Raspberry Pi AI HAT+ 2: Ev pêşniyara AI ya herêmî ya nû ye ji bo Raspberry Pi 5

Gihiştina Raspberry Pi AI HAT+ 2 Ev ji bo kesên ku dixwazin rasterast bi aqilê sûnî re bixebitin, gaveke nû nîşan dide. Raspberry Pi 5 bêyî ku bi domdarî xwe bispêre ewr. Ev panela berfirehkirinê lezkerek neuralî ya taybet û bîra xwe zêde dike, da ku piraniya pêvajoya AI-ê ji CPU-ya sereke were veguheztin, û rê dide projeyên AI-ya hilberîner û dîtina komputerê yên ambicioztir.

Bi bihayekî pêşniyarkirî yê dora 130 dolar (Bihayê dawî li Spanya û mayî Ewropayê dê li gorî bac û qezencên belavkerên fermî biguhere.) AI ​​HAT+ 2 xwe wekî vebijarkek nisbeten erzan di nav ekosîstema AI ya çakkirî de bi cih dike. Ew bi serverên mezin an GPU-yên taybet re pêşbaziyê nake, lê ew hevsengiyek balkêş di navbera lêçûn, xerckirina enerjiyê û performansê de pêşkêş dike. IoT, otomasyon, perwerde û prototîpkirin.

Raspberry Pi AI HAT+ 2 çi ye û çawa ji nifşê yekem cuda ye?

Raspberry Pi AI HAT+ 2 makîneyeke kartêkirinê ye. plakaya dirêjkirinê ya fermî Ji bo Raspberry Pi 5 hatiye sêwirandin, ew bi rêya navrûya PCI Express a yekbûyî ya motherboardê ve girêdide û her weha ji bo montajkirinê girêdana GPIO bikar tîne. Ew cîgirê rasterast ê yekem AI HAT+ e, ku di sala 2024-an de hate derxistin, ku di guhertoyên bi lezkeran de hate pêşkêş kirin. Hailo‑8L (13 TOPS) û Hailo‑8 (26 TOPS) û pir li ser karên dîtina komputerê disekinî.

Di vê nifşa duyemîn de, Raspberry Pi li ser Lezkerkerê tora neuralî ya Hailo-10H pê re 8 GB bîra LPDDR4X li ser kartê bixwe hatiye veqetandin. Ev kombînasyon ji bo piştgiriya karên AI-ya afirîner li ser qiraxê, wek modelên zimanê kompakt, modelên zimanê dîtinê, û sepanên pirmodal ên ku wêne û nivîsê bi hev re dikin yek.

Rastiya tevlîbûna DRAM-a yekbûyî Ev tê vê wateyê ku xebitandina modelên AI rasterast bîra sereke ya Raspberry Pi 5 naxwe. Dayik dikare li ser mentiqa serîlêdanê, navrûya bikarhêner, girêdan, an hilanînê bisekine, di heman demê de NPU piraniya texmînan birêve dibe. Di pratîkê de, ev dibe alîkar ku pergal bikêrhatî bimîne dema ku modelên AI di paşperdeyê de dixebitin.

Li gorî Raspberry Pi bixwe, veguhastin ji AI HAT+ ya yekem bo vê modela nû ye hema bêje zelal Ji bo projeyên ku berê lezkerên Hailo-8 bikar anîne, entegrasyon bi hawîrdora kamerayê û pileya nermalavê ya pargîdaniyê re tê parastin, û ji nû ve nivîsandinên mezin dûr dikeve.

Amûr, performans û xerckirina hêzê: heta 40 TOPS bi NPU-ya Hailo-10H

Dilê AI ​​HAT+ 2 ev e Hailo-10HLezkerkerek tora neuralî ya taybetî ku ji bo xebitandina bi bandor a texmînan li ser cîhazên kêm-hêz hatiye sêwirandin. Raspberry Pi û Hailo li ser heta diaxivin. 40 performansên herî bilind (teraoperasyon di çirkeyê de), hejmarên ku bi kûantîzasyonê di INT4 û INT8, pir gelemperî ye dema ku model li qiraxê têne bicîh kirin.

