Google Scholar Labs: Жаңы AI менен иштеген академиялык издөө ушундайча иштейт

Google өзүнүн академиялык экосистемасына эксперименталдык функцияны киргизди: Google Scholar Labs, деген сунуш Ал татаал изилдөө суроолоруна кантип жооп берерин кайра карап чыгууга умтулат.менен компания изилдеп жатат генеративдик AI адабияттарды карап чыгууга кеткен убакытты кыскартуунун жана ачкыч сөздөрдү издөөнүн чегинен тышкары көңүлдү кеңейтүүнүн бир жолу.

Европа университетинин чөйрөсү, анын ичинде испан институттары үчүн бул адаттардагы өзгөрүүнү чагылдырышы мүмкүн документтештирүү фазасы: Мүмкүнчүлүк чектелген a Колдонуучулар кирди жана күтүү тизмеси барОшентип, Google пикирлерди чогултуп, кызматты тууралап жатканда, жайылтуу акырындык менен болот.

Бул эмне жана ал эмнени максат кылат

Scholar Labs катары аныкталат куралы AI жардамы менен изилдөө бул теманы бир нече көз караштан кароону талап кылган суроолорго жооп беретGoogle аны академиялык изилдөөлөрдөгү "жаңы багыт" катары сүрөттөйт, ал сөзсүз түрдө эң популярдуу эмес, белгилүү бир суроо үчүн эң пайдалуу материалдарды табууга багытталган.

Сунуш цитаталардын санына жана журналдын таасир этүүчү факторлоруна негизделген салттуу чыпкалардан чыгып, компания акыркы же дисциплиналар аралык иштерди көз жаздымда калтырбоо үчүн өтө чектөөчү деп эсептейт. Анын ордуна, Система жарыяланган жер, автордук, макаланын толук мазмуну жана цитата динамикасы сыяктуу сигналдарды баалайт..

Кантип тандоо жана натыйжаларды түшүндүрүү

Процесс колдонуучунун суроосун аныктоо менен башталат Негизги темалар, конкреттүү аспектилер жана мамилелерАл жерден, AI бардык бөлүктөрүн камтыган Google Scholar ичинде параллелдүү издөөлөрдү баштайт жана баштапкы маселени чечүү үчүн аларды кайра топтойт.

Иллюстрациялуу мисал: эгер сиз кофеинди керектөөнүн кыска мөөнөттүү эс тутумга тийгизген таасири жөнүндө сурасаңыз, анда Курал терминдердин ошол айкалышы менен эле чектелбейтАл тамактануу моделдерин, эс тутумду сактоону изилдөөлөрдү жана жаш куракка байланыштуу таанып-билүүнү изилдөөлөрдү камтыган чөйрөнү кеңейтет. анда макалалардан алынган далилдерди синтездейт, алар чогуу алынган суроого эң жакшы жооп берет.

Мындан тышкары, системасы менен иштейт текст аяктады жана себептерин баса белгилейт жыйынтыгында жумуш пайда болгон, мамилесин түшүндүрөт макаланын мазмуну менен суроонун ортосундаБул изилдөөчүгө ар бир булактын актуалдуулугун түшүнүүнү жеңилдетет.

• Бул жарыялоо даталары боюнча кыскартууга мүмкүндүк берет. убактылуу кароону тууралоо.
• Ал цитаталар же журнал импакт фактору боюнча чыпкаларды камтыбайт..
• Жарыяланган жери, авторлугу, толук тексти жана цитата динамикасы боюнча классификациялаңыз.
• Кийинки суроолорду жеңилдетет нюанстарды тереңирээк изилдөө.

Google Scholar менен айырмачылыктар жана сапат боюнча талкуулар

Негизги үзгүлтүк - цитаталарга жана журналдын кадыр-баркына негизделген чыпкалардын жоктугу, көптөгөн окумуштуулар сапатты баалоо үчүн жарлык катары колдонгон индикаторлор. Кээ бир изилдөөчүлөр бул пикирге кошулат Метрикалар дайыма эле чагылдыра бербейт изилдөөнүн чыныгы баасыБирок аларсыз да болушу мүмкүн экенин моюнга алышат Жаңы тармакка киргенде ишенимдүүлүктү баалоо кыйыныраак.

