Жаңы баштагандар үчүн Ultimate ComfyUI колдонмосу

¿Жаңы баштагандар үчүн эң сонун ComfyUI колдонмосубу? Эгерде сиз ComfyUI менен алгачкы кадамдарыңызды жасап жатсаңыз жана бардык түйүндөр, кутулар жана кабелдер менен капалансаңыз, кабатыр болбоңуз: бул жерден сиз нөлдөн баштап, эч бир маанилүү нерсени өткөрүп жибербеген чыныгы жолду табасыз. Максат - ар бир бөлүктүн эмне кыларын, алар кантип бири-бирине шайкеш келишин жана жалпы каталарды кантип чечүү керектигин түшүнүү. жөн гана эксперимент аркылуу үйрөнүүгө аракет кылганыңызда капа болот.

Классикалык текстти сүрөткө, сүрөттү сүрөткө, боёп коюу, сыртка чыгаруу, SDXL, масштабды жогорулатуу, ControlNet, кыстаруу жана LoRA иш процесстерин камтуудан тышкары, биз орнотууну, конфигурацияны, Администратор менен жеке түйүн башкарууКыска жолдор жана CPU жана GPU үчүн реалдуу аткаруу сунуштары бар практикалык бөлүм. Ооба, биз да камтыйбыз... Wan 2.1 типтеги моделдерин колдонуу менен видео менен кантип иштөө керек (текстти видеого, сүрөттү видеого жана видеону видеого) ComfyUI экосистемасынын ичинде.

ComfyUI деген эмне жана ал башка GUIлерге кандайча салыштырылат?

ComfyUI — түйүнгө негизделген визуалдык интерфейс Туруктуу диффузия функционалдык блокторду туташтыруу менен иш процесстерин орнотууга мүмкүндүк берет. Ар бир түйүн белгилүү бир тапшырманы аткарат (моделди жүктөө, текстти коддоо, үлгү, коддон чыгаруу) ал эми четтери визуалдык рецептти чогултуп жаткандай, анын кириш-чыгыштарын бириктирет.

AUTOMATIC1111ге салыштырмалуу ComfyUI өзгөчөлүгү менен айырмаланат Жеңил, ийкемдүү, тунук жана бөлүшүүгө абдан оңой (Ар бир иш процессинин файлы кайталанат). Жаман жагы - интерфейс жумуш процессинин авторуна жараша өзгөрүшү мүмкүн, ал эми жөнөкөй колдонуучулар үчүн, Ушунчалык майда-чүйдөсүнө чейин баруу ашыкча сезилиши мүмкүн..

Түйүндөрдүн артындагы "эмне үчүн" экенин түшүнгөндө, үйрөнүү ийри сызыгы жылмаланат. ComfyUIди сиз толук сүрөт жолун көрө турган башкаруу тактасы катары ойлоңуз: баштапкы тексттен жана жашыруун формадагы ызы-чуудан, пикселдерге чейин акыркы чечмелөөгө чейин.

Нөлдөн баштап орнотуу: тез жана кыйынчылыксыз

Эң түз жол - бул системаңыз үчүн расмий пакетти жүктөп алуу, аны ачып, иштетүү. Pythonду өзүнчө орнотуунун кереги жок, анткени ал кыстарылган., бул баштапкы сүрүлүүнү абдан азайтат.

Негизги кадамдар: Кысылган файлды жүктөп алыңыз, аны ачыңыз (мисалы, 7-Zip менен) жана сизге ылайыктуу ишке киргизгичти иштетиңиз. Эгер сизде GPU жок болсо же графикалык картаңыз туура келбесе, CPU аткарылуучусун колдонуңуз.Бул көбүрөөк убакыт талап кылынат, бирок ал иштейт.

Баарын баштоо үчүн текшерүү пункттары папкасына жок дегенде бир моделди коюңуз. Сиз аларды Hugging Face же Civitai сыяктуу репозиторийлерден ала аласыз жана аларды ComfyUI үлгү жолуна коюңуз.

Эгер сизде башка папкаларда модель китепканаңыз бар болсо, кошумча жол файлын (extra_model_paths.yaml) аталышынан "мисалы" алып салуу жана жайгашкан жерлериңизди кошуу менен түзөтүңүз. Жаңы каталогдорду аныктоо үчүн ComfyUIди кайра иштетиңиз.