Yek ji xalên sereke ev e ku çîp bi hêzek dora ve sînorkirî ye Xerckirina hêzê ya 3WEv dihêle ku ew di nav qutiyên kompakt û projeyên çêkirî de were entegrekirin bêyî ku hewcedariyên sarkirinê an fatûreyên elektrîkê bi girîngî zêde bibin, ku ev ji bo cîhazên ku dibe ku 24/7 çalak bin girîng e. Lêbelê, ev sînorkirin tê vê wateyê ku berhema giştî Dema ku CPU û GPU-ya wê di hin karên pir çêtirkirî de digihîjin sînorên xwe, ew ê her gav ji tiştê ku Raspberry Pi 5 bi xwe dikare pêşkêş bike çêtir nebe.

Li gorî modela berê, gavek eşkere ye: ew ji 13/26 TOPS bi Hailo‑8L/Hailo‑8 Ew bi Hailo-10H 40 TOPS bi dest dixe, û ji bo cara yekem, 8 GB bîra navxweyî ya taybet lê tê zêdekirin. Yekem AI HAT+ di karên wekî tespîtkirina tiştan, texmîna pozê, û dabeşkirina dîmenê de serketî bû; guhertoya nû van celeb serîlêdanan diparêze lê balê xwe fireh dike bo modelên ziman û karanînên pirmodal.

Her çiqas wisa be jî, Raspberry Pi bi xwe zelal dike ku, di hin operasyonên dîtinê de, performansa pratîkî ya Hailo-10H dibe ku dişibihe 26 TOPS-an ya Hailo-8, ji ber awayê belavkirina barê kar û cûdahiyên mîmarî. Pêşveçûna sereke, ji hêza dîtina komputerê ya xav bêtir, di îmkanên ku ew ji bo LLM û modelên hilberîner ên herêmî vedike de ye.

Plak bi heatsink-a bijarte ji bo NPU. Her çend xerckirina enerjiyê bi sînor be jî, pêşniyara gelemperî ew e ku hûn wê saz bikin, nemaze heke hûn ê karên AI-ê yên dijwar ji bo demek dirêj bimeşînin an jî testên performansê yên dijwar bikin, da ku pêşî li kêmbûna frekansan ji ber germahiyê ji hêla çîpê ve were girtin.

Modelên zimanên piştgirîkirî û karanîna LLM-ya herêmî

Yek ji aliyên herî berbiçav ên AI ​​HAT+ 2 şiyana wê ye ku modelên ziman bi awayekî herêmî bimeşîne li ser Raspberry Pi 5, bêyî şandina daneyan bo serverên derveyî. Di dema pêşkêşkirinê de, Raspberry Pi û Hailo rêzek modelan destnîşan kirin, di nav de Parametreyên 1.000 û 1.500 milyon wekî xalek destpêkê.

Di nav LLM-yên lihevhatî yên ku di destpêkê de têne pêşkêş kirin de hene DeepSeek‑R1‑Distill, Llama 3.2, Qwen2, Qwen2.5‑Instruct û Qwen2.5‑CoderEw modelên nisbeten kompakt in, ku ji bo karên wekî sohbeta bingehîn, nivîsandin û rastkirina nivîsê, çêkirina kodê, wergerên hêsan, an danasînên dîmenan ji têketina wêne û nivîsê hatine çêkirin.

Testên destpêkê yên ku ji hêla pargîdaniyê ve hatine nîşandan mînakên wergerandina di navbera zimanan de û bersivên pirsên hêsan bi tevahî li ser Raspberry Pi 5-ê ku ji hêla AI HAT+ 2 ve tê piştgirî kirin, bi derengketina kêm û bêyî ku bandorek girîng li ser karanîna giştî ya pergalê bike, têne bicîh kirin. Pêvajo li ser hevprosesorê Hailo-10H tê kirin û hewcedariya girêdana cîhazê bi ewr re nake.

Divê were eşkerekirin ku ev çareserî ne ji bo modelên bazara girseyî yên wekî guhertoyên tevahî yên ChatGPT, Claude, an LLM-yên mezintir li Metaku mezinahîyên wan bi sed milyar an jî trîlyon parametreyan têne pîvandin. Di wan rewşan de, pirsgirêk ne tenê hêza komputerê ye, lê berî her tiştî bîra pêwîst ji bo mazûvaniya model û çarçoveyên wê.

Raspberry Pi bi xwe israr dike ku divê bikarhêner hay ji wê hebin ku ew bi ... re dixebitin. modelên piçûktir li ser daneyên sînorkirîtir hatine perwerdekirinJi bo telafîkirina vê sînorkirinê, bal tê kişandin ser teknîkên wekî LoRA (Adaptasyona Pileya Kêm)ku dihêle model li gorî rewşên karanîna taybetî werin sererast kirin bêyî ku hewce bike ku ew bi tevahî ji nû ve werin perwerde kirin, û tebeqeyên adaptasyonê yên sivik li ser bingeha heyî zêde dikin.

