AWS ເລັ່ງການເດີມພັນຂອງຕົນກ່ຽວກັບຕົວແທນເອກະລາດໃນຄລາວ

ບໍລິການເວັບ Amazon ໄດ້ ເຮັດ ໃຫ້ ການ ເຄື່ອນ ໄຫວ ເພື່ອ ລວມ ຕົວ ຂອງ ມັນ ເອງ ເປັນ ຜູ້ນໍາໃນຕົວແທນເອກະລາດເທິງເມຄຂອງມັນການລວມການບໍລິການຊອບແວໃຫມ່ກັບຮາດແວທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ອອກແບບມາເພື່ອຂະຫນາດປັນຍາປະດິດຂອງວິສາຫະກິດ. Re:Invent 2025, ບໍລິສັດ ມັນໄດ້ນໍາສະເຫນີຊຸດການປະກາດທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງໃດຫນຶ່ງສາມາດນໍາຕົວແທນຫລາຍພັນຄົນຫຼືແມ້ກະທັ້ງລ້ານທີ່ສາມາດດໍາເນີນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໃນ AWS.

ການປ່ຽນແປງຍຸດທະສາດນີ້ເຮັດໃຫ້ການສົນທະນາພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຮູບແບບການຜະລິດໄປສູ່ພື້ນຫລັງແລະຍ້າຍມັນໄປສູ່ການ Action-oriented ຕົວແທນ AIລະບົບທີ່ວາງແຜນ, ຕັດສິນໃຈ, ແລະປະຕິບັດວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນດ້ວຍການຊີ້ນໍາຫນ້ອຍ. ສໍາລັບບໍລິສັດໃນປະເທດສະເປນແລະເອີຣົບ, ບ່ອນທີ່ລະບຽບການແລະການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ການສະເຫນີຂອງ AWS ອີງໃສ່ ... ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ, ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ, ແລະ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ພະ​ລັງ​ງານ​ທີ່​ປັບ​ປັບລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການສາມາດຮັບຮອງເອົາຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ໃນຂະຫນາດໃຫຍ່.

ລຸ້ນໃໝ່ຂອງຕົວແທນທີ່ມີອຳນາດໃນ AWS

ໃນກອງປະຊຸມທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນ Las Vegas, AWS ໄດ້ກໍານົດ Agentic AI ເປັນບາດກ້າວອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ໄປສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາ: ຕົວແທນ AI ສາມາດໃຫ້ເຫດຜົນແບບເຄື່ອນໄຫວ, ປະຕິບັດງານເປັນເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງຫຼືຫຼາຍມື້ ແລະປະສານງານວຽກງານທີ່ສັບສົນໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການກໍານົດເວລາຄົງທີ່. ທິດສະດີຂອງບໍລິສັດແມ່ນວ່າ, ໃນອະນາຄົດ, ແຕ່ລະບໍລິສັດຈະມີຕົວແທນພາຍໃນຫຼາຍຕື້ຄົນ ກວມເອົາເກືອບທຸກຫນ້າທີ່ຈິນຕະນາການ.

ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ແຕກຕ່າງຈາກຜູ້ຊ່ວຍແບບດັ້ງເດີມເພາະວ່າ ພວກເຂົາບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງຂໍ້ຄວາມຫຼືລະຫັດແຕ່ຍັງ ພວກເຂົາວາງແຜນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ, ຈັດຕັ້ງເຄື່ອງມືພາຍນອກ, ແລະຕັດສິນໃຈ ໃນ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​. ສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງເອີຣົບຈໍານວນຫຼາຍ, ວິທີການນີ້ເປີດປະຕູໄປສູ່ອັດຕະໂນມັດທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກຂະບວນການການບໍລິການລູກຄ້າກັບວຽກງານກັບຄືນໄປບ່ອນ, ສະຫນອງໃຫ້ມີການຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດຕໍ່ຄວາມສ່ຽງ, ການປະຕິບັດຕາມ, ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.

