Nemotron 3: NVIDIA seng grouss oppe Wette fir Multi-Agent KI

De Wettlaf ëm kënschtlech Intelligenz beweegt sech vu einfachen, isoléierte Chatbots zu Agentensystemer, déi matenee zesummeschaffen, laang Workflows verwalten a musse kontrolléierbar sinn. An dësem neie Szenario, NVIDIA huet decidéiert e zimlech kloere Schrëtt ze maachen: net nëmme Modeller opzemaachen, mä och Daten an Toolssou datt Firmen, ëffentlech Verwaltungen a Fuerschungszentren hir eege KI-Plattforme mat méi Kontroll opbaue kënnen.

Déi Bewegung materialiséiert sech an Nemotron 3, eng Famill vun oppene Modeller, déi op Multi-Agent-KI ausgeriicht sinn Et zielt drop of, héich Leeschtung, niddreg Inferenzkäschten an Transparenz ze kombinéieren. De Virschlag ass net just als en anere Chatbot fir allgemeng Zwecker geduecht, mä als eng Basis fir Agenten anzesetzen, déi komplex Aufgaben a reglementéierte Secteuren argumenteren, plangen an ausféierenDëst ass besonnesch relevant an Europa a Spuenien, wou Datensouveränitéit a Konformitéit mat de Reglementer wichteg sinn.

Eng oppe Famill vu Modeller fir agentesch a souverän KI

Nemotron 3 gëtt presentéiert als e komplett Ökosystem: Modeller, Datensätz, Bibliothéiken a Trainingsrezepter ënner oppene Lizenzen. D'Iddi vun NVIDIA ass, datt Organisatiounen net nëmmen KI als en opaken Service konsuméiere kënnen, mä och kënnen iwwerpréiwen, wat dran ass, d'Modeller un hir Domänen upassen an se op hirer eegener Infrastruktur implementéieren, egal ob an der Cloud oder a lokalen Datenzentren.

D'Firma setzt dës Strategie an d'Roll vun hirem Engagement fir Souverän AIRegierungen a Firmen an Europa, Südkorea an anere Regiounen sichen no oppene Alternativen zu zouenen oder auslännesche Systemer, déi dacks net gutt mat hiren Dateschutzgesetzer oder Auditufuerderunge iwwereneestëmmen. Nemotron 3 zielt drop of, déi technesch Basis ze sinn, op där national, sektoriell oder Entreprisemodeller mat méi grousser Visibilitéit a Kontroll opgebaut kënne ginn.

Parallel, NVIDIA stäerkt seng Positioun iwwer d'Hardware erausBis elo war et haaptsächlech e Referenz-GPU-Ubidder; mat Nemotron 3 positionéiert et sech och an der Schicht vun de Modelléierungs- an Trainingsinstrumenter a konkurréiert méi direkt mat Spiller wéi OpenAI, Google, Anthropic oder souguer Meta, a géint Premiummodeller wéi SuperGrok HeavyMeta huet säin Engagement fir Open Source an de leschte Generatioune vu Llama reduzéiert.

Fir den europäesche Fuerschungs- an Startup-Ökosystem – deen staark vun oppene Modeller ofhängeg ass, déi op Plattforme wéi Hugging Face gehost ginn – stellt d'Disponibilitéit vu Gewiichter, syntheteschen Daten a Bibliothéiken ënner oppene Lizenzen eng mächteg Alternativ zu der ... duer. chinesesch Modeller an Amerikaner, déi d'Popularitéit an d'Benchmark-Rankings dominéieren.

Hybrid MoE-Architektur: Effizienz fir grouss Agenten

Déi zentral technesch Funktioun vum Nemotron 3 ass eng Hybridarchitektur vu latenter Expertenmixtur (MoE)Amplaz all d'Parameteren vum Modell an all Inferenz z'aktivéieren, gëtt nëmmen e Brochdeel dovun ageschalt, den Ënnergrupp vun Experten, déi am relevantsten fir déi jeeweileg Aufgab oder den Token sinn.

