- Mu - Microsoftтун жаңы чакан тил модели, ал NPU менен Windows 11 түзмөктөрүндө жергиликтүү иштөө үчүн оптималдаштырылган.
- Анын баштапкы интеграциясы Windows 11 Конфигурация агентинде жасалып, табигый тилди колдонуу менен тууралоолорду жүргүзүүгө мүмкүндүк берет.
- Mu 100 миллион параметринин аркасында секундасына 330дөн ашык токенге жетип, натыйжалуулугу жана ылдамдыгы менен айырмаланат.
- Ал Dual LayerNorm, RoPE жана GQA сыяктуу инновацияларды камтыйт жана алдыңкы процесстерди жана жогорку сапаттагы билим берүү маалыматтарын колдонуу менен үйрөтүлгөн.
келиши Muтарабынан сунушталган акыркы чакан тил модели Microsoft, жасалма интеллектти түздөн-түз колдонуучулардын түзмөктөрүнө жайгаштыруу боюнча учурдагы тенденциянын олуттуу кадамын белгилейт. ниети менен булут көз карандылыкты азайтуу жана потенциалын пайдалануу Нейрондук иштетүү бирдиктери (NPU), Му менен интеграцияланган Копилот+ компьютерлери чуркоо Windows 11, башында көңүл буруу Орнотуулар колдонмосу жөн гана табигый тилди колдонуу менен системанын параметрлерин жетүү жана өзгөртүүнү жеңилдетүү үчүн.
Бул алдын ала тышкы серверлерге суроо жөнөтүүнүн ордуна, иштетүү жана жооптор аппараттын өзүндө түзүлөт, көбүрөөк купуялуулукту, шамдагайлыкты жана натыйжалуулукту камсыз кылуу. Азыркы учурда, Чыгаруу Copilot+ компьютерлери бар Windows Insider программасынын катышуучуларына багытталган., бул технология келечектеги жаңыртууларда көбүрөөк колдонуучуларга жана функцияларга жайылтылат деп күтүлүүдө.
Му деген эмне жана аны эмнеден айырмалап турат?
Mu бир кичинекей тил модели (SLM, англис тилиндеги кыскартуу үчүн), 330 миллион параметр менен даярдалганАнын компакт-өлчөмү аткарууда курмандыкка баруу дегенди билдирбейт, анткени Майкрософттун айтымында, ал чоңураак моделдерге өтө жакын көрсөткүчкө жетет. Phip-3.5-миниБул тең салмактуулук сыяктуу ыкмаларды камтыган катуу окутуу процессинин аркасында жетишилди Dual LayerNorm, Айлануучу позициялык орнотуулар (RoPE) y Топтоштурулган суроо көңүл буруу (GQA) өзгөчө ресурстары чектелген түзмөктөрдө натыйжалуулукту жана тактыкты камсыз кылган.
Модель артыкчылыктарды колдонот коддоочу-декодер архитектурасы колдонуучунун киргизгенин иштеп чыгууга жана аны системанын ичиндеги аракеттерге айлантууга жөндөмдүү трансформатор тибиндеги. Бул түзүлүштүн аркасында Му киргизүү жана чыгаруу иштетүүнү бөлүп турат, эмне кечигүү жана эс керектөөсүн азайтат, жылмакай, күтүүсүз колдонуучу тажрыйбасын камсыз кылуу үчүн негизги пункттар.
Расмий сыноолордо жана маалыматтарда Му жөндөмдүү экенин далилдеди секундасына 100дөн ашык токендерге жооп бериңиз жана 500 миллисекунддан азыраак убакытта жооп беретБул сандар жөндөөлөрдү өзгөртүүгө же күнүмдүк тилде узун жана ар түрдүү суроолорду чечмелөөгө келгенде да, иш жүзүндө заматта өз ара аракеттенүүгө мүмкүндүк берет. Эгер сиз бул моделдердин кантип иштээрин тереңирээк изилдегиңиз келсе, текшере аласыз Компьютердеги тил моделдерин салыштыруу.
Конфигурация агентине интеграция жана практикалык функциялар
Му-нун алгачкы конушу борбордо турат Windows 11 Конфигурациялоо агенти, колдонуучуларга мүмкүнчүлүк берген өзгөчөлүк жөн гана терүү же аларга керектүү нерсени айтуу менен системанын параметрлерин тууралаңыз. Мисалы, жөн эле сура "Караңгы режимди кантип иштетем?" o "Мен жарыкты арттыргым келет" Ошентип, Му бул нускаманы системанын ичиндеги тиешелүү техникалык аракетке которо алат.
