Барган сайын санариптештирилген дүйнөдө сүрөттөрдү түзүү мүмкүнчүлүгү Жогорку сапат эсептөө аркылуу көрүнүктүү ролду ээледи. "Жасалма интеллект" жаратуу Сүрөттөр» (AI) негизги элемент болуп калат, жана деталдардын жана реалдуулуктун таасирдүү деңгээлдери менен графикалык материалдарды түзүүгө мүмкүндүк берет. Бул өнүгүп келе жаткан дисциплина компьютердик иштетүү потенциалын искусство, чыгармачылык жана дизайн менен айкалыштырат.
Тездетилген технологиялык прогресс татаал машина үйрөнүү алгоритмдеринин пайда болушуна алып келди. Жасалма интеллект бул революциячыл образды тузуу методологиясынын кыймылдаткыч кучу болуп калды. Бул алгоритмдер таң калыштуу тактык жана майда-чүйдөсүнө чейин сүрөттөрдү түзүүгө мүмкүндүк берген маалыматтардан графикалык мазмунду түзүүнү үйрөнүүгө жөндөмдүү. Технологиянын, искусствонун жана чыгармачылыктын айкалышы бул жаңы типтеги графикалык өндүрүштүн борбордук огу болуп саналат.
Бул макалада биз “Сүрөттөрдү түзүү үчүн жасалма интеллекттин” кызыктуу дүйнөсүн, анын потенциалдуу колдонулушун, колдонулган негизги ыкмаларын, этикалык жана юридикалык кесепеттерин, ошондой эле бул кызыктуу чөйрөдөгү келечектеги тенденцияларды кеңири изилдейбиз.
Сүрөттөрдү түзүү үчүн жасалма интеллекттин акыркы жетишкендиктери
Акыркы жылдары, Жасалма интеллект (AI) сүрөт тартуу тармагында чоң потенциалды көрсөттү. деп аталган техника GANs (General Adversarial Networks), кокус маалымат үлгүлөрүнөн реалдуу сүрөттөрдү түзүү үчүн эки нейрон тармагын колдонгон машина үйрөнүүнүн бир түрү. Бир жагынан алганда, генерациялоочу тармак окутуу маалыматтарына мүмкүн болушунча окшош маалыматтарды өндүрүүгө аракет кылат, ал эми дискриминациялоочу тармак чыныгы маалыматтар менен түзүлгөн маалыматтардын ортосунда айырмалоого аракет кылат. Бул эки тармак тынымсыз атаандаштыкта болуп, натыйжада жогорку деталдуу жана сапаттуу сүрөттөрдү түзүшөт.
Буга катар эле башка техникалар да изилденип жатат Генеративдик дизайн, ал аныкталган параметрлердин жана чектөөлөрдүн жыйындысынын негизинде жаңы сүрөттөрдү түзүү үчүн AI алгоритмдерин колдонот. Бул ыкма өзгөчө архитектуралык жана продуктуну долбоорлоо тармагында колдонулат, мында алгоритмдер берилген маселе үчүн чексиз сандагы дизайн чечимдерин түзүүгө жөндөмдүү, дизайнерлерге жаңы чыгармачылык мүмкүнчүлүктөрдү изилдөөгө мүмкүндүк берет. Мындан тышкары, Style Transfer деп аталган ыкма стилди колдонуу үчүн нейрон тармактарын колдонот сүрөттүн жаңы көркөм чыгармаларды жана уникалдуу дизайнды түзүүгө мүмкүндүк берүүчү фильтр сыяктуу.
- GANs (General Adversarial Networks)
- Генеративдик дизайн
- Стиль өткөрүп берүү
Бул чөйрөдөгү изилдөөлөр күч алууда жана акыркы жетишкендиктер фотография жана дизайн тармагын гана эмес, медицина, илим жана инженерия сыяктуу башка тармактарды да өзгөртүүнү убада кылууда.
