Mantiqa fuzzy, ku wekî mantiqa fuzzy jî tê zanîn, nêzîkbûnek matematîkî ye ku ji bo temsîlkirin û manîpulekirina agahdariya nerast an nediyar tê bikar anîn. Berevajî mantiqa klasîk û binar, ku tê de pêşniyarek rast an xelet e, mantiqa fuzzy destûrê dide nirxandina dereceyek rastiyê ku di navbera her du pozîsyonên tund de diguhere.
Ev dîsîplîn li ser prensîba ku gelek têgeh û diyardeyên bingehîn e li cîhanê rast nikare bi tam kategorîze bibe, ji ber ku ew bi gelemperî astên nezelaliyê an nediyarbûnê diyar dikin. Bi vî rengî, mantiqa fuzzy hewl dide ku çarçoveyek teorîkî û amûran peyda bike da ku bi vê cewhera agahdariya nerast a xwerû re mijûl bibe.
Mantiqa Fuzzy di warên cihêreng de serîlêdan dîtiye, wek mînak zekaya sûnî, pergalên kontrolê, biryargirtin û naskirina nimûne, di nav yên din de. Kêrhatiya wê di şiyana wê de ye ku daneyên ne diyar an nezelal bi dest bixe, bi vî rengî rê dide ramana maqûl û adapteyî.
Di vê gotarê de, em ê bi kûrahî li prensîb û bingehên mantiqa fuzzy, û hem jî bikolin sepanên wê pratîkên li herêmên cuda. Em ê kifş bikin ka vê dîsîplînê çawa di awayê ku em di biryargirtinê de nêzikî nezelaliyê dibin şoreş kiriye û ew çawa dikare were bikar anîn da ku pêvajoyan xweşbîn bikin û di gelek rewşan de encamên rasttir bistînin.
1. Destpêka mantiqa fuzzy
Mantiqa Fuzzy şaxek e ji aqilê sûnî ku rê dide birêvebirina nezelaliyê û nezelaliyê di biryargirtinê de. Berevajî mantiqa klasîk, ku li ser bingeha nirxên mentiqî yên binaryê (0 an 1) ye, mentiqê fuzzy nirxên fuzzy bikar tîne ku asta rast an xeletiya gotinê temsîl dikin. Ev teknîk bi taybetî bikêr e dema ku em bi guhêrbarên ku xwedan pênaseyek rast nînin re bixebitin an dema ku dane netemam an bi deng in..
Di vê beşê de, em ê bingehên mantiqa fuzzy û çawa ew di warên cihêreng de, wekî endezyar, robotîk, û derman tê sepandin, bikolin. Em ê bingehîn fêr bibin, wek komên fuzzy, qaîdeyên fuzzy, û operasyonên fuzzy, û çawa mantiqa fuzzy dikare ji bo modelkirin û çareserkirina pirsgirêkan were bikar anîn. Nimûne û lêkolînên dozê jî dê bêne pêşkêş kirin, û her weha navnîşek amûr û çavkaniyên kêrhatî..
Wekî din, feyde û sînorên mantiqa fuzzy dê bêne pêşkêş kirin, û cûdahiyên di navbera mantiqa fuzzy û nêzîkatiyên din ên wekî mantiqa fuzzy û mantiqa îhtîmalî de dê werin nîqaş kirin. Li seranserê vê beşê, serişteyên pratîk û pêşniyarên ji bo sepandina mantiqa fuzzy dê bêne peyda kirin. bi bandor en diferentes situaciones.
2. Bingehên mantiqa fuzzy
Mantiqa Fuzzy, ku wekî mantiqa fuzzy jî tê zanîn, şaxek e zekaya sûnî ku li ser vê ramanê ye ku nirxên rastiyê ji bilî ku bêkêmasî ne dikarin bi dereceyên endamtiyê werin temsîl kirin. Berevajî mantiqa klasîk, ku li ser bingeha nirxên binaryê ye, mantiqa fuzzy destûrê dide karanîna nirxên fuzzy di navbera 0 û 1-ê de. Ev bi taybetî dema ku bi têgîn an rewşên ku bi hêsanî nayên diyar kirin an hejmartin têne xebitandin bikêr e.
