Windows 3ге Gemma 11 LLMди кантип орнотуу керек

Ачык булак тил моделдери секирик жана чек менен өнүккөн, жана Бүгүнкү күндө булут кызматтарынан көз каранды болбой эле, аларды жеке компьютерден түздөн-түз колдонууга болот.. Учурдагы эң келечектүүлөрдүн бири Gemma 3, Google'дун Gemini технологиясына негизделген жаңы LLM, ал текстти жана сүрөттөрдү иштетүү жөндөмдүүлүгү, ошондой эле өзүнүн өркүндөтүлгөн версияларында 128 миңге чейинки токендерди камтыган чоң контексттик терезеси менен айырмаланат. Бул релиз жөнүндө көбүрөөк маалымат алуу үчүн, биздин макаланы карасаңыз болот Gemma 3 презентациясы.

Эгер сиз Windows 11ди колдонуп жатсаңыз жана Gemma 3ти эксперимент же жергиликтүү өндүрүш үчүн орноткуңуз келсе, сиз туура жерге келдиңиз. Келиңиз, аны компьютериңизде иштетүүнүн бардык мүмкүн болгон жолдорун, анын ичинде Ollama, LM Studio сыяктуу эң көп сунушталган варианттарды, ошондой эле Google AI Studio менен булутка негизделген альтернативаны кеңири карап чыгалы. Мындан тышкары, биз техникалык талаптарды, ар бир ыкманын артыкчылыктарын жана Бул күчтүү жасалма интеллекттин мүмкүнчүлүктөрүн кантип максималдуу пайдалануу керек.

Gemma 3 деген эмне жана аны эмне үчүн орнотуу керек?

Gemma 3 - бул ачык булак лицензиясы боюнча Google тарабынан чыгарылган LLM моделдеринин үчүнчү мууну.. Llama же Mistral сыяктуу мурунку чечимдерден айырмаланып, ал сүрөт киргизүү үчүн түз колдоону, бир топ кеңири контекстти жана 140тан ашык тилди колдоону сунуштайт. Сиздин муктаждыктарыңызга жараша, сиз 1Bден 27Bге чейинки параметрлерге чейинки моделдин бир нече версиясын тандай аласыз:

• Гемма 3:1Б: Негизги тапшырмалар жана ресурстары чектелген чөйрөлөр үчүн идеалдуу жеңил модель.
• Гемма 3:4Б: Ортодогу колдонмолор үчүн эффективдүүлүктү жана натыйжалуулукту теңдөө.
• Гемма 3:12Б: Комплекстүү талдоо, программалоо жана көп тилдүү иштетүү үчүн сунушталат.
• Гемма 3:27Б: Эң күчтүү вариант, интенсивдүү, мультимодальдуу колдонуу үчүн иштелип чыккан, чоң контексттик мүмкүнчүлүктөр менен.

Мындай өнүккөн моделди сиздин компьютериңизден иштетүү мүмкүнчүлүгү Ал оюндун эрежелерин купуялуулук, жооп берүү ылдамдыгы жана үчүнчү жактарга көз карандылык жагынан өзгөртөт. Мындан ары ай сайын жазылууларды төлөөнүн же дайындарыңыздан баш тартуунун кереги жок. Болгону бир аз даярдык жана үйрөнүүгө болгон каалоо керек. Бул моделдердин артыкчылыктары жөнүндө көбүрөөк билгиңиз келсе, биздин макаланы караңыз ачык салмактагы AI моделдери.

1-вариант: Ollama менен орнотуу

Ollama, балким, Windows 3ден Gemma 11 сыяктуу LLMди иштетүүнүн эң оңой жолу. Анын терминалдык интерфейси жөнөкөй буйрук сабы менен моделдерди орнотууга жана иштетүүгө мүмкүндүк берет. Мындан тышкары, ал macOS, Linux жана Windows менен шайкеш келет, бул аны ар кандай чөйрөдө колдонууну жеңилдетет.

Ollama орнотуу жана Gemma 3 иштетүү үчүн кадамдар:

1. Расмий веб-сайтка кириңиз: ollama.com.
2. Windows үчүн орнотуучуну жүктөп алыңыз жана аны башка программалар сыяктуу иштетиңиз.
3. Command Prompt (CMD) же PowerShellди ачып, орнотууну сынап көрүңүз:

ollama --version

Эгер баары ойдогудай болсо, сиз азыр жеткиликтүү Gemma 3 үлгүлөрүнүн каалаганын жүктөп алсаңыз болот. Каалаган шаблонго жараша жөн гана бул буйруктардын бирин иштетиңиз:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

Жүктөлүп алынгандан кийин, сиз моделди оңой баштасаңыз болот.. Бул үчүн, чуркап:

ollama init gemma3

Ошол учурдан тартып, сиз LLM менен өз ара аракеттене баштасаңыз болот:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

Эгер сиз мультимодалдык функциялардан пайдалангыңыз келсе, ошондой эле суротторуңузда сүрөттөрдү колдоно аласыз:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

Анын жакшы иштеши үчүн эмне керек? Ollama катуу минималдуу талаптарды койбосо да, чоңураак моделдер (27B сыяктуу) кеминде 32 ГБ оперативдүү эстутумду талап кылат. 16 ГБ менен сиз 7B моделинде көйгөйсүз иштей аласыз жана GPU колдонуу милдеттүү эмес болсо да, бул ылдамдыкта көп жардам берет.