ອີງຕາມ AWS, ຕະຫຼາດ Agentic AI ອາດຈະສູງຂື້ນໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປ, ໂດຍມີການຄາດຄະເນໄວ້ແລ້ວວ່າມູນຄ່າຂອງມັນຢູ່ທີ່. ຫຼາຍຮ້ອຍຕື້ໂດລາບໍລິສັດຍືນຍັນວ່າເປົ້າຫມາຍຂອງຕົນແມ່ນເພື່ອ "ປະຊາທິປະໄຕ" ການເຂົ້າເຖິງຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້, ໃຫ້ພວກເຂົາ SMEs ແລະບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ ສະນັ້ນເຂົາເຈົ້າສາມາດນຳໃຊ້ພວກມັນໄດ້ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງຂອງຕົນເອງ.

ວິທີການນີ້ແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍສະເພາະສໍາລັບຂະແຫນງການເອີຣົບທີ່ມີການຄວບຄຸມ, ເຊັ່ນ: ການທະນາຄານ, ການປະກັນໄພ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ຫຼືການບໍລິຫານສາທາລະນະ, ບ່ອນທີ່ອັດຕະໂນມັດຕ້ອງການ. ການຕິດຕາມ, ນະໂຍບາຍທີ່ຈະແຈ້ງ, ແລະການກວດກາຂອງມະນຸດ ທີ່ສາມາດກວດສອບໄດ້ໂດຍຜູ້ຄວບຄຸມ.

Amazon Bedrock AgentCore: ສູນປະສາດຂອງຕົວແທນຂອງບໍລິສັດ

ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງວິທີການຂອງ AWS ແມ່ນ Amazon Bedrock AgentCore, ເວທີຂອງຕົນສໍາລັບ ອອກແບບ, ນຳໃຊ້ ແລະຄຸ້ມຄອງຕົວແທນ AI ໃນສະພາບແວດລ້ອມວິສາຫະກິດ. AgentCore ແມ່ນ conceived ເປັນຊັ້ນຕົວກາງທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຕົວແບບ, ຂໍ້ມູນບໍລິສັດ, ແລະເຄື່ອງມືທຸລະກິດກັບ ກົນໄກການຄວບຄຸມແລະຄວາມປອດໄພທີ່ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບການຜະລິດ.

ຫນຶ່ງໃນຄວາມກ້າວຫນ້າຕົ້ນຕໍແມ່ນ ນະໂຍບາຍ, ມີຢູ່ໃນຕົວຢ່າງ, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ທີມງານກໍານົດ ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງການປະຕິບັດໂດຍໃຊ້ພາສາທໍາມະຊາດແທນທີ່ຈະຂຽນກົດລະບຽບດ້ານວິຊາການທີ່ສັບສົນ, ຜູ້ຈັດການສາມາດກໍານົດ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຕົວແທນ ບໍ່ອະນຸມັດຜົນຕອບແທນເກີນຈໍານວນທີ່ແນ່ນອນ ໂດຍ​ບໍ່​ມີ​ການ​ທົບ​ທວນ​ຄືນ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​, ຫຼື​ວ່າ​ບໍ່​ໄດ້​ເຂົ້າ​ເຖິງ repositories ບາງ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ລະ​ອຽດ​ອ່ອນ​.

ນະໂຍບາຍເຫຼົ່ານີ້ປະສົມປະສານກັບ AgentCore Gateway ກັບ ບລັອກການກະທຳທີ່ລະເມີດຂໍ້ແນະນຳໂດຍອັດຕະໂນມັດເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຊັ້ນຄວາມປອດໄພທີ່ປ້ອງກັນການດໍາເນີນການທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດກັບລະບົບເຊັ່ນ Salesforce, Slack, ຫຼືຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆ. ສໍາລັບບໍລິສັດເອີຣົບທີ່ມີພັນທະພາຍໃຕ້ GDPR ຫຼືກົດລະບຽບຂອງ EU AI ໃນອະນາຄົດ, ປະເພດນີ້ ການຄວບຄຸມ granular ແລະການກວດສອບ ມັນເປັນຊິ້ນສ່ວນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານກົດຫມາຍ.

