- AIнын энергия керектөөсү татаалыраак моделдердин өнүгүшү менен кескин өстү.
- Маалымат борборлору муздатуу үчүн чоң көлөмдөгү сууну талап кылат, бул суу ресурстарына оорчулук келтирет.
- Энергиянын эффективдүүлүгүн оптималдаштыруу жана көмүртектин эмиссиясын азайтуу боюнча демилгелер бар.
- AI энергияны оптималдаштыруу жана калдыктарды башкаруу сыяктуу экологиялык чечимдер үчүн да колдонулушу мүмкүн.
Жасалма интеллект (AI) өнөр жайды автоматташтыруудан баштап саламаттыкты сактоого чейин бир нече тармактарды өзгөрттү. Бирок, Анын өнүгүшү жана кеңейиши кесепеттерсиз эмес. Бул технологияны жашообузга киргизген сайын тынчсыздануу күчөйт: анын жогорку энергия керектөөсүнөн келип чыккан айлана-чөйрөгө тийгизген таасири жана жаратылыш ресурстарын интенсивдүү пайдалануу.
Тездетилген өсүш AI эбегейсиз энергия чыгымдарын камтыйт, айрыкча алдыцкы моделдерди тейлееде жана эксплуатациялоодо. Ири технологиялык компаниялар маалымат борборлорун азыктандыруу үчүн электр энергиясын жана сууну керектөөсүн көбөйтүп, инновацияны туруктуулук менен кантип тең салмактоо боюнча талаш-тартыш.
AI энергия керектөө
үчүн зарыл болгон инфраструктура AI өтө көп энергияны талап кылат. Кээ бир отчеттор AI моделдерин иштеткен маалымат борборлорунун электр энергиясын керектөө жогорулоо тенденциясын байкап жатканын көрсөтүп турат. жалпы энергетикалык чыгымдардын 10% жана 20% ортосунда бул мейкиндиктердин.
ChatGPT же Gemini сыяктуу бир чоң тил моделин үйрөтүү Ал бир жылда жүздөгөн үйлөр колдонгон электр энергиясына барабар керектей алат.. Бул көйгөй бир гана окутуу менен эле чектелбейт, бирок бул моделдер суроого жооп берген сайын, алар жогорку натыйжалуу процессорду талап кылат. стандарттык интернет издөө караганда 10 эсеге жогору энергия керектөө.
AI иштетүүдө сууну колдонуу
Суу - AI инфраструктурасындагы дагы бир негизги ресурс. Ал негизинен маалымат борборлорун муздатуу үчүн колдонулат, бул технологияларды иштеткен серверлердин ысып кетүүсүнө жол бербейт. Кээ бир учурларда, А Суунун жалпы керектеесун 30 процентке чейин кебейтуу улам өнүккөн AI моделдеринин жайылышына байланыштуу.
Мисалы, Microsoft сыяктуу компаниялар бир жылдын ичинде дээрлик 13.000 миллиард литр сууну колдонушканын, анын көбү бууланып кеткендиктен кайра колдонууга мүмкүн эмес экенин билдиришкен. Суу тартыш аймактарда ири көлөмдө суу чыгаруу кошумча көйгөй жаратат, анткени ал калк жана айыл чарбасы үчүн керектөөлөр менен түздөн-түз атаандашат.
Көмүртек чыгаруу жана айлана-чөйрөнү коргоо
AIдан көмүртектин эмиссиясы экспоненциалдуу түрдө өстү. Генеративдик AI моделдерин иштеп чыгуучу эң ири эки Google жана Microsoft туруктуулук боюнча отчетторду жарыялашты 13% жана 3,8% өсүштү көрсөтүү акыркы жылы CO₂ эмиссиясында. Акыркы төрт жылды кошкондо бул өсүш 67% жана 40% түзөт.
Айлана-чөйрөнүн булганышынын аныктоочу фактору AI тарабынан түзүлөт жеткирүү чынжыры. Бул моделдер үчүн атайын чиптерди өндүрүү талап кылынат Тоо-кен жана өндүрүш процесстерин өтө булгоочу, бул бүткүл жабдыктын өмүр циклинде олуттуу көмүртек изине салым кошот.