Негизги башкаруу элементтери жана интерфейс элементтери

Кенепте чоңойтуу чычкандын дөңгөлөгү же чымчоо жаңсоосу менен башкарылат жана сиз сол баскыч менен сүйрөө менен жылдырасыз. Түйүндөрдү туташтыруу үчүн чыгаруу туташтыргычынан киргизүү туташтыргычына сүйрөңүз., жана четин түзүү үчүн коё бериңиз.

ComfyUI аткаруу кезегин башкарат: иш процессиңизди конфигурациялаңыз жана кезек баскычын басыңыз. Эмне иштеп жатканын көрүү үчүн кезектеги көрүнүштөн абалды текшере аласыз. же ал эмнени күтөт.

Пайдалуу жарлыктар: түйүндөрдү көчүрүү/чаптоо үчүн Ctrl+C/Ctrl+V, жазууларды сактоо менен чаптоо үчүн Ctrl+Shift+V, кезекке коюу үчүн Ctrl+Enter, түйүндүн үнүн басуу үчүн Ctrl+M. Түйүндү кичирейтип, кенепти тазалоо үчүн жогорку сол бурчтагы чекитти басыңыз.

Тексттен сүрөткө: негизги агым

Минималдуу агымга текшерүү пунктун жүктөө, CLIP менен оң жана терс эскертүүлөрдү коддоо, бош жашыруун сүрөттү түзүү, KSampler менен үлгү алуу жана VAE менен пикселдерге декоддоо кирет. Кезек баскычын басыңыз, ошондо сиз биринчи сүрөтүңүздү аласыз.

Жүктөө текшерүү пунктунан моделди тандаңыз

Load Checkpoint түйүнү үч компонентти кайтарат: MODEL (ызы-чуу болжолдоочу), CLIP (тексттик коддоочу) жана VAE (сүрөт коддору/декодер). MODEL KSamplerге, CLIP текст түйүндөрүнө жана VAE декодерге барат..

CLIP Text Encode менен оң жана терс сунуштар

Жогорудагы оң кеңешиңизди, ылдыйда терс билдирүүңүздү киргизиңиз; экөө тең кыстаруу катары коддолгон. Сөздөрдү синтаксис (сөз:1.2) же (сөз:0.8) менен салмактай аласыз. конкреттүү терминдерди күчөтүү же жумшартуу.

Жашыруун боштуктар жана оптималдуу өлчөмдөр

Empty Latent Image жашыруун мейкиндикте кенепти аныктайт. SD 1.5 үчүн 512×512 же 768×768 сунушталат; SDXL үчүн, 1024×1024.Каталарды болтурбоо жана архитектураны урматтоо үчүн туурасы жана бийиктиги 8ге эсе болушу керек.

VAE: жашыруундан пикселге чейин

VAE сүрөттөрдү жашыруун маанилерге кысып, аларды пикселдерге кайра түзөт. Текстти сүрөткө которууда, адатта, жашыруун маанини чечмелөө үчүн аягында гана колдонулат. Кысуу процессти тездетет, бирок кичине жоготууларга алып келиши мүмкүнАнын ордуна, ал жашыруун мейкиндикте жакшы башкарууну сунуш кылат.

KSampler жана негизги параметрлери

KSampler орнотуулардын көрсөтмөсүнө ылайык ызы-чууну жок кылуу үчүн тескери диффузияны колдонот. Үрөн, кадамдар, үлгү алгыч, пландоочу жана деноиз Бул негизги терүүлөр болуп саналат. Көбүрөөк кадамдар, адатта, кененирээк маалымат берет жана denoise=1 баштапкы ызы-чууну толугу менен кайра жазат.

Сүрөт боюнча сүрөт: жол менен кайталаңыз

i2i агымы киргизүү сүрөтү жана сиздин сунуштарыңыз менен башталат; denoise анын оригиналынан канчалык четтеп жатканын көзөмөлдөйт. Төмөн деноуз менен сиз тымызын вариацияларды аласыз; бийик, терен кайра тузуулер менен..

Типтүү ырааттуулук: текшерүү пунктун тандап, сүрөтүңүздү киргизүү катары жүктөңүз, чакырыктарды тууралаңыз, KSamplerде деноизди аныктаңыз жана кезекке коюңуз. Бул нөлдөн баштабастан композицияларды жакшыртуу же стилдерди көчүрүү үчүн идеалдуу..

