- Jetson AGX Thor ມາຮອດດ້ວຍໂມດູນ T5000 ແລະ T4000 ແລະຊຸດການພັດທະນາທີ່ເນັ້ນໃສ່ຫຸ່ນຍົນຂັ້ນສູງ.
- ສູງເຖິງ 2.070 TFLOPS FP4, 7,5x ເພີ່ມຂຶ້ນໃນ AI ແລະການປັບປຸງ 3,5x ໃນປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າ Orin.
- ການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງກວ້າງຂວາງ: PCIe Gen5, USB-C/USB-A, HDMI/DP, 5GbE ແລະ QSFP28 4x25GbE ໃນຊຸດ dev.
- ລະບົບນິເວດທີ່ສົມບູນດ້ວຍ NVIDIA Isaac, Metropolis, ແລະ Holoscan, ແລະການຮັບຮອງເອົາໂດຍຜູ້ນໍາເຊັ່ນ Amazon Robotics ແລະ Boston Dynamics.
NVIDIA ເປີດຕົວຊຸດນັກພັດທະນາ Jetson AGX Thor ຮ່ວມກັບໂມດູນການຜະລິດຂອງມັນ, a AI edge ແພລະຕະຟອມຄອມພິວເຕີ້ອອກແບບສໍາລັບ ການຜະລິດຫຸ່ນຍົນ, ການຂົນສົ່ງ, ການຂົນສົ່ງ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ກະສິກໍາແລະການຂາຍຍ່ອຍຈຸດປະສົງແມ່ນຈະແຈ້ງ: ການນໍາເອົາ AI ທົ່ວໄປແລະການໃຫ້ເຫດຜົນ multimodal ໃຫ້ກັບຫຸ່ນຍົນ ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດພົວພັນກັບຄົນແລະສະພາບແວດລ້ອມໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.
ການຄຸ້ມຄອງ NVIDIA ເນັ້ນຫນັກວ່າ ຜູ້ທີ່ສ້າງລະບົບຫຸ່ນຍົນແມ່ນອີງໃສ່ເວທີຂອງພວກເຂົາເພື່ອສົມທົບການປະສິດທິພາບສູງແລະພະລັງງານ. ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງດໍາເນີນການຫຼາຍແບບ AI ຢູ່ຂອບ
ພະລັງງານແລະປະສິດທິພາບສໍາລັບ AI ທາງດ້ານຮ່າງກາຍຢູ່ໃນຂອບ
ກ້າວກະໂດດເມື່ອທຽບໃສ່ກັບລຸ້ນທີ່ຜ່ານມາແມ່ນ overwhelming: ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ AI ຫຼາຍເຖິງ 7,5 ເທົ່າ ແລະການປັບປຸງຂອງ 3,5 ເທົ່າປະສິດທິພາບພະລັງງານ ທຽບກັບ Jetson AGX Orin. ເວທີແມ່ນກຽມພ້ອມສໍາລັບ multi-AI workflows, ລວມ vision-language-action model batch ຫລ້າສຸດເປັນ Isaac GR00T N1.5 ແລະຮູບແບບພາສາທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່.
ໂມດູນ Jetson T5000 ປະສົມປະສານ GPU NVIDIA Blackwell ຂອບກົດລະບຽບ 2.560 CUDA Cores ແລະ 96 Tensor Cores, CPU ຂອງ 14 ARM cores ທີ່ 2,6 GHzແລະ 128GB LPDDR5X ມີເຖິງ 273 GB / s ຂອງແບນວິດ. ໃນຕົວເລກ, ມັນໄປຮອດ 2.070 TFLOPS ໃນ FP4 ດ້ວຍການບໍລິໂພກກະສານອ້າງອີງ 130 W, ເປັນພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບຫຸ່ນຍົນທີ່ຕ້ອງການຄວາມເຂົ້າໃຈທັນທີທັນໃດແລະການຕັດສິນໃຈ.
ສໍາລັບຜູ້ທີ່ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນປະສິດທິພາບ, ໄດ້ Jetson T4000 ສະເຫນີເຖິງ 1.200 TFLOPS ກັບ Blackwell GPU ຈາກ 1.525 CUDA Cores ແລະ 64 Tensor Cores, CPU ຂອງ 12 ARM cores ທີ່ 2,6 GHzແລະ 64GB LPDDR5X ການຮັກສາ ແບນວິດ 273 GB/s, ມີໂປຣໄຟລ໌ພະລັງງານປະມານ 70 W.
