ວິທີການທີ່ປັນຍາປະດິດຖືກ ນຳ ໃຊ້ເຂົ້າໃນກິລາ

ປັນຍາປະດິດໃນກິລາແມ່ນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ. ສິ່ງທີ່ເຄີຍເປັນໂດເມນສະເພາະຂອງຫ້ອງທົດລອງຫຼືບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃນປັດຈຸບັນໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືພື້ນຖານສໍາລັບນັກກິລາ, ຄູຝຶກສອນ, ຜູ້ຕັດສິນ, ຜູ້ຈັດການ, ແລະແມ້ກະທັ້ງ fans ເອງ. ນີ້ ການ​ປະ​ຕິ​ວັດ​ທີ່​ງຽບ​ ມັນແມ່ນການປ່ຽນແປງວິທີການກິລາແມ່ນ conceived, ປະຕິບັດແລະມີຄວາມສຸກໃນທົ່ວໂລກ.

ຈາກລະບົບທີ່ຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການບາດເຈັບໄປສູ່ການວິເຄາະຍຸດທະສາດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໄປສູ່ປະສົບການສະຫນາມກິລາທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມຂອບໃຈກັບຄວາມເປັນຈິງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, AI ແມ່ນຢູ່ທີ່ນີ້. ໃນບົດຄວາມນີ້ພວກເຮົາສໍາຫຼວດ ວິທີການປັນຍາປະດິດຖືກ ນຳ ໃຊ້ໃນຂົງເຂດກິລາຕ່າງໆ, ຄວາມກ້າວຫນ້າອັນໃດໄດ້ຖືກລວມແລ້ວ, ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນແມ່ນຫຍັງ, ແລະສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ.

ຜົນກະທົບຂອງ AI ໃນການປະຕິບັດກິລາ

ຫນຶ່ງໃນພື້ນທີ່ທີ່ AI ມີຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນຢູ່ໃນ ການປະຕິບັດສ່ວນບຸກຄົນແລະລວມຂອງນັກກິລາ. ໂດຍໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ), ຂໍ້ມູນ biometric ແລະຮູບແບບພຶດຕິກໍາໄດ້ຖືກວິເຄາະເພື່ອສ້າງແຜນການຝຶກອົບຮົມສ່ວນບຸກຄົນ.

ອຸປະກອນ Portable ແລະ sensors ມີຄວາມສາມາດ ວັດແທກຕົວແປເຊັ່ນ: ອັດຕາການເຕັ້ນຫົວໃຈ, ຄວາມໄວ, ຄວາມເລັ່ງ, ທ່າທາງ, ຫຼືການແຈກຢາຍຄວາມພະຍາຍາມໃນເວລາຈິງ. ຂໍ້ມູນນີ້ເຮັດໃຫ້ຄູຝຶກສອນ ແລະແພດສາມາດປັບຕົວການໂຫຼດ ແລະປ້ອງກັນການບາດເຈັບ, ອອກແບບການອອກກຳລັງກາຍທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນການສວມໃສ່ທາງຮ່າງກາຍຕະຫຼອດລະດູການ.

ກິລາເຊັ່ນ: ເທັນນິດ, ບານເຕະ ຫຼື ການຂີ່ລົດຖີບ ມີປະໂຫຍດຫຼາຍ: ເຊັນເຊີໃນ rackets, pedal strokes ຫຼືບານຊ່ວຍໃຫ້ທຸກລາຍລະອຽດຂອງເກມຖືກບັນທຶກໄວ້. ກວດພົບໂອກາດໃນການປັບປຸງ ແລະເຂດຄວາມສ່ຽງ. ໃນສະຫະລັດ, ທີມງານເຊັ່ນ: Chicago Cubs ແລະໄດ້ Seattle Seahawks ພວກເຂົາໃຊ້ AI ແລ້ວເພື່ອຕິດຕາມຄວາມເມື່ອຍລ້າຂອງຜູ້ຫຼິ້ນຂອງພວກເຂົາແລະປ້ອງກັນການບາດເຈັບກ່ອນທີ່ອາການທາງດ້ານຄລີນິກຈະປາກົດ.

