Сэм Альтман ChatGPTтин сууну колдонуусун түшүндүрөт: цифралар, талаш-тартыштар жана AIнын айлана-чөйрөгө тийгизген таасирине байланыштуу суроолор

Акыркы жаңыртуу: 2025-жылдын 12-октябры

  • OpenAI CEO Сэм Алтман ар бир ChatGPT сурамында болжол менен 0,00032 литр суу керектелет деп ырастап, бул көлөмдү "чай кашыктын он бештен бирине" салыштырат.
  • ChatGPT менен өз ара аракеттенүүнүн энергия керектөөсү 0,34 ватт-саатты түзөт, бул бир нече мүнөткө LED лампочкасын колдонууга окшош.
  • Эксперттер жана илимий коомчулуктун өкүлдөрү бул сандарды ырастаган так далилдер келтирилбегендигин жана алардын методологиясы деталдаштырылбаганын белгилешет.
  • AIнын айлана-чөйрөгө тийгизген таасири жөнүндө талаш-тартыштар, айрыкча маалымат борборлорун муздатуу жана чоң моделдерди окутуу боюнча уланууда.
сууну пайдалануу чатгпт сам альтман-0

Жасалма интеллекттин тез өнүгүшү үстөлгө алып келди анын айлана-чөйрөгө тийгизген таасири жөнүндө тынчсызданууөзгөчө көңүл буруу менен ChatGPT сыяктуу популярдуу моделдерди иштетүү үчүн энергия менен сууну колдонуу, OpenAI тарабынан иштелип чыккан. Акыркы айларда компаниянын башкы директору Сэм Альтман өзүнүн технологиясынын табигый ресурстарды керектөөнүн чыныгы көлөмүн ачыкка чыгарууга аракет кылды, бирок кандайдыр бир талаш-тартыштар же суроолордун жоктугу.

Альтмандын жеке блогундагы билдирүүлөрү технологиялык жана илимий чөйрөдө катуу талкууларды жаратты.ChatGPTтин популярдуулугу дүйнө жүзү боюнча өсүп жаткандыктан, коомдук пикир жана ЖМК ар бир суроонун экологиялык изине жана берилген маалыматтар чындап эле жасалма интеллекттин күнүмдүк жашоого тийгизе турган экологиялык таасирин чагылдырабы же жокпу деген суроолорго көңүл бурушат.

ChatGPT бир суроого канча суу колдонот?

Жакында Сэм Альтман билдирди Колдонуучу ChatGPT менен баарлашкан сайын, сууну колдонуу минималдуу болот.Ал түшүндүргөндөй, Бир консультацияга 0,00032 литр суу керектелет, болжол менен "чай кашыктын он бештен бирине" барабар. Бул сумма биринчи кезекте серверлер AI жоопторун иштетип, генерациялаган маалымат борборлорунун муздатуу тутумдарында колдонулат.

Эксклюзивдүү мазмун - Бул жерди басыңыз  DeepSeek: Эң новатордук акысыз AI жөнүндө билишиңиз керек болгон нерселердин баары

Сууну керектөө IA боюнча сүрөт

Муздатуу абдан маанилүү электрондук тетиктердин ысып кетишин алдын алуу, айрыкча үзгүлтүксүз жана толук кубаттуулукта иштеген чоң инфраструктуралар жөнүндө сөз болгондо. Машиналарды суу менен муздатуу үчүн бул муктаждык ChatGPT үчүн өзгөчө эмес, бирок бардыгына мүнөздүү бүт булут эсептөө жана AI сектору. Бирок, күнүмдүк суроо-талаптардын чоңдугу - OpenAI боюнча миллиондогон - ушуну билдирет кичинекей керектөөлөр да байкаларлык таасир топтойт.

Альтман бир колдонуучунун баасы дээрлик мааниге ээ эмес экенин баса белгилегиси келгенине карабастан, Эксперттер жана мурунку изилдөөлөр көз карандысыз изилдөөлөрдүн жогорку көрсөткүчтөрүн жарыялаштыМаселен, америкалык университеттердин акыркы анализдери ушуну көрсөтүп турат GPT-3 же GPT-4 сыяктуу чоң моделдерди окутуу жүз миңдеген литр сууну талап кылышы мүмкүн., Күнүмдүк кеңешмеде конкреттүү пайдалануу алда канча төмөн болсо да.

Талаш-тартыш цифралар: ачык-айкындуулук жана методология боюнча күмөн

IA муздатуу системалары жана суу пайдалануу

Альтмандын билдирүүлөрү илимий коомчулук тарабынан да, атайын маалымат каражаттары тарабынан да этияттык менен кабыл алынды бул баалуулуктар кандайча алынгандыгы жөнүндө толук түшүндүрмөлөрдүн жоктугуБир нече макалаларда OpenAI сууну жана энергияны керектөөнүн так методологиясын жарыялай электигин белгилейт, бул кээ бир ЖМКларды жана уюмдарды бул жаатта ачык-айкындуулукка чакырган.