ອອກແບບສໍາລັບ AI ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ທັງສອງໂມດູນ ພວກມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານປະມວນຜົນການປ້ອນຂໍ້ມູນຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ, LiDAR, ແລະເຊັນເຊີອື່ນໆໄປພ້ອມໆກັນ, ແລ່ນແບບຈໍາລອງການຜະລິດ ແລະການຄວບຄຸມ, ແລະຕອບສະໜອງດ້ວຍການຕອບສະໜອງຕໍ່າ.ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສໍາຄັນໃນ humanoids, drones, ແຂນອຸດສາຫະກໍາຫຼືຜູ້ຊ່ວຍການຜ່າຕັດ.
ຊຸດການພັດທະນາ Jetson AGX Thor ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ລະດັບສູງ
El ຊຸດນັກພັດທະນາ Jetson AGX Thor ປະສົມປະສານໂມດູນ T5000 ແລະເມນບອດທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ອຸດົມສົມບູນເພື່ອເລັ່ງການທົດສອບ, ການເຊື່ອມໂຍງເຊັນເຊີ, ແລະການຜະລິດການຜະລິດ. ຊຸດປະກອບມີ ການກະຈາຍແລະການໃຫ້ອາຫານຢ່າງຫ້າວຫັນ ເພື່ອໃຫ້ການປະຕິບັດງານດັ່ງກ່າວມີຄວາມໄວ.
- ການເກັບຮັກສາ/ການຂະຫຍາຍ: ສອງຊ່ອງ M.2 (PCIe Gen5 x4 ແລະ Gen5 x1) ສໍາລັບ NVMe SSDs ຫຼືອຸປະກອນຕໍ່ພ່ວງອື່ນໆ.
- Ports: 2 ເທົ່າ USB-A 3.1, 2 ເທົ່າ USB-C 3.1, HDMI 2.0b y ຈໍສະແດງຜົນພອດ 1.4a.
- ສີແດງ: RJ45 ອີເທີເນັດ 5 GbE y QSFP28 ສູງເຖິງ 4 × 25 GbE.
- ການເຊື່ອມຕໍ່ເພີ່ມເຕີມ: M.2 ສໍາລັບ Wi-Fi, pin headers, ສຽງ ແລະ ການໂຕ້ຕອບກ້ອງຖ່າຍຮູບ ກຽມພ້ອມສໍາລັບການສ້າງຕົວແບບ.
ທັງໝົດນີ້ຖືກລວມເຂົ້າເປັນ ປັດໄຈຮູບແບບຫນາແຫນ້ນຂອງ 243,19 × 112,40 × 56,88 ມມແລະຊ່ວງ TDP ຂອງ 40 ຫາ 130 W, ເຫມາະສໍາລັບ benches ການທົດສອບ, ຫຸ່ນຍົນໂທລະສັບມືຖືແລະສະຖານີກວດສອບຫ້ອງທົດລອງ.
ລະບົບນິເວດ, ແບບຈໍາລອງແລະການຮັບຮອງເອົາໃນອຸດສາຫະກໍາ
Jetson Thor ອາໄສຊອຟແວ NVIDIA Jetson ສໍາລັບ AI ທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະຫຸ່ນຍົນ, ເຫມາະສົມກັບທີ່ສໍາຄັນ ກອບ AI ການຜະລິດ ແລະມີການເຊື່ອມໂຍງພື້ນເມືອງກັບ NVIDIA Isaac (ການຈໍາລອງແລະຫຸ່ນຍົນ), Metropolis (ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ) ແລະ Holoscan (ການປະມວນຜົນເຊັນເຊີໃນເວລາຈິງ).
ລະບົບນິເວດ Jetson ໄດ້ເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນຫຼາຍປີເພື່ອນໍາມາຮ່ວມກັນ ຫຼາຍກວ່າ 2 ລ້ານນັກພັດທະນາ ແລະຜ້າຂອງ 150+ ຄູ່ຮ່ວມງານ ໃນຮາດແວ, ຊອບແວ ແລະເຊັນເຊີ. ກັບ Jetson Orin ແລ້ວດໍາເນີນການຫຼາຍກ່ວາ ລູກຄ້າ 7.000 ຄົນ ໃນຫຼາຍຂະແໜງການ; Thor ໃຊ້ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປເພື່ອເປີດໃຊ້ ລະບົບທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ລວມທັງ humanoids ແລະ ຫຸ່ນຍົນຜ່າຕັດ.