Di mantiqa fuzzy de, komên fuzzy rolek bingehîn dileyzin. Van koman ji hêla fonksiyonên endametiyê ve têne destnîşan kirin, ku her elementek dereceyek endametiyê destnîşan dike. Van derecên aîdiyetê dikarin bi kêşanên ku tundiya aîdiyetê nîşan didin, bêne temsîl kirin. Bi vî rengî, hêmanek dikare bi dereceyek diyar ve girêdayî komek fuzzy be, mînakî 0.8.
Mantiqa Fuzzy di cûrbecûr sepanan de, ji pergalên kontrolê heya nasîna nimûneyê, tê bikar anîn. Yek ji taybetmendiyên herî girîng ên mantiqa fuzzy şiyana wê ye ku modela nediyarbûn û nerastiya daneyan bike. Ev bi taybetî di rewşên ku rastbûna bêkêmasî ne mumkin an hewce ne bikêr e. Bi mantiqa fuzzy, mimkun e ku meriv li ser bingeha nirxên fuzzy biryaran bide û nezelaliyê bi bandortir bigire.
3. Prensîbên mantiqa fuzzy
Mantiqa Fuzzy paradîgmayek aqil e ku destûrê dide xebatê bi têgehên nerast an guhêrbarên zimanî. Ew li ser vê ramanê ye ku rastiyê bi tenê bi karanîna nirxên 0 an 1-ê bi tevahî nayê vegotin, lê di komek an kategoriyek diyar de dereceyên endamtiyê hene.
Ew dikarin di sê têgehên bingehîn de bêne kurt kirin: fonksiyona endametiyê, encamdana fuzzy û defuzzîkirin.
- Fonksiyona endametiyê amûrek e ku dihêle ku nirxek nezelal ji guhêrbarek zimanî re were veqetandin, asta endametiya wê di komek an kategoriyek de diyar bike. Ew ji bo pîvandina nediyarbûn û nermbûna daneyan tê bikar anîn.
- Encama fuzzy pêvajoya mentiqê ye ku di mantiqa fuzzy de tê bikar anîn. Ew li ser qaîdeyên nezelal ên ku guhêrbarên zimanî bi hev ve girêdidin û rê dide ku operasyonên mentiqî li gorî nerastî û nezelaliya daneyan bêne pêkanîn.
- Defuzzîkirin gava dawîn e di pêvajoya ramana fuzzy de, ku nirxek taybetî ji komek nirxên fuzzy tê wergirtin. Ew ji bo veguheztina encamên ku ji bikarhêner re di nav şertên rast û têgihîştî de têne bikar anîn.
Ev prensîb bingeha hesabkirin û çareserkirina pirsgirêkê bi karanîna mantiqa fuzzy in. Serîlêdana wê gelek qadên xwendinê hene, wekî îstîxbarata sûnî, pergalên kontrolê, biryargirtin û modelkirina pergalên tevlihev. Bi van têgehan, pergal dikarin werin sêwirandin ku karibin nezelaliyê û nerastiyê bi bandortir û rasttir bi rê ve bibin.
4. Taybetmendiyên sereke yên mantiqa fuzzy
Mantiqa Fuzzy pergalek mentiqê matematîkî ye ku ji bo modelkirin û temsîlkirina nediyariya heyî di rewşên cihêreng ên cîhana rastîn de tê bikar anîn. Berevajî mantiqa binar ya kevneşopî, ku tê de nirxên mantiqî tenê rast an derewîn in, mantiqa fuzzy destûrê dide temsîlkirina nirxên navîn di navbera van her du hûrdeman de.
Yek ji taybetmendiyên sereke yên mantiqa fuzzy, îmkana bikaranîna komên fuzzy e ji bo ravekirina têgînên ku ne mutleq in. Van komên fuzzy astek endametiyê ji her hêmanek komekê re destnîşan dikin, bi vî rengî di temsîlkirin û birêvebirina agahiyê de nermbûnek mezintir dihêlin.
