Raspberry Pi AI HAT+ 2: Бул Raspberry Pi 5 үчүн жаңы жергиликтүү AI сунушу

келиши Raspberry Pi AI HAT+ 2 Бул жасалма интеллект менен түздөн-түз иштегиси келгендер үчүн жаңы кадам болуп саналат. Raspberry Pi 5 булутка туруктуу таянбастан. Бул кеңейтүү тактасы атайын нейрондук акселераторду жана өзүнүн эс тутумун кошот, ошондуктан жасалма интеллекттин көпчүлүк бөлүгү негизги процессордон алынып салынат, бул генеративдик жасалма интеллект жана компьютердик көрүү долбоорлорун кеңейтүүгө мүмкүндүк берет.

болжол менен сунушталган баасы менен 20 000 доллар (Испанияда жана Европанын калган бөлүгүндө акыркы баа салыктарга жана расмий дистрибьютордун маржасына жараша өзгөрөт.) AI HAT+ 2 өзүн камтылган AI экосистемасынын ичинде салыштырмалуу арзан вариант катары көрсөтөт. Ал чоң серверлер же атайын GPUлар менен атаандашпайт, бирок баасы, энергия керектөөсү жана иштөөнүн ортосундагы кызыктуу балансты сунуштайт. IoT, автоматташтыруу, билим берүү жана прототиптөө.

Raspberry Pi AI HAT+ 2 деген эмне жана ал биринчи муундагыдан эмнеси менен айырмаланат?

Raspberry Pi AI HAT+ 2 - бул расмий узартуу плитасы Raspberry Pi 5 үчүн иштелип чыккан ал энелик платанын интеграцияланган PCI Express интерфейси аркылуу туташат жана орнотуу үчүн GPIO туташтыргычын колдонот. Ал 2024-жылы чыгарылган, ылдамдаткычтары бар варианттарда сунушталган биринчи AI HAT+ түз мураскери. Hailo‑8L (13 TOPS) жана Hailo‑8 (26 TOPS) жана компьютердик көрүү милдеттерине өзгөчө көңүл бурган.

Бул экинчи муунда, Raspberry Pi коюмдарды жасап жатат Hailo-10H нейрон тармагынын акселератору коштоп 8 ГБ LPDDR4X эс тутуму картанын өзүнө арналган. Бул айкалыш жумуш жүктөмдөрүн колдоо үчүн иштелип чыккан генеративдик жасалма интеллект (ЖИ) четте, мисалы, компакттуу тил моделдери, визуалдык тил моделдери жана сүрөт менен текстти айкалыштырган мультимодалдык тиркемелер.

Кошуу фактысы интеграцияланган DRAM Бул жасалма интеллект моделдерин иштетүү Raspberry Pi 5тин негизги эс тутумун түздөн-түз колдонбойт дегенди билдирет. Энелик плата тиркеме логикасына, колдонуучу интерфейсине, туташууга же сактагычка көңүл бура алат, ал эми NPU көпчүлүк жыйынтыктарды чыгарат. Иш жүзүндө, бул жасалма интеллект моделдери фондо иштеп жатканда системаны колдонууга жарамдуу бойдон сактоого жардам берет.

Raspberry Pi компаниясынын өзүнүн айтымында, биринчи AI HAT+ моделинен бул жаңы моделге өтүү дээрлик тунук Hailo-8 ылдамдаткычтарын мурунтан эле колдонуп келген долбоорлор үчүн компаниянын камера чөйрөсү жана программалык камсыздоо стек менен интеграция сакталып, массалык түрдө кайра жазуулардан качылат.

Аппараттык камсыздоо, иштөө жана энергия керектөө: Hailo-10H NPU менен 40 TOPS чейин

AI HAT+ 2 оюнунун жүрөгү Хайло-10HАз кубаттуулуктагы түзмөктөрдө тыянактарды натыйжалуу иштетүү үчүн иштелип чыккан адистештирилген нейрон тармагынын акселератору. Raspberry Pi жана Hailo ... чейин сүйлөшүп жатышат 40 мыкты көрсөткүч (секундасына тераоперациялар), кванттоо менен алынган сандар INT4 жана INT8, моделдер четине жайгаштырылганда абдан көп кездешет.

