, ezmûn û gihîştinê baştir dike bêyî ku performans an nepenîtiyê qurban bike.
Ez dilşewatekî teknolojiyê me ku berjewendiyên xwe yên "geek" veguherandiye pîşeyekê. Min zêdetirî 10 sal ji jiyana xwe bi karanîna teknolojiya pêşkeftî derbas kir û ji meraqek paqij bi her cûre bernameyan ve mijûl kir. Niha ez di teknolojiya kompîturê û lîstikên vîdyoyê de pispor bûm. Ji ber ku ji 5 salan zêdetir e ku ez ji bo malperên cihêreng ên li ser teknolojî û lîstikên vîdyoyê dinivîsim, gotarên ku dixwazin agahdariya ku hûn hewce ne bi zimanek ku ji hêla her kesî ve tê fam kirin bidin we diafirînim.
Ger pirsên we hebin, zanîna min ji her tiştê ku bi pergala xebitandina Windows-ê ve û hem jî Android-ê ji bo têlefonên desta ve girêdayî ye diguhere. Û soza min ji we re ye, ez her gav amade me ku çend hûrdeman derbas bikim û ji we re bibe alîkar ku hûn di vê cîhana înternetê de pirsên we hebin çareser bikin.