ລັກສະນະໃຫມ່ທີ່ໂດດເດັ່ນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນ ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ AgentCore, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຕົວແທນມີ a ຄວາມຊົງຈຳຕາມບໍລິບົດຕອນຟັງຊັນນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບຈື່ຈໍາຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຈາກຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນຫຼືກໍລະນີທີ່ໃຊ້ - ເຊັ່ນ: ຄວາມມັກໃນການເດີນທາງ, ສະພາບການໂຄງການ, ຫຼືເຫດການທີ່ຜ່ານມາ - ເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າໃນອະນາຄົດ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕັ້ງຄ່າໃຫມ່ໃນແຕ່ລະການໂຕ້ຕອບ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການປະເມີນຕົວແທນຫຼັກ ມັນ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ 13 ການ​ປະ​ເມີນ​ຄ່າ​ທາງ​ສ່ວນ​ຫນ້າ​ຂອງ​ການ​ວັດ​ແທກ​ຂະ​ຫນາດ​ເຊັ່ນ​:​ ຄວາມປອດໄພ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ການນໍາໃຊ້ທີ່ເຫມາະສົມຂອງເຄື່ອງມື, ຫຼືຄຸນນະພາບຂອງການຕອບສະຫນອງຂໍຂອບໃຈກັບການຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງນີ້, ທີມງານສາມາດກວດພົບການຫຼຸດລົງຂອງການປະຕິບັດຫຼືຄວາມຜິດປົກກະຕິທາງດ້ານພຶດຕິກໍາແລະປັບຕົວຕົວແທນໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງລະບົບການປະເມີນຜົນຂອງຕົນເອງຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.

ຕົວແທນຊາຍແດນ: Kiro, ຕົວແທນຄວາມປອດໄພ ແລະ DevOps Agent ເປັນເພື່ອນຮ່ວມທີມໃໝ່

ການກໍ່ສ້າງໃນ AgentCore, AWS ໄດ້ເປີດຕົວຕົວແທນໃຫມ່ທີ່ເອີ້ນວ່າ ຕົວແທນຊາຍແດນຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກເປັນ ສະມາຊິກ virtual ຂອງທີມງານພັດທະນາ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະການດໍາເນີນງານແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າພວກເຂົາຢຸດເຊົາການເປັນເຄື່ອງມືດຽວແລະກາຍເປັນອົງປະກອບຖາວອນຂອງວົງຈອນຊີວິດຂອງຊອບແວ.

ໂຕ ທຳ ອິດແມ່ນ ຕົວແທນປົກຄອງຕົນເອງ KiroKiro ມຸ່ງໄປສູ່ການພັດທະນາຊອບແວ. ບໍ່ເຫມືອນກັບຜູ້ຊ່ວຍລະຫັດພື້ນຖານຫຼາຍ, Kiro ໃຊ້ວິທີການທີ່ກ້າວຫນ້າກວ່າ. "ການພັດທະນາທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍສະເພາະ"ກ່ອນທີ່ຈະຂຽນລະຫັດ, ຕົວແທນ ສ້າງຄວາມຕ້ອງການ, ເອກະສານດ້ານວິຊາການ, ແລະແຜນການເຮັດວຽກ ລາຍລະອຽດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ improvisation ແລະການອອກແບບ.