AIнын айлана-чөйрөгө тийгизген таасирин азайтуу үчүн мүмкүн болгон чечимдер
Бул өсүп жаткан тынчсыздануу алдында, Технология компаниялары чара көрө башташты алардын айлана-чөйрөгө тийгизген таасирин азайтуу. Эң көрүнүктүү иш-аракеттердин арасында биз табабыз:
- Кайра жаралуучу энергияны колдонуу: Google жана Microsoft күн жана шамал сыяктуу таза энергия булактарына инвестиция жасап, алардын таза эмиссиясын азайтуу максатында маалымат борборлорун иштетишет.
- Алгоритмди оптималдаштыруу: Энергияны керектөөнү азайтуу үчүн моделдин татаалдыгын азайтыңыз жана AI процесстеринин натыйжалуулугун жогорулатыңыз.
- Электрондук компоненттерди кайра иштетүү: Чиптерди жана жабдыктарды кайра колдонуу экологиялык жогорку чыгым менен жаңы түзүлүштөрдү өндүрүү зарылдыгын азайтышы мүмкүн.
- Сууну стратегиялык пайдалануу: Кээ бир компаниялар маалымат борборлорунда сууну кайра пайдалануу үчүн кайра иштетүү тутумдарын ишке киргизишти же инфраструктурасын бул ресурстун мүмкүнчүлүгү көп аймактарга көчүрүштү.
Мындан тышкары, AI дагы климаттык кризиске каршы күрөштө өнөктөш боло алат. Аны таштандыларды башкаруу, акылдуу шаарларда энергия керектөөнү оптималдаштыруу жана климаттын өзгөрүшүнө мониторинг жүргүзүү сыяктуу тармактарда колдонуу ал келтирген зыяндын бир бөлүгүн азайтууга мүмкүнчүлүк берет.
Жасалма интеллекттин өнүгүшү өтө маанилүү бир дилемманы жаратат: Анын эбегейсиз зор потенциалы менен анын туруктуулугун кантип баланстоого болот? AI экологиялык чыгымдары олуттуу болгону менен, анын таасирин азайтуу үчүн алгылыктуу чечимдер да бар. Негизгиси натыйжалуураак технологияларды кабыл алуу жана бул куралды айлана-чөйрөнүн жана бүтүндөй коомдун жыргалчылыгы үчүн жоопкерчиликтүү колдонууга үндөгөн ченемдик укуктук актыларды иштеп чыгуу болот.
Ким билет? Балким, AI өзү келечекте өзүнүн энергия керектөөсүн азайта алат. Азырынча талаш-тартыштар жүрүп жатат, бирок өнөр жай өндүрүшүн күтүлбөгөн жерден токтотпойт, ооба Жасалма интеллектти массалык түрдө колдонуунун экологиялык кесепеттери эске алына баштады биздин убакта.
Мен өзүмдүн «геек» кызыкчылыктарын кесипке айландырган технология ышкыбозумун. Өмүрүмдүн 10 жылдан ашуунун эң алдыңкы технологияларды колдонууга жана ар кандай программалар менен иштөөгө жумшадым. Азыр мен компьютердик технологиялар жана видео оюндар боюнча адистешкен. Себеби, мен 5 жылдан ашык убакыттан бери технология жана видео оюндар боюнча ар кандай веб-сайттарга жазып, сизге керектүү маалыматты баарына түшүнүктүү тилде берүүгө умтулган макалаларды түзүп келем.
Эгерде сизде кандайдыр бир суроолор болсо, менин билимим Windows операциялык тутумуна, ошондой эле уюлдук телефондор үчүн Android менен байланыштуу. Жана менин милдеттенмем сизге, мен ар дайым бир нече мүнөт бөлүп, бул интернет дүйнөсүндө сизди кызыктырган бардык суроолорду чечүүгө жардам берүүгө даярмын.