Dës Approche erlaabt däitlech d'Berechnungskäschten an de Speicherverbrauch reduzéierenDëst erhéicht och den Token-Duerchsatz. Fir Multi-Agenten-Architekturen, wou Dosende oder Honnerte vun Agenten kontinuéierlech Messagen austauschen, ass dës Effizienz de Schlëssel fir ze verhënneren, datt de System wat d'GPU- a Cloud-Käschten ugeet, onnohalteg gëtt.

No Donnéeën, déi vun NVIDIA a vun onofhängege Benchmarks gedeelt goufen, erreecht den Nemotron 3 Nano ... bis zu véiermol méi Tokens pro Sekonn Am Verglach mat sengem Virgänger, dem Nemotron 2 Nano, reduzéiert en d'Generatioun vun onnéidegen Argumentatiounstokenen ëm ongeféier 60%. An der Praxis bedeit dat gläich oder souguer méi genee Äntwerten, awer mat manner "Wuertwiertegkeet" a méi niddrege Käschte pro Ufro.

Déi hybrid MoE-Architektur, kombinéiert mat spezifeschen Trainingstechniken, huet dozou gefouert, Vill vun de fortgeschrattsten oppene Modeller benotzen Expertenschemaen.Nemotron 3 schléisst sech dësem Trend un, konzentréiert sech awer speziell op agentesch KI: intern Weeër, déi fir d'Koordinatioun tëscht Agenten, d'Benotzung vun Tools, d'Handhabung vu laange Staaten a schrëttweis Planung entwéckelt goufen.

Dräi Gréissten: Nano, Super an Ultra fir verschidden Aarbechtslaaschtungen

D'Nemotron 3 Famill ass organiséiert an dräi Haaptgréissten vum MoE-Modell, all oppen a mat reduzéierten aktiven Parameteren dank der Expertenarchitektur:

• Nemotron 3 Nanoongeféier 30.000 Milliarde Parameteren am Ganzen, mat ongeféier 3.000 Milliarden Aktiva pro TokenEt ass fir gezielt Aufgaben entwéckelt, wou Effizienz wichteg ass: Software-Debugging, Dokumentenzesummefassung, Informatiounsréckgewinnung, Systemiwwerwaachung oder spezialiséiert KI-Assistenten.
• Nemotron 3 Superongeféier 100.000 Milliarden Parameteren, mat 10.000 Milliarden u Verméigen bei all Schrëtt. Et ass drop ausgeriicht Fortgeschratt Denken a Multi-Agenten-Architekturenmat gerénger Latenz, och wann verschidden Agenten zesummeschaffen, fir komplex Flëss ze léisen.
• Nemotron 3 Ultra: den ieweschten Niveau, mat ongeféier 500.000 Milliarden Parameteren a bis zu 50.000 Milliarden Aktiva pro TokenEt funktionéiert als e mächtege Motor fir d'Argumentatioun, d'strategesch Planung, d'Ënnerstëtzung vun Entscheedungen op héijem Niveau a besonnesch usprochsvoll KI-Systemer.

An der Praxis erméiglecht dat Organisatiounen Wielt d'Modellgréisst no Ärem Budget a BedierfnesserNano fir massiv, intensiv Aarbechtslaaschten a knapp Käschten; Super wann méi Déift vun der Argumentatioun mat ville kollaboréierenden Agenten gebraucht gëtt; an Ultra fir Fäll wou Qualitéit a laange Kontext d'GPU-Käschte méi héich sinn.

Fir elo Nëmmen den Nemotron 3 Nano ass fir direkt Gebrauch verfügbar.D'Super- an Ultra-Varianten sinn fir déi éischt Hallschent vum Joer 2026 geplangt, wat europäesche Firmen a Laboratoiren Zäit gëtt, fir als éischt mat Nano ze experimentéieren, Pipelines opzebauen a spéider Fäll ze migréieren, déi eng méi grouss Kapazitéit erfuerderen.