Kiro ສາມາດເຮັດໄດ້ ສ້າງ, ປັບປຸງແລະຮັກສາລະຫັດພື້ນຖານທີ່ສົມບູນນີ້ປະກອບມີເອກະສານແລະການທົດສອບຫນ່ວຍງານ, ການຮັກສາສະພາບການຄົງທີ່ໃນທົ່ວເຊດຊັນ, ແລະການຮຽນຮູ້ຈາກການຮ້ອງຂໍດຶງແລະຄໍາຕິຊົມຂອງນັກພັດທະນາ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຈາກ ຈາກການຈັດປະເພດ bug ກັບການປ່ຽນແປງທີ່ມີຜົນກະທົບ repositories ຫຼາຍສະເຫມີສະເຫນີຂໍ້ສະເຫນີຂອງພວກເຂົາເປັນການແກ້ໄຂຫຼືດຶງຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ທີມງານສາມາດທົບທວນຄືນໄດ້.

ສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນເຕັກໂນໂລຢີແລະບໍລິສັດໃນຂັ້ນຕອນການເຕີບໂຕຂອງເອີຣົບ, ຕົວແທນປະເພດນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄໍາສັນຍາ. ຫຼຸດຮອບການຈັດສົ່ງໃຫ້ສັ້ນລົງ ແລະໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາຟຣີຈາກວຽກຊ້ຳໆຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຮັບຮອງເອົາຈະຕ້ອງມີການທົບທວນຄືນຂະບວນການພາຍໃນ, ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເອື່ອຍອີງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະນະໂຍບາຍກ່ຽວກັບລະຫັດທີ່ສ້າງໂດຍ AI.

ສະມາຊິກທີສອງຂອງຄອບຄົວແມ່ນ ຕົວແທນຄວາມປອດໄພ AWS, conceived ເປັນ ວິສະວະກອນຄວາມປອດໄພ virtualຕົວແທນນີ້ທົບທວນເອກະສານສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ວິເຄາະດຶງຄໍາຮ້ອງຂໍ, ແລະປະເມີນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕໍ່ກັບມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພພາຍໃນແລະຈຸດອ່ອນທີ່ຮູ້ຈັກ, ຊ່ວຍໃຫ້ ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຄວາມສ່ຽງທີ່ມີຜົນກະທົບຢ່າງແທ້ຈິງຂອງທຸລະກິດ ແທນທີ່ຈະສ້າງລາຍຊື່ທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດຂອງແຈ້ງການທົ່ວໄປ.

ຕົວແທນຄວາມປອດໄພ AWS ຍັງປ່ຽນການທົດສອບການເຈາະເຂົ້າໄປໃນການບໍລິການຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໄດ້ ຈະຖືກປະຕິບັດເລື້ອຍໆແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ ກ່ວາການທົດສອບຄູ່ມືແບບດັ້ງເດີມ. ການຄົ້ນພົບລວມມີຂໍ້ສະເຫນີລະຫັດການແກ້ໄຂ, ເຊິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຖືກກວດພົບຢ່າງໄວວາ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສໍາຄັນໂດຍສະເພາະໃນ ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການຄວບຄຸມເຊັ່ນ: ທະນາຄານເອີຣົບ ຫຼື fintech.

ເສົາສາມແມ່ນ ຕົວແທນ AWS DevOpsສຸມໃສ່ການປະຕິບັດທີ່ດີເລີດ. ຕົວແທນນີ້ແມ່ນ "ຢູ່ໃນການໂທ" ໃນເວລາທີ່ເຫດການເກີດຂຶ້ນ, ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic ຫຼື Splunk, ພ້ອມກັບ runbooks ແລະ repositories ລະຫັດ, ເພື່ອຊີ້ໃຫ້ເຫັນສາເຫດຂອງບັນຫາ.

ນອກເຫນືອຈາກການຕອບສະຫນອງຕໍ່ເຫດການ, AWS DevOps Agent ວິເຄາະ ຮູບ​ແບບ​ຄວາມ​ລົ້ມ​ເຫຼວ​ໃນ​ປະ​ຫວັດ​ສາດ​ ມັນສະເຫນີຂໍ້ສະເຫນີແນະສໍາລັບການປັບປຸງການສັງເກດການ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງທໍ່ໃນການນໍາໃຊ້, ແລະເພີ່ມຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ພາຍໃນ Amazon, ວິທີການນີ້ໄດ້ຈັດການການເພີ່ມຂື້ນພາຍໃນຫລາຍພັນຄົນແລ້ວ, ດ້ວຍອັດຕາການກໍານົດສາເຫດຂອງຮາກທີ່ບໍລິສັດເວົ້າວ່າເກີນ 80%.

ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ Trainium3 ແລະເສັ້ນທາງໄປສູ່ Trainium4 ເພື່ອພະລັງງານຕົວແທນເອກະລາດ

ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງ AWS ຕໍ່ກັບຕົວແທນທີ່ເປັນເອກະລາດຍັງໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍການປັບປຸງໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນ. ບໍລິສັດໄດ້ເປີດເຜີຍ ຊິບ Trainium3 ແລະ Trainium3 UltraServers, ອອກແບບໂດຍສະເພາະສໍາລັບ ຝຶກອົບຮົມແລະແລ່ນແບບ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ ດ້ວຍການບໍລິໂພກພະລັງງານຕ່ໍາ.

Trainium3 ແມ່ນເຮັດດ້ວຍ ເຕັກໂນໂລຊີ 3 nanometer ແລະປະສົມປະສານເຂົ້າໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ສາມາດຈັດກຸ່ມເຖິງ 144 ຊິບໃນຫນ່ວຍດຽວອີງຕາມ AWS, UltraServers ເຫຼົ່ານີ້ສະເຫນີຫຼາຍກ່ວາ ສີ່ເທົ່າຄວາມໄວແລະສີ່ເທົ່າຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ ເມື່ອທຽບກັບລຸ້ນກ່ອນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ a ປະສິດທິພາບພະລັງງານສູງກວ່າ 40%., ເປັນປັດໃຈຫຼັກໃນການບັນຈຸຄ່າໄຟຟ້າໃນສູນຂໍ້ມູນ.

ສະຖາປັດຕະຍະກໍາອະນຸຍາດໃຫ້ເຊື່ອມຕໍ່ UltraServers ຫລາຍພັນຄົນຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍ ເພື່ອບັນລຸການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີເຖິງ ຫນຶ່ງລ້ານຊິບ Trainium3 ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຄວາມສາມາດນີ້ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຕ້ອງການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງຊາຍແດນແລະນໍາໃຊ້ຕົວແທນທີ່ມີປະລິມານສູງ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ອາດຈະເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດິຈິຕອນ, ທະນາຄານ, ຫຼືໂທລະຄົມມະນາຄົມຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງເອີຣົບ.

ໃນບັນດາລູກຄ້າທໍາອິດທີ່ໄດ້ທົດສອບແລ້ວ Trainium3 ແມ່ນ Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic ຫຼື Decartບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ພະຍາຍາມຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ inference ແລະເລັ່ງເວລາການຝຶກອົບຮົມ. ເຖິງແມ່ນວ່າກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສຸມໃສ່ຕົ້ນຕໍຢູ່ໃນສະຫະລັດ, ຍຸດທະສາດຂອງ AWS ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາເອົາຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ໄປສູ່ລູກຄ້າທົ່ວໂລກ, ລວມທັງໃນເອີຣົບ.

ໃນໄລຍະຍາວ, AWS ໄດ້ຢືນຢັນວ່າ Trainium4 ແມ່ນຢູ່ໃນການພັດທະນາແລ້ວລຸ້ນຕໍ່ໆໄປນີ້ໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາວ່າຈະມີການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງຄອມພີວເຕີຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ—ດ້ວຍການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນ FP4 ແລະ FP8—ແລະ ແບນວິດຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ສູງຂຶ້ນ ສໍາລັບຄື້ນຕໍ່ໄປຂອງແບບຈໍາລອງແລະຕົວແທນ. ລັກສະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນຂອງເຂົາເຈົ້າ ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ທີ່ຄາດວ່າຈະມີ Nvidia NVLink Fusionອັນນີ້ຄວນເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການສົມທົບ Nvidia GPUs ກັບຊິບ Trainium ໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານດຽວກັນ.