SDXL ComfyUIде

ComfyUI модулдук дизайнынын аркасында SDXL үчүн алгачкы колдоону сунуштайт. Жөн гана SDXL шайкеш агымын колдонуп, сунуштарды текшерип, аны иштетиңиз. Эсиңизде болсун: чоңураак жергиликтүү өлчөмдөр көбүрөөк VRAM жана иштетүү убактысын талап кылат.Бирок сапаттык секирик майда-чүйдөсүнө чейин аны түзөт.

Painting: сизди кызыктырган нерсени гана түзөтүңүз

Сүрөттүн белгилүү бир жерлерин өзгөртүүнү кааласаңыз, боёо колдонуу куралы болуп саналат. Сүрөттү жүктөңүз, маска редакторун ачыңыз, калыбына келтиргиңиз келген нерсени боёп, аны тиешелүү түйүнгө сактаңыз. Түзөтүүнү жетектөө жана деноузду тууралоо үчүн сунушуңузду аныктаңыз (мисалы, 0.6).

Эгер стандарттык моделди колдонсоңуз, ал VAE Encode жана Set Noise Latent Mask менен иштейт. Атайын боёк моделдери үчүн, ал түйүндөрдү VAE Encode (Inpaint) менен алмаштырыңыз, бул тапшырма үчүн оптималдаштырылган.

Сырткы сырдоо: кенептин четтерин чоңойтуу

Сүрөттү анын чегинен тышкары кеңейтүү үчүн, сырдоо үчүн толтуруучу түйүндү кошуп, ар бир тараптын канчалык өсөөрүн конфигурациялаңыз. Канаттуу параметр оригиналдуу жана кеңейтүү ортосундагы өтүүнү жылмакай кылат.

Сырткы агымдарда VAE Encode (боёктоо үчүн) жана grow_mask_by параметрин тууралаңыз. 10дон жогору маани, адатта, көбүрөөк табигый интеграцияларды сунуш кылат кеңейтилген аймакта.

ComfyUIде жогорку деңгээлдеги: пикселге каршы жашыруун

Эки жол бар: пикселди чоңойтуу (тез, жаңы маалыматты кошпостон) жана жашыруун масштабдоо, ошондой эле Hi-res Latent Fix деп аталат, ал масштабдоодо деталдарды кайра чечмелейт. Биринчи тез; экинчиси текстураларды байытат, бирок четтеп кетиши мүмкүн.

Алгоритмге негизделген масштабды жогорулатуу (пиксел)

Масштабды өзгөртүү түйүнү менен сиз бикубдук, билинардык же эң жакын так жана масштабдык факторду тандай аласыз. Ал алдын ала көрүү үчүн же ылдамдык керек болгондо идеалдуу. корутунду наркын кошпостон.

Модели менен жогорку деңгээлде (пиксел)

Load Upscale моделин жана тиешелүү жогорку даражалуу түйүндү колдонуңуз, ылайыктуу моделди тандаңыз (мисалы, реалдуу же аниме) жана ×2 же ×4 тандаңыз. Адистештирилген моделдер классикалык алгоритмдерге караганда контурларды жана тактыкты жакшыраак калыбына келтирет.

Жашыруун жогорку даражалуу

Жашыруун масштабды масштабдаңыз жана эскертүүгө ылайыктуу деталдарды кошуу үчүн KSampler менен кайра үлгү алыңыз. Бул жайыраак, бирок, өзгөчө, сиз чечим жана визуалдык татаалдыкка ээ болгуңуз келгенде пайдалуу..

ControlNet: Өркүндөтүлгөн структуралык колдонмо

ControlNet композицияны жетектөө үчүн шилтеме карталарын (четтери, позасы, тереңдиги, сегментациясы) сайууга мүмкүндүк берет. Туруктуу диффузия менен айкалышып, ал түзүмдү жакшы башкарууга мүмкүнчүлүк берет моделдин чыгармачылыгын курман кылбастан.

ComfyUIде интеграция модулдук болуп саналат: сиз каалаган картаны жүктөйсүз, аны ControlNet блогуна туташтырасыз жана аны үлгүдөгүч менен байланыштырасыз. Кайсысы сиздин стилиңизге жана максатыңызга туура келерин көрүү үчүн ар кандай контроллерлорду байкап көрүңүз..

ComfyUI администратору: Терминалсыз ыңгайлаштырылган түйүндөр

Менеджер интерфейстен ыңгайлаштырылган түйүндөрдү орнотууга жана жаңыртууга мүмкүндүк берет. Сиз аны кезек менюсунан табасыз. Бул түйүнүңүздүн экосистемаңызды жаңыртып туруунун эң жөнөкөй жолу.

