DeepSeek gëtt Gas: méi niddreg Käschten, méi Kontext an e peinleche Konkurrent fir OpenAI

Leschten Update: 02/10/2025

  • DeepSeek-V3.2-Exp ass erauskomm, en Zwëschenschratt a Richtung vun der nächster Architektur
  • Neie DeepSeek Sparse Attention Mechanismus fir laang Kontexter a méi niddreg Berechnungsaufgaben
  • Verfügbar op der App, am Web an an der API mat enger Präisreduktioun vu méi wéi 50%.
  • Konkurrenzdrock an Upassung un chinesesch Chips, mat FP8-Ënnerstëtzung an Aarbecht um BF16
DeepSeek V3.2-Exp

Gebaut op V3.1-Terminus, dat neit Modell DeepSeek V3.2-Exp féiert eng dispergéiert Opmierksamkeetsmethod an déi d'Rechenlaascht reduzéiere wëll, ouni op Qualitéit ze verzichten. Laut der Firma, API-Präisser falen ëm méi wéi 50% mat direkter Wierkung, an Zougang Et ass elo an Ärer App, am Web an iwwer API verfügbar, zousätzlech zur Offer a Form vun Open Source op Entwécklungsplattforme wéi z.B. Hugging Gesiicht.

Technesch Innovatiounen: zerstreet Opmierksamkeet a laange Kontext

Technologie fir spuersam Opmierksamkeet an KI-Modeller

Den Häerz vun dësem Update ass DeepSeek Sparse Attention (DSA), e Mechanismus, deen relevant Deeler vum Kontext prioritär behandelt, fir se méi präzis ze veraarbechten. D'Firma beschreift d'Benotzung vun engem Lightning-Indexer déi Schlësselfragmenter an e Prozess auswielt "Feinkorneg Token-Auswiel", mat dem Zil, grouss Kontextfenster ofzedecken a verschidde Gedankengäng gläichzäiteg mat manner Informatiounsoverhead ze handhaben.

Exklusiv Inhalt - Klickt hei  Wéi fixe gemeinsame ChatGPT Themen

Dës Approche verfollegt Verbesserungen souwuel am Training wéi och an der Inferenz, wat d'Zäit beschleunegt an de Speicherverbrauch reduzéiert. DeepSeek weist drop hin, datt seng lescht Versioune scho Ënnerstëtzung vum FP8 a schaffen un der Kompatibilitéit mat BF16, Zuelformater, déi hëllefen, Geschwindegkeet a Genauegkeet auszebalancéieren, an déi et méi einfach maachen, Ausféierung op lokaler Hardware.

D'Firma betount, datt et sech ëm e Start handelt, dat heescht eng Test Terrain wat seng Architektur vun der nächster Generatioun viraussetzt. Trotzdeem, seng intern Tester Si weisen drop hin, datt V3.2-Exp (déi experimentell Versioun) um Niveau vu V3.1-Terminus bei Aufgaben ewéi Sichagenten, Programméierung oder Mathematik funktionéiert, mam zousätzleche Virdeel vun der Effizienz a laangfristege Kontextszenarien.

Nieft dem techneschen Deel ass d'Disponibilitéit grouss: de Modell kann an der App, den Web an d'API vun der Firma. Den Präis Reduktioun (méi wéi 50%) zielt drop of, d'Adoptioun duerch Produktteams an Ingenieursofdeelungen ze beschleunegen, déi d'Betribskäschte reduzéiere wëllen.

Exklusiv Inhalt - Klickt hei  Microsoft geet weider mat senger Innovatioun: alles iwwer Copilot a seng Uwendungen am Joer 2025

Op der Gemeinschaftsfront, d'Ouverture an Ëmfaassend Gesiicht a GitHub Et erméiglecht et Fuerscher an Entwéckler, ze iwwerpréiwen, nei ze benotzen a Verbesserungen ze proposéieren, wouduerch de Profil vun DeepSeek am Ökosystem gestäerkt gëtt. Open Source AI.

Maartimpakt a geopolitischen Puls

KI-Ökosystem a Modellkonkurrenz

Och wann dëse Schrëtt net erwaart gëtt, d'Mäert sou ze erschütteren, wéi en et gemaach huet R1 an V3 um Ufank vum Joer, V3.2-Exp kann Drock op national Rivalen ausüben, wéi z.B. Qwen (Alibaba) an amerikanesch Konkurrenten, wéi z.B. OpenAI, Anthropesch oder xAI. De Schlëssel wäert sinn ze demonstréieren héich Leeschtung zu méi niddrege Käschten, e besonnesch sensiblen Faktor fir grouss KI-Asätz.

De Start kënnt an engem komplexen Ëmfeld: verschidde Länner hunn d'Benotzung limitéiert DeepSeek a Regierungsagenturen (dorënner Italien, d'USA an Südkorea), a Bezuch op Sécherheetsbedenken. Dës Restriktioune forcéieren d'Firma, hir ... ze stäerken Gouvernance a Garantien wann Dir eng institutionell Präsenz wëllt kréien.

Am Industriesecteur dréckt China seng Technologiefirmen dorop, hir Ofhängegkeet vun auslännesche Hallefleeder ze reduzéieren. US-Exportkontrollen op Nvidia-Chips (wéi Blackwell) an zousätzlech Restriktiounen – zum Beispill op RTX Pro 6000—, DeepSeek behaapt, mat chinesesche Chiphersteller zesummenzeschaffen, fir seng Ausféierung op lokaler HardwareAn dëser Hisiicht huet de Secteur d'Ënnerstëtzung vun Trotz op déi lescht Modellupdate.

Exklusiv Inhalt - Klickt hei  Wéi Dir Är Fäegkeeten verbessert an Äre Code mat GPT-5 Codex optimiséiere kënnt

Wann de Modell et fäerdeg bréngt seng Leeschtung mat der Halschent vun de Betribskäschten z'erhalen, Benotzungsfäll mat laangen Dokumenter, laang Gespréicher oder usprochsvoll analytesch Aufgaben kéinten besonnesch profitéieren. Fir vill Firmen ass d'Kombinatioun Effizienz + Präis Et ass esou entscheedend wéi e puer extra Punkten a Benchmarks.

Den Usaz vun DeepSeek kombinéiert Offenheet, Effizienz an direkt Disponibilitéit mat enger Roadmap, déi eng méi performant Architektur versprécht. Wann d'Firma d'Käschtereduktiounen konsolidéiert an de Niveau, deen duerch V3.1-Terminus demonstréiert gouf, bäibehält, Dat neit Modell kéint e praktesche Benchmark fir d'Aféierung vun generativer KI a groussem Moossstaf ginn, ouni datt d'Käschten an d'Luucht ginn.Mir wäerten gesinn, ob DeepSeek Effizienz net méi zu enger technescher Ambitioun maache kann, mä zu engem richtege kompetitive Virdeel fir Firmen an Entwéckler.

Deepseek am VS Code
Verbonnen Artikel:
Wéi benotzt DeepSeek am Visual Studio Code