Slackbot se convierte en el nuevo agente de IA dentro de Slack

Slackbot, el veterano asistente automático de Slack, da un giro importante y se convierte en un agente de inteligencia artificial centrado en el trabajo. Salesforce, matriz de Slack, quiere que este nuevo Slackbot sea el punto de entrada natural a la IA en la empresa, aprovechando los datos que ya circulan cada día por los canales, mensajes directos y aplicaciones conectadas.

La compañía plantea Slack como una especie de sistema operativo conversacional para la oficina, donde personas y agentes de IA conviven en los mismos canales. En ese contexto, Slackbot pasa a ser un compañero de equipo que entiende el historial de conversaciones, el contexto de negocio y los permisos de cada usuario, y es capaz de responder preguntas, generar contenidos y ejecutar acciones sin que haya que salir de la aplicación.

Slackbot como agente personal de trabajo

La nueva versión de Slackbot está pensada como un asistente profundamente personal para cada empleado, integrado de forma nativa en todos los espacios de trabajo de Slack compatibles. No hay que instalar nada, ni activar complementos extra, ni aprender comandos nuevos: basta con iniciar una conversación con Slackbot, igual que se haría con cualquier compañero.

Salesforce subraya que no es necesario entrenar modelos ni diseñar prompts complejos. Slackbot «arranca» directamente con el contexto que ya existe dentro de la organización: mensajes, archivos, canales, perfiles de usuario y aplicaciones conectadas. A partir de ahí, puede interpretar preguntas como «¿qué decidimos sobre el presupuesto del cuarto trimestre?» y devolver una respuesta seleccionada, vinculada a conversaciones y documentos concretos, en lugar de una simple búsqueda genérica.

Parker Harris, cofundador de Salesforce y responsable tecnológico de Slack, define este nuevo Slackbot como “un agente, un superagente que actúa como tu asistente”. Internamente, Slack lo ha utilizado durante meses antes del lanzamiento general, y según la propia compañía se ha convertido en la herramienta de IA más adoptada por sus propios empleados.

Más allá de ofrecer textos, el agente puede adaptarse al estilo de comunicación de cada persona, tomar el tono de los equipos y aprender de las preferencias de uso. El objetivo es que la interacción con Slackbot se parezca más a hablar con un compañero que a manejar una interfaz técnica.

Qué puede hacer realmente el nuevo Slackbot

La apuesta de Salesforce no se limita a responder dudas puntuales: el nuevo Slackbot está diseñado para reducir el trabajo manual y orquestar flujos completos dentro del espacio de trabajo. Entre sus capacidades principales, la compañía destaca varias funciones que resultan especialmente relevantes para empresas europeas que ya trabajan en entornos híbridos o remotos.

Por un lado, puede actuar como motor de búsqueda contextual. En vez de limitarse a localizar un mensaje, Slackbot entiende a qué proyecto o cliente se refiere la pregunta y localiza lo más relevante entre canales, hilos, documentos y archivos adjuntos, así como en datos corporativos conectados. Esto permite, por ejemplo, pedirle «búscame el archivo que me envió Marta con los resultados del cuarto trimestre» y obtener el documento adecuado sin rebuscar entre cientos de mensajes.

Por otro, el agente sirve como herramienta de productividad para tareas repetitivas. Puede redactar borradores de correos electrónicos, preparar notas y resúmenes de reuniones, generar informes a partir de conversaciones internas o crear listados de tareas a partir de un hilo de debate. Todo ello se realiza sin salir de Slack, lo que facilita que equipos de España o del resto de Europa que ya usan la plataforma centralicen aún más su día a día.

Slackbot también es capaz de programar reuniones, buscar huecos en el calendario y fijar recordatorios de fechas límite importantes, siempre que tenga permiso para acceder a la información relevante. La idea es que el usuario pueda encadenar varias acciones en una sola conversación, en lugar de saltar entre distintas herramientas.

Conexión con Salesforce CRM y datos de negocio

Uno de los pilares de esta evolución es la integración estrecha con Salesforce. Gracias a la base de datos de Salesforce CRM y a las APIs de tiempo real del ecosistema, Slackbot puede combinar datos conversacionales con métricas de negocio sécher.

En escenarios comerciales, por ejemplo, el agente puede recopilar antes de una reunión información clave como el historial de interacciones con un cliente, el ARR (ingresos recurrentes anuales) o incidencias abiertas, y cruzarlo con las conversaciones que el equipo ha mantenido en los canales de ventas. Con esa materia prima, es capaz de generar directamente un briefing o un informe estratégico para preparar una llamada o una presentación.

Del mismo modo, los equipos pueden hablar con Slackbot en lenguaje natural y pedirle que elabore resúmenes de pipeline, propuestas comerciales o actualizaciones de cuentas, utilizando datos en tiempo real procedentes de Salesforce. La intención de la compañía es que Slack deje de ser solo un chat corporativo para pasar a ser un centro de mando de la “empresa agentic”, donde la IA toma un papel activo en la ejecución del trabajo.