Негизги жагдайлардын бири - чиптин кубаттуулугу болжол менен чектелген 3 Вт кубаттуулукту керектөөБул аны муздатуу талаптарын же электр энергиясына болгон төлөмдөрдү олуттуу көбөйтпөстөн, компакттуу корпустарга жана орнотулган долбоорлорго интеграциялоого мүмкүндүк берет, бул суткасына 24 саат, жумасына 7 күн иштеп турган түзмөктөр үчүн маанилүү. Бирок, бул чектөө дүң киреше Ал Raspberry Pi 5тин CPU жана GPUсу айрым жогорку деңгээлде оптималдаштырылган жумуш жүктөмдөрүндө өздөрүнүн чегине жеткенде, ал дайыма эле Raspberry Pi 5тин өзү сунуштай алган нерседен жогору боло бербейт.

Мурунку моделге салыштырмалуу, секирик айдан ачык: ал ... башталат 13/26 TOPS менен Hailo‑8L/Hailo‑8 Ал Hailo-10H менен 40 TOPS көрсөткүчүнө жетет жана биринчи жолу 8 ГБ атайын орнотулган эс тутум кошулду. Биринчи AI HAT+ объекттерди аныктоо, позаны баалоо жана көрүнүштү сегменттөө сыяктуу тапшырмаларда мыкты болгон; жаңы версиясы ушул типтеги тиркемелерди колдойт, бирок анын багытын кеңейтет тилдик моделдер жана көп модалдык колдонуулар.

Ошого карабастан, Raspberry Pi өзү Hailo-10Hтин айрым көрүү операцияларында практикалык иштеши мүмкүн экенин тактайт. 26 TOPSко окшош Hailo-8дин жумуш жүгүнүн бөлүштүрүлүшү жана архитектуралык айырмачылыктарынан улам. Негизги жакшыруу, компьютердик көрүү кубаттуулугунан да көбүрөөк, LLM жана жергиликтүү генеративдик моделдер үчүн ачып берген мүмкүнчүлүктөрүндө жатат.

Тарелка төмөнкүлөр менен келет кошумча муздаткыч NPU үчүн. Энергияны керектөө чектелүү болгону менен, адатта, аны орнотуу сунушталат, айрыкча, эгер сиз узак убакыт бою интенсивдүү AI тапшырмаларын аткара турган болсоңуз же аткарууну талап кылган тесттерди өткөрө турган болсоңуз, температурадан улам чиптин жыштыктарын азайтышына жол бербөө үчүн.

Колдоого алынган тил моделдери жана жергиликтүү LLM колдонулушу

AI HAT+ 2нин эң таң калыштуу жактарынын бири - бул анын жөндөмү тил моделдерин жергиликтүү түрдө иштетүү Raspberry Pi 5те тышкы серверлерге маалыматтарды жөнөтпөстөн. Презентация учурунда Raspberry Pi жана Hailo бир катар моделдерди, анын ичинде 1.000 жана 1.500 миллион параметрлер баштапкы чекит катары.

Ишке киргизүү учурунда сунушталган шайкеш келген LLMдердин арасында төмөнкүлөр бар DeepSeek‑R1‑Distill, Llama 3.2, Qwen2, Qwen2.5‑Instruct жана Qwen2.5‑CoderАлар салыштырмалуу компакттуу моделдер болуп саналат, алар жөнөкөй баарлашуу, текст жазуу жана оңдоо, код түзүү, жөнөкөй котормолор же сүрөт жана текст киргизүүлөрүнөн көрүнүштөрдү сүрөттөө сыяктуу тапшырмалар үчүн иштелип чыккан.

Компания тарабынан көрсөтүлгөн алгачкы сыноолорго мисалдар кирет тилдер аралык котормо жана AI HAT+ 2 тарабынан колдоого алынган Raspberry Pi 5те толугу менен аткарылган жөнөкөй суроолорго жооптор, аз кечигүү менен жана жалпы системанын колдонулушуна олуттуу таасир этпейт. Иштетүү Hailo-10H сопроцессорунда жүргүзүлөт жана түзмөктү булутка туташтырууну талап кылбайт.

Бул чечим толук версиялары сыяктуу массалык рыноктук моделдер үчүн арналган эместигин так айтуу керек. ChatGPT, Claude же Metaдагы ири LLMдералардын өлчөмдөрү жүздөгөн миллиарддаган же ал тургай триллиондогон параметрлер менен өлчөнөт. Мындай учурларда, көйгөй эсептөө кубаттуулугунда гана эмес, баарынан мурда эс тутум талап кылынат моделди жана анын контексттерин жайгаштыруу.

