Компьютериңизди жергиликтүү AI борбору катары кантип колдонсо болот: Практикалык жана Салыштырмалуу колдонмо

¿Компьютериңизди AI борбору катары кантип колдонсо болот? Жасалма интеллект мындан ары ири корпорациялардын же булут боюнча эксперттердин өзгөчө домени эмес. Барган сайын көбүрөөк колдонуучулар AI чечимдерин түздөн-түз жеке компьютерлеринен текст түзүүдөн баштап, чыгармачылык же техникалык процесстерди автоматташтырууга чейинки тапшырмалар үчүн колдонууну издеп жатышат, мунун баары купуялуулукта жана тышкы серверлерге ишенбестен. Компьютериңизди жергиликтүү AI борборуна айландырыңыз Бул жеткиликтүү реалдуулук жана сиздин жабдууларыңыз заманбап болбосо да, дээрлик бардык энтузиасттар, кесипкөйлөр же студенттер үчүн жеткиликтүү.

Бул макалада сиз өз компьютериңизди AI экосистемаңыздын өзөгүнө кантип айландыруу керектигин билесиз. Биз эң көп сунушталган программалык камсыздоону, аппараттык камсыздоого, моделдерге жана функцияларга байланыштуу негизги ойлорду, ошондой эле жекелик жана жекелештирүү жагынан жергиликтүү AI менен иштөөнүн артыкчылыктарын карап чыгабыз. Мындан тышкары, мен сизге LLM моделдерин, колдонмолорун жана ресурстарын тандоо, орнотуу жана максималдуу пайда алуу, мыкты программаларды салыштыруу жана AI тажрыйбаңызды жылмакай жана коопсуз кылуу үчүн кеңештерди сунуштайм, Windows, Mac же Linux.

Эмне үчүн сиздин компьютериңизди жергиликтүү AI хабы катары колдонуңуз?

Компьютериңизди борбордук AI платформасы катары колдонуу булут кызматтарына дал келүү кыйын болгон артыкчылыктарды сунуш кылат. Эң маанилүү себептердин бири купуялуулук: булуттагы чатботтор менен иштешкенде, сиздин маалыматтарыңыз жана сурамдарыңыз үчүнчү тараптын серверлеринде сакталат жана компаниялар коопсуздук чараларын көрүшсө да, Ар дайым агып кетүү же туура эмес колдонуу коркунучу бар. Маалыматты жергиликтүү түрдө иштетүү сиздин берилиштериңизди толук көзөмөлдөй аласыз дегенди билдирет. Суроолоруңузга, жоопторуңузга же файлдарыңызга эч ким кире албайт.

Дагы бир чоң артыкчылыгы - Интернетке туташуу талаптарынын жоктугу. Жергиликтүү тутумдун жардамы менен сиз туруксуз байланышыңыз бар болсо да, начар камтуучу аймакта жашасаңыз же коопсуздук максатында оффлайн режиминде иштегиңиз келсе да, AI функцияларынан ырахат ала аласыз. Мындан тышкары, өзгөчөлөштүрүү алда канча көп: Сиз өзүңүзгө эң ылайыктуу моделди тандап, аны өзүңүздүн муктаждыктарыңызга ылайыкташтыра аласыз жана ар бир параметрди тактай аласыз — бул консерваланган булут кызматтарында сейрек мүмкүн болгон нерсе.

Экономикалык аспектиси дагы маанилүү. Булут кызматтары акысыз версияларды сунуштаса да, өркүндөтүлгөн колдонуу жазылууну, токендерди төлөөнү же ресурстарды керектөөнү камтыйт. Жергиликтүү иштеп жатканда, бир гана чек сиздин аппараттык кубаттуулугу болуп саналат.

Баштоо үчүн эмне керек? Аппараттык камсыздоо жана негизги талаптар

AI менен иштөө эң алдыңкы компьютерлерди же ультра күчтүү GPUларды талап кылат деген жалпы идея азыр өткөн нерсе. Учурдагы тил моделдери үй компьютерлеринде иштөө үчүн оптималдаштырылган жана алардын көбү, айрыкча квантталган, атайын графикалык картасыз да иштей алат, CPU гана колдонуу.

Үзгүлтүксүз иштөө жана жагымдуу тажрыйба үчүн, кеминде 8-16 ГБ оперативдүү эс тутумга ээ болуу сунушталат. жана акылга сыярлык заманбап процессор (алтынчы муундагы Core i5 же i7 же Ryzen эквиваленттери). Эгер сиз чоңураак моделдер менен иштеп жатсаңыз же тезирээк иштөөнү кааласаңыз, 4 ГБ VRAM менен GPU өзгөчө сүрөттөрдү түзүү же өтө узун тексттик жооптор сыяктуу тапшырмалар үчүн айырмаланат.