ການຮ່ວມມືກັນນີ້ແມ່ນເພື່ອດຶງດູດນັກພັດທະນາທີ່ເຮັດວຽກກັບ ລະບົບນິເວດ CUDA ແລະ Nvidiaອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ປັບແຕ່ງແລ້ວສໍາລັບ GPUs ເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານແບບປະສົມທີ່ປະສົມປະສານກັບ Amazon ແລະຮາດແວພາກສ່ວນທີສາມ, ເຊິ່ງອາດຈະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍການເຂົ້າເຖິງຫ້ອງສະຫມຸດແລະເຄື່ອງມືທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ.

ວິສາຫະກິດ AI ລະບົບນິເວດ, ຄູ່ຮ່ວມງານ, ແລະການຂະຫຍາຍຕົວແບບ

ເພື່ອຊຸກຍູ້ການຈັດສົ່ງຕົວແທນທີ່ເປັນເອກະລາດຂອງຕົນ, AWS ກໍາລັງຂະຫຍາຍຂອງຕົນ ລະບົບນິເວດຂອງຄູ່ຮ່ວມງານແລະການບໍລິການເສີມໃນໂຄງການ AWS AI Competency Partners ຂອງຕົນ, ບໍລິສັດໄດ້ນໍາສະເຫນີ ໝວດໝູ່ໃໝ່ເນັ້ນໃສ່ AI ຕົວແທນ ທີ່ຮັບຮູ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການແກ້ໄຂເອກະລາດໃນລະດັບວິສາຫະກິດ.

ລາຍການດິຈິຕອນ ຕະຫຼາດ AWS ມັນຍັງລວມເອົາການປະດິດສ້າງທີ່ອີງໃສ່ AI, ເຊັ່ນ: a ຮູບແບບຕົວແທນສໍາລັບການຊອກຫາການສົນທະນາ, ສະແດງຂໍ້ສະເຫນີເອກະຊົນເພື່ອອັດຕະໂນມັດການເຈລະຈາລາຄາແລະ ການແກ້ໄຂຫຼາຍຜະລິດຕະພັນ ບໍລິການກຸ່ມນັ້ນຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ລວມທັງ ຕົວແທນ AI ກຽມພ້ອມສໍາລັບການນໍາໃຊ້.

ໃນຂົງເຂດປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, Amazon Connect ເພີ່ມ 29 ລັກສະນະໃຫມ່ ທີ່ອີງໃສ່ຕົວແທນເອກະລາດເພື່ອສະເຫນີສຽງອັດຕະໂນມັດ, ການຊ່ວຍເຫຼືອໃນເວລາຈິງ, ແລະການວິເຄາະການຄາດຄະເນ. ປະເພດຂອງຄວາມສາມາດນີ້ແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍສະເພາະສໍາລັບສູນການໂທແລະຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າທີ່ແຈກຢາຍໃນທົ່ວເອີຣົບທີ່ກໍາລັງຊອກຫາ ຫຼຸດຜ່ອນເວລາລໍຖ້າ ແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບການບໍລິການ ໂດຍບໍ່ມີການເພີ່ມກໍາລັງແຮງງານໃນອັດຕາດຽວກັນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AWS ໄດ້ລວມເຂົ້າກັນ 18 ຮູບແບບນ້ໍາຫນັກເປີດໃຫມ່ໃນ Amazon Bedrock...ໃນສິ່ງທີ່ມັນອະທິບາຍວ່າເປັນການຂະຫຍາຍຕົວແບບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຈົນເຖິງປະຈຸບັນ. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ: Mistral Large 3 ແລະ Ministral 3 ຈາກ Mistral AI — ເປັນ​ບໍ​ລິ​ສັດ​ຂອງ​ເອີ​ຣົບ​ທີ່​ມີ​ທີ່​ເຂັ້ມ​ແຂງ​ໃນ EU​, ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ​ Gemma 3 ຂອງ Google, M2 ຂອງ MiniMax, Nvidia's Nemotron, ແລະ OpenAI's GPT OSS Safeguardໃນບັນດາຄົນອື່ນ. ຊ່ວງນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດເລືອກຮູບແບບທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດກັບຄວາມຕ້ອງການ, ຂໍ້ກໍານົດການປະຕິບັດຕາມ, ແລະຄວາມມັກຂອງອະທິປະໄຕຂອງຂໍ້ມູນ.