Raspberry Pi өзү колдонуучулар алар менен иштеп жатканын билиши керек деп талап кылат чектелген маалымат топтомдору боюнча окутулган кичирээк моделдерБул чектөөнү компенсациялоо үчүн, төмөнкү ыкмаларга басым жасалат LoRA (Төмөнкү рангдагы адаптация)бул моделдерди толугу менен кайра окутуунун кажети жок эле белгилүү бир колдонуу учурларына ылайыкташтырууга мүмкүндүк берет, учурдагы базанын үстүнө жеңил адаптация катмарларын кошот.

Эстутум, чектөөлөр жана 16 ГБ Raspberry Pi 5 менен салыштыруу

Кошулушу 8 ГБ атайын LPDDR4X оперативдик эс тутуму Бул AI HAT+ 2нин негизги жаңы функцияларынын бири, бирок ал ошондой эле иштетиле турган моделдердин түрлөрүн так аныктайт. Көптөгөн орто өлчөмдөгү квантталган LLMдер, айрыкча, кеңири контекстти иштетүүнү кааласаңыз, андан да көптү талап кылышы мүмкүн 10 ГБ эс тутумОшондуктан, аксессуар жеңил моделдерге же контексттик терезелери тарыраак моделдерге багытталган.

Эгер сиз аны менен салыштырып көрсөңүз Raspberry Pi 5 16GB HAT жок болсо да, эс тутуму көбүрөөк болгон энелик платалар салыштырмалуу чоң моделдерди түз эле RAMга жүктөөдө артыкчылыкка ээ, эгерде ал эс тутумдун олуттуу бөлүгү жасалма интеллектке гана арналып, башка тапшырмалар курмандыкка чалынса. Бул сценарийде интеграцияланган CPU жана GPU бардык жыйынтыктарды чыгарат, натыйжада жумуш жүгү көбөйөт.

AI ​​HAT+ 2 сунушу издеп жатканда көбүрөөк мааниге ээ өзүнчө милдеттерHailo-10H NPU жасалма интеллект эсептөөлөрүн жүргүзүп, Raspberry Pi 5ти жеңил жумушчу чөйрөсүн, веб-кызматтарды, маалымат базаларын, автоматташтырууларды же тиркеменин презентациялык катмарын сактоо үчүн бошотсун.

Бир гана нерсеге ээ болгусу келгендер үчүн жергиликтүү жардамчы Үчүнчү жактарга маалымат жөнөтпөстөн, баарлашууга, тексттерди которууга же анча чоң эмес программалоо тапшырмаларына жардам берүүгө салыштырмалуу жөнөкөй жана жөндөмдүү болгондуктан, AI HAT+ 2нин кубаттуулук, керектөө жана баа балансы жетиштүү болушу мүмкүн. Бирок, чоң моделдерди же өтө кеңири контексттерди талап кылган долбоорлор үчүн көбүрөөк эс тутуму же булут инфраструктурасы бар түзмөктөрдү колдонуу практикалык бойдон калат.

Дагы бир эске алуу керек болгон жагдай, HATтын 8 ГБ эс тутумун бошотууга жардам бергени менен, версиясы 16 ГБ Raspberry Pi 5 Ал дагы эле кошумча платадан жалпы кубаттуулук боюнча ашып түшөт, андыктан айрым оперативдик эс тутумду көп талап кылган жумуш агымдарында бул конфигурация артыкчылыктуу бойдон кала берет.

Компьютердик көрүү жана бир эле учурда моделди аткаруу

AI ​​HAT+ 2 биринчи муунду популярдуу кылган функциядан баш тартпайт: компьютердик көрүү колдонмолоруHailo-10H объекттерди аныктоо жана көзөмөлдөө моделдерин, адамдын позасын баалоону же көрүнүштү сегменттөөнү иштете алат, бул иш жүзүндө Hailo-8дин 26 TOPS ылдамдыгындагыдай эле иштейт.

Raspberry Pi жаңы тактанын мүмкүн экенин көрсөтүп турат бир эле учурда көрүү жана тил моделдерин иштетүүБул аны камера жана текстти иштетүү биргелешип иштеши керек болгон долбоорлор үчүн жагымдуу кылат. Мисалы, окуяларды классификациялаган жана сүрөттөмөлөрдү түзгөн байкоо системалары, көрүнүштө эмне болуп жатканын түшүндүргөн акылдуу камералар же визуалдык таанууну отчет түзүү менен айкалыштырган түзмөктөр.