Mac'та, Apple M1 жана андан жогорку микросхемалар да абдан жакшы жооп убакыттары менен жергиликтүү LLM моделдерин колдойт. Кыскача айтканда, эгерде сиздин компьютериңиз же ноутбукуңуз жети жашка чыга элек болсо, анда сиз жергиликтүү AI менен эксперимент жасай баштасаңыз болот.

Компьютериңизди жергиликтүү AI хабына айландыруу үчүн сизге кандай колдонмолор жана платформалар керек?

Жергиликтүү AI тутумуңуздун жүрөгү - бул сиздин аппараттык жана AI моделдериңиздин ортосундагы ажырымды жоюучу адистештирилген колдонмолор. Колдонуунун жеңилдиги, күчү жана ийкемдүүлүгү үчүн эң көрүнүктүүлөрдүн арасында төмөнкүлөрдү белгилей кетүү керек:

• GPT4 All: Эң популярдуу жана достук варианттарынын бири. Ал көптөгөн тил моделдерин жүктөп алып, орнотууга, алар менен иштешүүгө жана ар кандай параметрлерди конфигурациялоого мүмкүндүк берет. Бул кросс-платформа (Windows, Mac жана Linux) жана аны орнотуу процесси башка иш тактадагы программалардай эле жөнөкөй.
• Jan AI: Ал заманбап интерфейси, сүйлөшүү жиптерин уюштуруу мүмкүнчүлүгү жана жергиликтүү жана алыскы моделдер менен шайкештиги менен айырмаланат (мисалы, API аркылуу OpenAIден). Кошумчалай кетсек, ал OpenAIди эмуляциялаган өзүнүн жергиликтүү API'син сунуштайт, бул Янга ChatGPT API ачкычын талап кылган, бирок Интернетке таянбастан башка тиркемелерге AI backend катары интеграцияланууга мүмкүндүк берет.
• Llama.cpp жана LM Studio: Бул куралдар сизге LLM моделдерин локалдык түрдө иштетүүгө жана Hugging Face жана башка репозиторийлерден моделдердин комплекстүү китепканасына кирүү мүмкүнчүлүгүн берет.

негизги жол-жобосу, ​​адатта, төмөнкүдөй: Тандалган колдонмону анын расмий веб-сайтынан жүктөп алып, аны тутумуңузга орнотуп, жеткиликтүү калыптардын галереясын карап чыгыңыз (көбүнчө “The Hub” же ушуга окшош). Ал жерден сиз каалаган моделди тандап, анын өлчөмүн жана эстутум талаптарын текшерип, бардыгын интерфейстин өзүнөн жүктөй аласыз.

Жергиликтүү орнотуу үчүн мыкты AI моделдери

Ачык булак LLM моделдеринин дүйнөсү кең жана тынымсыз өсүп жатат. OpenAI сунуштагандардан тышкары (булуттук туташууну талап кылган), жергиликтүү иштөөгө даярдалган көптөгөн альтернативалар бар: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B жана башкалар. Бул моделдердин көбү квантталган, демек, алар азыраак орун ээлейт жана азыраак тактыкты курмандыкка чалуунун эсебинен азыраак оперативдүү эстутумду талап кылат.

үйрөнчүктөр үчүн Mistro Instruct 7B же TinyLlama Chat сыяктуу чакан-орто моделдер сунушталат, анткени алар тез зарядсызданышат жана системаны ашыкча жүктөбөйт. Компьютериңизде көбүрөөк RAM жана сактоо мейкиндиги болсо, мисалы, модель үчүн 8 ГБ чейин диск мейкиндигин талап кылаарын билип, Mixol 7X 26B сыяктуу толук моделдерди сынап көрүңүз.

Дээрлик бардык тиркемелерде моделдерди алардын өлчөмүнө, негизги тилине, лицензияларына же алар үйрөтүлгөн тапшырмалардын түрүнө жараша чыпкалай аласыз. (текст жазуу, код түзүү, которуу ж.б.). Моделдин максаты канчалык конкреттүү болсо, натыйжалар ошончолук так болот.

Жергиликтүү AI орнотуу жана колдонуу үчүн этап-этабы менен процесс

1. Тиркемени жүктөп алып орнотуңуз: Каалаган куралыңыздын расмий веб-сайтына өтүңүз (мисалы, GPT4All же Jan AI), иштөө тутумуңуз үчүн орноткучту жүктөп алып, экрандагы кадамдарды аткарыңыз. Windows-та, адатта, классикалык уста болуп саналат; Mac'те M1/M2 процессору бар компьютерлер үчүн Rosetta'ны иштетүү талап кылынышы мүмкүн; Linuxда сизде DEB же AppImage пакеттери болот.