Taybetmendiyek din a bingehîn a mantiqa fuzzy şiyana wê ya modelkirin û çareserkirina pirsgirêkên tevlihev e ku tê de hejmareke mezin a guhêrbar hene û pêdivî ye ku gelek faktor bi hevdemî bêne hesibandin. Vê kapasîteyê bi girtina nezelaliya di daneyan de û çêtir adaptasyona xwezaya bêkêmasî ya gelek rewşên cîhana rastîn rê dide encamên rasttir û rasttir.
5. Sepanên mantiqa fuzzy di warên cihê de
Mantiqa Fuzzy, ku wekî mantiqa fuzzy jî tê zanîn, îsbat kiriye ku di cûrbecûr qadan de amûrek bi bandor e. Yek ji serîlêdanên sereke yên mantiqa fuzzy di warê îstîxbarata sûnî de ye, ku ew ji bo modela raman û biryargirtinê di rewşên nediyar de tê bikar anîn. Ew di nav yên din de di pergalên kontrolê, xweşbînkirin, nasîna nimûne û tespîtkirina bijîjkî de jî tê bikar anîn.
Di warê robotîkê de, mantiqa fuzzy tê bikar anîn da ku tevgera robotan kontrol bike û rê bide wan ku xwe bi rewşên cûda re biguncînin. Mînakî, di robotek gerokê de ku divê li eraziyê dijwar rêve bibe, mentiqê fuzzy dikare were bikar anîn da ku li gorî şert û mercên axê û astengiyên heyî leza herî çêtirîn û rêwerziya robotê diyar bike.
Qadeke din a ku mantiqa fuzzy bi serfirazî hatiye sepandin di aborî û darayî de ye. Bi karanîna mantiqa fuzzy, pispor dikarin reftarên bazarên darayî model û pêşbînî bikin û xetera ku bi veberhênanan ve girêdayî ye binirxînin. Wekî din, di pîşesaziya otomotîvê de, mantiqa fuzzy ji bo baştirkirina karîgerî û performansa motoran, û hem jî ji bo baştirkirina ewlehiya ajotinê tê bikar anîn.
6. Awantaj û sînorên mantiqa fuzzy
Mantiqa Fuzzy, ku wekî mantiqa fuzzy jî tê zanîn, qada lêkolînê ye ku rê dide birêvebirina nezelaliyê û nezelaliyê di sepanên cihêreng de. Ev yek bi temsîlkirin û manîpulekirina têgînên belavbûyî, yên ku bi rengekî dualî nayên dabeş kirin, lê di kategoriyên cihê de xwedî dereceyên endamtiyê ne, tê bidestxistin.
Yek ji avantajên sereke yên mantiqa fuzzy ev e ku ew destûrê dide modela rasttir a pergal û diyardeyên tevlihev. Bi karanîna komên fuzzy û qaîdeyên encamdana fuzzy, dikarin nuans werin girtin û nezelaliyên heyî yên di daneyê de bêne kêm kirin. Wekî din, ev teknîk dikare di warên cihêreng de, wekî otomatiya pîşesaziyê, îstîxbarata sûnî an biryargirtinê, were sepandin da ku encamên ku hatine bidestxistin baştir bikin.
Lêbelê, mantiqa fuzzy jî hin sînor hene. Ya yekem, ew teknolojiyek biha ye ji hêla jimartinê ve, ji ber ku ew hewceyê hesabên tevlihev hewce dike ku meriv têgînên fuzzy bike. Wekî din, encama ku hatî bidestxistin dikare subjektîf be, ji ber ku pênasekirina komên fuzzy û qaîdeyên encamnameyê bi şirovekirina pispor an bikarhêner ve girêdayî ye. Di dawiyê de, serîlêdana wê dikare ji bo kesên ku bi têgeh û operasyonên mantiqa fuzzy nizanin tevlihev be.
7. Berawirdkirina di navbera mantiqa kevneşopî û mantiqa fuzzy
Mantiqa kevneşopî û mantiqa fuzzy du nêzîkatiyên cihêreng ên raman û biryargirtinê ne. Mantiqa kevneşopî li ser prensîbê ye ku pêşniyarek tenê dikare xwediyê yek nirxek rastîn an derewîn be. Berevajî vê, mantiqa fuzzy destûrê dide pêşniyarek ku xwediyê nirxek rastîn e ku di navbera bi tevahî rast û bi tevahî derewîn de diguhere.