Bîr, sînorkirin û berawirdkirin bi 16GB Raspberry Pi 5 re

Têkelkirina 8 GB RAM ya LPDDR4X ya taybet Ev yek ji taybetmendiyên nû yên sereke yên AI HAT+ 2 ye, lê di heman demê de bi zelalî celebên modelên ku dikarin werin xebitandin diyar dike. Gelek LLM-yên kûantîzkirî yên navîn, nemaze heke hûn dixwazin çarçoveyek berfireh birêve bibin, dibe ku bi hêsanî ji ... bêtir hewce bikin. 10 GB bîrJi ber vê yekê, aksesûar ji bo modelên sivik an jî yên ku pencereyên çarçoveyê yên tengtir hene hatiye çêkirin.

Eger tu wê bi Raspberry Pi 5 16GB Tewra bêyî HAT jî, motherboardên bi bîra zêdetir dema ku modelên nisbeten mezin rasterast di RAMê de bar dikin, xwedî avantajek in, bi şertê ku beşek girîng ji wê bîrê bi taybetî ji bo AI-ê were veqetandin û karên din werin fedakirin. Di wê senaryoyê de, CPU û GPU-ya yekbûyî hemî texmînan birêve dibin, ku di encamê de barê kar zêde dibe.

Pêşniyara AI ​​HAT+ 2 dema ku li lê digerin bêtir watedar dibe berpirsiyariyên cudaBila NPUya Hailo-10H hesabên AI-ê birêve bibe û Raspberry Pi 5-ê azad bike da ku hawîrdorek sermaseyê ya sivik, karûbarên webê, databasan, otomasyonan, an jî qata pêşkêşkirinê ya serîlêdanekê biparêze.

Ji bo kesên ku tenê dixwazin yek hebe alîkarê herêmî AI HAT+ 2, ku nisbeten hêsan e û bêyî şandina daneyan ji aliyên sêyemîn re dikare bi sohbetê, wergerandina nivîsan, an jî alîkariya karên bernamesaziyê yên piçûk bike, dibe ku hevsengiya hêz, xerckirin û lêçûnê têr bike. Lêbelê, ji bo projeyên ku modelên mezin an çarçoveyên pir berfireh hewce dikin, karanîna cîhazên bi bîranînek zêdetir an binesaziya ewr dê pratîktir bimîne.

Xalek din a ku divê were hesibandin ev e ku, her çend 8 GB ya HAT-ê dibe alîkar ku bîra xwe kêm bike jî, guhertoya 16 GB ji Raspberry Pi 5 Ew hîn jî ji hêla kapasîteya giştî ve ji panela pêvekê çêtir performansê nîşan dide, ji ber vê yekê di hin karên ku RAM-ê pir zêde bikar tînin de ew mîhengkirin dê berdewam tercîh be.

Dîtina komputerê û pêkanîna modela hevdem

AI ​​HAT+ 2 taybetmendiya ku nifşa yekem populer kir, terk nake: ya sepanên dîtina komputerêHailo-10H dikare modelên tesbîtkirin û şopandina tiştan, texmîna poza mirovan, an dabeşkirina dîmenê bi performansek ku, di pratîkê de, li gorî tiştê ku Hailo-8 bi 26 TOPS pêşkêş kir dimîne, bixebitîne.

Raspberry Pi nîşan dide ku panela nû dikare modelên dîtin û zimanî di heman demê de bimeşîninEv yek wê ji bo projeyên ku pêdivî ye ku kamera û pêvajoya nivîsê bi hev re bixebitin balkêş dike. Mînakî, pergalên çavdêriyê yên ku bûyeran dabeş dikin û danasînan çêdikin, kamerayên jîr ên ku rave dikin ka di dîmenekê de çi diqewime, an jî cîhazên ku naskirina dîtbarî bi çêkirina raporê re dikin yek.

Di senaryoyên taybetî de, modelên malbatê têne behs kirin. YOLO Ji bo tespîtkirina tiştan di wextê rast de, bi rêjeyên nûvekirinê ku dikarin bigihîjin dora 30 çarçoveyan di çirkeyê de li gorî çareserî û tevliheviya modelê. Fikir ew e ku NPU dê vê peywirê bi rê ve bibe dema ku Raspberry Pi 5 hilanîn, torê, agahdariyan û nîşandanê birêve dibe.

