- Nvidia bi serokatiya gera rekord a 2.000 milyar dolarî, nirxa Reflection AI li 8.000 milyar dolarî dide.
- Şîrket ji aliyê pêşdebirên berê yên DeepMind Misha Laskin û Ioannis Antonoglou ve hatiye damezrandin, û ji bo pêşxistina nermalavê hêzê dide ajanên xwe.
- Stratejiya modela bingeha vekirî: Giraniyên vekirî û balkişandina ser bicihkirinên ku ji hêla pargîdanî û hikûmetan ve têne kontrol kirin.
- Zehmetî: pêşbaziya dijwar, lêçûnên hesabkirinê, û pêdiviya kişandin û ewlehiyê di hilberên mîna Asimov de.

Di nav coşa ji bo aqilê sûnî de, Reflection AI 2.000 milyar dolar bi dest xistiye di gera fînansekirinê ya nû de ku ji hêla Nvidia ve tê rêvebirin ku nirxa xwe gihand 8.000 milyar dolarîEv şîrketa ciwan, ku ji aliyê lêkolînerên berê yên DeepMind ve hatiye damezrandin, armanc dike ku wê piştgiriyê veguherîne teknolojiyek bikêrhatî û gihîştî ji bo tîmên endezyariyê li çaraliyê cîhanê.
Pêşniyara wî li dora wê dizivire ajanên ku peywirên di çerxa pêşkeftina nermalavê de otomatîk dikin û ramana ku modelên bingeha vekirî dikarin bêyî ku hêzê di çend de kom bikin, nûbûnê bilezîninHerwiha, li gorî medyaya pispor, şîrket daneyên ku ji hêla mirovan ve hatine şîrovekirin bi daneyên sentetîk re dike yek û ji perwerdehiya rasterast bi agahdariya xerîdar dûr dikeve, helwesta xwe ya li ser nepenî û xwedîtiyê xurt dike.
Mega-ger û kî li pişt wê ye
Operasyon, ku ji hêla sernivîsên referansê ve hatî pêşve xistin, Reflection AI di nav mezintirîn gerên destpêkekê de cih digire: 2.000 milyar dolar û nirxandinek encam nêzîkî 8.000 milyar dolar e.Tenê çend meh berê, şirket bi nirxandina 545 mîlyon dolarî di databasa bazarê de hatibû navnîş kirin, ku ev yek nîşan dide ku bendewariyên ji bo destpêkek wusa nû pir zêde bûne.
Nvidia di veberhênanê de pêşengî kir û, digel pargîdaniya çîpan, beşdar bû. kesayet û saziyên asta jorîn wek Eric Schmidt, Citi, û 1789 Capital (ku bi Donald Trump Jr. ve girêdayî ye), ji bilî fonên heyî yên wek Lightspeed û Sequoia. Navên din ên di ekosîstema veberhênanê de jî wekî piştgirîya tezê hatine destnîşan kirin: Heke vîzyonek teknîkî û rêyek bicîhkirinê hebe, AI dê di qonaxên destpêkê de ji kontrolên mezin sûd werbigire.
Di sala 2024 de hatiye damezrandin Mîşa Laskin e Ioannis Antonoglou, herdu jî bi ezmûna li DeepMind (bi ezmûna ku bi projeyên asta jorîn ên wekî AlphaGo ve girêdayî ye), Armanca AI ya Reflection ew e ku pergalên ku dikarin bi awayekî xweser bifikirin û fêr bibin ava bike.Baweriya teknîkî ya tîmê û nexşerêya ber bi ajanên dostane yên karsaziyê ve ji bo kişandina sermayeyê girîng bûye.
Çavkaniyên pîşesaziyê dibêjin ku şîrket armancên fînansekirinê yên nermtir bi nirxek kêmtir lêkolîn kiriye, lê Daxwaza veberhêneran mezinahiya gilover ber bi jor ve birEv cure tevger baweriyek xurt nîşan dide: eger şîrket di bicihanîna plana xwe de biserkeve, Vegera potansiyel dikare leza û qebareya veberhênanê rewa bike..
Lêbelê, derzîkirinên vê mezinahî peywirek wan heye: Veguherandina sermayeyê bo kişandina rastîn, hilberek zexm, û bicihkirinên domdarBi lêçûnên zêde yên komputerê û pêşbaziyek dijwar ji bo jêhatîbûnê, marja çewtiyê teng e û dîsîplîna operasyonel ne-guhêrbar e.
Berhem, nexşerê û rêbaza vekirî

Yekem berhema sereke ya malê ev e asimov, ajanek ku bi depoyên kodê, belgeyan, e-nameyan û sohbetên navxweyî re entegre dibe da ku alîkariya têgihîştina bingehên kodê yên tevlihev bike û pirsan bi referansan çareser bike. Felsefeya wê, li şûna çêkirina rêzan ji sifirê bi korî, ev e ku têgihîştina çarçoveyan, herikên kar û girêdayîbûnan, û li gorî agahiyên rêxistinê bi xwe bersiv pêşkêş dikin.