Google макалалардын мазмунун жана контекстти баалоого басым жасайтБул ыкма тексттин ичиндеги түшүнүктөрдүн ортосундагы мамилелерге таянат. Ал миллиондогон илимий документтери бар чөйрөдө тактыкты сактоо кыйынчылыгын моюнга алуу менен популярдуулукту азайтууга жана байкалбай калышы мүмкүн болгон пайдалуу иштерди ачууга умтулат.

Эксперименттин болушу, жеткиликтүүлүгү жана эволюциясы

Азырынча, Google Scholar Labs колдонуучулардын чектелген санына жеткиликтүү сеанс мурунтан эле кирген. Кирүү күтүү тизмеси аркылуу башкарылат жана компания муну көрсөтөт Кызмат эксперименталдык болуп саналат жана ага жараша мүмкүнчүлүктөрүн кеңейтет кайтарым байланыш академиялык коомчулуктан.

Чектелген дисплей а Тактыкка жана потенциалдуу AI галлюцинацияларын минималдаштырууга өзгөчө көңүл бурулатИш жүзүндө, бул Испаниядагы жана Европанын калган өлкөлөрүндөгү изилдөө борборлору жана университет китепканалары үчүн негизги аспект болуп, кеңири релизге чейин кайталануучу жакшыртууну камтыйт.

Атаандаштар жана рынок контексти

Google компаниясынын кадамы катуу атаандаштыкка туш келди. сыяктуу куралдар чыгаруу Семантик Окумуштуу академиялык чөйрөлөрдө популярдуулукка ээ болдусыяктуу сүйлөшүү моделдери GPT чат Алар Google Scholar тарабынан сунушталган текшерилген академиялык булактар ​​менен түпнуска интеграциясы жок болсо да, колдоо катары колдонулган.

Компания өз ордун табууга умтулат адабияттарды карап чыгууга кеткен убакытты кыскарткан жана кол менен аныктоо кыйын болгон байланыштарды ачкан чечимОшондой болсо да, сапат жана ачыктык критерийлери боюнча талаш-тартыштар, айрыкча, кайталануу жана методологиялык катаалдуулук өтө маанилүү болгон сезимтал чөйрөлөрдө кала берет.

Сурамдын чыныгы пайдалуулугун биринчи орунга койгон мамиле жана ар бир натыйжа эмне үчүн пайда болгонун так түшүндүрүү менен, Scholar Labs академиялык изилдөөлөрдү модернизациялоо үчүн акылдуу коюм катары пайда болууда.Анын ийгилиги илимий чөйрөнүн так талаптарына канчалык деңгээлде жооп берерине жана Европа жана Испания университеттеринде кабыл алынышына жараша болот.

Окшош макала:

Gemini Deep Research Google Drive, Gmail жана Chat менен байланышат

Alberto navarro

Мен өзүмдүн «геек» кызыкчылыктарын кесипке айландырган технология ышкыбозумун. Өмүрүмдүн 10 жылдан ашуунун эң алдыңкы технологияларды колдонууга жана ар кандай программалар менен иштөөгө жумшадым. Азыр мен компьютердик технологиялар жана видео оюндар боюнча адистешкен. Себеби, мен 5 жылдан ашык убакыттан бери технология жана видео оюндар боюнча ар кандай веб-сайттарга жазып, сизге керектүү маалыматты баарына түшүнүктүү тилде берүүгө умтулган макалаларды түзүп келем.

Эгерде сизде кандайдыр бир суроолор болсо, менин билимим Windows операциялык тутумуна, ошондой эле уюлдук телефондор үчүн Android менен байланыштуу. Жана менин милдеттенмем сизге, мен ар дайым бир нече мүнөт бөлүп, бул интернет дүйнөсүндө сизди кызыктырган бардык суроолорду чечүүгө жардам берүүгө даярмын.