Berawirdkirinek di navbera van her du nêzîkatiyan de diyar dike ku mantiqa kevneşopî ji bo pirsgirêkên bi çareseriyên binar re guncantir e, ku li wir veqetandinek zelal di navbera rast û derew de heye. Ji hêla din ve, mantiqa fuzzy herî bikêr e dema ku têgeh nezelal in û nekarin bi tam bêne diyar kirin. Ev nêzîkatî dihêle ku em nezelaliyê û nezelaliya ku di gelek pirsgirêkên cîhana rastîn de heye temsîl û analîz bikin.
Mantiqa kevneşopî li ser bingeha karanîna qaîdeyên diyarkirî û diyarkirî ye, lê mantiqa fuzzy qaîdeyên nezelal û nêzîk bikar tîne. Wekî din, mentiqê kevneşopî xwe dispêre prensîba derxistinê, ku tê vê wateyê ku pêşniyar ne dikarin hem rast û ne jî nerast bin. vê bigire. Berevajî vê, di mantiqa fuzzy de, îhtîmal heye ku pêşniyarek bi hevdemî de çend dereceyên rastiyê hebe.
Bi kurtasî, du nêzîkatiyên cihêreng ên aqilmendî û biryargirtinê diyar dike. Mantiqa kevneşopî li ser bingehên qaîdeyên rast û diyarkirî ye, di heman demê de mentiqê fuzzy hebûna pêşniyarên bi nirxên rastiyê yên belavbûyî an fuzzy destûrê dide. Hilbijartina di navbera van her du rêbazan de bi celebê pirsgirêkê û xwezaya têgînên têkildar ve girêdayî ye. [DAWÎ
8. Nimûneyên praktîkî yên mantiqa fuzzy
Mantiqa Fuzzy di warê îstîxbarata sûnî û biryargirtinê de amûrek bi hêz e. Niha ew pêşkêş dikin çend mînak mînakên pratîkî yên ku diyar dikin ka mantiqa fuzzy çawa di rewşên cihêreng de tê sepandin.
1. Kontrolkirina germahiyê: Bifikirin ku em dixwazin ji bo jûreyek pergala kontrolkirina germahiyê dîzayn bikin. Bi karanîna mantiqa fuzzy, em dikarin ji bo guhêrbarên têketinê (germahiya heyî) û derketinê (asta sarbûnê) komên fuzzy diyar bikin. Bi rêgezên fuzzy, em dikarin têkiliyan di navbera van guherbaran de saz bikin û li gorî germahiya heyî asta sarbûna hewce diyar bikin. Mînakî, heke germahî "bilind" be, dibe ku asta sarbûnê "pir bilind" be.
2. Nirxandina rîska krediyê: Di warê darayî de, mentiqê fuzzy dikare were bikar anîn da ku xetera krediyê ya serlêderên krediyê binirxîne. Komên fuzzy dikarin ji bo guhêrbarên wekî dahat, dîroka krediyê, û temen werin destnîşankirin. Bi karanîna qaîdeyên fuzzy, pîvan dikarin bêne saz kirin da ku serlêderan li kategoriyên xeternak dabeş bikin, wek "bilind", "navîn" an "kêm".
3. Pergalên pêşniyarê: Pergalên pêşniyarê yên li ser platformên weşan an e-bazirganiyê jî dikarin ji mantiqa fuzzy sûd werbigirin. Mînakî, heke bikarhênerek eleqe nîşanî fîlimên çalakiyê û komedîyan kiribe, ji bo van vebijarkan dikarin komên fuzzy werin destnîşankirin. Dûv re, bi karanîna qaîdeyên fuzzy, dikarin pêşniyarên kesane werin hilberandin ku hêmanên her du zayendan li gorî tundiya tercîha bikarhêner li hev dikin.