Nemotron 3 Nano: 1 Millioun Token Fënster a limitéiert Käschten

Nemotron 3 Nano ass, vun haut un, déi praktesch Spëtzt vun der FamillNVIDIA beschreift et als dat rechenméisseg käschteeffizientst Modell an der Gamme, optimiséiert fir maximal Leeschtung a Multi-Agent Workflows an intensiven, awer repetitive Aufgaben ze liwweren.

Ënnert senge technesche Charakteristiken ënnerscheede sech déi folgend: Kontextfenster vu bis zu enger Millioun TokensDëst erméiglecht d'Späicherung vu Speicher fir extensiv Dokumenter, ganz Code-Repositories oder Geschäftsprozesser a verschiddene Schrëtt. Fir europäesch Uwendungen am Bankwesen, am Gesondheetswiesen oder an der ëffentlecher Verwaltung, wou d'Opzeechnunge grouss kënne sinn, ass dës laangfristeg Kontextfäegkeet besonnesch wäertvoll.

D'Benchmarks vun der onofhängeger Organisatioun Kënschtlech Analyse placéiert den Nemotron 3 Nano als ee vun de balancéiertsten Open-Source-Modeller. Et kombinéiert Intelligenz, Genauegkeet a Geschwindegkeet, mat Duerchgangsraten vun Honnerte vun Tokens pro Sekonn. Dës Kombinatioun mécht et attraktiv fir KI-Integratoren a Service Provider a Spuenien, déi eng gutt Benotzererfahrung brauchen, ouni datt d'Infrastrukturkäschten an d'Luucht ginn.

Wat d'Benotzungsfäll ugeet, zielt NVIDIA op Nano op Inhaltszesummefassung, Software-Debugging, Informatiounsréckgewinnung an Entreprise-KI-AssistentenDank der Reduktioun vun redundante Reasoning-Tokens ass et méiglech, Agenten ze bedreiwen, déi laang Gespréicher mat Benotzer oder Systemer féieren, ouni datt d'Inferenzrechnung an d'Luucht geet.

Oppen Daten a Bibliothéiken: NeMo Gym, NeMo RL an Evaluator

Ee vun de markantsten Eegeschafte vum Nemotron 3 ass, datt Et ass net limitéiert op d'Verëffentlechung vu ModellgewichtenNVIDIA begleet d'Famill mat enger ëmfaassender Suite vun oppene Ressourcen fir d'Ausbildung, d'Tuning an d'Evaluatioun vun Agenten.

Op der enger Säit stellt et e synthetesche Korpus vun e puer Billiounen Tokens vun Daten virum Training, nom Training an der VerstäerkungDës Datensätz, déi sech op Argumentatioun, Codéierung a Méischrëtt-Workflows konzentréieren, erlaben et Firmen a Fuerschungszentren, hir eege domänspezifesch Varianten vun Nemotron (z.B. juristesch, Gesondheetswiesen oder Industrie) ze generéieren, ouni vun Null unzefänken.

Ënnert dëse Ressourcen fällt déi folgend eraus: Nemotron Agentic SécherheetsdatensatzEt sammelt Telemetrie-Donnéeën iwwer d'Verhale vun Agenten a realen Szenarien. Säin Zil ass et, Équipen ze hëllefen, d'Sécherheet vu komplexen autonomen Systemer ze moossen an ze stäerken: vun den Aktiounen, déi en Agent mécht, wann hien op sensibel Donnéeën stéisst, bis hin zu wéi hien op zweideiteg oder potenziell schiedlech Befeeler reagéiert.

Wat d'Tools-Sektioun ugeet, lancéiert NVIDIA NeMo Gym an NeMo RL als Open-Source-Bibliothéiken fir Verstäerkungstraining a Posttraining, zesumme mam NeMo Evaluator fir d'Bewäertung vu Sécherheet a Leeschtung. Dës Bibliothéike bidden gebrauchsferteg Simulatiounsëmfeld a Pipelines mat der Nemotron-Famill, kënnen awer op aner Modeller erweidert ginn.

All dëst Material – Gewiichter, Datensätz a Code – gëtt verdeelt iwwer GitHub an Hugging Face sinn ënner der NVIDIA Open Model License lizenzéiert.sou datt europäesch Équipen et nahtlos an hir eege MLOps integréiere kënnen. Firmen wéi Prime Intellect an Unsloth integréieren NeMo Gym schonn direkt an hir Workflows fir d'Verstäerkungsléieren op Nemotron ze vereinfachen.