Ekosîstema nermalavê ya li dora AI-ê li ser Raspberry Pi-yê hîn jî gihîştiye. Her çend berhevokek ji mînak, çarçove û amûr Ji bo hem Raspberry Pi û hem jî Hailo, pêkanîna paralel a gelek modelan (dîtin, ziman, pirmodal) hîn jî qadek pêşkeftî ye û dibe ku di her projeyê de hewceyê sererastkirinên çêtir bike.

Di her rewşê de, entegrasyon bi pileya kameraya fermî ya Raspberry Pi Ev yek jiyana kesên ku berê bi modulên kamerayê yên marqeyê dixebitin hêsan dike. AI ​​HAT+ 2 rasterast bi wê jîngehê re entegre dibe, ji ber vê yekê gelek projeyên vîzyonê yên heyî dikarin bi guhertinên nisbeten piçûk koçî panela nû bikin.

Nimûneyên bikaranînê li Spanya û Ewropayê: pîşesazî, IoT û projeyên perwerdehîyê

Têkeliya xerckirina enerjiyê ya kêm, mezinahiya piçûk û pêvajoya AI ya herêmî Ev yek bi trendên dîjîtalîzekirinê yên ku li Spanya û welatên din ên Ewropî têne bicîh kirin re baş li hev tê. Di sektorên pîşesaziyê de ku gihîştina ewr a stabîl her gav nayê garantî kirin an jî li wir şertên nepenîtiyê yên hişk hene, çareseriyek bi vî rengî dikare bi taybetî balkêş be.

Di nav gotinên ku di belgeyên fermî de herî zêde têne bikar anîn de projeyên ji bo otomasyona pîşesaziyê, kontrola pêvajoyê û rêveberiya tesîsanSîstemên vekolîna dîtbarî li ser xetên hilberînê, tespîtkirina anomaliyên di wextê rast de, kontrola gihîştinê, an jimartina mirovan di avahiyan de mînak in ku tê de tevlîheviya modelên dîtinê û zimanê sivik dikare bêyî hewcedariya bicihkirina binesaziyên AI yên pir bihatir nirxê zêde bike.

Di warê IoT ya Mal û KarsaziyêAI HAT+ 2 dikare wekî bingehek ji bo alîkarên herêmî yên ku li ser Raspberry Pi 5 dixebitin, panelên kontrolê yên ku daneyên sensoran şîrove dikin, kamerayên ku dîmenan vedibêjin, an cîhazên ku vîdyoyê bêyî barkirina wêneyan li serverên derveyî analîz dikin, xizmet bike. Ev rêbaz dibe alîkar ku bi rêziknameyên parastina daneyan ên ku li Yekîtiya Ewropî her ku diçe hişktir dibin re tevbigerin.

Ew dikare bibe amrazek balkêş jî ji bo kîta pêşveçûnê Ji bo şîrket û destpêşxeriyên Ewropî yên ku difikirin çîpa Hailo-10H di hilberên dawîn de entegre bikin. Ceribandina performans û aramiyê li ser Raspberry Pi-yê dihêle ku berî veberhênanê li sêwirana alavên xwerû, têgehan werin piştrast kirin.

Di warê perwerdehiyê de, navendên perwerdehiya pîşeyî, zanîngeh û akademiyên pispor li Spanyayê dikarin AI HAT+ 2 wekî platformek pratîkê bikar bînin, û bînin AI-ya çêkirî û AI-ya afirîner ji bo xwendekaran li ser alavên gihîştbar û erzan li gorî pergalên din ên bihatir.

Profîla bikarhêner û celebê projeyên hedefgirtî

Raspberry Pi AI HAT+ 2 çend profîlan hedef digire. Ji aliyekî ve, civaka berfireh a afirîner û dilxwazên kesên ku jixwe Raspberry Pi 5 bikar tînin û dixwazin AI-ya afirîner an vîzyona pêşkeftî di projeyên xwe de bicîh bikin bêyî ku berê xwe bidin stasyonên xebatê yên bi GPU-yên taybetî an jî bi tevahî xwe bispêrin karûbarên ewr.