2. AI моделдерин изилдеп, жүктөп алыңыз: Тиркемени ачкандан кийин, модель изилдөөчүсүнө кириңиз (GPT4All ичинде бул “Discovery Model Space”, Ян AIде “The Hub”). Чыпкалап, функцияларды карап чыгыңыз жана сизге эң жаккан моделди тапканыңызда, "Жүктөө" баскычын басыңыз. Улантуудан мурун сизге өлчөмү жана талаптары тууралуу маалымат берилет.

3. Тандоо жана биринчи аткаруу: Шаблон жүктөлүп алынгандан кийин, аны колдонмодон тандап, жаңы сүйлөшүүнү же тапшырманы баштаңыз. Сурооңузду же өтүнүчүңүздү жазыңыз жана жоопту күтүңүз. Жай жоопторду байкасаңыз, жеңилирээк моделдерди колдонуп көрүңүз же жөндөөлөрдү тууралаңыз.

4. Параметрлерди тууралоо жана эксперимент: Көпчүлүк программаларда токендердин максималдуу санын (жооптордун узундугун чектейт), ошондой эле температура, top_p ж.б.у.с. сыяктуу башка деталдарды өзгөртө аласыз. Сизге ылайыктуу натыйжалардын ылдамдыгы менен сапатынын ортосундагы тең салмактуулукту тапканга чейин ар кандай орнотууларды колдонуп көрүңүз.

5. Жиптерди уюштуруу жана ыңгайлаштыруу: Көптөгөн программалар ар кандай аталыштар жана максаттар менен баарлашуу жиптерин түзүүгө мүмкүндүк берет (видео идеялар, креативдүү жазуу, коддоо боюнча жардам ж.б.), ошондой эле ар бир жип үчүн ыңгайлаштырылган инструкцияларды сактай аласыз, бул өз ара аракеттенүүнү тартипке келтирет.

Ресурстарды башкаруу жана аткарууну оптималдаштыруу

Жергиликтүү AI негизги чектөөсү аппараттык болуп саналат: Модель RAM үчүн өтө чоң болгондо, жайлоо, кыйроолор, атүгүл аткаруу каталары пайда болушу мүмкүн. Мыкты колдонмолор түзмөгүңүз үчүн өтө оор моделди тандаганда алдын ала эскертүүлөрдү беришет.

Jan AI экрандагы ресурстук мониторду бириктирүү менен мыкты ал сизге реалдуу убакытта RAM, CPU жана иштетүү ылдамдыгын (секундасына белгилерди) керектөөсүн көрсөтөт. Ошентип, сиз ар дайым командаңыздын чегинде экенин биле аласыз же андан дагы көбүрөөк кысып кете аласызбы.

Эгерде сиздин компьютериңизде Nvidia графикалык картасы болсо жана сиз анын артыкчылыктарын колдонгуңуз келсе, Кээ бир колдонмолор CUDA орнотуу менен GPU тездетүүгө мүмкүндүк берет. Бул оор жумуштарда ылдамдыкты көбөйтөт. GPU колдоосун туура орнотуу жана иштетүү үчүн ар дайым расмий документтерге кайрылыңыз.

Сандык эсептөөнүн артыкчылыктары: жеңилирээк жана эффективдүү моделдер

Жергиликтүү AI жөнүндө сөз кылганда кеңири таралган термин "кванттоо" болуп саналат. Бул моделдин салмагын сактоонун тактыгын азайтып, аларды азыраак биттери бар сандарга айландырууну камтыйт, бул моделдин дискинин жана эс тутумунун көлөмүн кескин азайтып, жооптун сапатына минималдуу таасир тийгизет.

Көпчүлүк жүктөлүп алынуучу моделдер ар кандай версияларда (4-бит, 8-бит ж.б.) квантталган. Эгер сиз каалаган модель "толук" версиясында гана бар болсо жана сиздин командаңыз аны жылдыра албаса, анын санын өзүңүз аныктоого мүмкүндүк берүүчү тиркемелер бар (мисалы, GPTQ).

Бул ыкма эски же ресурстары чектелген компьютерлерде күчтүү моделдерди иштетүүгө мүмкүндүк берет, купуялуулукту жана булуттан көз карандысыздыкты сактоо менен.

Мыкты жергиликтүү AI куралдарын салыштыруу: GPT4All жана Jan AI

Эки тиркеме тең компьютериңизди күчтүү AI хабына айландыруу үчүн керектүү нерселердин бардыгын сунуштайт, бирок ар биринин өзүнүн уникалдуу өзгөчөлүктөрү бар, алар сиздин каалооңузга жараша тигил же бул башканы тандооңузга жардам берет.