2-вариант: LM Studio колдонуңуз

LM Studio - бул LLM моделдерин графикалык интерфейстен локалдык түрдө орнотууга жана иштетүүгө мүмкүндүк берген дагы бир акысыз курал.. Ал Windows, macOS жана Linux менен шайкеш келет жана анын чоң артыкчылыгы - иштөө үчүн техникалык билимди талап кылбайт.

Нускамалар:

1. LM Studio программасын анын расмий сайтынан жүктөп алыңыз: lmstudio.ai.
2. Орнотуу жана иштетүү.
3. "Тапкыла" деген чоңойтуучу айнек сөлөкөтүн чыкылдатыңыз.
4. Жеткиликтүү моделдерди көрүү үчүн издөө системасына "Gemma 3" териңиз.

Орнотуудан мурун, моделиңиз сиздин жабдууңузга туура келерин текшериңиз. "Бул машина үчүн өтө чоң окшойт" деген эскертүүнү көрсөңүз, аны дагы эле орното аласыз, бирок оптималдуу иштешине кепилдик жок.

Шайкеш модель жүктөлүп алынгандан кийин:

• Аны жүктөө үчүн "Моделди жүктөө" баскычын басыңыз.
• Же жаңы чатты ачып, ачылуучу менюдан моделди тандаңыз.

LM Studioнун эң жакшы жери - ал жергиликтүү ChatGPT, оффлайн режиминде жана сиздин тилиңизде иштейт.. Кааласаңыз, бир нече чат түзүп, маектериңизди сактай аласыз. Кошумча, эгер сиз "Жергиликтүү сервер" опциясын иштетсеңиз, аны OpenAI менен шайкеш API аркылуу Python тиркемелериңиз менен бириктире аласыз.

3-вариант: Google AI Studio колдонуңуз (онлайн)

Эгер эч нерсе орното албасаңыз же орнотууну каалабасаңыз, Gemma 3ти Google AI Studio менен булуттан түз колдоно аласыз. Орнотуу талап кылынбайт, бирок Интернет байланышы жана Google каттоо эсеби талап кылынат.

Сиз жөн гана барышыңыз керек aistudio.google.com жана моделдердин тизмесинен "Gemma 3" тандаңыз. Ошол учурдан тартып, сиз модель менен Bard же ChatGPTтин өркүндөтүлгөн версиясы сыяктуу баарлаша баштасаңыз болот, анын ичинде сүрөт киргизүү.

NodeShift менен булут орнотуу (милдеттүү эмес)

Көбүрөөк күч издегендер үчүн же моделди профессионалдуу колдонуу үчүн, NodeShift сыяктуу булут кызматтарын колдонуу мүмкүнчүлүгү бар. Алардын жардамы менен сиз күчтүү GPU'лары бар машиналарды ижарага алып, Gemma 3ти чектөөсүз иштетүү үчүн идеалдуу чөйрөңүздү конфигурациялай аласыз.

NodeShiftдеги негизги кадамдар:

1. Каттоо эсебин түзүү app.nodeshift.com.
2. Ыңгайлаштырылган GPU түйүнүн баштаңыз (мис. 2x RTX 4090 менен).
3. Ubuntu + Nvidia CUDA же Jupyter Notebook менен алдын ала конфигурацияланган сүрөттү тандаңыз, сиз Ollama же Transformers колдоно турганыңызга жараша.
4. SSH аркылуу туташып, моделди буйрук сабынан орнотуңуз.

Орнотуунун бул түрү профессионалдуу конфигурацияларга мүмкүнчүлүк берет, моделдерди окутуу, өндүрүмдүүлүктү баалоо ж.б. үчүн идеалдуу. Үй колдонуучулары үчүн маанилүү болбосо да, ал терең эксперимент жасагысы келгендер үчүн же өнүккөн LLMs боюнча тиркемелерди түзүүнү каалагандар үчүн пайдалуу.

Системалык талаптар жана техникалык сунуштар

Бардык Gemma 3 моделдери эч бир компьютерде иштей бербейт. Төмөндө биз сизге моделдин түрүнө жараша жалпы шилтемени калтырабыз:

• Para моделдер 1B 7B: минималдуу RAM ичинен 8 GB. Алар GPU жок болсо да, дээрлик бардык заманбап компьютерлерде иштешет.
• Para 13B моделдери: сунуш кылынат 16 ГБдан 24 ГБга чейин RAM.
• Para 27B моделдери: керек жок дегенде 32 ГБ оперативдүү эс тутум жана жакшыраак атайын GPU.

Көбүрөөк оперативдүү эс тутумдун иштешин тездетет жана эс тутумдун жетишсиздигинен улам каталарды алдын алат. Ollama жана LM Studio ресурстарды үнөмдүү пайдаланууга аракет кылганы менен, бул сиздин аппараттык жабдыңыздан көз каранды болот. Андан тышкары, CPU ордуна GPU колдонулса, жооп ылдамдыгы кыйла жакшырат.

Windows 3ге Gemma 11 орнотуу көрүнгөндөн оңой.. Жөнөкөйлүгү үчүн Ollama, графикалык интерфейси үчүн LM Studio же аны булутта коопсуз ойнотуу үчүн Google AI Studio колдонууну чечкениңиз маанилүү эмес. Эң негизгиси, ар бир ыкма ар кандай деңгээлдеги тажрыйбага жана техникалык мүмкүнчүлүктөргө ыңгайлашат. Эми сиз баардык варианттарды жана эмнени баштоо керек экенин билгенден кийин, бүгүн бул таасирдүү жергиликтүү жасалма интеллект менен эксперимент жасай баштасаңыз болот.