Кесилиш: AI жана Digital Imaging
La санариптик сүрөт түзүү Жасалма интеллект аркасында дагы бир деңгээлге көтөрүлдү. Бул технологиялык прогресс цифралык форматта сүрөттөрдү түзүү жана оңдоо үчүн колдонулган техникалардын жана каражаттардын комплексин революциялык түрдө жаңылоодо. Биз графикалык иштеп чыгуу жана дизайн үчүн кабыл алынган өзгөрүүлөрдүн жана жаңы тенденциялардын толук тизмеси менен бөлүшөбүз:
- AI графикалык дизайнды өз алдынча жасай баштайт. Доодлдорду курч сүрөттөргө айландырган Google'дун AutoDraw сыяктуу.
- Машина үйрөнүү технологиялары AI системаларына визуалдык маалыматты эч качан мүмкүн болбогон жол менен чечмелеп жана колдонууга мүмкүндүк берет.
- Генеративдик AI чыгармалары графикалык контентти жаратуучулардын иштөө ыкмасын жана алардын дизайнын түзүүдө төңкөрүш жасоодо.
- AI аркылуу сүрөт анализи дизайн көйгөйлөрүн жана мүмкүн болгон каталарды дароо аныктоого жана жакшыртууга жардам берет.
La жасалма акыл фото жана графикалык дизайн дүйнөсүн өзгөртөт. AI жумуштун натыйжалуулугу жагынан гана пайдалуу болбостон, адамдын чыгармачылык жөндөмүн мурда болуп көрбөгөндөй ача алат. AI көбүрөөк жөндөмдүү жана жеткиликтүү болгон сайын, сүрөтчүлөр жана графикалык дизайнерлер бул кызыктуу жаңы технологиянын жардамы менен жаңы идеяларды жана стилдерди изилдөөгө мүмкүнчүлүк алышат. Келгиле, бул технология бизге сүрөттөрдү кантип түзүүгө мүмкүндүк берерин карап көрөлү:
- AI сүрөттү таануунун аркасында сүрөттөрдү ретуштоо оңой жана тезирээк болот.
- AI системалары сүрөттөрдү түзө алат башынан эле, миллиондогон мисалдардан үйрөнүү жана таасирдүү натыйжаларды берүү.
- Convolutional нейрон тармактары, бир бутагы AI, уникалдуу текстураларды жана оймо-чиймелерди жаратууда өзгөчө талантын көрсөтүштү.
- AI "Deepfake" сыяктуу жаңы ыкмаларды түзүүгө мүмкүндүк берди, бул таасирдүү реализм менен жүздөрдүн үстүнөн жайгаштырууга мүмкүндүк берет.
AI менен сүрөттөрдү түзүүнүн негизги ыкмалары жана куралдары
La жасалма мээ (AI) Ал биздин жашообуздун дээрлик бардык тармагына кирип, сүрөттү түзүү жана редакциялоо чөйрөсү да четте калбайт. AI сүрөттөрдү түзүүнү жеңилдеткен жана өркүндөтүүчү ар кандай ыкмаларды жана куралдарды сунуштайт. Маанилүү техника болуп саналат Жалпы атаандаштык тармактары (GAN) маалыматынын негизинде жаңы сүрөттөрдү жаратат маалыматтар базасы. Бул тармактар эки бөлүктөн турат: сүрөттөрдү жараткан генератор жана сүрөттөрдүн чыныгы же жаратылгандыгын аныктоого аракет кылган дискриминатор. Убакыттын өтүшү менен генератор дискриминаторду алдаганга барган сайын чебер болуп калат, натыйжада AIдын дагы бир көрүнүктүү ыкмасы - стилди өткөрүп берүү аты айтып тургандай, бир сүрөттөлүштүн стилин (мисалы, атактуу сүрөт) алып, аны башкасына колдонот.
AI менен сүрөттөрдү түзүү үчүн маанилүү куралдардын арасында программалык камсыздоо бар DeepArt y DeepdreamСүрөттөрдү көркөм чыгармага айландыруу үчүн AI алгоритмдерин колдонушат. Дагы бир маанилүү курал Runway ML болуп саналат, мүмкүндүк берген платформа артисттерге, чыгармачыл адамдар жана иштеп чыгуучулар AIды техникалык билимге муктаж болбостон колдонушат. Бул курал AI күчүн баарына жеткиликтүү кылган колдонууга оңой интерфейсти камсыз кылат.
