- De Claude huet bei der Programméierung an dem Betrib vun engem Unitree Go2 gehollef, wouduerch e groussen Deel vun der Aarbecht bei Project Fetch automatiséiert gouf.
- D'KI-ugedriwwen Equipe huet verschidden Aufgaben méi séier geléist, wéi zum Beispill ze goen an e Ball ze lokaliséieren, wéi déi ohngestëtzt Grupp.
- D'Interaktiounsanalyse huet manner Duercherneen mam Claude opgedeckt, dank enger méi einfacher Verbindung an enger méi benotzbarer Interface.
- De Fortschrëtt weist souwuel Méiglechkeeten ewéi och Risiken op: Protokoller a kierperlech Sécherheetsmoossname musse gestäerkt ginn, wann de LLM an d'real Welt integréiert gëtt.
Den neien Test vun Anthropesch Et konzentréiert sech op en Thema, dat net méi Science-Fiction ass: Wat geschitt wann e Sproochmodell e Roboter koordinéiert?. en Projet FetchHire Claude-System huet gehollef, en Roboterhond ze bedreiwen, mat dem Zil ze testen, wéi wäit de Roboter goe konnt. KI-Physik vum Text zur Bewegung.
Iwwer d'Iwwerschrëft eraus gëtt den Experiment kloer Hiweiser iwwer Méiglechkeeten a Grenzen: De Claude huet e groussen Deel vun der néideger Programméierung automatiséiert sou datt de Véierbeen kierperlech Aktiounen ausféiere konnt, an Et huet als Katalysator fir eng Equipe vu Leit gedéngt, fir a bestëmmten Aufgaben méi séier virunzekommen.
KI an déi kierperlech Welt: vum Laboratoire bis zur Handlung
Anthropic, gegrënnt vu fréiere Fuerscher aus OpenAI, huet sech laang mat de Risiken an de prakteschen Uwendungen vun fortgeschrattene Modeller beschäftegt. Dës Kéier war d'Hypothes einfach: wann en LLM ëmmer méi Programméierung a Interaktioun mat ... beherrscht Software, kann ufänken, real Objeten ze beaflossenD'intern Sécherheetséquipe (rout Équip) wollt dësen Iwwergang an enger kontrolléierter Ëmwelt observéieren.
Fuerscher weisen drop hin, datt aktuell Modeller e komplexe Roboter nach net vollstänneg steieren, awer Si erwaarden, datt zukünfteg Versioune méi Spillraum fir d'Manöver hunn.Dofir ass et nëtzlech ze analyséieren, wéi Mënschen op KI vertrauen, fir kierperlecht Verhalen ze programméieren an ze orchestréieren, besonnesch an ... humanoid Roboterenier dee Moment kënnt.
Wéi de Projet Fetch entworf gouf
Am Test sinn zwou Équipen ouni virdrun Erfahrung an der Robotik géinteneen opgestallt ginn: eng, déi vum Claude ënnerstëtzt gouf, an déi aner, déi ouni KI-Hëllef programméiert huet. Béid Équipen hu missen en Unitree Go2 Roboterhond mat enger Fernbedienung kontrolléieren a Code schreiwen, andeems se mat Controller a Plattforme wéi z.B. geschafft hunn. Arduino Uno Q, fir Aufgaben mat zouhuelender Schwieregkeet ausféieren, vum Spazéieren op e Punkt bis zur Lokaliséierung vun engem Objet.
D'Grupp mam Claude konnt e puer Ziler méi séier erreechen, dorënner de Véierbeen Ech sinn gaangen an hunn e Strandball fonntDëst war eppes, wat d'Equipe, déi nëmmen aus Mënschen bestoung, ënner den Testbedingungen net erreeche konnt. De Schlëssel war keng Magie; de Modell huet Code generéiert a verfeinert, wouduerch d'Verbindung mam Roboter beschleunegt an d'Reibung reduzéiert gouf.
Anthropic huet d'Aarbechtsdynamik opgeholl an analyséiert. An den Transkriptiounen huet d'Team ouni KI méi Frustratioun an Zweiwel ausgedréckt, während d'Hëllef vum Claude Et schéngt eng méi verständlech Kontrollinterface ze erliichteren. an e méi reibungslosen Ufank. Trotzdeem goufen net all Ziler erreecht an d'Autonomie war limitéiert.
Den ausgewielten Roboterhond: Unitree Go2 a säin Zweck
De Go2 Modell, dee vun Unitree zu Hangzhou a China hiergestallt gëtt, gouf fir d'Evaluatioun ausgewielt. E kascht ongeféier 16.900 Dollar, eng relativ knapp Zuel am Verglach mat aneren Ausrüstungen am Secteur, a gëtt fir Ferninspektiounsaufgaben, Sécherheetspatrouillen oder Touren am Bau an der Produktioun benotzt.