Жетишпеген түйүндөрдү орнотуу

Эгерде жумуш процесси сизге жетишпеген түйүндөр жөнүндө эскертсе, Менеджерди ачып, Жок орнотууну чыкылдатыңыз, ComfyUI-ди кайра иштетиңиз жана браузериңизди жаңыртыңыз. Бул бир нече чыкылдатуу менен көпчүлүк көз карандылыктарды чечет..

Ыңгайлаштырылган түйүндөрдү жаңыртыңыз

Менеджерден жаңыртууларды текшерип, аларды орнотуп, ар бир жеткиликтүү пакетте жаңыртуу баскычын чыкылдатыңыз. Өзгөртүүлөрдү колдонуу үчүн ComfyUIди өчүрүп күйгүзүңүз. жана карама-каршылыктарды болтурбоо.

Түйүндөрдү агымга жүктөө

Түйүн тапкычты ачуу үчүн бош жерди эки жолу чыкылдатыңыз жана керектүү нерсенин атын териңиз. Диаграммаларыңызга жаңы бөлүктөрдү мына ушундайча тез киргизесиз.

Кыстармалар (тексттин инверсиясы)

Embedding:name деген ачкыч сөздү колдонуп, сунуштарыңызга үйрөтүлгөн түшүнүктөрдү же стилдерди киргизет. ComfyUI аларды аныктай алышы үчүн, файлдарды моделдер/коюулар папкасына жайгаштырыңыз..

Эгер сиз ыңгайлаштырылган скрипттердин пакетин орнотсоңуз, анда сизде автотолтуру болот: "embedding:" деп терип баштасаңыз, жеткиликтүү тизмени көрөсүз. Бул көптөгөн шаблондорду башкарууда итерацияны абдан тездетет..

Ошондой эле, мисалы, 20% күчөтүү үчүн, аларды салмактай аласыз (киргизүү:Аты:1.2). Кадимки тез шарттар менен салмакты тууралаңыз стили менен мазмунун тең салмактуу.

LoRA: VAE тийбей эле стилди ылайыкташтырат

LoRA VAEди өзгөртпөстөн, өткөрүү пунктунун MODEL жана CLIP компоненттерин өзгөртөт. Алар белгилүү бир стилдерди, каармандарды же объекттерди инъекциялоо үчүн колдонулат жеңил жана бөлүшүүгө оңой файлдар менен.

Негизги агым: Базалык текшерүү пунктуңузду тандап, бир же бир нече LoRA кошуңуз жана түзүңүз. Эстетика менен эффекттерди айкалыштыруу үчүн LoRA-ны топтосоңуз болот.иш процесси уруксат берсе, алардын интенсивдүүлүгүн жөнгө салуу.

Жарлыктар, амалдар жана камтылган иш процесстери

Белгиленген кыска жолдордон тышкары, эки практикалык кеңеш бар: бүт чынжырды кайра эсептеп калбаш үчүн алыскы түйүндөрдү тууралоодо уруктарды оңдоңуз жана бир эле учурда бир нече түйүндөрдү жылдыруу үчүн топторду колдонуңуз. Ctrl+ сүйрөө менен бир нече нерсени тандап, Shift менен топту жылдыра аласыз..

Дагы бир негизги өзгөчөлүк: ComfyUI иш агымын өзү түзгөн PNG метаберилиштеринде сактайт. PNG сүрөтүн кенепке сүйрөө бир чыкылдатуу менен бүт диаграмманы чыгаратБул натыйжаларды бөлүшүүнү жана кайра чыгарууну жеңилдетет.

ComfyUI онлайн: орнотуусуз түзүңүз

Эгер сиз эч нерсе орноткуңуз келбесе, ComfyUI алдын ала конфигурацияланган булут кызматтары, жүздөгөн түйүндөр жана популярдуу моделдер бар. Алар SDXL, ControlNet же татаал иш процесстерин компьютериңизге тийбестен сыноо үчүн идеалдуу., жана көбү даяр иш процесстеринин галереяларын камтыйт.