Эксклюзивдүү мазмун - Бул жерди басыңыз  DeepSeek дагы бир жолу бүтүндөй бир өлкөдө, бул жолу Түштүк Кореяда бөгөттөлдү

The Washington Post, The Verge сыяктуу медиа басылмалар жана MIT же Калифорния сыяктуу университеттер жогорку бааларга ишарат кылышты. Ар бир 0,5-20 консультация үчүн 50 литр (мисалы, GPT-3 сыяктуу мурунку моделдер үчүн) жана AI окутуу баскычы үчүн бир нече жүз миң литр.

Энергетикалык дебат: эффективдүүлүк, контекст жана салыштыруулар

Сэм Альтман айткан дагы бир пункт бул ChatGPT менен ар бир өз ара аракеттенүү менен байланышкан энергия керектөө. Алардын эсеби боюнча, Орточо консультация болжол менен 0,34 ватт-саатты камтыйт, эки мүнөттө LED лампочкасы керектеген энергияга же бир секундага күйүп турган үй мешине окшош. AI таасирин жакшыраак түшүнүү үчүн, сиз дагы кеңешсеңиз болот туруктуулукка жасалма интеллекттин таасири.

Бирок, Акыркы жылдары моделдердин эффективдүүлүгү жогорулады Ал эми бүгүнкү аппараттык каражаттар бир нече жыл мурункуга караганда азыраак күч менен суроо-талаптарды иштетүүгө жөндөмдүү. Бул жекече колдонуу аз болсо да, кыйынчылык ChatGPT, Gemini же Клод сыяктуу платформаларда болгон бир убактагы өз ара аракеттенүүлөрдүн эбегейсиз көлөмүндө экенин билдирет.

Акыркы изилдөөлөр консультацияга орточо керектөөнүн белгилүү бир кыскарышын колдойт, бирок алар муну талап кылышууда Ар бир браузерде, ар бир түзмөктө жана ар бир аймакта ар кандай сандар болушу мүмкүн. маалымат борборунун түрүнө жана колдонулган муздатуу системасына жараша.

Топтолгон из жана узак мөөнөттүү туруктуулук маселеси

Энергия жана сууну натыйжалуу пайдалануу ChatGPT

Чыныгы дилемма бул минималдуу сандарды дүйнө жүзү боюнча күнүмдүк өз ара аракеттенүүлөрдүн жалпы санына экстраполяциялоодо пайда болот. Миллиондогон майда тамчылардын суммасы бир топ сууга айланат., айрыкча, AI барган сайын татаал тапшырмалар үчүн колдонулат жана билим берүү, эс алуу жана саламаттыкты сактоо сыяктуу тармактарга жайылтылат.

Эксклюзивдүү мазмун - Бул жерди басыңыз  3I/ATLAS жылдыздар аралык кометабы же мүмкүн болгон жерден тышкаркы зондбу? Илимди бөлүүчү космостук коноктордун бардык ачкычтары.

Мындан тышкары, GPT-4 же GPT-5 сыяктуу заманбап AI моделдерин окутуу процесси өтө көп ресурстарды талап кылууну улантууда., электр жана суу жагынан да, технологиялык компанияларды өзөктүк энергия сыяктуу жаңы энергия булактарын издөөгө жана суу инфраструктурасы кепилденген маалымат борборлорунун жерлерин кароого мажбурлоодо.

La Так стандарттардын, расмий цифралардын жана эсептөөлөрдөгү айкындуулуктун жоктугу талаш-тартыштарды улантуудаEpochAI жана консалтинг фирмалары сыяктуу уюмдар таасирди баалоого аракет кылышкан, бирок генеративдик AI менен кеңири масштабда иштешүүнүн чыныгы экологиялык баасы боюнча консенсус жок. Ошол эле учурда, талкуу технологиянын келечеги жана анын негизги жактоочуларынын экологиялык жоопкерчилиги жөнүндө ой жүгүртүү үчүн терезе ачат.

тууралуу талкуу Сэм Альтман жана жалпысынан AI технологиялык инновациялар менен туруктуулуктун ортосундагы тирешүүлөрдү баса белгилейт. Сэм Алтман келтирген цифралар коомчулукту ар бир жеке консультациянын таасири аз экендигине ишендирүүгө аракет кылганы менен, ачык-айкындуулуктун жоктугу жана кызматтын глобалдык масштабы биздин күнүмдүк жашообуздун бир бөлүгү болуп калган системалардын экологиялык изин баалоодо мониторингдин жана илимий катуулуктун зарылдыгына көңүл буруп турат.

Онлайн заказды башкаруудагы экологиялык эрежелер
Окшош макала:
Айлана-чөйрөнү коргоо эрежелери онлайн буйрутмаларыңызга кандай таасир этиши мүмкүн