Para quienes desarrollan soluciones sobre la plataforma, Salesforce ha puesto a disposición nuevas herramientas, como APIs enfocadas en datos conversacionales en tiempo real, con las que se pueden crear agentes personalizados o integraciones avanzadas que se apoyen directamente en el contexto de Slackbot.

Arquitectura abierta y colaboración con otros modelos de IA

Otra pieza clave del planteamiento es que Slackbot no se limita a la tecnología propia de Salesforce. Bajo una estrategia de arquitectura abierta, el agente puede trabajar con modelos externos como los de OpenAI (ChatGPT) o Anthropic (Claude), además de con Agentforce, el producto de agentes de IA de Salesforce.

En la práctica, esto significa que Slackbot puede comportarse como un centro de coordinación de múltiples agentes. Desde una misma conversación, el usuario podría desencadenar acciones que involucren distintos modelos de IA especializados, mientras Slackbot se encarga de orquestar el flujo de trabajo y devolver un resultado coherente. Todo ello se realiza bajo la denominada capa de confianza de Salesforce, que tiene como misión evitar filtraciones y proteger los datos sensibles.

Mirando a medio plazo, Slack prevé que Slackbot no se quede solo en el texto. Entre los planes que Parker Harris ha deslizado está la incorporación de capacidades de voz y navegación por internet, de modo que el agente pueda acompañar al usuario más allá de los canales escritos y ofrecer información o ejecutar acciones en contextos más dinámicos.

Además, la compañía plantea que Slackbot pueda ser la vía natural para interactuar tanto con Agentforce como con otros agentes de terceros, actuando como interfaz conversacional unificada. La apuesta se alinea con tendencias recogidas en estudios recientes sobre productividad con IA, que apuntan a que los agentes internos suelen ser especialmente eficaces en procesos de back-office y soporte interno.

Privacidad, seguridad y control en el entorno empresarial

Al tratarse de una herramienta que accede a conversaciones, archivos y datos de negocio, uno de los mensajes insistentes de Salesforce es el de la “confianza de nivel empresarial”. Según la compañía, Slackbot solo puede ver la información a la que ya tiene acceso el usuario, respetando en todo momento los permisos que estén configurados en espacios de trabajo, canales y aplicaciones.

Esto significa que el agente está informado por mensajes y archivos, pero limitado por los mismos controles de acceso que se aplican al resto de la plataforma. Además, Salesforce asegura que las conversaciones con Slackbot no se utilizan para entrenar modelos de IA, algo especialmente relevante para organizaciones europeas sujetas a normativas estrictas de protección de datos.

Desde el punto de vista del gobierno interno, Slack permite que los administradores puedan desactivar o restringir Slackbot a nivel de organización si lo consideran oportuno. En cuanto al acceso a las conversaciones con el agente, la compañía indica que los administradores no tienen, por defecto, una visibilidad adicional sobre esos intercambios más allá de las capacidades habituales de auditoría que ya existían en la plataforma.

Con este enfoque, Salesforce intenta equilibrar el potencial de la IA en el entorno laboral con las exigencias de seguridad y cumplimiento que tienen las empresas, tanto en España como en el resto de Europa, donde la gestión de datos personales y corporativos está muy regulada.

Disponibilidad, planes y despliegue global

El nuevo Slackbot ya se encuentra allgemeng verfügbar para clientes empresariales de Slack, empezando por los planes Business+ y Enterprise+. Según los anuncios oficiales, el despliegue se está realizando de manera progresiva y se espera que alcance a Benotzer ronderëm d'Welt, incluido el mercado europeo, en las próximas fases de activación.

Para las organizaciones que ya usan Slack en su día a día, no es necesario incorporar productos adicionales ni gestionar instalaciones complejas: Slackbot llega activado como parte de la propia plataforma, aunque la decisión de mantenerlo o no en producción recae en los administradores de cada espacio de trabajo.

En paralelo, Salesforce sigue avanzando en lanzamientos de producto relacionados, como paquetes de funcionalidades incluidos en nuevas oleadas de publicación, donde Slackbot y las herramientas para desarrolladores ocupan un lugar destacado. El objetivo es que, con el tiempo, cada vez más sistemas corporativos se integren con el agente, de manera que la IA tenga visibilidad sobre un abanico mayor de datos sin salir del marco de seguridad de la empresa.

La compañía admite que este es solo el inicio de una nueva etapa para Slackbot como agente de IA. A partir de ahora, su evolución dependerá tanto de las mejoras técnicas como de la adopción real por parte de las organizaciones, que irán marcando qué casos de uso se consolidan y cuáles se quedan en segundo plano.

Con todos estos cambios, Slackbot deja de ser aquel bot sencillo que respondía a comandos básicos —como los Äntwertmaschinnen am Slack— para convertirse en una pieza central de la estrategia de IA de Salesforce: un agente integrado en Slack que aprovecha el contexto conversacional, los datos de negocio y una arquitectura abierta para ayudar a las empresas europeas a trabajar de forma más ágil, automatizar procesos y concentrar la inteligencia corporativa en un único punto de acceso conversacional.