Disponibilitéit an ëffentleche Clouds an dem europäeschen Ökosystem

Nemotron 3 Nano ass elo verfügbar bei Hugging Gesiicht y GitHubsouwéi iwwer Inferenz-Ubidder wéi Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter an Together AI. Dëst mécht d'Dier fir Entwécklungsteams a Spuenien op, fir de Modell iwwer API ze testen oder en op hiren eegenen Infrastrukturen ouni exzessiv Komplexitéit ze implementéieren.

Op der Wollekenfront, Nemotron 3 Nano kënnt iwwer Amazon Bedrock bei AWS fir serverlos Inferenz, an huet Ënnerstëtzung fir Google Cloud, CoreWeave, Crusoe, Microsoft Foundry, Nebius, Nscale, a Yotta ugekënnegt. Fir europäesch Organisatiounen, déi scho mat dëse Plattforme schaffen, mécht dat et méi einfach, Nemotron ouni drastesch Ännerungen un hirer Architektur anzeféieren.

Nieft der ëffentlecher Cloud fërdert NVIDIA d'Benotzung vum Nemotron 3 Nano als ... NIM Mikroservice deployéierbar op all NVIDIA-beschleunegter InfrastrukturDëst erméiglecht Hybridszenarien: en Deel vun der Laascht an internationale Clouds an en Deel a lokalen Datenzentren oder an europäesche Clouds, déi d'Datenresidenz an der EU prioritär behandelen.

D'Versioune Nemotron 3 Super an Ultra, geriicht op extrem Aarbechtslaaschtungen am Denken a grouss Multi-Agenten-Systemer, sinn geplangt fir déi éischt Hallschent vum Joer 2026Dësen Zäitplang gëtt dem europäesche Fuerschungs- a Geschäftsökosystem Zäit, fir mat Nano ze experimentéieren, Anwendungsfäll ze validéieren a Migratiounsstrategien op méi grouss Modeller ze entwéckelen, wann néideg.

Nemotron 3 positionéiert NVIDIA als ee vun de féierende Fournisseuren vun High-End Open Modeller, déi op Agentur-KI ausgeriicht sinnMat engem Virschlag, deen technesch Effizienz (hybrid MoE, NVFP4, massive Kontext), Offenheet (Gewiichter, Datensätz a verfügbar Bibliothéiken) an e kloere Fokus op Datensouveränitéit an Transparenz kombinéiert, Aspekter, déi besonnesch sensibel a Spuenien an am Rescht vun Europa sinn, wou d'Reguléierung an den Drock fir KI ze iwwerpréiwen ëmmer méi grouss sinn.

Verbonnen Artikel:

Microsoft Discovery AI féiert wëssenschaftlech an edukativ Duerchbréch mat personaliséierter kënschtlecher Intelligenz

Alberto navarro

Ech sinn en Technologie-Enthusiast, deen seng "Geek" Interesse an e Beruff ëmgewandelt huet. Ech hu méi wéi 10 Joer vu mengem Liewen verbruecht mat modernste Technologie a mat all Zorte vu Programmer aus purer Virwëtzegkeet ze manipuléieren. Elo hunn ech op Computertechnologie a Videospiller spezialiséiert. Dëst ass well ech zënter méi wéi 5 Joer fir verschidde Websäiten iwwer Technologie a Videospiller geschriwwen hunn, Artikelen erstallt déi probéieren Iech d'Informatioun ze ginn déi Dir braucht an enger Sprooch déi jidderee verständlech ass.

Wann Dir Froen hutt, da läit mäi Wëssen vun allem wat mam Windows Betriebssystem verbonnen ass, souwéi Android fir Handyen. A mäi Engagement ass fir Iech, ech sinn ëmmer bereet e puer Minutten ze verbréngen an Iech ze hëllefen all Froen ze léisen déi Dir an dëser Internetwelt hutt.