Ji aliyekî din ve, ew hewl dide ku bizewicîne pêşdebirên profesyonel û destpêkan ku ji bo AI-ya çakkirî platformek ceribandinê hewce dikin. Li gorî çareseriyên bi eGPU an NPU-yên ku di PC-yên pîşesaziyê de hatine entegrekirin, ev panel faktorek formek kompakt, xerckirina enerjiyê pir kêm, û lêçûnek giştî ya kêmtir pêşkêşî dike, her çend xwedan sînorê performansê yê kêmtir ji platformên pir bihatir be jî.

Ji bo kesên ku berê bi AI HAT+-a yekem re tecrûbir bûne, veguhastin bi nisbeten hêsan xuya dike: entegrasyon bi nermalava heyî re Her wiha hemû kamerayên bi baldarî hatine sêwirandin da ku guhertinên pêwîst kêm bikin. Ev ji bo projeyên ku jixwe di rê de ne û dixwazin ji zêdebûna performansê bêyî ku her tiştî ji nû ve binivîsin sûd werbigirin girîng e.

Li aliyê din, bikarhênerên ku tenê dixwazin modelên ziman bi marja bîranînê ya herî zêde li herêmî bimeşînin, dibe ku hîn jî bibînin ku Raspberry Pi 5 16GB Bêyî HAT, bihesibînin ku CPU û GPU-ya yekbûyî dê hemî texmînan birêve bibin û xerckirina hêzê dê hinekî zêdetir be.

Bi kurtasî, xuya ye ku aksesûar wekî çareseriyek navîn nişkek çêdike: ji Raspberry Pi 5-ê bihêztir û maqûltir e ku bi tena serê xwe li ser hin karên AI-ê dixebite, lê ji performansa serveran an GPU-yên taybetî dûr e, û bi balkişandina ser xerckirina enerjiyê kêm, nepenî û kontrolkirina lêçûnê.

Entegrasyon, çavkanî û piştgirîya nermalava Hailo

Ji perspektîfa nermalavê ve, Raspberry Pi armanc kiriye ku pêvajoya sazkirinê bi qasî ku pêkan be hêsan bike. AI ​​HAT+ 2 bi rêya Navrûya PCIe ya Raspberry Pi 5-ê ye û ji hêla pergala xebitandinê ya fermî ve bi awayekî xwerû tê naskirin, ku dihêle ku sepanên AI-ê bêyî gavên sazkirinê yên pir tevlihev ji bo kesên ku jixwe bi jîngehê re aşina ne bixebitin.

Hailo ji bikarhêneran re peyda dike depoyek li ser GitHub û Zoneek Pêşdebiran Ew mînakên kodê, modelên pêşwext-mîhengkirî, dersên dersê, û çarçoveyên ku ji bo hem AI-ya hilberîner û hem jî dîtina komputerê hatine sêwirandin vedihewîne. Her wiha amûrên ji bo birêvebirina kûantîzasyonê, barkirina modelên partiya sêyemîn, û çêtirkirina herikên kar ên taybetî jî vedihewîne.

Di dema destpêkirinê de, pargîdaniyê çendîn hilber pêşkêş kirin. modelên ziman ên amade-ji bo sazkirinêbi soza berfirehkirina katalogê bi guhertoyên mezintir an jî yên ku li gorî rewşên karanîna pir taybetî hatine adaptekirin. Wekî din, ew karanîna teknîkên mîna LoRa teşwîq dike da ku modelan li gorî hewcedariyên her projeyê biguncînin bêyî ku ew ji sifirê li ser setên daneyên pir mezin werin perwerdekirin.

Wekî ku pir caran bi van celeb çareseriyan re dibe, ezmûna rastîn dê bi asta gihîştina ekosîstema nermalavêHin analîst destnîşan dikin ku hîn jî cîh ji bo başkirinê di amûran, aramiyê û piştgiriya ji bo pêkanîna hevdem a gelek modelan de heye, lê meyla di ekosîstema Raspberry Pi de ber bi entegrasyonek her ku diçe çêtir ve diçe.

Di her rewşê de, ji bo pêşxistina projeyan li Spanya an welatên din ên Ewropî, hebûna belgeyên fermî, mînakên pratîkî û civatek çalak astengiya destpêkê ji bo ceribandina bi AI-ya çandî û hilberîner di cîhazên erzan de pir kêm dike.