Dëse Véierbeen kann sech onofhängeg beweegen, awer an der Praxis hänkt et dovun of Befeeler op héijem Niveau oder d'Kontroll vun enger PersounLaut rezenten Maartanalysen gehéieren d'Unitree-Systemer zu de verbreetsten, wat se zu engem attraktiven Testplatz mécht fir ze kucken, wéi wäit KI-gestëtzte Programméierung d'Grenze verréckele kann.
Wat soen d'Resultater iwwer LLMs?
Déi grouss Sproochmodeller schreiwen net méi nëmmen Texter: an de leschte Jore hunn si sech spezialiséiert op Code generéieren a verwalten SoftwareAm Project Fetch huet sech dës Fäegkeet a manner Zäit fir repetitiv Programméierungsaufgaben an enger Schrëtt-fir-Schrëtt-Anleitung fir d'Iteratioun vu Feeler an d'Upassung vum Roboterverhalen iwwersat.
Déi virsiichteg Interpretatioun ass, datt, obwuel mir net vun totaler Kontroll schwätzen, KI senkt d'Barriär fir den Zougang fir net-expert Équipen Si erméiglechen et enger physescher Plattform, nëtzlech Aktiounen auszeféieren. Et ass eng qualitativ Ännerung: vu just Textgeneratoren ze sinn, fänken LLMs un, als Systemorchestratoren ze handelen.
Risiken a Sécherheetsmoossnamen: Wéi ee Panik vermeit
D'Fäegkeet vun der KI ze ginn, op Maschinnen ze reagéieren, bréngt offensichtlech Risiken mat sech: Codefehler, fehlerhaft Daten oder bewosst Mëssbrauch Dës Ausfäll kënnen kierperlech Konsequenzen hunn. D'Industrierobotik huet viru laanger Zäit geléiert, dës Ausfäll mat onofhängege Schutzmoossnamen ze reduzéieren. Software.
An dësem Kontext proposéieren Experten d'Kombinatioun vu verschiddene Schichten: operationell Grenzen, Audit vum generéierte Code, a virun allem, mechanesch Noutschalter a Protokoller déi net vum Modell ofhänken. D'anthropesch Studie ass genee an där präventiver Logik konzipéiert.
Nei Uwendungen a néideg Virsiichtsmoossnamen
Mat de passenden Sécherheetsmoossname kéint dee selwechten Usaz fir Logistik, Ënnerhalt, Inspektioun oder ... ugewannt ginn. Hëllef a Situatiounen, wou d'mënschlech Präsenz komplex assD'Iddi ass net, Techniker z'ersetzen, mä Tools ze bidden, déi d'Konfiguratioune beschleunegen an adaptiver Reaktiounen erméiglechen.
Fir datt dës Virdeeler sech materialiséiere kënnen, ass et néideg, sech op Sécherheetspraktiken, kloer Dokumentatioun an ... ze eenegen. Critèren fir verantwortungsvoll AsazSoss kéinten technesch Fortschrëtter mam ëffentleche Vertrauen oder mat perfekt vermeidbaren operationelle Risiken a Konflikt trieden.
D'Project Fetch Erfahrung weist op e Wendepunkt hin: De Claude huet gewisen, datt en LLM d'Distanz tëscht Code an Handlung verkierze kann.Optimiséierung vun Aufgaben aus der realer Welt an engem véierféissege Roboter, während mir gläichzäiteg drun erënnert ginn, datt de Sprong an déi kierperlech Welt Kontrollen, rigoréis Tester an eng entspriechend Sécherheetskultur erfuerdert.
Ech sinn en Technologie-Enthusiast, deen seng "Geek" Interesse an e Beruff ëmgewandelt huet. Ech hu méi wéi 10 Joer vu mengem Liewen verbruecht mat modernste Technologie a mat all Zorte vu Programmer aus purer Virwëtzegkeet ze manipuléieren. Elo hunn ech op Computertechnologie a Videospiller spezialiséiert. Dëst ass well ech zënter méi wéi 5 Joer fir verschidde Websäiten iwwer Technologie a Videospiller geschriwwen hunn, Artikelen erstallt déi probéieren Iech d'Informatioun ze ginn déi Dir braucht an enger Sprooch déi jidderee verständlech ass.
Wann Dir Froen hutt, da läit mäi Wëssen vun allem wat mam Windows Betriebssystem verbonnen ass, souwéi Android fir Handyen. A mäi Engagement ass fir Iech, ech sinn ëmmer bereet e puer Minutten ze verbréngen an Iech ze hëllefen all Froen ze léisen déi Dir an dëser Internetwelt hutt.