DeepSeek газга тийет: арзан баада, көбүрөөк контекст жана OpenAI үчүн ыңгайсыз атаандаш

Акыркы жаңыртуу: 02/10/2025

  • DeepSeek-V3.2-Exp чыгарылды, бул анын кийинки архитектурасына карай ортодогу кадам
  • Узун контексттер жана төмөнкү эсептөөлөр үчүн жаңы DeepSeek Sparse Attention механизми
  • Колдонмодо, вебде жана APIде жеткиликтүү, баасы 50% дан ашат.
  • Атаандаштык басымы жана кытай микросхемаларына көнүү, FP8 колдоосу жана BF16 боюнча иштөө
DeepSeek V3.2-Exp

Курулган V3.1-Терминус, жаңы модели DeepSeek V3.2-Exp чачыранды көңүл мамилесин киргизет сапатын жоготпостон эсептөө жүктөмүн азайтуу үчүн умтулат. Компаниянын маалыматы боюнча, API баасы 50% га төмөндөйт дароо таасири менен, жана мүмкүндүк алуу Ал азыр колдонмоңузда, интернетте жана API аркылуу жеткиликтүү, форматында сунушталгандан тышкары ачык булак сыяктуу өнүктүрүү платформаларында Бетти кучакташуу.

Техникалык инновациялар: чачыранды көңүл жана узак контекст

AI моделдеринде сейрек көңүл буруу технологиясы

Бул жаңыртуунун жүрөгү DeepSeek Sparse Attention (DSA), контексттин тиешелүү бөлүктөрүн так иштеп чыгуу үчүн артыкчылыктуу механизм. Компания a Lightning индекси негизги фрагменттерди жана процессти тандайт "Тенди тандоо", чоң контексттик терезелерди жабуу жана азыраак маалымат менен бир эле учурда бир нече ой линиясын иштетүү максатында.

Эксклюзивдүү мазмун - Бул жерди басыңыз  Meta Superintelligence Labs түзүү менен суперинтеллект үчүн жарышты күчөтөт

Бул ыкма уланууда окутууда да, корутундулоодо да жакшыртуу, убакытты тездетүү жана эстутум керектөөнү кыскартуу. DeepSeek анын эң акыркы версиялары экенин көрсөтүп турат колдоо FP8 менен шайкештикте иштеп жатышат BF16, ылдамдык менен тактыкты тең салмактоого жардам берген жана аны жеңилдеткен сан форматтары локалдык аппаратурада аткаруу.

Компания бул ишке киргизүү экенин баса белгилейт, башкача айтканда, а полигон анын кийинки муундагы архитектурасын күтөт. Ошентсе да, анын ички тесттер Алар V3.2-Exp (эксперименталдык версия) V3.1-Terminus деңгээлинде издөө агенттери, коддоо же математика сыяктуу тапшырмаларды аткарарын жана узак контексттик сценарийлерде эффективдүүлүктүн кошумча пайдасына ээ экенин белгилешет.

Техникалык бөлүктөн тышкары, жеткиликтүүлүгү кенен: моделди сынап көрүүгө болот колдонмо, веб жана API компаниянын. The бааны төмөндөтүү (50% дан ашыгы) операциялык чыгымдарды азайтууну көздөгөн продукт командалары жана инженердик бөлүмдөр тарабынан кабыл алууну тездетүүгө багытталган.

Эксклюзивдүү мазмун - Бул жерди басыңыз  DeepSeek R2 апрель айында чыгарылып, AIдагы жаңы этапты белгилеши мүмкүн

Коомчулуктун алдында, ачылышы Кучактаган жүз жана GitHub Бул изилдөөчүлөргө жана иштеп чыгуучуларга текшерүүгө, кайра колдонууга жана жакшыртууларды сунуштоого мүмкүндүк берет, DeepSeekтин экосистемадагы профилин бекемдейт. ачык булак AI.

Рыноктун таасири жана геосаясий импульс

AI экосистемасы жана моделдик атаандаштык

Бул кадам базарларды олку-солку кылгыдай күтүлбөйт да R1 жана V3 жылдын башында, V3.2-Exp сыяктуу ата мекендик атаандаштарга басым жасай алат Qwen (Alibaba) сыяктуу америкалык атаандаштар OpenAI, Антропикалык же xAI. Негизгиси көрсөтүү болот төмөн баада жогорку аткаруу, чоң AI жайылтуулары үчүн өзгөчө сезгич фактор.

Ишке киргизүү татаал чөйрөгө туш келди: бир нече өлкөлөр аны колдонууну чектешти Мамлекеттик органдарда DeepSeek (анын ичинде Италия, АКШ жана Түштүк Корея), коопсуздукка байланыштуу. Бул чектөөлөр компанияны күчтөндүрүүгө мажбурлайт башкаруу жана кепилдиктер эгерде сиз институттук катышууну кааласаңыз.

Өнөр жай тармагында Кытай өзүнүн технологиялык компанияларын чет элдик жарым өткөргүчтөрдөн көз карандылыгын азайтууга түртүп жатат. Nvidia чиптерине АКШ экспорттук көзөмөл (мисалы, Блэквелл) жана кошумча чектөөлөр — мисалы, күйгүзүү RTX Pro 6000—, DeepSeek аны оптималдаштыруу үчүн кытай чипмейкерлери менен кызматташат деп ырастайт локалдык аппаратурада аткаруу. Бул сапта сектор колдоо көрсөттү Huawei акыркы үлгүдөгү жаңыртууга.

Эксклюзивдүү мазмун - Бул жерди басыңыз  Эл аралык космос станциясында камалып калган астронавттар тогуз айдан кийин Жерге кайтып келишти

Эгерде модель жарым эксплуатациялык чыгым менен өз ишин камсыз кыла алса, узун документтер менен учурларды колдонуу, узак баарлашуулар же талап кылынган аналитикалык тапшырмалар өзгөчө пайда алып келиши мүмкүн. Көптөгөн компаниялар үчүн айкалышы натыйжалуулук + баа Бул көрсөткүчтөрдөгү бир нече кошумча пункттар сыяктуу эле чечүүчү мааниге ээ.

DeepSeekтин мамилеси ачыктыкты, эффективдүүлүктү жана дароо жеткиликтүүлүктү бир кыйла жөндөмдүү архитектураны убада кылган жол картасы менен айкалыштырат. Эгерде компания V3.1-Terminus тарабынан көрсөтүлгөн деңгээлде сакталып, чыгымдардын төмөндөшүн бириктирсе, Жаңы модель генеративдик интеллектти жайылтуу үчүн практикалык эталон болуп калышы мүмкүн.DeepSeek эффективдүүлүктү мындан ары техникалык умтулуу эмес, компаниялар жана иштеп чыгуучулар үчүн чыныгы атаандаштык артыкчылыкка айланта алар-албасын көрөбүз.

VS кодунда Deepseek
Окшош макала:
Visual Studio кодунда DeepSeek кантип колдонсо болот