Biha, hebûn û aliyên pratîkî li Spanya û Ewropayê

Raspberry Pi AI HAT+ 2 bi bihayekî referansê dest pê kir. 130 dolarLi Spanya û deverên din ên Ewropayê, mîqdara dawî dê bi rêjeya danûstandinê, bac, û siyaseta her belavkerJi ber vê yekê, tê payîn ku di navbera firotgeh û welatan de cûdahiyên piçûk hebin.

Motherboard bi tevahiya rêza ... re hevaheng e. Raspberry Pi 5Ji modelên bi 1GB RAM bigire heta guhertoyên bi 16GB, Raspberry Pi-ya lihevhatî bi karanîna formata HAT-a naskirî tê siwarkirin: ew li ser panelê tê pêçandin û bi rêya sernavê GPIO û navrûya PCIe ve girêdide. Ji ber vê yekê modelên Raspberry Pi yên berê yên ku ev navrû tune ne ji navnîşa lihevhatinê têne derxistin.

Di qonaxên destpêkê yên piştî ragihandinê de, hin belavkarên pispor ragihandin ku Stokê sînorkirîEv niha bi berdanên fermî yên alavên Raspberry Pi re pratîkek hevpar e. Kesên ku dixwazin di demek kurt de yekîneyek peyda bikin, divê çavê xwe li ser hebûna belavkerên Ewropî yên destûrdar û navnîşên benda potansiyel bigirin.

Ji bilî alavên elektronîkî, kirîn gihîştina belgeyên teknîkî û çavkaniyên nermalavê ji bo Raspberry Pi û Hailo, di nav de mînakên GitHub, rêberên gav-bi-gav, û materyalên ji bo kesên ku nû di AI-ya çakkirî de ne, vedihewîne. Ev hem ji bo bikarhênerên takekesî û hem jî ji bo karsaziyên piçûk hêsan dike ku bêyî ku hewce bikin ku li amûrên pêşveçûnê yên zêde veberhênanê bikin, dest bi ceribandinê bikin.

Di çarçoveya Ewropî de, li cihê ku nepeniya daneyan Û her ku karîgeriya enerjiyê her ku diçe girîngtir dibe, AI ​​HAT+ 2 wekî perçeyek tê pêşkêş kirin ku destûrê dide agahiyên hesas bi awayekî herêmî pêvajo bikin kêmkirina girêdayîbûna bi navendên daneyên dûr ve, ku dibe ku ji bo rêveberiyan, SME û pêşdebirên serbixwe yên ku li çareseriyên AI-ê yên kontrolkirîtir digerin balkêş be.

Raspberry Pi AI HAT+ 2 xwe wekî çareseriyek navber di navbera ewr û serverên AI yên mezin de bi cih dike: ew rêyek maqûl pêşkêş dike da ku dîtina komputerê û modelên zimanê sivik di yek cîhazê de bi hev re bike yek, xerckirina enerjiyê kêm bihêle û rêzê li nepenîtiyê bigire, lê di berdêla wê de hewce dike ku projeyan werin sêwirandin. di nav sînorên hêz û bîrê de tîpîk ji bo alavên ku ji bo xerckirina enerjiyê ya kêm û lêçûna kêm hatine çêkirin.

Gotara têkildar:

Xiaomi Smart Camera 3 3K: kameraya çavdêriya nû ya 3K ku armanc dike ku xaniyê girêdayî fetih bike

Alberto Navarro

Ez dilşewatekî teknolojiyê me ku berjewendiyên xwe yên "geek" veguherandiye pîşeyekê. Min zêdetirî 10 sal ji jiyana xwe bi karanîna teknolojiya pêşkeftî derbas kir û ji meraqek paqij bi her cûre bernameyan ve mijûl kir. Niha ez di teknolojiya kompîturê û lîstikên vîdyoyê de pispor bûm. Ji ber ku ji 5 salan zêdetir e ku ez ji bo malperên cihêreng ên li ser teknolojî û lîstikên vîdyoyê dinivîsim, gotarên ku dixwazin agahdariya ku hûn hewce ne bi zimanek ku ji hêla her kesî ve tê fam kirin bidin we diafirînim.

Ger pirsên we hebin, zanîna min ji her tiştê ku bi pergala xebitandina Windows-ê ve û hem jî Android-ê ji bo têlefonên desta ve girêdayî ye diguhere. Û soza min ji we re ye, ez her gav amade me ku çend hûrdeman derbas bikim û ji we re bibe alîkar ku hûn di vê cîhana înternetê de pirsên we hebin çareser bikin.