Zencoder pêşveçûna nermalavê bi 'Moda Kawa' û ajanên AI-ê yên yekbûyî şoreş dike

Otomasyon di pêşkeftina nermalavê de bi hatina xwe re gavek girîng avêtiye Nûnerên îstîxbarata sûnî Zencoder. Vê pargîdaniya San Francisco-yê çareseriyek pêşkêş kir ku ne tenê hilberîna bernamenûsan çêtir dike, lê fonksiyonek nû destnîşan dike: 'Moda Kawa', que destûrê dide pêşdebiran ku dema ku navberê digirin hilberîna kodê û ceribandina yekîneyê ji AI-yê re bişînin.

Nûnerên Zencoder-ên nû têne sêwirandin ku rasterast di nav hawîrdorên pêşkeftina populer ên wekî Visual Studio Code û JetBrains de werin yek kirin., bi vî awayî ji guhertina amûrên ku pir caran wekî astengiyek li ber pejirandina çareseriyên din ên bi vî rengî dûr dikeve. Ev li hember pêşbazên wekî Cursor, ku ji bo xebitandinê hewceyê karanîna IDE-ya taybetî ye, avantajek berbiçav nîşan dide.

Nûnerên AI-ê yên ku xebata we fam dikin

Li şûna ku bi zorê pêşdebiran ji herikîna xwe ya heyî derxînin, Zencoder bi hawîrdorên xebatê yên sazkirî re adaptî dibe. Bi rêya 20+ entegrasyonên xwecihî Bi amûrên sereke yên mîna GitHub, GitLab, Jira an Sentry re, ajan dikarin di tevahiya çerxa pêşkeftinê de, ji plansaziyê heya QA, beşdar bibin.

Yek ji entegrasyonên herî berbiçav bişkoka ku bi navê Jira heye heye "Bi Zencoder re çareser bikin", ku destûrê dide ku pirsgirêk bixweber ji amûra rêveberiyê bixwe bêyî ku pencereyên an çarçoveyê biguhezînin çareser bikin.

Zehmetiya hevoksaziyê yek ji stûnên vê teknolojiyê ye. Pergal taybetmendiyek bi navê Repo Grokking™ bi kar tîne, ku destûrê dide ajanan ku di tevahiya depoya projeyê de biqedînin, struktur, girêdan û şêwaza kodê fam bikin. Ev nêzîkatî rê nade ku model çareseriyên ku bi ekosîstema projeyê veqetandî ne an nakokî ne biafirîne..

'Moda Kawa': Dema ku hûn qehweyekê vedixwin testên nivîsandinê bişînin

Tiştê ku bala civakê kişandiye, bê şik vebijêrk e 'Moda Kawa'. Ev fonksiyona destûrê dide pêşdebiran ku bi yek klîk nûnerek serbixwe çalak bikin da ku kodê biafirînin an testên yekîneyê dema ku mirov navberê digire.

Bi gotinên damezrîner Andrew Filev, "Ew mîna ku hevkarek heye ku dema ku hûn nefesê digirin dikare bernamekirinê bidomîne". Fikir ev e ku pêşdebiran ji karên dubarekirî yên wekî ceribandinên nivîsandinê azad bike, ku bi gelemperî di tîmê de dilşewatî çênake lê ji bo garantîkirina aramiya nermalavê pêdivî ye.

Agent ne tenê kodê diafirîne, ew di heman demê de wê bixweber jî rast dike, ceribandin û paqij dike. Spas ji kapasîteya ku pargîdaniyê binav kiriye mekanîzmaya xwe-tamîrkirinê, pergal kontrol dike ka pêşnûme kar dike berî ku wê li bikarhêner vegerîne.

Encamên jorîn di pîvanên sereke de

Bandoriya van ajanan ne diyar e.. Zencoder encamên xwe di gelek pîvanên referansê de weşandiye û hejmar balê dikişîne: ajanan karîbûn çareser bikin 63% ji pirsgirêkên ku di standarda SWE-Bench Verified de derketine, bi nêzîkatiyek yek-rêya pratîkî - ango, bêyî ku hevrikên din ên lêkolîner-mehremendtir bi hev re hewildanên piralî çêbikin.

Ya balkêştir jî ev e ku di pîvana herî dawî ya SWE-Bench Multimodal de, rêjeya serkeftinê gihîştiye %30, du qat baştirîn tomar her û her. Di SWE-Lancer IC Diamond de, ku bi taybetî daxwaz tê hesibandin, ajan performansek ji% 30 zêdetir nîşan didin, ku ji sedî 20 zêdetirî xalên çêtirîn encamên berê, di nav de ya OpenAI-yê, baştir dikin.

Ji bo pêşdebirên rastîn hatine çêkirin

Sêwirana ajanan hewcedariyên pêşdebirên profesyonel dixe navendê. Amûr bi zêdetirî 70 zimanên bernamekirinê re hevaheng e û di pargîdaniyên mezin ên wekî Java û C# de baldariyek taybetî pêşkêşî hawîrdorên hevpar dike.

Li gorî Zineng Yuan, serekê endezyar li Paytm, "Ew mîna ku hevalek hebe ku tiştê ku hûn hewce dike pêşbîn dike û we ji karên dubarekirî xilas dike. Di dema radestkirinek krîtîk de, wî alîkariya min kir ku barê karê xwe nîvco bikirim bi pêşniyara stratejiyek vesazkirinê ji bo modulek mîras.".

Pargîdaniyê ewlehiyê jî li ber çavan girtiye. Hemî koda hatî hilberandin di nav vekolînên otomatîkî yên ku qelsiyan tespît dikin re derbas dibin û bi standardên bicîhkirina hilberînê re tevdigerin.. Ev bi kontrolên ewlehiyê yên yekbûyî û pergalên ceribandina otomatîkî yên ku hem ji lûleyên heyî û hem jî bi navgîniya nûneran ve têne çalak kirin ve tê xurt kirin.

Pêşeroj û bihayên bilez

Nexşeya rê ya Zencoder di salê de bêtir pêşkeftinê pêşbîn dike. Ji pargîdanî bixwe ew piştrast dikin ku berî dawiya sala 2025-an em ê nifşek nû ya arîkarên kodkirinê yên hîn jêhatî bibînin.

Ji bo hêsankirina gihandina amûrê xwe, Zencoder modelek qat hilbijartiye ku tê de ye:

• Guhertoya belaş bi fonksiyonên bingehîn.
• Plana karsaziyê ji bo her bikarhênerek mehê 19 $ bi piştgirî ji bo ceribandina pêşkeftî û hilberîna kodê aqilmend.
• Plana Enterprise ji bo her bikarhênerek mehê 39 $, di nav de piştgirîya pêşîn û taybetmendiyên pejirandî yên pêşkeftî.

Bi van vebijarkan, pargîdanî hewl dide ku hem bi tîmên piçûk hem jî bi pargîdaniyên mezin re adapte bibe. yên ku dixwazin pêşkeftina xwe xweştir bikin bêyî ku dev ji hawîrdor û amûrên xwe yên heyî berdin.

Destpêkirina Zencoder pêşveçûnek berbiçav a pêşkeftina bi alîkariya AI-ê temsîl dike. Dûr ji nêzîkatiya zêde xweşbîn an dilnexwaz, çareserî xuya dike ku balansek pragmatîk peyda dike: li cîhê ku herî zêde bandorê li mirovan dike hêz bike û wan ji barê dûbare xilas bike.. Hemî ev bêyî ku ji hawîrdorên xebatê yên adetî derkevin an ewlehiya hilbera dawîn têk bibin.