- DeepArt- Белгилүү сүрөтчүлөрдүн стилдерин колдонуп, каалаган сүрөттү көркөм чыгармага айландырыңыз.
- Deepdream: колдонгон Google куралы нейрон тармагы сүрөттөрдөгү үлгүлөрдү табуу жана жакшыртуу.
- Runway ML- бул сүрөтчүлөр жана дизайнерлер үчүн идеалдуу AI сүрөтүн түзүү үчүн колдонууга оңой интерфейсти сунуш кылган платформа.
Бул куралдардын ар бири уникалдуу мүмкүнчүлүктөрдү сунуштайт, бул колдонуучуларга эң алдыңкы сүрөттү түзүү менен изилдөө жана эксперимент жүргүзүүгө мүмкүндүк берет. AI сүрөт түзүү дүйнөсүн түп-тамыры менен өзгөртүп, сүрөт жаратуучуларга көптөгөн жаңы ыкмаларды жана куралдарды сунуштоодо.
Жасалма интеллект менен сүрөттөрдү түзүү боюнча сунуштар жана мыкты тажрыйбалар
Биз образды жаратуунун уникалдуу дүйнөсүнө кирип баратканда жасалма акыл менен, сериясын табабыз сунуштарды жана мыкты тажрыйбаларды оптималдаштырууга жана иштин сапатын жакшыртууга жардам бере алат. Биринчиден, бул жакшы окутуу маалымат топтому болушу керек. Жасалма интеллект чоң көлөмдөгү маалыматтан үйрөнөт, ошондуктан, ар түрдүү жана сиз түзгүңүз келген сүрөттөрдүн түрүнө жооп берген маалымат топтомуна ээ болуу маанилүү машина үйрөнүүдө каталар.
Параметрди көзөмөлдөө дагы бир маанилүү аспект болуп саналат жасалма интеллект менен образдарды жаратууда. Бул параметрлер моделдин кандайча үйрөнөрүн аныктайт жана түзүлгөн сүрөттөргө олуттуу таасир тийгизет. Эң маанилүүлөрдүн айрымдарына партия көлөмү, үйрөнүү ылдамдыгы, окутуу доорлорунун саны жана башкалар кирет. Бул жерде кээ бир сунуштар бар:
- Лот өлчөмүндө тең салмактуулукту сактаңыз: бир өлчөм абдан чоң жай үйрөнүүгө алып келиши мүмкүн жана көбүрөөк эстутумду талап кылат, ал эми өтө кичинекей өлчөмдөгү маалыматтардын жетишээрлик ар түрдүү өкүлчүлүгүн камсыз кылбашы мүмкүн.
- Үйрөнүү ылдамдыгын тууралаңыз: Өтө жогорку ылдамдык моделдин тез биригишине алып келиши мүмкүн, бирок ал ошондой эле ашыкча жабдылышы мүмкүн. Башка жагынан алганда, абдан төмөн көрсөткүч Сиз алат окутуу өтө жай экенин.
- Машыгуу доорлорунун санына көз салыңыз: өтө көп доорлор ашыкча ыңгайлашууга алып келиши мүмкүн, ал эми өтө азы моделдин жетиштүү түрдө үйрөнүүсүнө жол бербейт.
Жасалма интеллекттин сүрөттөөсүндө эң жакшы натыйжаларга жетүү үчүн эки фактор тең, сапаттуу окутуу маалыматтарын колдонуу жана параметрлерди кылдат көзөмөлдөө зарыл.
Мен Себастьян Видал, технологияга жана өз алдынча жасоого кызыккан компьютер инженеримин. Андан тышкары, мен жаратуучумун tecnobits.com, мен технологияны баарына жеткиликтүү жана түшүнүктүү кылуу үчүн окуу куралдарын бөлүшөм.