Mantiqa Fuzzy ji bo çareserkirina pirsgirêkên tevlihev ên di warên cihêreng de nêzîkatiyek maqûl û guncaw pêşkêşî dike. Ev mînakên pratîkî çawa nîşan didin dikare were sepandin ev teknîk di warên cihêreng de, ji kontrola pergalê bigire heya biryara darayî û pêşniyara naverokê.
9. Pergala encamdana Fuzzy
Ew ji bo çareserkirina pirsgirêkên ku nezelaliyê û nezelaliyê vedihewîne amûrek hêzdar e. Bi karanîna mantiqa fuzzy, ev pergal dihêle hûn nerastiya daneyan û rêgezan bi dest bixin, û li ser bingeha nirxandina agahdariya berdest bigihîjin encaman.
Ji bo ku hûn bikar bînin, hûn hewce ne ku rêzek gavan bişopînin. Berî her tiştî, divê hûn pirsgirêka ku hûn dixwazin çareser bikin diyar bikin û pîvan û guherbarên têkildar saz bikin. Dûv re, fonksiyonên endametiyê divê bêne çêkirin, ku têkiliya di navbera nirxên têketinê û asta endametiya wan de di komek fuzzy de temsîl dikin.
Dûv re, divê qaîdeyên fuzzy yên ku têkiliya di navbera guhêrbarên ketin û derketinê de vedibêjin werin destnîşankirin. Van qaydeyan li ser bingeha komek IF-PÊŞKê ne, ku IF şert û mercên têketinê temsîl dikin û DÎHA bersiv an çalakiya ku were kirin diyar dikin. Dema ku qaîdeyên hatine diyarkirin, pêvajoya encamdana fuzzy tê sepandin, ku tê de nirxandina asta endametiya guhêrbarên têketinê ji komên fuzzy re, û bidestxistina nirxa derketinê ya têkildar pêk tîne.
10. Amûr û nermalava ku di mantiqa fuzzy de têne bikar anîn
Di mantiqa fuzzy de, amûr û nermalava cûrbecûr ji bo modelkirin û çareserkirina pirsgirêkan li ser bingeha nediyar û nerastiyê têne bikar anîn. Van amûran ji bo sepandina mantiqa fuzzy di warên cihêreng de, wek îstîxbarata sûnî, biryargirtin, û kontrolkirina pergalê, bingehîn in.
Yek ji amûrên ku herî zêde di mantiqa fuzzy de tê bikar anîn nermalava MATLAB e, ku ji bo pergalên fuzzy hawîrdorek bernamekirin û simulasyonê peyda dike. Bi MATLAB re, gengaz e ku meriv kontrolkerên fuzzy dîzayn û simule bike, hem jî analîz û analîz bike. pêvajoya daneyan belav kirin. Wekî din, vê nermalavê xwedan belge û dersên berfireh e ku fêrbûn û serîlêdanê hêsan dike.
Amûrek din a pir girîng a di mantiqa fuzzy de nermalava Fuzzy Logic Toolbox e, ku ji hêla MATLAB ve jî hatî pêşve xistin. Ev toolbox destûrê dide te ku hûn pergalên fuzzy bi rengek xwerû û bikêr sêwirandin, simulasyon û analîz bikin. Bi Fuzzy Logic Toolbox re, hûn dikarin fonksiyonên endametiya fuzzy biafirînin, qaîdeyên fuzzy diyar bikin, û encamên fuzzy pêk bînin. ji bo çareserkirina pirsgirêkan li ser bingeha nezelaliyê. Ev amûr di heman demê de mînak û dersan pêşkêşî dike ku karanîna û têgihîştina wê hêsan dike.
11. Zehmet û perspektîfên pêşerojê di mantiqa fuzzy de
Mantiqa Fuzzy, ku wekî mantiqa fuzzy jî tê zanîn, amûrek matematîkî ye ku ji bo mijûlbûna bi nediyarbûn û nezelaliyê di pergalên îstîxbarata sûnî de tê bikar anîn. Her ku pêşkeftin û pergalên teknolojiyê her ku diçe tevlihevtir dibin, dê hewce bike ku bêne çareser kirin da ku sepandin û karbidestiya wan baştir bikin.