ມັນຍັງເປັນເລື່ອງທໍາມະດາທີ່ຈະເຫັນການນໍາໃຊ້ຂອງ ຮູບແບບການຄາດເດົາທີ່ກໍານົດລະດັບຄວາມສອດຄ່ອງໃນອະນາຄົດຂອງນັກກິລາ ໂດຍອີງໃສ່ນິໄສໃນປະຈຸບັນຂອງທ່ານ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນແລະບໍ່ພຽງແຕ່ intuition.

ການອອກກຳລັງກາຍທີ່ສະຫຼາດຂຶ້ນ, ເປັນສ່ວນຕົວກວ່າ

AI ໄດ້ປະຕິວັດວິທີການກະກຽມນັກກິລາ. ຂໍຂອບໃຈກັບເຄື່ອງມືທີ່ພັດທະນາດ້ວຍເທກໂນໂລຍີອັດສະລິຍະ, ປະຈຸບັນການອອກກຳລັງກາຍສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບປະຈໍາວັນໄດ້.

ເວທີທີ່ມີ algorithms ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານສາມາດປັບໄດ້, ເກືອບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ຄວາມເຂັ້ມ, ໄລຍະເວລາແລະປະເພດຂອງການອອກກໍາລັງກາຍທີ່ນັກກິລາແຕ່ລະຄົນຄວນປະຕິບັດ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຍົກສູງລະດັບການແຂ່ງຂັນຂອງທ່ານ, ແຕ່ຍັງຫຼຸດລົງຄວາມສ່ຽງຂອງ overtraining ຫຼື fatigue ຊໍາເຮື້ອ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ລະບົບວິໄສທັດປອມອະນຸຍາດໃຫ້ ວິເຄາະ biomechanics ຂອງການເຄື່ອນໄຫວ ​ແກ້​ໄຂ​ຂໍ້​ບົກ​ຜ່ອງ​ດ້ານ​ເຕັກນິກ ​ແລະ ປັບປຸງ​ປະສິດທິ​ຜົນ​ໃນ​ການ​ປະຕິບັດ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມໄວສູງລວມກັບ AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກວດພົບຄວາມຜິດພາດເລັກນ້ອຍ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນໃນ tennis ຮັບໃຊ້ຫຼືເຕັກນິກການໂດດໃນນັກກິລາ.

ໃນກິລາທີມ, ເຊັ່ນບານເຕະຫຼືບານມື, AI ຊ່ວຍໃຫ້ການສຶກສາ ນະ​ໂຍ​ບາຍ​ດ້ານ​ທີມ​ງານ​ແລະ​ການ​ປະ​ສານ​ງານ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​. ວິເຄາະຕໍາແຫນ່ງ, ເສັ້ນທາງ, ແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ເຮັດໃນລະຫວ່າງການແຂ່ງຂັນເພື່ອປັບປຸງຍຸດທະສາດໂດຍລວມແລະການປັບຕົວມີສິດເທົ່າທຽມກັບ opponents.

ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າໃນການຄຸ້ມຄອງກິລາ

 

ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີປັນຍາປະດິດໃນກິລາບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ການຝຶກອົບຮົມແລະການແຂ່ງຂັນ. ໃນ ພາກ​ສ່ວນ​ທິດ​ທາງ​ທີ່​ສຸດ​ແລະ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ ໃນສະໂມສອນ, AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການ, ຈັດການບັນຊີລາຍການ, ແລະຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບທາງດ້ານການເງິນແລະກິລາ.

ໂດຍການວິເຄາະປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ທີມງານສາມາດເຮັດໄດ້ ຄາດຄະເນສະຖານະການທີ່ສໍາຄັນ, ເຊັ່ນ: ການບາດເຈັບທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ, ການຫຼຸດລົງໃນການປະຕິບັດ, ຫຼືການເດີມພັນທີ່ຜິດພາດໃນການໂອນ.

ລະບົບປະຈຸບັນອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຫຼິ້ນໄດ້ຮັບການປະເມີນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຄຸນງາມຄວາມດີທີ່ຜ່ານມາ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບທ່າແຮງໃນອະນາຄົດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ການວິເຄາະຕົວແປທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ມີສິດເທົ່າທຽມ, ແລະຈິດໃຈ. ນີ້ສະຫນອງ a ປະໂຫຍດໃນການແຂ່ງຂັນ enormous ເມື່ອທຽບກັບວິທີການພື້ນເມືອງໂດຍອີງໃສ່ intuition ຂອງ scouts.