Айрым учурларда үй-бүлөлүк моделдер айтылат. YOLO Реалдуу убакыттагы объекттерди аныктоо үчүн, моделдин чечилишине жана татаалдыгына жараша секундасына 30 кадрга чейин жаңыртуу ылдамдыгы менен. Идея боюнча, NPU бул тапшырманы аткарат, ал эми Raspberry Pi 5 сактагычты, тармакты, эскертмелерди жана дисплейди башкарат.

Raspberry Pi'деги жасалма интеллектти курчап турган программалык экосистема дагы эле өнүгүп келе жатат. Бирок жыйнагы мисалдар, алкактар ​​жана куралдар Raspberry Pi жана Hailo үчүн бир нече моделдерди (көрүү, тил, мультимодаль) параллелдүү аткаруу өнүгүп келе жаткан тармак бойдон калууда жана ар бир долбоордо тактоону талап кылышы мүмкүн.

Кандай болгон күндө да, интеграция менен Raspberry Pi расмий камера топтому Бул бренддин камера модулдары менен мурунтан эле иштеп жаткандардын жашоосун жөнөкөйлөтөт. AI HAT+ 2 ал чөйрө менен түздөн-түз интеграцияланат, ошондуктан көптөгөн учурдагы көрүү долбоорлору салыштырмалуу анча чоң эмес өзгөртүүлөр менен жаңы тактага көчүп кете алат.

Испанияда жана Европада колдонуу учурлары: өнөр жай, IoT жана билим берүү долбоорлору

Аз энергия керектөөнүн, кичинекей өлчөмдүн жана жергиликтүү жасалма интеллект иштетүү Бул Испанияда жана башка Европа өлкөлөрүндө ишке ашырылып жаткан санариптештирүү тенденцияларына жакшы дал келет. Туруктуу булуттук мүмкүнчүлүк дайыма эле кепилденбеген же купуялуулуктун катуу талаптары бар өнөр жай тармактарында мындай типтеги чечим өзгөчө жагымдуу болушу мүмкүн.

Расмий документтерде эң көп колдонулган терминдердин катарына долбоорлор кирет өнөр жайлык автоматташтыруу, процесстерди башкаруу жана имараттарды башкарууӨндүрүш линияларындагы визуалдык текшерүү системалары, реалдуу убакыт режиминде аномалияларды аныктоо, кирүүнү көзөмөлдөө же имараттардагы адамдарды саноо – бул көрүү жана жеңил тил моделдеринин айкалышы алда канча кымбат жасалма интеллект инфраструктураларын жайгаштырбастан баалуулук кошо ала турган мисалдар.

тармагында Үй жана бизнес үчүн IoTAI ​​HAT+ 2 Raspberry Pi 5те иштеген жергиликтүү жардамчылар, сенсордук маалыматтарды чечмелөөчү башкаруу панелдери, көрүнүштөрдү сүрөттөгөн камералар же тышкы серверлерге сүрөттөрдү жүктөбөстөн видеону талдоочу түзмөктөр үчүн негиз боло алат. Бул ыкма Европа Биримдигинде маалыматтарды коргоонун барган сайын катаалдашып бараткан эрежелерин сактоого жардам берет.

Ошондой эле, ал кызыктуу курал болушу мүмкүн иштеп чыгуу комплекти Hailo-10H чипин акыркы продукцияларга интеграциялоону карап жаткан европалык компаниялар жана стартаптар үчүн. Raspberry Pi'де иштөөнү жана туруктуулукту текшерүү, колдонуучунун аппараттык дизайндарына инвестиция салуудан мурун концепцияларды текшерүүгө мүмкүндүк берет.

Испаниядагы билим берүү тармагында кесиптик окутуу борборлору, университеттер жана адистештирилген академиялар AI HAT+ 2ди практикалык платформа катары колдоно алышат, бул... Кыналган жасалма интеллект жана генеративдик жасалма интеллект башка кымбатыраак системаларга салыштырмалуу жеткиликтүү жана салыштырмалуу арзан жабдууларды колдонгон студенттер үчүн.

Колдонуучунун профили жана максаттуу долбоорлордун түрү

Raspberry Pi AI HAT+ 2 бир нече профилдерге багытталган. Бир жагынан, кеңири коомчулук жаратуучулар жана ышкыбоздор Raspberry Pi 5 колдонуп жаткан жана атайын GPU'лары бар жумушчу станцияларга өтпөстөн же толугу менен булут кызматтарына көз каранды болбостон, генеративдик жасалма интеллектти же өркүндөтүлгөн көрүнүштү өз долбоорлоруна киргизгиси келгендер.