Yek ji kêşeyên sereke yên di mantiqa fuzzy de hilanîna jimarên mezin ên daneyê ye. Ji ber ku hêjmara agahdariya ku em pêvajo bi qat zêde dibe, pêdivî ye ku amûr û algorîtmayên ku rê didin rêveberiya daneya bikêr û bilez pêşve bibin. Wekî din, pêdivî ye ku ji bo mentiqê fuzzy teknîkên taybetmendiya danûstendina daneyan lêkolîn û pêşve bibin, ku destûrê dide derxistina zanyariyên kêrhatî û têkildar ji berhevokên daneya tevlihev û fuzzy.
Pirsgirêkek din a girîng yekkirina mantiqa fuzzy bi dîsîplînên din ên îstîxbarata sûnî re ye, wek fêrbûna makîneyê û mantiqa îhtîmalî. Kombûna van teknîkan dikare di warên serîlêdanê yên cihêreng de, wekî derman, robotîk û biryargirtinê, çareseriyên bihêztir û rasttir pêşkêşî bike. Lêbelê, ev entegrasyon kêşeyên teknîkî û teorîkî yên ku divê werin çareser kirin pêşkêş dike, wek mînak adaptasyona algorîtma û rêbazên heyî ku bi mantiqa fuzzy re bixebitin.
12. Têkiliya mantiqa fuzzy bi îstîxbarata sûnî
Mantiqa Fuzzy di îstîxbarata sûnî de rolek bingehîn dilîze, ji ber ku ew destûrê dide modelkirin û çareserkirina pirsgirêkan ku nezelalî û nerastî taybetmendiyên hevpar in. Mantiqa Fuzzy li ser prensîbê ye ku nirx dikarin bi qismî an gav bi gav girêdayî komekê bin, berevajî mantiqa klasîk ku tenê destûrê dide gotinên rast an derewîn.
YEK ji serlêdanan Bikaranîna herî gelemperî ya mantiqa fuzzy di îstîxbarata sûnî de di pergalên kontrolê yên fuzzy de ye. Van pergal dikarin li şûna ku qaîdeyên rast û nirxên hejmarî bikar bînin, li gorî rêgezên zimanî û guhêrbarên fuzzy biryaran bidin. Ev rê dide pêvajoyek maqûltir a agahdariyê, nemaze dema ku bi pirsgirêkên ku bi faktorên subjektîf an nezelal re têkildar in.
Mantiqa Fuzzy di pergalên encamdana fuzzy de jî tê bikar anîn, ku armanc ew e ku di komek daneyan de têkiliyan an qaliban bibîne. Bi karanîna qaîdeyên zimanî û komên fuzzy, ev pergal dikarin encaman li ser bingeha agahdariya qismî an netemam derxînin. Ev şiyana ramana maqûl û adapteyî bi taybetî di warên wekî naskirina nimûne, biryargirtin, û fêrbûna makîneyê de bikêr e.
13. Girîngiya mantiqa fuzzy di biryargirtinê de
Mantiqa Fuzzy di girtina biryarên di rewşên nediyar an nezelal de, ku bersivên zelal û rast tune ne, amûrek hêzdar e. Girîngiya wê di kapasîteya wê de ye ku meriv di daneyan de nerastî û nezelaliyê bi rê ve bibe, çarçoveyek maqûl û guncaw peyda dike.
Yek ji taybetmendiyên sereke yên mentiqê fuzzy şiyana wê ye ku bi karanîna komek rêzik û fonksiyonên endametiyê agahdariya nerast û nezelal temsîl dike û pêvajoyê dike. Van qayde û fonksiyonan rê didin manîpulekirina têgînên fuzzy û bingehek zexm ji bo biryargirtinê li ser bingeha pîvanên fuzzy peyda dikin.
Bi karanîna mantiqa fuzzy di biryargirtinê de, li şûna bersivek binary (erê / na) derece endametiyek dikare ji her vebijark an alternatîfê re were destnîşankirin. Ev rê dide nirxandinek maqûltir û rastîn a vebijarkan, li ber çavan nedihatin û cûdahiyên di daneyan de. Wekî din, mantiqa fuzzy dikare pir pîvan û giranan li ber çavan bigire, ku destûrê dide simulasyona senaryoyên cihêreng û nirxandina encamên gengaz ên her biryarê.