Нөлдөн баштап видеого чейин: ComfyUIде Wan 2.1

Кээ бир ыңгайлаштырылган түйүндөр тексттен видео түзүүгө, сүрөттү ырааттуулукка өзгөртүүгө же учурдагы клипти түзөтүүгө мүмкүндүк берет. Wan 2.1 типтеги моделдери менен сиз тексттен видеого, сүрөттөн видеого жана видеодон видеого өткөргүчтөрдү орното аласыз түздөн-түз ComfyUIде.

Керектүү түйүндөрдү орнотуңуз (Администратор аркылуу же кол менен), тиешелүү моделди жүктөп алыңыз жана мисалдын агымын аткарыңыз: ыкчам жана кыймыл параметрлерин коддоңуз, кадр-кадрга кечигүүлөрдү жаратыңыз жана андан кийин кадрларга же видео контейнерге декоддоңуз. Убакыттын жана VRAMдын баасы чечим жана узактыкка жараша көбөйөрүн унутпаңыз.

CPU vs GPU: Кандай аткарууну күтүүгө болот

Аны CPU аркылуу түзсө болот, бирок ылдамдыгы жагынан идеалдуу эмес. Чыныгы сыноолордо күчтүү CPU бир сүрөткө бир нече мүнөт талап кылынышы мүмкүн, ал эми ылайыктуу GPU менен процесс секундага чейин төмөндөйт. Эгер сизде шайкеш GPU бар болсо, аны аткарууну кескин тездетүү үчүн колдонуңуз..

CPU боюнча, өлчөмдү, кадамдарды жана түйүн татаалдыгын азайтыңыз; GPU боюнча, партияны жана резолюцияны VRAM'га жараша тууралаңыз. Бөгөттөрдү жана күтүүсүз жабылууларды болтурбоо үчүн керектөөнү көзөмөлдөңүз.

Ыңгайлаштырылган түйүндөр: кол менен орнотуу жана мыкты тажрыйбалар

Эгерде сиз классикалык ыкманы кааласаңыз, анда git аркылуу custom_nodes папкасындагы репозиторийлерди клондап, анан кайра жүктөсөңүз болот. Бул ыкма сизге версияларды жана бутактарды жакшы көзөмөлдөөгө мүмкүнчүлүк берет.конкреттүү функциялар керек болгондо пайдалуу.

Түйүндөрүңүздү үзгүлтүксүз жаңыртуулар жана шайкештик жазуулары менен иретке келтириңиз. Бир убакта өтө көп эксперименталдык версияларды аралаштырбаңыз. байкоо кыйын болгон каталарды киргизбөө үчүн.

Типтүү көйгөйдү чечүү

Эгерде "жетишпеген түйүндөрдү орнотуу" күндү сактап калбаса, так ката үчүн консолду/журналды текшериңиз: көз карандылыктар, жолдор же версиялар. Туурасы жана бийиктиги 8ге эселенгендигин жана калыптар туура папкаларда экенин текшериңиз..

Жумуш процесси моделди тандоого реакция кылбаса, жарактуу текшерүү пунктун жүктөөгө мажбурлоо адатта графикти калыбына келтирет. Эгер түйүн жаңыртылгандан кийин үзүлсө, ал топтомду өчүрүп же туруктуу версияга кайтарып көрүңүз..

Туруктуу уруктар, туураланган өлчөмдөр жана акылга сыярлык эскертүүлөр мүчүлүштүктөрдү оңдоону жеңилдетет. Эгер натыйжа өтө эле көп иштетилгенден кийин начарлап кетсе, негизги алдын ала орнотууга кайтып, өзгөртүүлөрдү бирден киргизиңиз..

Кошумча жардам алуу үчүн, /r/StableDiffusion сыяктуу жамааттар абдан активдүү жана көп учурда сейрек кездешүүчү мүчүлүштүктөрдү чечет. Журналды, графикти жана түйүн версияларын бөлүшүү колдоону тездетет.

Жогоруда айтылгандардын бардыгы сизге толук картаны берет: сиз ар бир түйүн эмне экенин, алар кантип туташтырылганын, моделдерди кайда жайгаштырууну жана кезектин жылмакай жүрүшү үчүн эмнеге тийүү керектигин билесиз. Тексттен сүрөткө иштөө процесстери, i2i, SDXL, in/outpainting, масштабын жогорулатуу, ControlNet, embeddings жана LoRA, ошондой эле WAN 2.1 менен видео, сизде абдан олуттуу өндүрүш комплекти бар. Сиз менен өсүүгө даяр. Көбүрөөк маалымат алуу үчүн, караңыз ComfyUI расмий сайты.