Башка жагынан алганда, ал азгырууга аракет кылат кесипкөй иштеп чыгуучулар жана стартаптар камтылган жасалма интеллект үчүн сыноо платформасына муктаж. Өнөр жайлык компьютерлерге интеграцияланган eGPU же NPU менен чечимдерге салыштырмалуу, бул плата компакттуу форма факторун, өтө аз энергия керектөөнү жана жалпы баасын төмөн сунуштайт, бирок алда канча кымбат платформаларга караганда төмөн иштөө чеги менен.

Биринчи AI HAT+ менен мурунтан эле тааныш болгондор үчүн өткөөл салыштырмалуу жөнөкөй көрүнөт: бар программалык камсыздоо менен интеграциялоо Ал эми камера топтому зарыл болгон өзгөртүүлөрдү минималдаштыруу үчүн кылдаттык менен иштелип чыккан. Бул баарын кайра жазбай туруп, иштин натыйжалуулугун жогорулатуудан пайдалангысы келген буга чейин ишке ашырылып жаткан долбоорлор үчүн актуалдуу.

Экинчи жагынан, тилдик моделдерди жергиликтүү деңгээлде максималдуу эс тутум чеги менен гана иштетүүнү каалаган колдонуучулар дагы эле төмөнкүлөрдү табышы мүмкүн Raspberry Pi 5 16GB HAT болбосо, интеграцияланган CPU жана GPU бардык жыйынтыктарды чыгарат жана энергияны керектөө бир аз жогору болот деп болжолдойбуз.

Кыскасы, аксессуар ортоңку чечим катары өз ордун таап жаткандай: белгилүү бир AI тапшырмаларында өз алдынча иштеген Raspberry Pi 5ке караганда күчтүүрөөк жана ийкемдүү, бирок серверлердин же атайын GPUлардын иштешинен алыс жана... аз энергия керектөө, купуялуулук жана чыгымдарды чектөө.

Hailo программалык камсыздоосун интеграциялоо, ресурстар жана колдоо

Программалык камсыздоо жагынан алганда, Raspberry Pi орнотуу процессин мүмкүн болушунча жөнөкөйлөштүрүүнү көздөгөн. AI HAT+ 2 аркылуу туташат PCIe интерфейси Raspberry Pi 5тин негизинде түзүлгөн жана расмий операциялык система тарабынан жергиликтүү түрдө таанылган, бул AI тиркемелерине айлана-чөйрө менен тааныш болгондор үчүн өтө татаал орнотуу кадамдарысыз иштөөгө мүмкүндүк берет.

Hailo колдонуучуларга төмөнкүлөрдү камсыз кылат GitHub жана Иштеп чыгуучу зонасындагы репозиторий Ал код мисалдарын, алдын ала конфигурацияланган моделдерди, окуу куралдарын жана генеративдик жасалма интеллект жана компьютердик көрүү үчүн иштелип чыккан алкактарды камтыйт. Ошондой эле, кванттоону башкаруу, үчүнчү тараптын моделдерин жүктөө жана белгилүү бир жумуш агымдарын оптималдаштыруу үчүн куралдарды камтыйт.

Ишке киргизилген учурда, компания бир нечесин сунуштады орнотууга даяр тил моделдерикаталогду чоңураак варианттар же өзгөчө колдонуу учурларына ылайыкташтырылган варианттар менен кеңейтүү убадасы менен. Андан тышкары, ал LoRa сыяктуу ыкмаларды колдонуп, моделдерди ар бир долбоордун муктаждыктарына ылайыкташтырууну, аларды чоң маалымат топтомдорунда нөлдөн баштап окутуунун кажети жок экендигин кубаттайт.

Мындай чечимдерде көп кездешкендей, чыныгы тажрыйба төмөнкүлөргө жараша болот программалык камсыздоо экосистемасынын жетилгендик деңгээлиАйрым аналитиктер бир нече моделдерди бир убакта аткаруу үчүн куралдарды, туруктуулукту жана колдоону жакшыртуу үчүн дагы эле мүмкүнчүлүк бар экенин белгилешет, бирок Raspberry Pi экосистемасындагы тенденция барган сайын жылмакай интеграцияга карай жылып баратат.

Кандай болгон күндө да, Испанияда же башка Европа өлкөлөрүндө долбоорлорду иштеп чыгуу үчүн расмий документтерге, практикалык мисалдарга жана активдүү коомчулукка ээ болуу арзан түзмөктөрдө камтылган жана генеративдик жасалма интеллект менен эксперимент жүргүзүүгө тоскоолдукту бир топ азайтат.