ສໍາລັບລູກຄ້າທີ່ຕ້ອງການໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ອຸທິດຕົນ, ໄດ້ AWS AI Factories ເຂົາເຈົ້າສະເໜີໃຫ້ນຳໃຊ້ AI ໃນສູນຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ, ສົມທົບກັບ Nvidia GPUs, ຊິບ Trainium, ແລະການບໍລິການເຊັ່ນ: Amazon Bedrock ທຽບກັບ Amazon SageMaker AIເຖິງແມ່ນວ່າວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງຂະຫນາດໃຫຍ່, ພວກເຂົາເຈົ້າອາດຈະດຶງດູດເອົາຫນ່ວຍງານເອີຣົບທີ່ມີກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມແຂງຫຼືຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ຢູ່ອາໄສຂອງຂໍ້ມູນ.

ຄວາມ​ປອດ​ໄພ, ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ແລະ​ການ​ຮັບ​ຮອງ​ເອົາ​ບໍ​ລິ​ສັດ​ຂອງ​ຕົວ​ແທນ​ໃນ​ເອີ​ຣົບ

ນອກເຫນືອຈາກຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາການ, AWS ກໍາລັງພະຍາຍາມຕອບສະຫນອງຕໍ່ ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພແລະການປະຕິບັດຕາມ ​ເຊິ່ງ​ໄປ​ພ້ອມ​ກັບ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ຕົວ​ແທນ​ປົກຄອງ​ຕົນ​ເອງ. ໃນເຂດນີ້, ມັນສາມາດໃຊ້ໄດ້ທົ່ວໄປແລ້ວ AWS Security Hub, ເຊິ່ງລວມສັນຍານຈາກການບໍລິການເຊັ່ນ GuardDuty, Amazon Inspector ຫຼື Amazon Macie ທີ່ຈະສະເຫນີ. ໃກ້ກັບການວິເຄາະຄວາມສ່ຽງໃນເວລາຈິງ ແລະປະສານງານການດໍາເນີນງານຄວາມປອດໄພຄລາວ.

ວິທີແກ້ໄຂ Amazon GuardDuty ຂະຫຍາຍການກວດພົບໄພຂົ່ມຂູ່ ຂະຫຍາຍຂອບເຂດຂອງຕົນເປັນ Amazon EC2 ແລະ Amazon ECSສະຫນອງທັດສະນະທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງລໍາດັບການໂຈມຕີທີ່ຊັບຊ້ອນແລະອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການແກ້ໄຂໄວຂຶ້ນ. ປະເພດຂອງເຄື່ອງມືນີ້ສອດຄ່ອງກັບເປົ້າຫມາຍຂອງບໍລິສັດເອີຣົບຈໍານວນຫຼາຍ ອັດຕະໂນມັດສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການຕອບສະຫນອງເຫດການ ໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍການຕິດຕາມທີ່ຕ້ອງການໂດຍຜູ້ຄວບຄຸມແລະການກວດສອບ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, AWS ຢືນຢັນວ່າຕົວແທນຂອງມັນບໍ່ໄດ້ທົດແທນການກວດກາຂອງມະນຸດ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດເປັນ ການຂະຫຍາຍອຸປະກອນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຕົວແທນຊາຍແດນໄດ້ຖືກຄິດວ່າເປັນຊັບພະຍາກອນຮ່ວມກັນທີ່ຮຽນຮູ້ຈາກສະພາບການຂອງແຕ່ລະອົງການ, ການປັບຕົວເຂົ້າກັບມາດຕະຖານຂອງຄຸນນະພາບ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະການປະຕິບັດຕາມ - ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ລະອຽດອ່ອນໂດຍສະເພາະໃນຕະຫຼາດເຊັ່ນ: ສະເປນ, ບ່ອນທີ່ SMEs ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີ. ຄວາມປອດໄພຈໍາກັດແລະຊັບພະຍາກອນ DevOps.

ການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດທີ່ AWS ໄດ້ລົງນາມກັບບໍລິສັດທົ່ວໂລກ - ເຊັ່ນ: BlackRock, Nissan, Sony, Adobe ຫຼື Visa— ເສີມ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຂໍ້​ຄວາມ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ວ່າ​ຕົວ​ແທນ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລາດ​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ລວມ​ເຂົ້າ​ໃນ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​. ເຖິງແມ່ນວ່າຈໍານວນຫຼາຍຂອງຂໍ້ຕົກລົງເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກປະກາດໃນຕະຫຼາດອື່ນໆ, ມັນຄາດວ່າ ຜົນກະທົບຂອງມັນຂະຫຍາຍໄປສູ່ບໍລິສັດຍ່ອຍແລະການດໍາເນີນງານໃນເອີຣົບ, ເລັ່ງການຮັບຮອງເອົາສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນບໍລິສັດທ້ອງຖິ່ນ.

ສໍາລັບທຸລະກິດເອີຣົບ, ບັນຫາທີ່ສໍາຄັນຈະເປັນວິທີການດຸ່ນດ່ຽງຜົນປະໂຫຍດໃນການຜະລິດແລະຄວາມໄວຂອງການປະຕິບັດກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງ EU AI ກົດລະບຽບໃຫມ່, ເຊິ່ງຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີ. ການປະເມີນຜົນກະທົບ, ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ ໃນລະບົບທີ່ເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດມີຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ປະຊາຊົນ.

ດ້ວຍການປະສົມປະສານຂອງຕົວແທນຊາຍແດນໃຫມ່ນີ້, ຄວາມສາມາດກ້າວຫນ້າໃນ Amazon Bedrock AgentCore, ແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ເສີມສ້າງດ້ວຍ Trainium3- ແລະອະນາຄົດ Trainium4-AWS ກໍາລັງພະຍາຍາມຕັ້ງຕົວເອງເປັນເວທີຊັ້ນນໍາສໍາລັບ ກໍ່ສ້າງ, ປົກຄອງ, ແລະຂະຫຍາຍຕົວແທນເອກະລາດ ຢູ່ໃນເມຄ. ສໍາລັບບໍລິສັດໃນປະເທດສະເປນແລະສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງເອີຣົບ, ສິ່ງສໍາຄັນແມ່ນຈະປະເມີນວ່າລະບົບນິເວດນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາເລັ່ງການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍສາຍຕາຂອງຄວາມຕ້ອງການຄວາມປອດໄພ, ການປະຕິບັດຕາມແລະປະສິດທິພາບທີ່ກໍານົດເງື່ອນໄຂຂອງລະບຽບການແລະເສດຖະກິດໃນປະຈຸບັນ.

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:

AI ສໍາລັບ freelancers ແລະ SMEs: ຂະບວນການທັງຫມົດທີ່ທ່ານສາມາດອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ຮູ້ວິທີການດໍາເນີນໂຄງການ

ອາລເບີໂຕ ນາວາໂຣ

ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ໃຊ້​ເວ​ລາ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ 10 ປີ​ຂອງ​ຊີ​ວິດ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໂດຍ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ທັນ​ສະ​ໄຫມ​ແລະ tinkering ກັບ​ທຸກ​ປະ​ເພດ​ຂອງ​ໂຄງ​ການ​ອອກ​ຈາກ curiosity ອັນ​ບໍ​ລິ​ສຸດ​. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.

ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.