Ji bo vê yekê, Reflection AI pişta xwe dide pencereyên kontekstê yên pir fireh, xurtkirin bi bersivên bikarhêner û teknîkên fêrbûna xurtkirinê yên ku ji bo karên endezyariyê têne sepandin. Şîrket îdîa dike ku perwerde li ser bingeha tevliheviyek ji şîrovekirina mirovan û daneyên sentetîk, bikaranîna agahiyên hesas ên xerîdar di setên perwerdeyê de dûr dihêlin.
Ji bilî ajan, armanc avakirin û berdan e modelên bingeha vekirî ku her kes dikare denetim bike û biguncîne. Rêveberên wê rave dikin ku stratejî weşandina giraniya modelê vedihewîne da ku karanîn û xwerûkirinê hêsan bike, di heman demê de hin pêkhateyên pêvajoyê (wek tevahî boriyên an setên daneyan) dikarin xwedîtiyê bimînin da ku domdariya teknîkî û karsaziyê misoger bikin.
Di asoyê de, pargîdanî plan dike ku modelên zimanî yên ku dikarin ... pêşve bibe. aqil û ajan ku bi rêya dubarekirinê li ser erkên tevlihev fêr dibin. Bi hêza darayî ya nû bi dest xistî, armanc lezandina pêşkeftinê û amadekirina wê ye. berdanên zû ji şiyanên nû, bi balkişandina ser bicihkirinên pargîdaniyan ku ji bo nepenîtiyê, kontrolkirina lêçûn û pabendbûnê li ser binesaziya xerîdaran bicîh tînin.
Lêbelê, rewşa reqabetê dijwar e: ji laboratuarên bi piştgiriya girîng a pargîdaniyan (OpenAI, Anthropic, Google, an Meta) bigire heya înîsiyatîfên vekirî yên ku di warê lêçûn û lezê de tempoyê destnîşan dikin. Reflection AI bawer e ku ew dikare xwe bi nêzîkatiyek hevseng veqetîne Vekirîbûn, performans û ewlehî, lê divê ew encamek domdar û rêyek pejirandinê nîşan bide ku li hember alternatîfên damezrandî bisekine.
Ketina AI ya nav pêşengiya nîqaşên li ser ajan û modela vekirî pirsên sereke ji bo pîşesaziyê derdixe holê: çawa xweseriyê bi kontrolên ewlehiyê re hevaheng bikin, kîjan çarçoveyên lîsans û rêziknameyê ji bo vekirîbûnê guncaw in, û modela aborî bêyî ku prensîban qels bike çiqas dûr dikare mezin bibeŞirket xwe wekî pêşkêş dike aktorek ku dixwaze "bingeha" AI-ya pêşkeftî berfireh bike, lê belê asta pêkanînê bilind e û lêkolîn jî dijwar e.
Eger plan bixebite, tevlîheviya sermaye, jêhatî û nexşerêya rê dê rê bide Reflection AI ku berhemên mîna Asimov bilezîne û gavên xurt ber bi modelên vekirî ve bavêje. bi kişandina di şîrket û rêveberiyên giştî de. Ger ne wisa be, veberhênan dê bibe bîranînek ku, tewra bi fînansmana dîrokî jî, AI hewceyê pêşkeftinên teknîkî yên îsbatkirî û kêrhatîbûna berbiçav di xebata rojane ya tîmên pêşkeftinê de ye.
Ez dilşewatekî teknolojiyê me ku berjewendiyên xwe yên "geek" veguherandiye pîşeyekê. Min zêdetirî 10 sal ji jiyana xwe bi karanîna teknolojiya pêşkeftî derbas kir û ji meraqek paqij bi her cûre bernameyan ve mijûl kir. Niha ez di teknolojiya kompîturê û lîstikên vîdyoyê de pispor bûm. Ji ber ku ji 5 salan zêdetir e ku ez ji bo malperên cihêreng ên li ser teknolojî û lîstikên vîdyoyê dinivîsim, gotarên ku dixwazin agahdariya ku hûn hewce ne bi zimanek ku ji hêla her kesî ve tê fam kirin bidin we diafirînim.
Ger pirsên we hebin, zanîna min ji her tiştê ku bi pergala xebitandina Windows-ê ve û hem jî Android-ê ji bo têlefonên desta ve girêdayî ye diguhere. Û soza min ji we re ye, ez her gav amade me ku çend hûrdeman derbas bikim û ji we re bibe alîkar ku hûn di vê cîhana înternetê de pirsên we hebin çareser bikin.