Microsoft AI ыңгайлашарын баса белгиледи он миңдеген ар кандай контексттер жана суроолорЧынында 100 миңден ашууну колдонулган. 3,6 миллион окуу үлгүлөрү тилди өзгөртүү же Wi-Fi тармактарын башкаруу сыяктуу эң кеңири таралган суроо-талаптардан тарта татаал тапшырмаларга чейин бардыгын камтыйт. Өтө кыска же түшүнүксүз суроолор үчүн система төмөнкүнү колдонот салттуу издөө функциялары, бирок нускама так жана деталдуу болгондо, Му автоматтык түрдө иштейт же колдонуучуну кадам сайын жетектейт.
Технология жана оптималдаштыруу жабдуулардын жаңы муундарына ылайыкташтырылган
La Му оптималдаштыруу иштеп чыгууда эң кылдаттык менен каралып чыккан пункттардын бири болуп калды. Майкрософт кремний өнөктөштөрү менен кызматташууда, мисалы AMD, Intel жана Qualcomm аны Copilot+ компьютерлериндеги жаңы NPUлардын өзгөчөлүктөрүнө ылайыкташтыруу үчүнБул биргелешкен иш киргизүүгө мүмкүнчүлүк түздү тренингден кийинки сандык эсептөө ыкмалары, бул моделдин салмагын жана активдештирүүлөрүн 8 жана 16 биттик бүтүн сандарга айландырат, ошентип эстутум керектөөсүн азайтат жана бүт моделди кайра даярдоонун зарылдыгын алдын алат.
Му-нун окуу процесси жогорку натыйжалуу шарттарда, колдонуу менен ишке ашырылган NVIDIA A100 графикалык процессорлору ичинде Azure Machine LearningБерилиштер топтому камтылган жүздөгөн миллиард билим берүү белгилери жана сыяктуу техникалар Phi моделдеринен дистилляция жана Төмөн диапазондогу адаптация (LoRA) билимди өткөрүп берүү жана конкреттүү тапшырмалар үчүн моделди тактоо. Жыйынтыгында заманбап тагынуучу жабдыктын ресурстарына жана чектөөлөрүнө өзгөчө ылайыкталган кичинекей, ийкемдүү модель. Ошондой эле кантип изилдей аласыз компьютериңизди жергиликтүү AI борборуна айландырыңыз системаңыздын мүмкүнчүлүктөрүн кеңейтүү үчүн.
Учурдагы кыйынчылыктар, жеткиликтүүлүк жана келечектеги перспективалар
Му алдында турган эң чоң көйгөйлөрдүн бири түшүнүксүз же өтө кыска суроолорду чечмелөө, табигый тилге негизделген системалардагы жалпы көйгөй. Бул үчүн, Microsoft гибрид логикасын ишке ашырдыКыска сурамдар салттуу издөө натыйжаларын козгосо, деталдуу нускамалар колдонуучуну жетектөө же автоматташтырылган аракеттерди жасоо үчүн AI кийлигишүүсүн козгойт.
Азырынча, Mu англис тилинде жана Insider каналы аркылуу Copilot+ түзмөктөрүндө гана жеткиликтүү., ал жакынкы айларда көбүрөөк тилдерге жана башка түзмөктөргө, анын ичинде AMD жана Intel процессорлору менен кеңейтилиши күтүлүүдө. купуялык жана коопсуздук Алар ошондой эле кайра иштетүүнүн жергиликтүү мүнөзүн эске алуу менен негизги ролду ойнойт.
Муны жайылтуу Microsoftтун киргизүү боюнча кеңири стратегиясынын башталышы гана Жергиликтүү AI жана эффективдүү тил моделдери иштөө тутумунун дагы көбүрөөк тиркемелеринде жана аспектилеринде, аткарууну же купуялуулукту бузбастан тажрыйбаны жана жеткиликтүүлүктү жакшыртуу.
Мен өзүмдүн «геек» кызыкчылыктарын кесипке айландырган технология ышкыбозумун. Өмүрүмдүн 10 жылдан ашуунун эң алдыңкы технологияларды колдонууга жана ар кандай программалар менен иштөөгө жумшадым. Азыр мен компьютердик технологиялар жана видео оюндар боюнча адистешкен. Себеби, мен 5 жылдан ашык убакыттан бери технология жана видео оюндар боюнча ар кандай веб-сайттарга жазып, сизге керектүү маалыматты баарына түшүнүктүү тилде берүүгө умтулган макалаларды түзүп келем.
Эгерде сизде кандайдыр бир суроолор болсо, менин билимим Windows операциялык тутумуна, ошондой эле уюлдук телефондор үчүн Android менен байланыштуу. Жана менин милдеттенмем сизге, мен ар дайым бир нече мүнөт бөлүп, бул интернет дүйнөсүндө сизди кызыктырган бардык суроолорду чечүүгө жардам берүүгө даярмын.