Испанияда жана Европада баасы, жеткиликтүүлүгү жана практикалык аспектилери

Raspberry Pi AI HAT+ 2 төмөнкү баа менен сатыкка чыкты... 20 000 долларИспанияда жана Европанын калган бөлүгүндө акыркы сумма төмөнкүлөргө жараша болот алмашуу курсу, салыктар жана ар бир дистрибьютордун саясатыОшондуктан, дүкөндөр менен өлкөлөрдүн ортосунда кичинекей айырмачылыктар болот деп күтүлүүдө.

Энелик плата бардык линиялар менен шайкеш келет Raspberry Pi 51 ГБ оперативдүү эс тутуму бар моделдерден тартып 16 ГБ оперативдүү эс тутуму бар версияларына чейин, шайкеш келген Raspberry Pi тааныш HAT форматын колдонуп орнотулат: ал платага буралып, GPIO колонкасы жана PCIe интерфейси аркылуу туташат. Ошондуктан, бул интерфейси жок мурунку Raspberry Pi моделдери шайкештик тизмесинен чыгарылган.

Жарыялангандан кийинки алгачкы этаптарда айрым адистештирилген дистрибьюторлор төмөнкүлөрдү билдиришти чектелген запастаБул азыр Raspberry Pi расмий жабдыктары менен кеңири таралган практика. Кыска мөөнөттө түзмөккө ээ болгусу келгендер ыйгарым укуктуу европалык дистрибьюторлордон жана күтүү тизмелеринен бош орундарды көзөмөлдөп турушу керек.

Жабдыктардан тышкары, сатып алуу Raspberry Pi жана Hailo үчүн техникалык документтерге жана программалык ресурстарга, анын ичинде GitHub мисалдарына, этап-этабы менен көрсөтмөлөргө жана жасалма интеллект менен жаңыдан таанышып жаткандар үчүн материалдарга мүмкүнчүлүк берет. Бул жеке колдонуучуларга да, чакан бизнеске да кошумча иштеп чыгуу куралдарына инвестиция салбастан эксперименттерди баштоону жеңилдетет.

Европалык контекстте, мында маалыматтардын купуялуулугу Энергиянын натыйжалуулугу барган сайын актуалдуу болуп бараткандыктан, AI HAT+ 2 мүмкүнчүлүк берген бөлүк катары сунушталат жергиликтүү деңгээлде сезимтал маалыматты иштетүү алыскы маалымат борборлоруна көз карандылыкты азайтуу, бул администрациялар, чакан жана орто ишканалар жана башкарылуучу жасалма интеллект чечимдерин издеген көз карандысыз иштеп чыгуучулар үчүн жагымдуу болушу мүмкүн.

Raspberry Pi AI HAT+ 2 өзүн булут жана ири AI серверлеринин ортосундагы ортоңку чечим катары көрсөтөт: ал компьютердик көрүү жана жеңил тил моделдерин бир түзмөктө айкалыштыруунун жеткиликтүү жолун сунуштайт, бул энергияны аз сарптоону жана купуялуулукту сактоону камсыз кылат, бирок анын ордуна долбоорлорду иштеп чыгууну талап кылат. күч жана эс тутум чегинде аз энергия керектөө жана арзан баа үчүн иштелип чыккан жабдыктардын типтүү түрү.

Окшош макала:

Xiaomi Smart Camera 3 3K: туташкан үйдү багындырууну көздөгөн жаңы 3K байкоо камерасы

Альберто Наварро

Мен өзүмдүн «геек» кызыкчылыктарын кесипке айландырган технология ышкыбозумун. Өмүрүмдүн 10 жылдан ашуунун эң алдыңкы технологияларды колдонууга жана ар кандай программалар менен иштөөгө жумшадым. Азыр мен компьютердик технологиялар жана видео оюндар боюнча адистешкен. Себеби, мен 5 жылдан ашык убакыттан бери технология жана видео оюндар боюнча ар кандай веб-сайттарга жазып, сизге керектүү маалыматты баарына түшүнүктүү тилде берүүгө умтулган макалаларды түзүп келем.

Эгерде сизде кандайдыр бир суроолор болсо, менин билимим Windows операциялык тутумуна, ошондой эле уюлдук телефондор үчүн Android менен байланыштуу. Жана менин милдеттенмем сизге, мен ар дайым бир нече мүнөт бөлүп, бул интернет дүйнөсүндө сизди кызыктырган бардык суроолорду чечүүгө жардам берүүгө даярмын.