ການຊີ້ຂາດທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະຍຸຕິທຳກວ່າ

ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເກົ່າແກ່ທີ່ສຸດໃນກິລາແມ່ນຫົວຂໍ້ຂອງການຕັດສິນໃຈຂອງຜູ້ຕັດສິນ. ຂໍຂອບໃຈກັບປັນຍາປະດິດ, ບັນຫານີ້ແມ່ນເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນຍ້ອນເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: VAR (Video Assistant Referee)ຫຼືລະບົບ “ຮາວກີ” ໃນ tennis.

ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເຊັນເຊີ, ແລະລະບົບກວດຈັບການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍອັນເພື່ອບັນທຶກ ແລະວິເຄາະການຫຼິ້ນດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍໍາສູງສຸດ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນກິລາບານເຕະ, ສາຍອັດຕະໂນມັດໄດ້ຖືກແຕ້ມເພື່ອກວດເບິ່ງ offside, ໃນຂະນະທີ່ຢູ່ໃນ tennis, ຜົນກະທົບຂອງບານໃນດ້ານແມ່ນ recreated ໃນ 3D.

ນອກຈາກນັ້ນ, ກິລາເຊັ່ນ baseball ແລະບ້ວງໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມແລ້ວການນໍາໃຊ້ລະບົບທີ່ ກໍານົດຄວາມຜິດ, ການໂຈມຕີຫຼືການຫຼິ້ນທີ່ສໍາຄັນ ໃນລັກສະນະທີ່ມີຈຸດປະສົງຢ່າງສົມບູນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນ NBA, ສູດການຄິດໄລ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກວດພົບການຕິດຕໍ່ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະການວິເຄາະການຕັດສິນໃຈຂອງຜູ້ຕັດສິນ.

ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງຄວາມຍຸຕິທໍາໃນເກມ, ແຕ່ ເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສຂອງການແຂ່ງຂັນ ແລະຫຼຸດຜ່ອນການຂັດແຍ້ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດ.

ການຫັນປ່ຽນປະສົບການພັດລົມ

ອີກປະການຫນຶ່ງຂອງການປະຕິວັດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ AI ໄດ້ນໍາເອົາກິລາແມ່ນ ວິທີການທີ່ fans ມີປະສົບການການແຂ່ງຂັນ, ທັງຈາກບ້ານແລະໃນສະຫນາມກິລາ. ຜ່ານການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ເນື້ອຫາສ່ວນບຸກຄົນສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອເພີ່ມປະສົບການພັດລົມ.

ສະໂມສອນກິລາແລະເວທີການຈ້າງ AI ກັບ ວິເຄາະພຶດຕິກໍາ, ຄວາມສົນໃຈ, ແລະນິໄສຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ຂອງ fans ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສະເຫນີເນື້ອຫາສະເພາະ: ສະຖິຕິທີ່ກໍາຫນົດເອງ, ການຫຼິ້ນຄືນຂອງບົດລະຄອນທີ່ມັກ, ການແນະນໍາການຊື້ສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບບ່ອນນັ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດໃນສະຫນາມກິລາ.

ແພລະຕະຟອມດິຈິຕອນຈໍານວນຫຼາຍສະເຫນີໃຫ້ແລ້ວ ປະສົບການກັບຄວາມເປັນຈິງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະມຸມເບິ່ງ 360º ຈາກອຸປະກອນມືຖື, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການດູດຊຶມເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງການແຂ່ງຂັນກິລາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຊ່ວຍ virtual ແລະ chatbots ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕອບຄໍາຖາມແລະໃຫ້ຂໍ້ມູນກັບ fans ທັນທີ.

ອຸປະກອນອັດສະລິຍະ ແລະອຸປະກອນທີ່ເໝາະສົມ

AI ຍັງໄດ້ກໍານົດການອອກແບບໃຫມ່ຂອງ ເຄື່ອງກິລາ ແລະອຸປະກອນຝຶກຊ້ອມ. ບໍລິສັດເຊັ່ນ: Adidas ແລະ Wilson ໄດ້ລວມເອົາເທກໂນໂລຍີອັດສະລິຍະເຂົ້າໃນບານ, ກະຕ່າ, ແລະເຄື່ອງແຕ່ງກາຍເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງນັກກິລາ.