• пайдалануу бошотуу: GPT4 All Бул абдан жөнөкөй, орнотуу тез жана моделдерди жүктөө так жана колдонуучуга ыңгайлуу интерфейстен жасалат. Jan AI, экинчи жагынан, сүйлөшүүнү өнүккөн уюштурууну жана инструкцияларды жана иш процесстерин андан ары ыңгайлаштыруу мүмкүнчүлүгүн сунуштайт.
• шайкештик: Экөө тең Windows, Mac жана Linux колдойт. Jan AI жергиликтүү API аркылуу башка колдонмолор менен түз интеграцияны кошот.
• Ресурстук мониторинг: Jan AI реалдуу убакыт режиминде ресурстарды керектөө тактасын сунуштайт, бул чектөөлөрү бар командалар үчүн пайдалуу. GPT4All минималдуу талаптарды билдирет жана аппараттык камсыздооңуз жетишсиз болуп калышы мүмкүн болсо, эскертет.
• Кеңейтүүлөр: Jan сизге GPT4Allде жок функцияларды кеңейтүүчү кеңейтүүлөрдү орнотууга мүмкүндүк берет (мисалы, жогоруда аталган ресурс монитору).

Менин сунушум экөөнү тең сынап көрүп, кайсынысы сиздин иш процессиңизге жана командаңызга ылайыктуу экенин көрүү.

Көйгөйлөрдү чечүү жана көп берилүүчү суроолор

AI моделдерин жүктөп алууда жана орнотууда, айрыкча чоң файлдар менен иштөөдө же командада ресурстардын чектелүү болушунда кээ бир кыйынчылыктарга туш болушат. Кеңири таралган каталардын бири - алып келүү. Мындай учурларда, туташууңузду текшерип, дисктеги мейкиндикти тазалап же тиркемени кайра иштетип койгонуңуз жакшы. Ар бир программанын колдоо коомдоштуктары, ошондой эле алардын расмий викилери же форумдары көбүнчө этап-этабы менен чечимдерди беришет.

Коопсуздук жагынан, жергиликтүү AI колдонуу алыскы кызматтар менен иштешүүгө караганда алда канча ачык. Дайындарыңыз жана сүйлөшүү таржымалыңыз түзмөгүңүздө кала берет жана тышкы алгоритмдерди үйрөтүү үчүн колдонулбайт. Бирок, алдын алуу чарасы катары, жашыруун маалыматты эч бир AI тиркемесинде, атүгүл жергиликтүү деңгээлде бөлүшпөө сунушталат.

Эгер сизге дагы көбүрөөк аткаруу керек болсочы? Эгерде сиз оперативдүү эстутумду жаңыртууга (16 же 32 ГБ) же заманбап GPU'ну төлөй алсаңыз, чоңураак моделдер жылмакай иштейт жана сиз мультимодалдык өз ара аракеттенүү (текст, сүрөт, үн) сыяктуу өркүндөтүлгөн функцияларды эксперимент кыла аласыз. Болбосо, күнүмдүк иштердин көбүндө абдан жакшы аткарган жеңил, жогорку оптималдаштырылган моделдер бар.

Тажрыйба толугу менен оффлайнда: Модельдер жүктөлүп алынгандан кийин, тиркеме Интернетке туташпай туруп, купуялуулукту максималдуу кылып, каалаган шартта иштөөгө мүмкүндүк берет.

Дайыма өнүгүп турган жергиликтүү AI экосистемасы

ЖК үчүн учурдагы жергиликтүү AI чечимдери жетилгендик деңгээлине жетти, бул азыр аларды булут кызматтарына бекем альтернатива кылат. Моделдердин эбегейсиз көп түрдүүлүгү, орнотуунун жөнөкөйлүгү жана ыңгайлаштыруу мүмкүнчүлүктөрү эң алдыңкы жасалма интеллектке жетүүнү демократиялаштырат.

Google жана Microsoft сыяктуу компаниялар да борборлоштурулган платформалар (мисалы, AI Hub же Windows'догу Copilot) аркылуу өз салымын кошуп жатышат, бирок жергиликтүү AIнын чыныгы потенциалы мына ушунда турат: Сиз өзүңүздүн жеке борборуңузду конкреттүү иш процесстериңизге, купуялуулугуңузга жана максаттарыңызга ылайыкташтыра аласыз..

Сиз так AI колдонуучусу экениңизди билип, биз сизге көбүрөөк үйрөнүүнү жана ChatGPT жана башкалардын мүмкүнчүлүктөрүнөн пайдаланууну сунуштайбыз, анткени, мисалы, сиз азыр ChatGPT боюнча бааларды салыштыруу.

Эми сиздин карамагыңызда сиздин компьютериңизди чыныгы жасалма интеллект борборуна айландыруу үчүн зарыл болгон куралдар, жол көрсөткүчтөр жана амалдар бар. Инновацияларды жана маалыматыңызды башка деңгээлге чыгаруу. Эми сиз компьютериңизди жергиликтүү AI борбору катары кантип колдонууну билесиз деп үмүттөнөбүз.