ບໍລິສັດມັກ Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic ແລະ Meta ແລ້ວເຮັດວຽກກັບເວທີ, ແລະອື່ນໆມັກ John Deere ແລະ OpenAI ປະເມີນຄວາມເຫມາະສົມຂອງພວກເຂົາໃນໂຄງການ AI ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ວິໄສທັດຮ່ວມກັນແມ່ນວ່າ ຮູບແບບຂັ້ນສູງແລ່ນຢູ່ໃນຫຸ່ນຍົນຕົວມັນເອງ, ຫຼຸດຜ່ອນການ latencies ແລະການຂຶ້ນກັບຟັງ.
ຈາກທັດສະນະຂອງຜະລິດຕະພັນ, ມັນໄດ້ຖືກເນັ້ນໃສ່ວ່າ ນຳໃຊ້ແບບຈໍາລອງການຜະລິດຕາມຂະໜາດຢູ່ຂອບ ອະນຸຍາດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນເພື່ອຮັບຮູ້, ເຫດຜົນແລະປະຕິບັດທີ່ມີຄວາມເປັນເອກະລາດຫຼາຍກວ່າເກົ່າ, ແລະວ່າ ການປະສົມປະສານຂອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີແລະປະສິດທິພາບແມ່ນກຸນແຈສໍາຄັນຕໍ່ການເຮັດວຽກຢ່າງປອດໄພ ໃນການຂົນສົ່ງທີ່ເຄື່ອນໄຫວແລະສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກໍາ.
ຄວາມພ້ອມແລະລາຄາ
El ຊຸດນັກພັດທະນາ Jetson AGX Thor ດຽວນີ້ສາມາດຊື້ໄດ້ຈາກ 3.499 dollarsໂມດູນການຜະລິດສາມາດໃຊ້ໄດ້ຜ່ານເຄືອຂ່າຍຜູ້ຈັດຈໍາຫນ່າຍ: T5000 ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ $2.999 ໃນຄໍາສັ່ງຂອງ 1.000 ຫນ່ວຍຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນແລະ T4000 ຈາກ $1.999, ຂຶ້ນກັບການຕັ້ງຄ່າ.
ສໍາລັບລົດຍົນ, NVIDIA ໄດ້ປະກາດຕົວແປທີ່ມຸ່ງໄປສູ່ການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ, ດ້ວຍ DRIVE/Thor ເປີດການຈອງສໍາລັບນັກພັດທະນາ ເຊິ່ງຈະລວມເອົາໂມດູນດຽວກັນ T5000 ແລະ T4000. ຜູ້ຜະລິດສາມາດເສີມດ້ວຍ ເມນບອດແລະລະບົບການຜະລິດ ສະເໜີໃຫ້ໂດຍຄູ່ຮ່ວມການເຊື່ອມໂຍງ.
ດ້ວຍຄວາມພ້ອມຂອງຮາດແວທົ່ວໂລກ ແລະຊຸດຊອບແວລວມ, ການທົດສອບໃນຊຸດໄດ້ຖືກຍ້າຍໄປການຜະລິດຢ່າງໄວວາ, ເຮັດໃຫ້ວົງຈອນການພັດທະນາສັ້ນລົງ ແລະ ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການຂະຫຍາຍ ຈາກຕົວແບບໄປເຖິງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຈິງ.
ປະສົມປະສານພະລັງງານ AI, ການເຊື່ອມຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາແລະສະຖານທີ່ຂອງລະບົບນິເວດຜູ້ໃຫຍ່ Jetson AGX Thor ເປັນທາງເລືອກທີ່ແຂງສໍາລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້, ເຂົ້າໃຈແລະປະຕິບັດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ., ຈາກສາຍປະກອບແລະສາງກັບຫ້ອງປະຕິບັດການແລະກະສິກໍາ.
ຂ້ອຍເປັນນັກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈ "geek" ຂອງລາວໄປສູ່ອາຊີບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາ 10 ປີຂອງຊີວິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມແລະ tinkering ກັບທຸກປະເພດຂອງໂຄງການອອກຈາກ curiosity ອັນບໍລິສຸດ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ ແລະເກມວີດີໂອ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ປີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະວິດີໂອເກມ, ການສ້າງບົດຄວາມທີ່ຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາທີ່ທຸກຄົນເຂົ້າໃຈໄດ້.
ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ, ຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍແມ່ນມາຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Android ສໍາລັບໂທລະສັບມືຖື. ແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສອງສາມນາທີແລະຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃດໆທີ່ທ່ານອາດຈະມີຢູ່ໃນໂລກອິນເຕີເນັດນີ້.