ບານ​ເຕະ​ໄດ້​ຖືກ​ສ້າງ​ຕັ້ງ​ຂື້ນ​ທີ່​ປັບ​ເສັ້ນ​ທາງ​ການ​ບິນ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ມີ​ຄວາມ​ແມ່ນ​ຍໍາ millimeter, rackets ທີ່​ໃຫ້​ຄໍາ​ຄຶດ​ຄໍາ​ເຫັນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ເຕັກ​ນິກ​ການ​ຍິງ​ແຕ່​ລະ​ຄົນ​, ແລະ​ເກີບ​ແລ່ນ​ທີ່ ພວກເຂົາເຈົ້າປັບ cushioning ຕາມຄວາມເມື່ອຍລ້າຂອງນັກກິລາ.

ມີແມ້ກະທັ້ງລົດຖີບທີ່ປະສົມປະສານຂໍ້ມູນ GPS ແລະຂໍ້ມູນການຈະລາຈອນເພື່ອຄິດໄລ່ ເສັ້ນທາງທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດຕາມຈຸດຫມາຍປາຍທາງ. ທັງຫມົດນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ລະບົບອັດສະລິຍະທີ່ຮຽນຮູ້ຈາກຜູ້ໃຊ້ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.

ການນໍາໃຊ້ AI ສໍາລັບຄວາມປອດໄພຂອງສະຫນາມກິລາແລະການເຂົ້າເຖິງ

ໃນດ້ານຄວາມປອດໄພແລະການຂົນສົ່ງ, ການປະຕິບັດລະບົບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແລະ biometric ໄດ້ປັບປຸງການເຂົ້າ stadium ທີ່ທັນສະໄຫມ. ທີມເຊັ່ນ Osasuna ແລ້ວໃຊ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ ການເຂົ້າເຖິງໄວ ແລະປອດໄພສຳລັບແຟນໆ, ຫຼຸດຜ່ອນແຖວແລະເພີ່ມຄວາມສະດວກສະບາຍໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມການປົກປ້ອງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ສູດການຄິດໄລ່ພິເສດຍັງກວດພົບອາການຂອງພຶດຕິກໍາທີ່ຮຸກຮານໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມແລະເວທີອອນໄລນ໌ໂດຍມີຈຸດປະສົງ ປ້ອງກັນການເວົ້າກຽດຊັງ ແລະເນື້ອຫາທີ່ລັງກຽດເຊັ່ນດຽວກັບກໍລະນີນີ້ ເຄື່ອງມື FARO ທີ່ໃຊ້ໂດຍ LaLiga.

ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ດີເລີດຂອງວິທີການ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງການສະແດງ, ແຕ່ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມເຄົາລົບແລະລວມ ທັງພາຍໃນ ແລະ ນອກສະໜາມກິລາ.

ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນແລະສັງຄົມໃນການປະຕິບັດ AI

ເຖິງແມ່ນວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາປະດິດໃນກິລາແມ່ນດີ, ຍັງມີ ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນແລະສັງຄົມທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາ. ຄວາມສະເຫມີພາບໃນການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສາມາດເປັນຂໍ້ເສຍສໍາລັບສະໂມສອນທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຫນ້ອຍ, ສ້າງຊ່ອງຫວ່າງໃຫມ່ລະຫວ່າງທີມ.

ຍັງມີຄວາມກັງວົນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບ ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ​ຂອງ biometric ແລະ​ຂໍ້​ມູນ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​ ເກັບກໍາໂດຍລະບົບເຫຼົ່ານີ້. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະສ້າງໂປໂຕຄອນສໍາລັບການຄວບຄຸມ, ການຍິນຍອມ, ແລະການນໍາໃຊ້ທີ່ໂປ່ງໃສຂອງຂໍ້ມູນນີ້.

ຄວາມສ່ຽງທີ່ເປັນໄປໄດ້ອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນ ການສູນເສຍ "ຄວາມສໍາຄັນຂອງມະນຸດ" ຂອງກິລາ. ການເອື່ອຍອີງຫຼາຍເກີນໄປໃນ AI ສໍາລັບການຕັດສິນໃຈມີສິດເທົ່າທຽມຫຼືຍຸດທະສາດສາມາດເຮັດໃຫ້ເກມອັດຕະໂນມັດເກີນໄປແລະຄາດເດົາໄດ້. ສໍາລັບເຫດຜົນເຫຼົ່ານີ້, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.