14. Encamên li ser mantiqa fuzzy û sepandina wê
Di encamê de, mantiqa fuzzy îspat kiriye ku di warên cihêreng ên serîlêdanê de amûrek hêzdar û piralî ye. Taybetmendiya wê ya sereke jêhatîbûna wê ya bi nezelaliyê û nezelaliyê re ye, ku ji bo pirsgirêkên tevlihev wê vebijarkek balkêş dike. Bi saya bingehên xwe yên matematîkî yên zexm û nêzîkatiya maqûl, mantiqa fuzzy di warên wekî endezyariyê, derman, îstîxbarata sûnî û biryargirtinê de bi serfirazî hatî sepandin.
Yek ji avantajên mantiqa fuzzy şiyana wê ya hilgirtina agahdariya nezelal an nerast e. Ev bi têgîna endametiya fuzzy, ku hêmanek bi qismî dikare bibe endamê komekê, tê bidestxistin. Ev dihêle ku derecên rastiyê bi rengekî rasttir û maqûltir werin îfade kirin û pêvajo kirin, encamên ku bêtir li gorî rastiyê ne peyda dike.
Aliyekî din ê girîng ê mantiqê fuzzy şiyana wê ya modelkirina ramana mirovî û girtina têgihîştinê ye. Bi danasîna qaîdeyên fuzzy û encamdana li ser bingeha wan, dikarin encamên ku nêzikî awayê ku mirov di rewşên nediyar de bifikire û biryaran distîne were bidestxistin. Vê yekê bûye sedema afirandina pergalên pisporên fuzzy û pêşkeftina algorîtmayên fêrbûna makîneyê yên li ser bingeha mantiqa fuzzy, ku di pirsgirêkên tevlihev û piralî de bi bandor îsbat kirine.
Bi kurtasî, mantiqa fuzzy amûrek hêzdar e ji bo çareserkirina pirsgirêkên tevlihev ku tê de nediyarbûn û nerastî faktorên girîng in. Hêza wê ya ku bi agahdariya nezelal re mijûl dibe, modela ramana mirovî, û sepana wê di warên cihêreng de wê amûrek pirreng û bandorker dike. Mantiqa Fuzzy dê berdewam bibe mijara lêkolîn û pêşkeftinê, ji ber ku gelek warên ku ew dikare were sepandin û çêtir kirin hene, çareseriyên rasttir ên ku li gorî rastiyê hatine adaptekirin pêşkêş dikin.
Bi kurtasî, mantiqa fuzzy di warê îstîxbarata sûnî de amûrek bêqîmet e û nerastî û nezelaliya ku di gelek pirsgirêkên cîhana rastîn de heye dihesibîne. Hêza wê ya ku bi daneyên fuzzy re mijûl bibe û têkiliyên ne-binary saz bike di warê biryargirtinê de li ser bingeha pergalên pisporê îmkanên nû vekiriye. Her ku teknolojî bi pêş ve diçe, mentiqê fuzzy dê di çareserkirina pirsgirêkên tevlihev ên di warên cihêreng de, ji endezyariyê bigire heya derman, rolek girîng bilîze. Bi nermbûn û baldariya xwe ya li ser temsîlkirina ramana mirovî, mantiqa fuzzy di serdema îstîxbarata sûnî de wekî amûrek hêja û pir bi bandor îsbat kiriye. Serlêdana wê ya serketî di nav cûrbecûr zevî û dîsîplînan de têkildariya wê ya domdar û soza pêşerojê wekî rêyek ji bo sedem û biryaran di hawîrdorên tevlihev de piştgirî dike.
Ez Sebastián Vidal im, endezyarek komputerê ku ji teknolojiyê û DIY-ê dilşewat e. Wekî din, ez afirînerê wê me tecnobits.com, ku ez dersan parve dikim da ku teknolojiyê ji her kesî re bigihînim û têgihîştî bikim.